本文主要研究内容
作者杨通晓,岳彩军（2019）在《基于支持向量机的双偏振雷达对流降水类型识别方法研究》一文中研究指出：利用基于T矩阵法建立的降水粒子雷达探测模型,建立了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的雷达降水类型识别模型。通过样本数据归一化预处理,并考虑到样本集中各偏振参量间是非线性的,择优选径向基核函数作为非线性支持向量机的核函数,采用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)获取最优核函数参数C和γ,使模型达到较高分类预测准确率。建立的SVM雷达降水类型识别模型,在各仰角的预测准确率于X波段可达80%以上,于S波段可达95%左右。进一步分析发现,当多波长下预测降水类型相同时,分类预测结果准确率可达97.3%,而错误的概率仅为2.7%。可见,所建立的SVM雷达降水类型识别模型,有效提高了雷达对流天气下降水类型的识别能力。
Abstract
li yong ji yu Tju zhen fa jian li de jiang shui li zi lei da tan ce mo xing ,jian li le ji yu zhi chi xiang liang ji (Support Vector Machine,SVM)de lei da jiang shui lei xing shi bie mo xing 。tong guo yang ben shu ju gui yi hua yu chu li ,bing kao lv dao yang ben ji zhong ge pian zhen can liang jian shi fei xian xing de ,ze you shua jing xiang ji he han shu zuo wei fei xian xing zhi chi xiang liang ji de he han shu ,cai yong li zi qun you hua suan fa (Particle Swarm Optimization,PSO)huo qu zui you he han shu can shu Che γ,shi mo xing da dao jiao gao fen lei yu ce zhun que lv 。jian li de SVMlei da jiang shui lei xing shi bie mo xing ,zai ge yang jiao de yu ce zhun que lv yu Xbo duan ke da 80%yi shang ,yu Sbo duan ke da 95%zuo you 。jin yi bu fen xi fa xian ,dang duo bo chang xia yu ce jiang shui lei xing xiang tong shi ,fen lei yu ce jie guo zhun que lv ke da 97.3%,er cuo wu de gai lv jin wei 2.7%。ke jian ,suo jian li de SVMlei da jiang shui lei xing shi bie mo xing ,you xiao di gao le lei da dui liu tian qi xia jiang shui lei xing de shi bie neng li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自暴雨灾害的杨通晓,岳彩军，发表于刊物暴雨灾害2019年04期论文，是一篇关于双偏振雷达论文,支持向量机论文,多波长联合观测论文,对流降水论文,暴雨灾害2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自暴雨灾害2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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