导读:本文包含了统计静态时序分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:集成电路,统计静态时序分析,空间关联,非高斯非线性
统计静态时序分析论文文献综述
喻伟,杨海钢,刘洋,黄娟,蔡博睿[1]（2015）在《一种考虑空间关联工艺偏差的统计静态时序分析方法》一文中研究指出为了准确评估工艺参数偏差对电路延时的影响,该文提出一种考虑空间关联工艺偏差的统计静态时序分析方法。该方法采用一种考虑非高斯分布工艺参数的二阶延时模型,通过引入临时变量,将2维非线性模型降阶为1维线性模型;再通过计算到达时间的紧密度概率、均值、二阶矩、方差及敏感度系数,完成了非线性非高斯延时表达式的求和、求极大值操作。经ISCAS89电路集测试表明,与蒙特卡洛仿真(MC)相比,该方法对应延时分布的均值、标准差、5%延时点及95%延时点的平均相对误差分别为0.81%,-0.72%,2.23%及-0.05%,而运行时间仅为蒙特卡洛仿真的0.21%,证明该方法具有较高的准确度和较快的运行速度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2015年02期）
潘旻,喻明艳[2]（2014）在《基于改进四叉树模型的统计静态时序分析》一文中研究指出提出一种改进的静态时序分析方法,该方法通过对片内工艺变化参数随机变量进行改进四叉树模型分解,然后建立多层分布空间关系指数函数方程组求得片内相邻、次邻块间影响的拟合权重系数,使得非独立的随机变量转化为一系列相互独立的随机变量线性相加的形式,最后遍历获取表征片内工艺参数变化空间关系的协方差矩阵。通过和Monte-Carlo方法以及Minnssta方法仿真结果对比,验证了改进方法的精确性,同时也表明了该方法在降低片内非独立空间关系复杂性方面的有效性。(本文来源于《微处理机》期刊2014年05期）
潘旻[3]（2014）在《深亚微米下统计静态时序分析算法研究》一文中研究指出随着集成电路特征尺寸的持续缩小，大规模集成电路芯片工艺的精确控制变得越来越困难，这就会造成工艺参数的较大变化，进而改变其电气参数，因此对集成电路性能的精确预测变成了一个极富挑战性的任务。时序分析是评价电路性能的一个有效手段，传统的时序分析方法主要利用多工艺角技术进行最差情形延时估算，忽略了工艺参数变化的统计学性质。由于芯片内部工艺参数变化的影响日益增长，这些传统的方法会导致愈发悲观的性能评估结果，这就为统计静态时序分析（SSTA）的发展提供了契机。为解决SSTA精度不高和工艺参数多的问题，本论文提出了改进的工艺参数空间关系分布模型算法，同时提出了基于支持向量机（SVM）的主参数选择算法。传统的空间关系分布模型算法没有考虑芯片工艺参数相互作用的权重大小。为了提高算法在分解空间关系方面的精确性，论文对片间和片内工艺参数分别进行了截尾高斯分布数学建模，分析了标准四叉树模型下芯片网格块间的位置关系，建立多层分布下的高斯空间关系函数方程组求得片内相邻、次邻块间影响的拟合权重系数，对相应的网格块进行赋权并分解工艺参数的非独立空间关系，使得待分析设计（DUA）中各有效路径上的门及互连延时都能用独立随机变量线性和的形式表征，从而便于获取电路延时变化的统计学特征。在主参数选取方面，论文算法采用SVM技术处理不同工艺参数对应的独立随机变量基的集合，通过求解凸二次优化问题，最大限度地去除延时线性表达式中次要的基，提取需要关心的那部分工艺参数成分，大幅度减小传统时序分析的遍历函数模块所需处理的数据量，最后遍历统计时序图获取关键路径输出过渡时间的概率密度函数等统计学数据，预测工艺参数变化下的电路延时。论文基于赋权四叉树分解取独以及SVM分类筛选机制有效降低了片内非独立空间关系分析的复杂性，新算法的复杂度最好的情况下能达到O((Ng+NI)p4n)，其中Ng和NI分别是DUA中门的数量、互连的数量，p是考虑的工艺参数的数量，n是改进四叉树模型中总的分层数。由于在四叉树模型中总的网格块个数是以指数倍增长的，不大的分层数就可以获得较好的精确度，因此新算法的复杂度几乎和给定设计中门及互连的总数成线性关系，基于ISCAS89电路的仿真结果表明论文提出的算法和精确的Monte-Carlo算法的相对误差约在2%左右，证明论文提出的算法精度很高。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2014-06-01）
王毅,曾璇,陶俊,朱恒亮,罗旭[4]（2008）在《基于随机配置法和输入端缩减技术的统计静态时序分析》一文中研究指出在考虑工艺偏差影响的统计静态时序分析中,针对求解多个随机分布最大值(MAX)的关键问题,提出一种快速MAX算法.该算法将统计输入下的MAX问题转换为求解一组离散配置点上的确定性MAX问题,并用带权最小二乘来计算MAX输出多项式的系数;基于稀疏网格技术有效地减少配置点数,提出输入端缩减技术,进一步提高了MAX的计算效率.ISCAS85基准电路的实验结果表明,该算法较已有的二阶矩匹配算法和基于降维的随机Galerkin算法明显地提高了精度,且效率相当;与10 000次蒙特卡罗的结果相比,中值和方差的相对误差基本小于5%,且有100倍的速度提升.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2008年12期）
统计静态时序分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种改进的静态时序分析方法,该方法通过对片内工艺变化参数随机变量进行改进四叉树模型分解,然后建立多层分布空间关系指数函数方程组求得片内相邻、次邻块间影响的拟合权重系数,使得非独立的随机变量转化为一系列相互独立的随机变量线性相加的形式,最后遍历获取表征片内工艺参数变化空间关系的协方差矩阵。通过和Monte-Carlo方法以及Minnssta方法仿真结果对比,验证了改进方法的精确性,同时也表明了该方法在降低片内非独立空间关系复杂性方面的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
统计静态时序分析论文参考文献
[1].喻伟,杨海钢,刘洋,黄娟,蔡博睿.一种考虑空间关联工艺偏差的统计静态时序分析方法[J].电子与信息学报.2015
[2].潘旻,喻明艳.基于改进四叉树模型的统计静态时序分析[J].微处理机.2014
[3].潘旻.深亚微米下统计静态时序分析算法研究[D].哈尔滨工业大学.2014
[4].王毅,曾璇,陶俊,朱恒亮,罗旭.基于随机配置法和输入端缩减技术的统计静态时序分析[J].计算机辅助设计与图形学学报.2008