导读:本文包含了物流关键技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:冷链物理,物流技术,热桥
物流关键技术论文文献综述
刘晓琳[1]（2019）在《冷链物流发展现状分析及关键技术探讨》一文中研究指出针对我国现阶段在农产品的输出问题上,需要大力发展冷链物流的建设,以保证在供需上减低成本支出,避免浪费的情况出现。本文主要围绕冷链物流的现状展开探讨,通过对物流技术的分析,以期为冷链物流的发展提供借鉴。(本文来源于《全国流通经济》期刊2019年16期）
王保兴[2]（2019）在《面向个性化定制的物流装备模块化配置设计关键技术研究》一文中研究指出作为21世纪的主流生产模式,大批量定制以大规模的生产成本和效率为客户提供了个性化的定制产品及服务。随着客户需求的个性化与多样化,面向客户需求的个性化定制物流装备产品配置逐渐成为物流企业大批量定制生产的关键技术与重要组成部分。基于模块化的物流装备产品配置设计能够快速实现物流产品的定制设计,物流装备产品模块化配置设计的合理运用与实施,为面向物流产品大批量定制的开发设计提供有效的保障。论文研究了面向个性化定制的物流装备产品模块化配置技术,以单立柱有轨巷道堆垛机为研究对象,构建了基于堆垛机产品模块化配置设计的模型,重点研究了产品模块的划分、划分方案评价、产品多目标配置优化和基于PDM系统的产品模块化配置设计。论文具体研究工作如下:第一章介绍论文的研究背景及意义,阐述了个性化定制下基于物流装备产品模块化配置设计的主要内容及其研究现状,分析现有的基于物流装备产品模块化配置设计关键技术的研究方法,并对其进行归纳总结,同时指出现有研究存在的问题与不足。第二章分析了作为大批量定制的关键技术及重要实现方式的模块化设计,提出基于混合模糊集的复杂物流装备产品模块划分。将权重复杂网络应用于复杂物流装备产品的模块划分中,构建复杂物流产品结构的零部件关系网络模型;引入模糊集的理论,研究产品零部件的结构、功能以及适应性关联强度的边权定量化方法;为减少零部件关系网络模型边权计算过程中存在的主观性与模糊性,采用基于混合模糊属性决策理论计算权重复杂网络的边权;最后,采用Fast Unfolding算法实现复杂机械产品零部件加权复杂网络的模块划分,得到模块划分的最优方案。第叁章研究了复杂物流装备产品模块划分方案的评价,提出采用考虑客户需求偏好的混合模糊多准则群决策方法。将混合模糊集理论引入到多准则群决策,实现对评价准则的打分赋值;引入改进的模糊层次分析法求取初始状态的评价准则权重,并通过对客户个性化需求偏好分析实现评价准则权重的调整;基于混合模糊集的群体信息集结方法,实现决策者评价信息的有效集结;最后,基于逼近理想解排序法,实现模块划分评价备选方案的排序与选择。第四章研究基于物流装备产品模块化配置设计的关键技术,包括物流装备产品配置建模以及配置模型的求解与优化。建立基于物流装备产品模块化配置设计的流程,以堆垛机为研究对象,将堆垛机产品的综合性能、产品的成本及产品出货期作为配置优化的目标。分别建立面向各个目标的目标函数,并确定约束条件,构建堆垛机产品的模块化配置优化模型。最后采用NSGA-II算法进行堆垛机产品的多目标配置优化的求解,得到配置方案的Pareto最优解集,客户与企业根据优化目标的重要程度选择最优解集中适合自己需求的产品配置方案。第五章研究基于PDM系统的模块化配置设计,结合现有的Teamcenter系统,在PDM环境下实现堆垛机产品的模块化配置设计。通过基于Teamcenter系统的产品配置准备、实施及后处理叁个环节,实现堆垛机产品的快速配置设计。产品配置设计主要从堆垛机产品零组件关系创建、零部件的替换以及变量配置实现,最终生成客户满意的配置方案。并将系统配置生成的产品配置BOM表等配置结果,发送到企业各部门进行后续详细的设计。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-06-01）
李旭伟[3]（2019）在《铁路智慧物流云平台及关键技术研究》一文中研究指出在经济新常态条件下,国家提出了“互联网+”战略,大力推动现代物流基地示范工程,开展“大众创业、万众创新”的双创活动。铁路智慧物流云平台技术是一种融合“互联网+物流+大数据”,具有一定模仿人类思维模式来分析处理问题且能够有效推动创新铁路物流生态系统的技术手段。当前铁路物流成本居高、效率低下及物流资源分散等问题突出,因此,当前我国铁路物流运营管理的主要任务是开展铁路智慧物流云平台技术应用研究。本文基于建设铁路物流中心信息系统及关于铁路物流基地现代化、信息化建设要求,并结合铁路智慧物流云平台的国内外发展现状和我国铁路智慧物流云平台的业务需求分析,以云架构为系统总体架构、大数据技术在铁路智慧物流云平台中的应用为研究重点,提出了一种集智慧物流电商平台、智慧物流服务平台、物流金融服务平台和智慧物流基地平台等应用为一体且能满足并推动铁路物流生态系统业务需要的铁路智慧物流云平台的新思路。本文对大数据技术在铁路智慧物流云平台的多个应用场景进行分析,实现了不同业务应用场景的预测/决策功能,以及在仓库精细化管理、运输及配送管理、资源(设备)管理等系统中对设备使用情况、设施占用情况等资源信息的统计分析和趋势预测。为实现铁路集装箱业务处理流程标准化、智能化和高效化,研究了集装箱智能门检信息化集成技术,并提出了货物进出门标准化闭环处理流程。为确保铁路智慧物流云平台上运行业务连续性及发生异常中断时能够及时修复或尽可能地降低因中断导致损失,研究并提出了云平台数据中心的高可靠性灾备技术解决方案。构建铁路智慧物流云平台,有效地整合铁路物流资源并全面支撑铁路综合物流业务,提升了铁路物流客户服务和综合管理水平;同时,铁路智慧物流云平台将作为一种创新物流系统的服务模式,引领和推动铁路智慧物流行业的发展。(本文来源于《中国铁道科学研究院》期刊2019-05-01）
余仁聪[4]（2019）在《浅谈物流中托盘联运的技术关键点》一文中研究指出托盘联运是将物品按一定要求组装在一个标准托盘上，从发货人开始，通过装卸、运输、转运、保管、配送等环节，将托盘货体原封不动送达收货人的一种“门到门”运输方法。近年来，省内省际间卷烟托盘联运工作已取得较显着的成效，有效提高了卷烟物流系统的装载速度，降低了物流(本文来源于《东方烟草报》期刊2019-04-24）
加娜提古丽·阿木提[5]（2019）在《面向冷链物流的大数据关键技术研究与应用》一文中研究指出为提高我国保鲜冷链物流信息化水平,针对该过程中信息化程度低,信息采集种类单一、不准确、不连续,无法实时查询、不能提前预警,缺少可视信息、不够透明等问题,本文综合利用物联网、大数据、计算机视觉等技术设计实现覆盖冷链物流全过程的社会化协同应用平台。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年03期）
周扬帆,周婕[6]（2019）在《浅析大数据关键技术在物流企业中的应用》一文中研究指出物流企业在开展物流业务时会产生大量的数据,这些数据若能被有效利用,将为物流企业提效增值。物流企业越来越重视大数据所带来的商业价值,并被物流企业视为战略性资源。文章分析物流企业应用大数据技术的价值,列举了物流企业常用的大数据关键技术。(本文来源于《南方农机》期刊2019年03期）
姜大立,张巍,王清华[7]（2018）在《智慧物流关键技术及建设对策研究》一文中研究指出目的为了促进智慧物流技术进步,推动智慧物流发展。方法分析智慧物流的关键技术,提出智慧物流系统的建设对策。结果智慧物流的关键技术总体可以分为信息化技术、智能化装备、系统集成技术等叁大类;从加强法规政策引导、创新共享合作模式、完善物流标准体系、利用物流闲置资源、开发关键技术设备、探索人才培养机制等6个方面提出了推动智慧物流系统建设的对策。结论顺应智慧时代,推动智慧物流的建设与发展。(本文来源于《包装工程》期刊2018年23期）
祁娟[8]（2018）在《冷链物流迈入3.0时代:关键仍在技术》一文中研究指出2018年是冷链物流业快速发展的一年,整合加速,技术升级,冷链物流企业如何围绕专业化、精细化、品牌化开启变革之路?2018年是我国冷链物流业走向集群、联合的一年。这一年,冷链物流业发生的企业收购、并购、重组、升级,使行业集中度进一步提高;这一年,中小型冷链物流企业纷纷谋求转型升级,拓展商贸、金融等综合供应链服务,提(本文来源于《运输经理世界》期刊2018年06期）
苗晓雨,丁安然,张仁堂,纪庆柱,高琳[9]（2018）在《黑变红枣益生菌饮品加工工艺及冷链物流高益生菌保持关键技术研究》一文中研究指出本实验以黑变红枣为原料,开发黑枣益生菌菌发酵饮品,同时探究其保持高益生菌活菌数最佳冷链温度及饮用时间。通过单因素试验和正交试验,研究确定了黑枣汁发酵液可溶性固形物含量及添加量、菌种接种量、发酵温度、初始pH等发酵工艺参数。同时追踪黑枣乳酸菌饮品在不同冷链温度物流过程中益生菌活菌变化规律,以此确定出最佳冷藏条件及推荐饮用时间。研究得出,黑枣乳酸菌饮料最佳发酵工艺参数为:黑枣汁发酵液可溶性固形物含量10%,黑枣枣汁添加量25%,植物乳杆菌接种量为4%,发酵温度35℃,初始pH7.0时益生菌饮品为最佳,此时黑枣枣汁发酵饮品益生菌数量达到7.35×10~8 cfu/mL。冷链物流保持高益生菌数量的最佳温度为6℃条件下在15天内饮用最佳,益生菌活菌数仍可保持到3.3×10~8 cfu/mL。(本文来源于《中国食品科学技术学会第十五届年会论文摘要集》期刊2018-11-07）
[10]（2018）在《苏宁物流研究院副院长栾学锋 标准与可靠性是无人技术落地的关键》一文中研究指出一句"技术在前、场景在后、标准在心中、机遇在左右"是苏宁物流研究院副院长栾学锋分享无人科技如何落地,解决实际应用场景问题时进行的总结。8月28日,由北京商报社、西街传媒联合主办的2018(第四届)互联网+物流格局论坛现场,栾学锋围绕智慧物流产业、无人技术等多个关键词,多维度诠释了技术与现实场景之间所能够达成的平衡与互益关系。联合国人口司在2017年所做的人口结构分布图显示,50岁以上的人口比例在提升,这意味着到2050年,青壮年会面临如何照顾老年人、如何(本文来源于《中外企业文化》期刊2018年09期）
物流关键技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为21世纪的主流生产模式,大批量定制以大规模的生产成本和效率为客户提供了个性化的定制产品及服务。随着客户需求的个性化与多样化,面向客户需求的个性化定制物流装备产品配置逐渐成为物流企业大批量定制生产的关键技术与重要组成部分。基于模块化的物流装备产品配置设计能够快速实现物流产品的定制设计,物流装备产品模块化配置设计的合理运用与实施,为面向物流产品大批量定制的开发设计提供有效的保障。论文研究了面向个性化定制的物流装备产品模块化配置技术,以单立柱有轨巷道堆垛机为研究对象,构建了基于堆垛机产品模块化配置设计的模型,重点研究了产品模块的划分、划分方案评价、产品多目标配置优化和基于PDM系统的产品模块化配置设计。论文具体研究工作如下:第一章介绍论文的研究背景及意义,阐述了个性化定制下基于物流装备产品模块化配置设计的主要内容及其研究现状,分析现有的基于物流装备产品模块化配置设计关键技术的研究方法,并对其进行归纳总结,同时指出现有研究存在的问题与不足。第二章分析了作为大批量定制的关键技术及重要实现方式的模块化设计,提出基于混合模糊集的复杂物流装备产品模块划分。将权重复杂网络应用于复杂物流装备产品的模块划分中,构建复杂物流产品结构的零部件关系网络模型;引入模糊集的理论,研究产品零部件的结构、功能以及适应性关联强度的边权定量化方法;为减少零部件关系网络模型边权计算过程中存在的主观性与模糊性,采用基于混合模糊属性决策理论计算权重复杂网络的边权;最后,采用Fast Unfolding算法实现复杂机械产品零部件加权复杂网络的模块划分,得到模块划分的最优方案。第叁章研究了复杂物流装备产品模块划分方案的评价,提出采用考虑客户需求偏好的混合模糊多准则群决策方法。将混合模糊集理论引入到多准则群决策,实现对评价准则的打分赋值;引入改进的模糊层次分析法求取初始状态的评价准则权重,并通过对客户个性化需求偏好分析实现评价准则权重的调整;基于混合模糊集的群体信息集结方法,实现决策者评价信息的有效集结;最后,基于逼近理想解排序法,实现模块划分评价备选方案的排序与选择。第四章研究基于物流装备产品模块化配置设计的关键技术,包括物流装备产品配置建模以及配置模型的求解与优化。建立基于物流装备产品模块化配置设计的流程,以堆垛机为研究对象,将堆垛机产品的综合性能、产品的成本及产品出货期作为配置优化的目标。分别建立面向各个目标的目标函数,并确定约束条件,构建堆垛机产品的模块化配置优化模型。最后采用NSGA-II算法进行堆垛机产品的多目标配置优化的求解,得到配置方案的Pareto最优解集,客户与企业根据优化目标的重要程度选择最优解集中适合自己需求的产品配置方案。第五章研究基于PDM系统的模块化配置设计,结合现有的Teamcenter系统,在PDM环境下实现堆垛机产品的模块化配置设计。通过基于Teamcenter系统的产品配置准备、实施及后处理叁个环节,实现堆垛机产品的快速配置设计。产品配置设计主要从堆垛机产品零组件关系创建、零部件的替换以及变量配置实现,最终生成客户满意的配置方案。并将系统配置生成的产品配置BOM表等配置结果,发送到企业各部门进行后续详细的设计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
物流关键技术论文参考文献
[1].刘晓琳.冷链物流发展现状分析及关键技术探讨[J].全国流通经济.2019
[2].王保兴.面向个性化定制的物流装备模块化配置设计关键技术研究[D].贵州大学.2019
[3].李旭伟.铁路智慧物流云平台及关键技术研究[D].中国铁道科学研究院.2019
[4].余仁聪.浅谈物流中托盘联运的技术关键点[N].东方烟草报.2019
[5].加娜提古丽·阿木提.面向冷链物流的大数据关键技术研究与应用[J].农家参谋.2019
[6].周扬帆,周婕.浅析大数据关键技术在物流企业中的应用[J].南方农机.2019
[7].姜大立,张巍,王清华.智慧物流关键技术及建设对策研究[J].包装工程.2018
[8].祁娟.冷链物流迈入3.0时代:关键仍在技术[J].运输经理世界.2018
[9].苗晓雨,丁安然,张仁堂,纪庆柱,高琳.黑变红枣益生菌饮品加工工艺及冷链物流高益生菌保持关键技术研究[C].中国食品科学技术学会第十五届年会论文摘要集.2018
[10]..苏宁物流研究院副院长栾学锋标准与可靠性是无人技术落地的关键[J].中外企业文化.2018