中达安股份有限公司
摘要：随着经济与技术的发展，移动通信网络在日常生活与生产中普及，近年来移动网络资源的数量不断增加，不同类型的网络同时运行，这极大的增加了网络运行与管理的复杂性，为了提高网络运行质量与效率，大数据分析技术被广泛应用到了移动通信网络中，并实现了对网络的有效优化，但是不可忽略，其中仍存在一定的问题，文中将对这些问题进行探究，并提出大数据分析在移动通信网络优化中的有效应用策略。
关键词：大数据分析；移动通信；网络优化；应用
技术与经济的发展，推动人们进入了大数据时代，这位移动通信网络带来发展机遇的同时，也提出了更高的调整，为了提高自身的服务质量与效率，移动网络供应商应当积极引进先进的技术手段，利用大数据分析技术开展相关工作，实现对移动网络的有效优化，对此展开探究是十分必要且重要的。
一、大数据分析在移动通信网络优化应用中存在的问题
（一）数据量巨大
近年来，移动通信网络技术不断发展，当前4G网络在社会中的应用十分广泛，移动通信网络用户数量呈大规模增长，继而推动了数据量的大规模提升，这极大的增加了移动通信网络的运行负荷，在高峰时间，移动网络通信极有可能出现卡顿等问题，基站负载能力明显不足。部分地区虽然可以保证移动网络使用的流畅性，但是数据采集工作难度增加，技术人员无法实时对数据进行分析以及处理，数据存储工作受到较大的阻碍。在优化的过程中，技术人员缺少必要的数据支持，工作难以顺利开展。
（二）资金投入量大
在经济与技术发展的带动下，移动网络获得了广阔的发展空间，技术水平不断提升，但是随着大数据时代的到来，移动通信网络的工作量以及工作难度都明显提升，为了保证工作的有序开展，运营商必须不断投入大量的资金与人力。具体来说，第一，为了保证信号覆盖的广泛性，运营商需建设移动信号基站，部分地区的经济条件较差、自然环境恶劣，地势复杂、地形崎岖，基站建设较为困难，必须增加相应的资金才能保证工作的有序开展；第二，为了保证基站可以正常运行，工作人员需要定期对基站进行维护与检修，这一工作不仅需要经济的支持，还需要人力的支持；第三，在网络通信中，服务器发挥着不可替代的重要作用，由于用户以及数据的不断增加，服务器工作荷载不断提升，为了保证其可以正常使用，必须对服务器进行维护与管理，而这项工作对资金的需求量也是极大的。如果在运营的过程中，资金量断裂，那么移动通信网络的优化将受到极大的阻碍。
（三）数据安全问题
移动网络的发展为人们的日常生活以及工作都提供了极大的便利，各行各业对网络的依赖性都越来越高。大量的商业数据、国家机密信息等均通过网络数据库进行存储与传输，这对网络的安全性提出了极高的要求。当前，大数据的存储与交换可以通过云存储功能完成，这一技术具有数据采集迅速、交换率高、承载力强等优势，因此受到了极大的欢迎，但是其安全问题仍较为突出，首先，在数据交换的过程中，信息可能出现交换错误或丢失缺损的可能，此时用户无法第一时间对问题做出处理与反馈；其次，云处理服务器的稳定性并不高，网络可能不够流畅。另外，黑客技术、病毒技术的发展都有可能会对网络数据安全造成极大的威胁。
二、大数据分析在移动通信网络优化中的有效应用策略
（一）建立健全安全管理制度
安全问题是移动通信网络优化管理中不可忽视的重要内容，为了保证数据的安全，工作人员应当积极建立健全安全管理制度，有效防范风险问题与事件。第一，要将网络安全技术应用到通信网络当中，如防火墙技术、病毒查杀技术等，系统要对网络的运行情况进行实施监督，如果发现有病毒或者黑客入侵移动设备，系统应当及时发出警报，并自动对病毒进行查杀与处理。第二，移动网络供应商应当与政府相关部门，如网监部门等进行配合，建立其全面的信息安全网络，保证监控与管理的实时有效。第三，相关部门应当对企业的行为进行规范与约束，避免其通过移动网络获取用户的个人信息。
（二）存储功能的应用
社会经济的发展，使人们接触到移动通信网络的机会越来越多，且对移动网络的依赖性越来越高，对于移动通信网络来说，无论是用户量还是数据量都呈现出了攀升的趋势，为了更好的反馈用户数据，必须加强对大数据分析技术存储功能的应用，使用户数据的存储可以得到更好的优化与整合。随着技术的发展，虚拟技术被广泛应用到实践中，数据存储也可以以虚拟化的方式展开，即在进入服务器以前，数据会经过筛选，具有同一结构的信息能够在一个平台上存储，并集中接受数据处理以及管理，这种存储方式可以极大的提升数据处理效率，提高反馈的有效性与及时性。同时，同一平台存储可以节约存储空间，减少数据的动态变化，节约数据存储与管理的成本。
（三）阶段策略的应用
阶段分化策略的应用也可以使移动通信网络得到有效的整合与优化。工作人员需要做好前期准备，首先要明确需要优化的项目，以及相应的优化目标；其次，要根据实际需要，选择最为适宜的优化策略与方法。前期准备结束后，就可以正式开展优化处理，工作人员需要对选定的策略进行测试，保证策略应用的过程中不会出现信息丢失、信息损坏等不良情况，测试结果合格后，才能够给将策略真正投入使用。在使用时，工作人员要对系统运行情况进行全面的检查与分析，确保该策略可以推动系统存储容量、运算速率的提升。为了保证策略选择的科学性与合理性，工作人员可以同时对多种方案进行测试，在对比的过程中，对优化方案作出进一步调整，保证方案具有高效性与实用性。在策略运行的过程中，如果系统出现问题，要及时分析问题发生的原因，并有针对性的做出调整，保证策略可以有效使用，避免用户受损。
（四）云计算技术的应用
近年来，随着移动通信网络的发展，数据规模、数据量都明显提升，这为数据计算与存储工作提出了极高的要求，此时，云计算技术受到了广泛的关注，这一技术于2004年正式提出，其技术框架由并行执行引擎、并行编程模型以及分布式文件系统构成。在移动通信网络中，云计算技术的应用可以有效降低数据存储以及数据处理的压力，提高数据管理的效率与质量。但是这一技术也存在一定的弊端，如数据处理方式较为单一、无法支持Schema、数据管理安全性差等，在未来的研究中，工作人员应当对此予以关注，使云计算技术可以得到进一步的完善与发展。
（五）大数据技术的运用
大数据技术也是通信网络优化中不可忽视的重要技术，这一技术可以为优化提供必要的数据依据，提高优化工作的效率与质量。首先在测试阶段，工作人员可以利用大数据技术收集资料，并对数据开展DT/CQT测试；其次在分析阶段，工作人员需要全面分析信号切换、信号覆盖等情况，并针对问题制定有效的解决方案；最后在调整阶段，工作人员需要根据方案调整后台参数以及天线射频，从而使通信质量得到有效强化，避免通信事故的发生。
结语
进入大数据时代后，移动通信网络的工作难度以及工作量都明显提升，因此积极开展优化是十分必要且重要的。近年来，大数据分析技术在移动通信网络中的应用愈加广泛，在推动其发展的同时，仍面临着数据量大、投资量大、安全隐患多等问题。在未来的发展中，企业应当建立健全安全管理制度，并对大数据分析技术存储功能、阶段策略、云计算技术、大数据技术的运用进行优化。
参考文献：
[1]苏厚柱.试论大数据分析在移动通信网络优化过程中的运用[J].中国新通信，2017（08）.
[2]王理.试论移动通信网络优化中大数据分析的应用[J].数字通信世界，2017（08）.
[3]秦雨波.试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].科技创新与应用，2018（04）.