一、如何正确认识农药残留（论文文献综述）
仇相玮[1]（2020）在《减施农药：农户行为及其效应研究》文中提出我国是农药施用大国,开展农药减量行动,实现农药施用量负增长目标是当前我国农业发展的主要任务之一。农户是施用农药的直接行为决策主体,研究农户减施农药行为机理是控制并减少农药施用量的关键。农户减施农药而不影响农业生产的技术路径有三种:一是采纳高效施药技术提高化学农药利用率;二是采纳绿色防控技术替代化学农药;三是种植“节药型”农作物品种以替代高用药作物品种。本文基于对山东省栖霞、蓬莱、海阳、蒙阴和沂源等地苹果种植户的调研数据,探索分析了“农户减施农药行为特征”“农户高效施药技术采纳行为机理及效应”“农户绿色防控技术采纳行为机理及效应”“农户减种节药型农作物行为及其效应”“农户减施农药激励政策”等问题,以期激励农户减施农药,为实现农药施用量负增长目标提供政策参考。主要研究结论如下:基于宏观统计数据和微观调研数据考察了我国农药施用总量变化及样本农户减施农药的行为特征,得出结论:宏观上,在一系列农药减量增效政策引导下,2015年后我国农药施用总量和施用强度均略微有所下降,但仍远高于国际公认的农药安全施用上限,农药施用存在地区差异,华中、华北和东南地区是农药施用最大的三个地区;微观上,对山东省内苹果种植户的调研结果表明,多数农户能够认识到农药过量施用的现状及危害,尤其重视对其自身健康的危害,并表示愿意在不影响生产的情况下减施农药;农户认为减施农药主要从产量、生产成本和劳动投入三个方面影响苹果生产;虽然有83.18%的样本农户表示至少采纳过一种节药型技术,但绝大多数农户主要采纳了科学施药方法和农药助剂技术,对节药效果更显着的高效施药机械、精准施药技术和绿色防控技术的采纳率仅为26.47%;技术采纳方式以自行购置设备为主,政府补贴也促使一定比例的农户采纳了节药型技术;异质性农户的减施农药行为存在差异,规模种植户比传统小农户更愿意减施农药。农户选用不同技术属性高效施药技术的关键影响因素存在差异,农户采纳高效施药技术产生了显着的减药增收效应。按照技术属性差异,将高效施药技术分为科学施药方法、农药助剂、高效施药机械和精准施药技术四类,运用Logistic模型实证检验了农户采纳不同属性高效施药技术的核心影响因素,结果表明,劳动力禀赋、与邻里交流程度和文化水平是影响农户采纳二次稀释技术的关键因素;年龄、与邻里交流程度是影响农户采纳农药助剂的关键因素;资金状况、种植面积、地块集中度、参与技术培训以及政策支持是影响农户采纳高效施药机械的关键因素;年龄、文化程度、风险偏好、种植面积和地块集中度对农户采纳精准施药技术有显着影响。理论上,农户采纳高效施药技术能够从提升化学农药利用率、提高其它生产要素配置效率和改变农业产出三个方面达到理想的减药增收效果,运用ESRM模型实证分析发现,农户采纳高效施药技术的节药效果非常显着,具有一定的增产效果,同时由于节劳、节药、节水效果显着,降低了生产成本,因此农户采纳高效施药技术的增收效应也十分显着。基于绿色防控技术应用复杂、预期风险高和投资成本大的技术特性,考察了农户对绿色防控技术的采纳意愿、持续采纳行为和减药增收效应。运用SEM模型分析了风险感知和技术认知对农户绿色防控技术采纳意愿的影响,结果表明,二者均具有显着影响,且风险感知的作用程度大于技术认知,技术认知显着负向影响风险感知,表明技术认知能够缓解风险感知对农户绿色防控技术采纳意愿的抑制作用;运用Heckman样本选择模型分析了政府支持和采纳效果对农户绿色防控技术持续采纳行为的影响,结果表明,补贴政策、销售支持、感知有用性和生态效果对农户持续采纳绿色防控技术行为有显着正向影响;理论上,农户采纳绿色防控技术可从要素替代、减轻病虫害发生程度和优化生产要素配置效率三个方面影响农业生产,运用ESRM模型实证分析发现,农户采纳绿色防控技术的节药效果显着,但受苹果价格波动、农产品质量信息不对称和农户采纳程度等因素的影响,未能产生显着的增收效果,这也造成了部分农户选择弃用该技术。农户减种“节药型”农作物的作物选择行为对减施农药产生了明显的负向效应。不同种类农作物的病虫害发生程度差距较大,导致部分作物单位面积需药量明显高于其它作物,据此,本文将农作物划分为高用药作物、中用药作物和低用药作物三类。如果能够增加“节药型”农作物的种植比例,便可达到降低农作物整体加权平均用药量的目的。利用2006-2016年农药施用量及农作物种植结构相关数据,运用因素分解模型从全国和区域两个层面系统测算了“节药型”农作物在种植结构中的占比变化及其对农药施用量增长的影响作用,结果表明,我国农作物种植结构总体呈现出高用药作物占比明显增加,“节药型”作物逐渐减少的变化特征,西南、华中和东南地区增加最为明显,农户减种“节药型”农作物极大地推动了全国及大部分地区的农药施用量增长,平均贡献率达到50.10%,在部分年份甚至是最主要的驱动因素。可见,农户减种“节药型”农作物,增加高用药作物种植比重的作物选择行为对减施农药产生了明显的负向效应,应对此予以矫正。基于前文研究结论,提出我国农药减施激励政策应结合节药型技术特性和异质性农户偏好进行优化,包括高效施药技术采纳激励、绿色防控技术采纳激励、“节药型”农作物品种采用激励和外部性内部化补贴激励。
刘娟[2]（2020）在《蔬菜种植户农药减施意愿的影响因素研究 ——以临沂市为例》文中研究指明随着人民生活和收入水平的提高,消费者消费重心发生巨大变化,蔬菜消费逐渐占据主要地位,且消费者对于蔬菜质量安全的重视程度越来越高。但近年来食品质量安全问题频出,不仅危害消费者身体健康,还极大的降低了消费者对政府管控的信任度。蔬菜种植户是蔬菜质量是否安全的源头,而当前蔬菜种植户对农药缺乏正确的认识,容易过量施用农药,不能够科学合理的施用农药等是导致蔬菜质量安全出现问题的重要原因。因此,本文的研究目标为通过对临沂市进行实地调查研究,找出影响临沂市蔬菜种植户农药减施意愿的影响因素,并通过分析讨论影响因素,为政府制定合理科学的干预指导政策提供依据,从而从根本上解决蔬菜种植户过量施用等不合理科学的施药行为。为了达成以上研究目标,本文在2019年7月9月对山东省临沂市沂南县、蒙阴县等9个县随机选取1-2个乡镇的525名蔬菜种植户进行实地问卷调查,结合计划行为理论、农户行为理论和可持续发展理论,探讨分析了影响蔬菜种植户农药减施意愿的主要因素,并通过构建二元logistic模型和ISM模型实证分析了农户个体特征、家庭经营特征、施用特征和认知特征,得出10种主要影响因素,并对这10项主要影响因素进行结构性分析,最终找出根本性影响因素,并依据相关结论给出政府促进蔬菜种植户减施农药,合理科学施用农药的方法建议。依据以上结论,提出以下政策建议:1)加强科学安全合理施药宣传工作,提高种植户农药认知。2)提高种植户教育水平,开展专门的教育辅导培训活动,提高其综合素质,更有利于提高其减施农药意愿。3)拓展建立多渠道农药宣传途径和培训活动,通过电视、网络或在田间地头示范推广等方式提高种植户用药认知,改变过量施用农药现状。4)完善蔬菜质量可追溯系统,政府加强管控力度,从源头保证蔬菜质量,在倡导绿色健康和无公害食品的大环境下,此举措能够促进种植户减少农药的施用,确保蔬菜质量安全。
管鹏[3]（2020）在《镇宁县蔬菜水果农药残留分析及防治对策研究》文中研究说明为了促进镇宁县蔬菜水果产业有序健康发展,本研究是在2016年至2018年间分别对镇宁县无公害基地、非无公害基地、散户三类经营主体生产的蔬菜水果抽样,进行农药残留分析,结果如下:（1）2016年至2018年,镇宁县蔬菜水果检出率是一个逐年下降的趋势;合格率是一个逐年上升的趋势。说明镇宁县蔬菜水果农产品质量安全是一个逐年提升的过程。（2）从检出农药的种类来分析:一是百菌清、腐霉利、甲氰菊酯三类农药是检出次数最多的农药,今后应加大对这三类农药的监管。二是在施药习惯上,农户已从高毒高残留的有机磷农药向低毒高效的有机氯及拟除虫菊酯类农药转变。三是有甲胺磷、氧乐果、毒死蜱3种禁用农药检出并超标,需加大对禁用农药的监管。四是氯氟氰菊酯虽然不属于禁用农药,但从近两年的结果分析,后续应加大对氯氟氰菊酯的监管,规范农户使用。（3）从蔬菜水果种类来分析:瓜类、豆荚类、水果在食用安全上比叶菜类、茄果类、甘蓝类安全系数高;叶菜类主要超标品种为大白菜、菠菜等,茄果类主要超标为西红柿,甘蓝类主要超标为莲花白、卷心菜等,瓜类主要超标为苦瓜。后续应加大对这几类作物农药超标的整治。（4）从样品的来源来分析,无公害基地蔬菜水果的安全系数要大于非无公害基地大于散户种植的。针对镇宁县蔬菜水果农药残留原因进行分析,找出了镇宁县在宣传培训、安全监管、农产品准入制度建设、检验检测体系建设等方面存在的不足,并针对存在的问题提出了防治对策。
乔玉婷[4]（2020）在《通化市某地区蔬菜农药应用现状调查研究》文中研究指明随着我国综合国力的提升和人民生活水平的提高,人们在满足温饱的基础上,越来越重视食品的质量和安全,蔬菜作为日常饮食中重要组成之一,其农药残留直接影响着环境、食品安全、消费者健康,由农药施用不当所带来的负面影响已经成为了一个严重的社会问题,并逐渐成为全社会关注的焦点,需要进行深入研究,并采取有力、有效的措施加以应对。本文采用文献研究、实地调研、比对研究、问卷调查、统计分析等方法,研究分析了通化市集安地区农药使用现状和农户使用农药行为。统计分析结果显示,2014年至2017年通化市集安地区农药施用量及蔬菜农药残留超标率呈逐年下降的趋势,市售蔬菜和农药质量抽检合格率在高水平保持稳定的趋势,表明该地区在治理蔬菜中农药残留问题方面所采取的措施成效显着,然而调查期间发现农户使用农药行为仍有问题存在,如农药施用技术存在不规范、不科学的情况。本研究以该地区蔬菜种植户为研究对象,对其农药施用、认知和采购情况进行实地考察和问卷调查,运用统计分析法分析种植户的基本特征和用药行为特点,结果显示,调查区农户受教育程度偏低,216名受访者中,小学及以下学历居多,占比47%;仅86名农户能够按农药说明书指导自身用药,占比40%,因此农户开展生产的规范程度仍有待进一步加强;农户对使用生物农药开展绿色防治的了解程度较低,超过50%农户不了解生物农药概念;受访者中,农户对农药危害认知较低,只有13%的农户了解农药过量使用的危害,21%的农户达到一般了解水平;接受技术培训方面,接受过一次和从未接受过培训的农户较多,占比分别为42%和36%。通过实证分析法构建二元Logistic回归模型,分析影响种植户使用农药行为的因素,结果显示:显着影响种植户使用农药行为的因素是年龄、受教育程度、参加相关知识与技术培训的频次、对环境问题的关注度及行为意向,且存在种植户安全生产蔬菜意愿高于实际行为水平的现象。本研究结合生产实际,在借鉴国内外先进经验的基础上,围绕用药农户、农药企业、农技部门、销售市场四个不同的角度,提出可行性建议:对农户加强农药危害和用药技巧的培训,纠正不良用药行为,推广实施标准化生产;优化农业技术服务体系,提高农药市场准入水平,加强农资市场的管理;鼓励农药企业加大生物农药研发力度,扩大快检设施在公共领域的投放范围,鼓励公众广泛参与和监督,加大宣传工作开展力度等。由此可进一步规范用药农户的生产行为,为当地政府制定防止农药残留的条例、准则,提供理论依据,对集安地区更好的防控农残污染具有重大的现实意义。
倪民[5]（2020）在《基于高光谱技术的小白菜农药残留检测方法研究》文中进行了进一步梳理小白菜是我国一种食用人口众多,种植范围广泛的蔬菜,但其易受到虫害的影响,因此喷洒农药已经成为了保产增产的有效措施。若使用方法不当就会导致小白菜农药残留超标,对人体造成危害,因此亟需快速的农药残留检测方法。传统的检测方法费时费力,本文基于高光谱技术,对小白菜表面残留农药种类识别和残留农药浓度检测方法进行研究,主要研究内容如下:（1）本文历时25天完成了小白菜样本种植、农药喷洒和光谱数据采集流程,获得了完整的数据集。为了保证本文所用的小白菜样本纯净,在实验小组种植期间,将配置的不同种类和不同浓度的农药溶液喷洒在小白菜表面,待完全吸收后使用高光谱设备进行了数据采集。并对获得的数据集使用不同的筛选方法剔除异常样本,采用多种光谱增强方法对原始光谱数据进行处理。（2）使用PSO粒子群算法提取了小白菜农药残留检测的特征谱段,并基于此提出了农药残留检测指数PRDI。为了减少光谱数据冗余进一步提高模型精度,本文使用PSO粒子群优化算法分别提取了400、200、100、50和25个小白菜农药残留检测的特征谱段,在此基础上构建了12个小白菜农药检测指数PRDI。（3）构建了基于全谱段、特征谱段、PRDI的SVM和CNN的小白菜残留农药种类识别模型。本文使用卷积神经网络（CNN）方法分别建立了基于全谱段、特征谱段和PRDI的农药种类识别模型,同时和支持向量机（SVM）模型进行对比分析,第一批实验样本识别结果表明,CNN模型能更有效识别农药种类。所有模型中基于PRDI的CNN模型精度最高,训练集和测试集识别率分别为98.33%和96.67%。该模型在对第二批样本的检验中,溴氰菊酯和辛硫磷农药的识别正确率分别为96.67%和98.00%。（4）构建了基于全谱段的PLS和CNN小白菜残留农药浓度检测模型。本文建立了基于全部原始谱段的PLS和CNN农药浓度检测模型,二者精度均较低。为了增强光谱特征提高模型精度,本文对比了不同光谱增强方法对浓度检测结果的影响,结果表明多元散射校正和标准正态分量变换能够提高检测精度。（5）针对全谱段模型浓度检测精度较差的问题,建立了基于特征谱段和PRDI的CNN小白菜残留农药浓度检测模型。通过对比基于特征谱段和PRDI的不同检测模型,发现基于PRDI1-8的CNN农药浓度检测模型效果最好,溴氰菊酯检测RMSE为0.0534mg/kg,MAE为0.0415mg/kg,R2为0.9755,辛硫磷检测RMSE为0.0451mg/kg,MAE为0.0340mg/kg,R2为0.9826。本文基于高光谱技术,提取了小白菜农药残留检测特征谱段,并构建了PRDI指数,对比分析了不同农药残留种类识别和浓度检测模型,为更有效的高光谱农药残留检测方法的提出提供了新的方向。
于艳丽[6]（2020）在《地理标志保护下茶农绿色生产行为及其收入效应研究 ——以茶农施药环节绿色生产为例》文中研究指明茶农的绿色生产行为是实现“绿水青山就是金山银山”目标的主要实现路径。绿色生产不仅可以保护环境,打造“绿水青山”,在“优质优价”市场体系完善的条件下,还可以有效提高绿色生产的茶叶价格,实现农户收入的“金山银山”。而且目前我国农业发展所处的阶段是将农产品质量导向放在首位的时代,而农户绿色生产行为是缓解中国农业发展面临的严峻食品安全和生态环境恶化风险的关键途径之一,严格控制农户施药行为成为保证农产品质量安全的重中之重,同时也是发展绿色农业,生产生态产品进而实现乡村振兴战略的必经之路。近年来中国农产品质量安全事件频发,尤其是茶叶等经济作物尤为突出,农业部统计资料显示中国对农药的消费量仍居世界首位,单位面积农药施用量是发达国家的一倍以上,农药利用率也远低于发达国家50%～65%的平均水平。如何有效推进农户施药减量化、确保在安全间隔期内采茶及采取物理防治措施,使绿色生产成为农户的自觉行动,实现政府以最低监管成本达到最优监管效果的目标,是理论界和政界共同关注的热点问题。而地理标志保护区地方政府、社区等基层组织对小规模农户绿色生产行为的监督管理更为规范,因地理标志产品品牌声誉主要来源于原产地,为了维护共有的品牌效应,农户必须要严格按照地理标志产品的质量规范进行生产,也为保证地理标志产品的品质要求和品牌价值,社区等基层组织必须更加重视对生产者生产行为的监督。因此,利用地理标志保护来提升茶农的绿色生产行为,在提升绿色生产行为的同时提高茶农的收入效应具有非常重要的研究意义。本文基于地理标志保护视角,利用陕西、四川、浙江及安徽四个省份的818户农户数据、45份村级数据、8份茶叶产业管理部门数据、98个合作社数据及131份茶厂数据,考察了地理标志保护主体对茶农绿色生产行为影响的内在作用机理和影响效应,并提出推动农户绿色生产行为及提升农户绿色生产收入效应的对策建议。由此,本文的重要研究结论如下:（1）农户绿色生产行为的空间集聚现象明显,对不同地区其绿色生产行为的集聚状况不同,陕西省农户的减量施药行为概率集聚比较明显,而安徽省和浙江省的农户在减量施药行为方面的集聚效应不明显;确保在安全间隔期采茶方面,安徽省与浙江省的集聚现状较为明显,而陕西省的茶农未能确保在安全间隔期采茶的行为集聚较多;安徽省农户采取物理防治措施的概率较多一点,而浙江省茶农未能采取物理防治措施的行为集聚最明显。（2）通过地理标志保护对农户绿色生产认知影响实证分析可知:在没有其他地理标志保护主体参与的情境下,政府保护力度有力地提升了茶农的绿色生产认知;当有社区保护加入时,政府保护力度无显着影响,而社区保护力度则会有力提升茶农的绿色生产认知;收购商保护力度对茶农绿色生产认知有负向显着影响。农户收入分化对茶农绿色生产认知有显着负向影响,而职业分化对茶农绿色生产认知有正向影响,主要原因在于具有兼业化的农户一般具有较高的学习能力,因此兼业化对茶农绿色生产认知有正向影响,但因兼业带来的茶农绿色生产素养差异不大,因此影响不显着。（3）地理标志保护力度对茶农绿色生产行为的影响也存在异质性,通过实证研究发现:地理标志保护中的社区保护力度能显着促进农户的绿色生产行为水平,社区保护力度对农户减少施药量、保证在安全间隔期内采茶均有显着正向影响;而合作社保护力度对农户物理防治措施的采纳有显着促进作用;绿色生产认知能显着影响农户的绿色生产行为,尤其是安全风险认知能显着促进农户减量施药行为、在安全间隔期内采茶及提高农户物理防治措施采纳率;而绿色生产标准认知对农户确保在安全间隔期采茶有显着抑制作用,但对减量施药行为有显着促进作用;绿色生产认知在政府保护对农户绿色生产行为影响中有显着的中介效应。（4）地理标志保护对农户非绿色生产中的无知与无良行为影响的实证分析如下:有过量施药行为的茶农中,69%的茶农是一种无良行为,无知行为仅占31%,但未按安全间隔期采茶的茶农中,65%的茶农是一种无知行为,无良行为占35%;而且不同地区茶农非绿色生产中的无知与无良行为存在差异化的空间聚集现象;依据政府、社区及收购商保护力度对无知与无良行为的差异化影响程度,针对不同的无知与无良行为分布,在不同区域采取差异化的地理标志保护策略。（5）本文通过对茶农绿色生产的收入效应实证分析可得以下结论:茶叶种植户不同安全间隔期内采茶行为决策对茶叶收入产出效应影响显着,减量施药组的茶农茶叶收入水平低于未减量施药组的茶农收入水平,但确保在安全间隔期采茶或采取物理防治措施组的茶农茶叶收入水平均高于未能确保在安全间隔期采茶或未采取物理防治措施组的茶农茶叶收入水平。
晋振伟[7]（2020）在《基于粮农土地经营规模的农药减量问题研究 ——以西华县为例》文中进行了进一步梳理农业绿色发展是建设生态文明的重要内容,也是我国由农业大国向农业强国转变的必经之路。在农药增效减量的背景下,不同种植规模的农户对农药的使用情况有所不同,本文就探索不同的种植规模,农户的施药行为有何不同?农户的最优种植规模是多少?等问题上展开研究。当前农业流行色发展的理念不断深入人心,而长久以来农药的使用量却一直居高不下,尽管单位农作物上喷洒农药的量在不断增加,但粮食产量的增产效果却不明显,农户种粮对农药的依赖性不断增强;农药整体使用结构不合理,尤其是绿色、生物农药施用量过低,农户大多施用毒性较强的农药,本文以粮食生产的农户用药为研究对象,利用通过对西华县359户农户的访问调查得出的数据,以计量经济学、环境经济学等基本理论为指导,从农药施用量与农户经营面积展开研究,并在进行数据对比分析后得出以下结论:1、农户农药施用效率研究。基于随机分析和生产技术效率,推导和测算农药的技术效率,并利用Tobit模型研究其影响因素。农户户主教育水平、参与农业技术培训、粮食种植面积对农药施用技术效率有显着正向影响,而家庭劳动力对其有显着负向影响。2、以Ccobb-Douglas生产函数为基础,构建土地最优生产规模模型,实证研究与计算出调研地区粮食最优规模为32.2625亩,平均土地流转面积为11.1906亩。3、在对不同的种植规模的农户进行对比中,农户农药施用量与粮食产量不成正比,农户存在较为明显的农药施用过量的情况;农户经营特征中种植规模越大,农户对农药的施用越趋于理性。因此,在保持我国农村基本经营制度长期不变的条件下,积极鼓励农户进行土地流转,符合我国农村劳动力向非农产业转移的现实状况,可以弥补由平均分配造成土地细碎化、农业经营缺乏效率的制度缺失,优化劳动力、土地、资本等生产要素的配置效率。在不改变土地基本用途的基础上,通过健全土地流转法律法规,建立农村土地经营权流转交易市场,为农业用地供求双方搭建平台,实现农业适度规模生产。
杨爱芳,赵青红[8]（2020）在《浅议农药残留监测对农产品安全监管的重要性》文中认为当前农业产业的发展比较迅速,其农业生产方式越来越现代化,并且逐渐向着规模化方向发展,进一步提升了农作物的产量。在农产品的生产过程中,一些人们为了对病虫害进行有效防治,就会对农药进行应用。在农田中应用相应的农药,可以有效降低病虫的危害率,使农作物的产量得到显着提高。而在农产品的生产过程中,人们会对化学农药进行大量的使用,而这些农药的应用,不仅会使周围生态环境受到一定影响,同时由于人们对农药错误应用,就会导致农作物的农药残留问题比较严重。由于对农药的乱用,以及不科学的使用,就会导致农药通过食物链等,不断在人体内积累,进而严重危害到人们的健康。因此就需要对农产品加强农药残留监测,正确认识其重要性,不断提高农产品的安全性。
袁雪霈[9]（2019）在《合作社对苹果种植户安全生产行为的影响研究》文中提出改革开放四十年来,中国经济持续高速增长带来农业产业的飞速发展;与此同时,粗放无序的增量生产模式也带来诸多问题。“毒韭菜”、“毒豇豆”等农产品质量安全事故频发一方面使得国内农产品供销间的矛盾日趋激化,消费者对国内农产品和农业消费信心不足,导致国内农业经济下滑和农民增收困难;另一方面,质量安全问题业已成为影响我国农业国际竞争力的主要因素,抑制了农产品的出口贸易,也破坏了国际形象。供给侧改革客观要求农业实现由增量到提质导向的转变,保障安全农产品生产;但纠正生产和流通中的信息不对称非一日之功,市场结构的不完善和政府管理中寻租的双失灵情况会加剧农产品质量安全困境。生鲜农产品质量控制是保障安全农产品供给的难点,苹果作为对我国经济发展、贸易增长、国际竞争力提升有重要意义的生鲜农产品,其质量安全理应受到重视,苹果种植户增收和苹果产业增效也急待解决。如何合理引入新型经济主体提升质量控制的效果,是当前迫在眉睫的问题。合作社作为链接小农户和大市场的有效载体,在促进农户安全农产品供给中表现出优于企业和其他经营组织主体的优点,符合现阶段中国特殊国情。合作社自身的委托代理结构和信息不对称造成的质量安全委托代理问题使合作社处于多重委托代理结构中并承担多重委托代理身份。因此,合作社影响农户安全生产行为有其必然性,即合作社有动力和动机控制管理农户安全生产行为;且其影响过程具有在特殊性。鉴于此,本文从委托代理关系入手,探讨合作社影响农户安全生产行为的机制。首先,在系统收集和整理相关文献基础上,对农户安全生产行为进行定义并构建合作社影响农户安全生产行为的理论框架。其次,以山东、陕西1001户苹果种植户调研数据为依据,通过对比分析讨论苹果种植户的禀赋特征和安全生产行为现状;选取苹果种植户安全生产行为的指标并使用熵值法建立了农户安全生产行为水平衡量的指标体系。再次,使用内生转换模型首先验证合作社对农户安全生产的正向影响。接着,按照合作社的特殊影响路径,以委托代理中参与约束、激励相容问题等的解决方式,分别讨论合作社服务功能、监管职能、治理结构对农户安全生产行为的影响过程。最后根据研究结果提出政策建议和研究展望。本文得出如下重要结论:（1）苹果种植户安全生产行为指苹果种植户生产安全苹果的行为,即苹果种植户依据苹果生产规范,合理、适量、规范、安全施用农药、化肥,并采用相关技术例如套袋技术等保证苹果质量安全和苹果生产环境安全的行为。虽然目前种植户的安全生产认知和意愿虽已有较大提升,但安全生产的实际行为过程仍存在较多问题和困难。以熵值法计算的苹果种植户病虫害管理、肥水管理、套袋管理和土壤管理等方面的安全生产综合指标结果显示,样本种植户安全生产水平均值为0.601,范围为0.143-1.887;其中合作社社员种植户安全水平均值为0.623,非社员种植户均值为0.560。（2）种植户加入合作社的决策和种植户加入合作社的行为都对其安全生产行为有显着正向影响,基于内生的处理效应显示现有社员农户退出合作社会导致其安全生产水平降低。除合作社因素外,种植户禀赋也是影响安全生产行为的关键;种植户个人特征、家庭特征、种植特征都会对种植户安全生产行为产生影响。其中,年龄、土地流转、苹果劳动力兼业会负向影响农户安全生产水平;而风险态度、自身经历、社会网络、种植规模等会显着改善其安全生产行为。此外,政府对产业的引导也有助于种植户安全生产行为的实施。（3）合作社为种植户提供的生产和社会性服务解决了其安全生产能力问题,有助于种植户实现收益最大化。合作社提供的众多服务中,产前物资供应、产中技术培训和指导、产后销售服务能够显着提升种植户的安全生产行为实施水平,但贯穿生产各环节的信息服务对种植户的安全生产行为无显着影响。合作社不同的服务组合对种植户安全生产行为的影响不同,相对于单一服务而言,合作社提供的“产前+产中”和“产中+产后”服务以及更加全面的生产经营过程服务对种植户综合安全生产行为有非常明显的促进效果。（4）合作社的监管职能能对种植户安全生产行为产生有效激励。合作社田间档案管理、认证管理和品牌管理能抑制种植户逆向选择行为从而实现对种植户安全生产行为的促进作用。合作社产前管理中的统一农资、规定农药化肥清单,产中管理中的生产检查和村民监督,产后产品管理如农产品检测等,通过减少道德风险概率均会对苹果种植户安全生产行为产生显着影响;产中管理中合作社检查和村民监督两种手段需要互相配合才能发挥更好的作用。溯源管理目前对种植户安全生产行为无显着影响。（5）合作社治理结构的不完善带来的农户参与治理结构的异质性,是合作社对于农户的选择性激励,也导致不同农户获得的安全生产额外激励不同。合作社治理结构须转换为农户参与治理结构的程度才能真实反映“核心-普通”结构带来的激励差异。农户拥有股权、决策权,缴纳会费、享有合作社分红、补贴和安全生产行为的经济激励都利于种植户遵守安全生产行为。组织制度规范对重要角色或核心种植户和大规模种植户的安全生产行为影响更大,而权利实际拥有和经济激励对普通角色种植户和中小规模种植户的影响更加明显。
农业农村部[10]（2019）在《如何正确认识农产品中的农药残留及安全问题》文中指出一、什么是农药残留?农药残留是指农药使用后残存于生物体、农产品（或食品）及环境中的微量农药,除农药本身外,也包括农药的有毒代谢物和杂质,是农药及其他相关物质的总称。残存的农药残留数量称为残留量,以每千克样本中有多少毫克（mg/kg）表示。农药残留是施药后的必然现象,但如果超过最大残留限量标准,会产生对人畜不良影
二、如何正确认识农药残留（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、如何正确认识农药残留（论文提纲范文）
（1）减施农药：农户行为及其效应研究（论文提纲范文）
| 中英文缩略词对照表 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究文献综述 |
| 1.2.1 关于农户过量施药行为及其影响因素的研究 |
| 1.2.2 关于农户高效施药技术采纳行为的研究 |
| 1.2.3 关于农户绿色防控技术采纳行为的研究 |
| 1.2.4 关于调整种植结构控制农药施用量的研究 |
| 1.2.5 关于农户减施农药行为激励政策的研究 |
| 1.2.6 相关文献研究述评 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点与不足之处 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 存在的不足 |
| 2 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 化学农药减量增效 |
| 2.1.2 农户减施农药行为 |
| 2.1.3 高效施药技术 |
| 2.1.4 绿色防控技术 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 要素替代理论 |
| 2.2.2 外部性理论 |
| 2.2.3 信息不对称理论 |
| 2.2.4 产业组织理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 我国农药施用总量变化及样本农户减施农药行为特征分析 |
| 3.1 我国农药施用总量变化趋势及现状 |
| 3.1.1 农药施用量变化的时间序列特征 |
| 3.1.2 我国农药施用量变化的空间区域特征 |
| 3.2 苹果种植样本户减施农药的行为特征 |
| 3.2.1 调查问卷设计与样本数据特征 |
| 3.2.2 样本农户减施农药意愿及行为特征 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 农户减施农药行为的理论分析 |
| 4.1 农户减施农药行为机理 |
| 4.1.1 农户减施农药行为的经济学涵义 |
| 4.1.2 农户减施农药行为的微观决策机理 |
| 4.2 节药型技术特性对农户减施农药行为的影响 |
| 4.2.1 正外部性与农户减施农药行为 |
| 4.2.2 技术信息不对称性与农户减施农药行为 |
| 4.2.3 规模经济性与农户减施农药行为 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 农户采纳高效施药技术行为及效应评价 |
| 5.1 不同高效施药技术的技术属性差异 |
| 5.2 农户对不同属性高效施药技术的采纳行为 |
| 5.2.1 理论分析与研究假说 |
| 5.2.2 模型构建与变量设置 |
| 5.2.3 结果与分析 |
| 5.3 农户采纳高效施药技术的减药增收效应评价 |
| 5.3.1 理论分析与研究假说 |
| 5.3.2 模型选择与变量设置 |
| 5.3.3 实证结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 农户采纳绿色防控技术行为及效应评价 |
| 6.1 绿色防控技术应用特点 |
| 6.2 风险感知、技术认知与农户绿色防控技术采纳意愿 |
| 6.2.1 文献回顾 |
| 6.2.2 理论分析与研究假说 |
| 6.2.3 模型构建与变量设置 |
| 6.2.4 实证结果与分析 |
| 6.3 政府支持、采纳效果与农户绿色防控技术持续采纳行为 |
| 6.3.1 理论分析与模型构建 |
| 6.3.2 变量定义与描述性统计分析 |
| 6.3.3 实证结果与分析 |
| 6.4 农户采纳绿色防控技术的减药增收效应评价 |
| 6.4.1 理论分析与研究假说 |
| 6.4.2 模型构建与变量设置 |
| 6.4.3 实证结果与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 农户减种“节药型”农作物行为及其效应评价 |
| 7.1 农药施用强度与农作物分类 |
| 7.2 我国“节药型”农作物占比变化及地区差异 |
| 7.2.1 我国“节药型”农作物占比变化情况 |
| 7.2.2 我国各地区“节药型”农作物占比变化及地区差异 |
| 7.2.3 我国种植结构变化的动因分析 |
| 7.3 农户减种“节药型”农作物对减施农药的负效应测算 |
| 7.3.1 思路与方法 |
| 7.3.2 结果与分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 农户减施农药的激励政策优化设计 |
| 8.1 当前我国农药减施激励政策及优化方向 |
| 8.1.1 当前我国农药减施激励政策 |
| 8.1.2 当前农药减施激励政策优化方向 |
| 8.2 优化农药减施激励政策的建议 |
| 8.2.1 高效施药技术采纳激励政策建议 |
| 8.2.2 绿色防控技术采纳激励政策建议 |
| 8.2.3 引导农户选种“节药型”农作物的政策建议 |
| 8.2.4 外部性内部化补贴政策建议 |
| 8.3 本章小结 |
| 9 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 山东省苹果种植户减施农药行为调查问卷 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 |
（2）蔬菜种植户农药减施意愿的影响因素研究 ——以临沂市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 简要述评 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 创新与不足之处 |
| 1.6.1 创新之处 |
| 1.6.2 不足之处 |
| 2 概念界定及理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 蔬菜种植户 |
| 2.1.2 农户减施意愿 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 计划行为理论 |
| 2.2.2 农户行为理论 |
| 2.2.3 可持续发展理论 |
| 3 蔬菜种植农药残留及施用现状分析 |
| 3.1 我国蔬菜种植农药残留现状 |
| 3.1.1 数据获取 |
| 3.1.2 数据处理 |
| 3.1.3 结果分析 |
| 3.2 山东省近十年农药施用现状分析 |
| 3.2.1 农药施用量逐年降低 |
| 3.2.2 每公顷耕地平均施药量 |
| 3.3 临沂市近十年农药施用现状 |
| 4 蔬菜种植户农药减施意愿影响因素实证分析 |
| 4.1 变量设定与研究假说 |
| 4.1.1 变量设定 |
| 4.1.2 研究假说 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 二元logistic模型 |
| 4.2.2 ISM模型 |
| 4.3 数据来源与描述统计分析 |
| 4.3.1 数据来源 |
| 4.3.2 样本特征 |
| 4.4 实证分析 |
| 4.4.1 基于二元Logistic模型的影响因素分析 |
| 4.4.2 基于ISM模型的影响因素分析 |
| 4.5 结果分析 |
| 5 政策建议 |
| 5.1 政府加强用药宣传,提高种植户农药认知 |
| 5.2 加大农村文化教育培训力度,提高种植户教育水平 |
| 5.3 拓宽农户施药认知渠道,提升科学施药行为 |
| 5.4 完善蔬菜质量安全可追溯系统,从源头保证蔬菜质量 |
| 5.5 加强蔬菜质量安全监管力度,规范蔬菜市场 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
（3）镇宁县蔬菜水果农药残留分析及防治对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 镇宁县蔬菜水果产业现状 |
| 1.2.1 镇宁县基本情况 |
| 1.2.2 镇宁县蔬菜产业发展现状 |
| 1.2.3 镇宁县水果产业发展现状 |
| 1.3 国内外农药生产使用和蔬菜水果农药残留现状 |
| 1.3.1 国外农药生产和使用现状 |
| 1.3.2 国外蔬菜水果农药残留现状 |
| 1.3.3 国内农药生产和使用现状 |
| 1.3.4 镇宁县农药使用情况 |
| 1.3.5 我国农产品农药残留现状 |
| 1.4 本研究的主要内容 |
| 第二章 生产基地农药施用情况调查分析 |
| 2.1 无公害基地施药情况 |
| 2.2 非无公害基地施药记录 |
| 2.3 散户施药记录 |
| 第三章 镇宁县蔬菜水果农药残留采样分析 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 样品的采集 |
| 3.1.2 实验方法 |
| 3.2 2016-2018年镇宁县蔬菜水果农药残留数据横向讨论分析 |
| 3.2.1 2016年数据分析 |
| 3.2.2 2017年数据分析 |
| 3.2.3 2018年数据分析 |
| 3.3 2016-2018年镇宁县蔬菜水果农药残留纵向讨论分析 |
| 3.3.1 不同农药残留在各类蔬菜水果中的分布 |
| 3.3.2 不同农药残留变化情况 |
| 3.3.3 不同种类蔬菜水果残留变化情况 |
| 3.3.4 不同经营主体农药残留情况 |
| 3.4 结论 |
| 第四章 镇宁县蔬菜水果农药残留原因分析 |
| 4.1 经营主体普遍对农药施用认识不足,质量安全知识宣传不够 |
| 4.2 监督管理体系有待加强 |
| 4.3 农产品市场准入制度缺乏 |
| 4.4 农产品质量安全检验检测体系有待提高 |
| 第五章 镇宁县蔬菜水果农药残留防治对策 |
| 5.1 加大宣传培训力度,提高经营主体安全用药意识 |
| 5.2 推广绿色综合防控植保技术,实现农药“零增长” |
| 5.3 健全质量安全监督管理体系 |
| 5.4 建立市场准入制度 |
| 5.5 加强农产品质量安全检验检测体系建设 |
| 主要参考文献 |
| 致谢 |
（4）通化市某地区蔬菜农药应用现状调查研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.3 主要研究内容及方法 |
| 第二章 集安地区农药使用现状调研 |
| 2.1 调查设计 |
| 2.2 描述性分析 |
| 2.3 实证分析 |
| 第三章 减少集安地区农药残留的对策 |
| 3.1 加强对农户的引导和教育 |
| 3.2 完善农业生产标准化制度 |
| 3.3 开展农药污染宣传工作 |
| 3.4 加大研发绿色农药力度 |
| 3.5 引导群众广泛参与和监督 |
| 3.6 加强农药销售市场的监管 |
| 第四章 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 附录 通化市集安地区农户使用农药情况调查问卷 |
| 致谢 |
（5）基于高光谱技术的小白菜农药残留检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 农药残留检测研究现状 |
| 1.2.1 传统农药残留检测方法 |
| 1.2.2 高光谱技术在农药残留检测中的应用 |
| 1.3 研究目标和研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 小白菜农药残留检测技术和机器学习方法 |
| 2.1 小白菜农药残留检测技术路线 |
| 2.2 支持向量机和偏最小二乘算法 |
| 2.3 卷积神经网络农药残留检测方法 |
| 2.3.1 深度学习算法在农药残留检测中的应用 |
| 2.3.2 卷积神经网络 |
| 2.4 小白菜农药种类识别和浓度检测模型精度评价指标 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 实验样本制备和光谱数据采集处理 |
| 3.1 实验样本制备 |
| 3.2 小白菜农药残留高光谱数据采集 |
| 3.3 异常样本筛选方法 |
| 3.4 光谱增强方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于高光谱技术的小白菜残留农药种类识别 |
| 4.1 残留不同农药种类的小白菜光谱特性分析 |
| 4.2 全谱段SVM和CNN小白菜残留农药种类识别 |
| 4.2.1 全谱段SVM残留农药种类识别 |
| 4.2.2 全谱段CNN残留农药种类识别 |
| 4.3 PSO粒子群特征谱段提取和PRDI指数构建 |
| 4.4 基于特征谱段和PRDI的小白菜残留农药种类识别 |
| 4.5 四种模型识别结果对比与分析 |
| 4.6 基于PRDI的CNN识别模型进一步评价与检验 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于高光谱技术的小白菜残留农药浓度检测 |
| 5.1 残留不同农药浓度的小白菜光谱特性分析 |
| 5.2 全谱段PLS和 CNN小白菜残留农药浓度检测 |
| 5.2.1 全谱段PLS残留农药浓度检测 |
| 5.2.2 全谱段CNN残留农药浓度检测 |
| 5.3 光谱增强对提高浓度检测精度的效果分析 |
| 5.3.1 Savitzky-Golay光谱曲线平滑 |
| 5.3.2 多元散射校正 |
| 5.3.3 标准正态分量变换 |
| 5.3.4 一阶、二阶导数 |
| 5.3.5 结果对比与分析 |
| 5.4 基于特征谱段和PRDI的小白菜残留农药浓度检测 |
| 5.5 种类识别错误情况下农药浓度检测 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结分析 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 硕士期间取得的研究成果 |
（6）地理标志保护下茶农绿色生产行为及其收入效应研究 ——以茶农施药环节绿色生产为例（论文提纲范文）
| 基金项目 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 选题意义 |
| 1.3 国内外研究动态及评述 |
| 1.3.1 地理标志保护研究 |
| 1.3.2 多主体协同治理研究 |
| 1.3.3 农户绿色生产行为研究 |
| 1.3.4 绿色生产收入效应研究 |
| 1.3.5 国内外研究评述 |
| 1.4 研究思路和技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 研究内容 |
| 1.4.4 研究方法 |
| 1.5 可能的创新之处 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 地理标志保护 |
| 2.1.2 茶农绿色生产认知 |
| 2.1.3 茶农绿色生产行为 |
| 2.1.4 绿色生产收入效应 |
| 2.1.5 无知与无良行为 |
| 2.2 理论分析 |
| 2.2.1 公共物品理论 |
| 2.2.2 多主体协同治理理论 |
| 2.2.3 经济地理学理论 |
| 2.2.4 计划行为理论 |
| 2.3 理论框架构建 |
| 2.3.1 地理标志保护对农户绿色生产影响的理论分析 |
| 2.3.2 地理标志保护下茶农绿色生产行为及效应的作用机理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 地理标志保护区茶农绿色生产行为现状分析 |
| 3.1 数据来源与样本描述 |
| 3.2 茶农基本特征 |
| 3.3 样本农户绿色生产行为现状 |
| 3.3.1 样本农户绿色生产认知现状 |
| 3.3.2 样本农户绿色生产行为现状 |
| 3.3.3 不同地理标志品牌下样本农户绿色生产行为状况 |
| 3.3.4 农户绿色生产行为空间分布状况 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 地理标志保护力度的测度及解析 |
| 4.1 地理标志保护指标体系建立 |
| 4.1.1 数据说明 |
| 4.1.2 各类指标设计原则 |
| 4.2 地理标志保护的测度过程 |
| 4.2.1 测度方法 |
| 4.2.2 指标体系的构建 |
| 4.2.3 因子分析结果 |
| 4.3 地理标志保护力度的特征分析 |
| 4.3.1 各地理标志保护力度原始表征指标的分析 |
| 4.3.2 各地理标志保护力度的区域差异分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 地理标志保护对茶农绿色生产认知的影响分析 |
| 5.1 理论分析及研究假设 |
| 5.2 数据来源、变量选取及描述性统计分析 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 绿色防控认知测度 |
| 5.2.3 不同特征农户样本描述性统计 |
| 5.2.4 总体样本描述性统计 |
| 5.3 计量经济模型与实证分析结果 |
| 5.3.1 计量经济模型 |
| 5.3.2 实证分析结果 |
| 5.3.3 农户分化的调节效应分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 地理标志保护对茶农绿色生产行为的影响分析 |
| 6.1 理论基础及模型设立 |
| 6.1.1 理论基础 |
| 6.1.2 模型建立 |
| 6.2 数据来源、样本描述性统计 |
| 6.2.1 样本选择来源及数据来源 |
| 6.2.2 样本描述性统计 |
| 6.3 估计结果与分析 |
| 6.3.1 模型估计结果 |
| 6.3.2 中介效应检验 |
| 6.3.3 结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 地理标志保护下茶农绿色生产行为收入效应分析 |
| 7.1 农户绿色生产行为对茶叶收入效应影响机理分析 |
| 7.2 茶叶收入效应计量模型设定 |
| 7.2.1 计量模型设定 |
| 7.2.2 平均处理效应估计 |
| 7.3 数据来源及样本描述性统计 |
| 7.4 绿色生产行为效应估计结果 |
| 7.4.1 减量施药行为效应的估计结果分析 |
| 7.4.2 在安全间隔期采茶效应的估计结果分析 |
| 7.4.3 采用物理防治措施效应的估计结果分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 地理标志保护下茶农绿色生产完善路径分析 |
| 8.1 数据来源 |
| 8.2 农户无知与无良视角下的地理标志保护完善路径 |
| 8.2.1 样本描述性统计 |
| 8.2.2 理论基础与研究假设 |
| 8.2.3 “无知”与“无良”概率空间分布 |
| 8.2.4 “无知”与“无良”行为的实证分析 |
| 8.3 优质优价视角下的地理标志保护完善路径 |
| 8.3.1 样本描述性统计 |
| 8.3.2 理论基础与研究假设 |
| 8.3.3 实证分析结果 |
| 8.4 地理标志保护主体下绿色生产完善路径 |
| 8.4.1 理论机理 |
| 8.4.2 地理标志保护实现路径 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 完善现有制度环境,提高茶农绿色生产水平 |
| 9.2.2 多方主体普及茶叶绿色生产知识,提高茶农绿色生产认知 |
| 9.2.3 加强地理标志保护力度,提升茶农绿色生产行为水平 |
| 9.2.4 制定因地制宜的地理标志保护制度,有效规制非绿色生产行为 |
| 9.2.5 完善“优质优价”市场体制,提升茶农绿色生产的收入效应 |
| 9.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 地理标志保护下茶农绿色生产行为及其效应研究 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）基于粮农土地经营规模的农药减量问题研究 ——以西华县为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 国外研究 |
| 2.2 国内研究 |
| 2.2.1 农地面源污染研究 |
| 2.2.2 农户种植经营规模研究 |
| 2.2.3 农户农药施用行为存在问题研究 |
| 2.2.4 农户农药施用行为影响因素研究 |
| 2.2.5 种植规模与农户施用农药行为研究 |
| 2.2.6 农药残留应对策略研究 |
| 2.3 文献评述 |
| 3 农药减量研究的理论基础及实践基础 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 土地经营规模理论 |
| 3.1.2 农户行为理论 |
| 3.1.3 农业技术进步理论 |
| 3.2 农药减量控害的实践基础 |
| 3.2.1 农药减量控害物质基础 |
| 3.2.2 农药减量控害政策保障 |
| 4 西华县农药施用现状及种粮农户调查 |
| 4.1 西华县农业现状 |
| 4.2 西华县农药施用情况 |
| 4.3 样本选取 |
| 5 西华种粮农户的土地经营规模及特征 |
| 5.1 家庭基本情况 |
| 5.2 调研农户的种植规模与经济特征 |
| 5.2.1 不同种植规模农户经济特征的差异 |
| 5.2.2 农户施药的认识度分析 |
| 5.3 农药品种选择与使用 |
| 5.3.1 农药品种选择 |
| 5.3.2 农药使用剂量 |
| 6 种粮农户土地经营规模与农药使用效率 |
| 6.1 构建农药施用技术效率模型 |
| 6.2 变量选择及描述性统计分析 |
| 6.2.1 投入生产指标 |
| 6.2.2 农药使用效率的影响因素指标 |
| 6.2.3 样本农户粮食种植规模与农药施用情况 |
| 6.3 随机前言分析结果 |
| 6.4 最优生产规模 |
| 7 主要结论与政策建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议与措施 |
| 7.3 农药减量措施 |
| 7.4 农药减量政策建议 |
| 7.5 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附件一 种粮农户调查问卷 |
| 攻读学位期间科研成果 |
| 致谢 |
（8）浅议农药残留监测对农产品安全监管的重要性（论文提纲范文）
| 1. 在农产品安全监管中，农药残留监测的重要性 |
| 1.1 使食品安全问题得到有效缓解 |
| 1.2 为农产品的质量安全提供保障 |
| 1.3 在农产品的安全监管中，农药残留监测为其提供了重要依据 |
| 2. 在农产品安全监管中，加强农产品残留监测的策略 |
| 2.1 不断增强相关监测人员的综合素质与能力 |
| 2.2 全面执行农药残留监测工作 |
| 2.3 指导相关农户科学合理的使用农药 |
| 3. 结束语 |
（9）合作社对苹果种植户安全生产行为的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国外文献综述 |
| 1.3.2 国内文献综述 |
| 1.3.3 研究述评 |
| 1.4 研究思路、研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 数据来源和研究方法 |
| 1.5.1 数据来源 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 可能的创新之处 |
| 第二章 概念界定及理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 农产品质量安全 |
| 2.1.2 苹果种植户 |
| 2.1.3 农户安全生产行为 |
| 2.1.4 合作社 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 农产品质量安全相关理论 |
| 2.2.3 组织理论 |
| 2.3 合作社对苹果种植户安全生产行为影响的机理分析 |
| 2.3.1 合作社组织影响农户安全生产行为的必然性 |
| 2.3.2 合作社组织影响农户安全生产行为的特殊性 |
| 2.3.3 合作社组织影响农户安全生产行为的可能性 |
| 2.3.4 合作社组织影响农户安全生产行为的有效性 |
| 2.3.5 合作社组织影响农户安全生产行为的差异性 |
| 2.3.6 合作社影响农户安全生产行为的逻辑框架 |
| 第三章 苹果种植户安全生产行为概况及其测度 |
| 3.1 样本苹果种植户基本情况 |
| 3.1.1 区域苹果种植户基本情况 |
| 3.1.2 社员与非社员苹果种植户基本情况比较 |
| 3.2 样本苹果种植户生产情况 |
| 3.2.1 种植户安全生产认知和意愿较强 |
| 3.2.2 种植户的实际安全生产行为仍有待加强 |
| 3.2.3 种植户安全生产面临的困难较多 |
| 3.3 苹果种植户安全生产行为测度 |
| 3.3.1 农户安全生产行为指标测度方法梳理 |
| 3.3.2 苹果种植户安全生产行为的测度指标和方法选取 |
| 3.3.3 苹果种植户安全生产行为的测度指标描述统计 |
| 3.3.4 苹果种植户安全生产行为的测度结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 苹果种植户加入合作社对其安全生产行为的影响 |
| 4.1 加入合作社影响农户安全生产行为的机理分析 |
| 4.2 实证模型设计:内生转换回归(ESR)模型 |
| 4.2.1 ESR模型在本文中的适用性以及模型建立 |
| 4.2.2 基于ESR的处理效应估计 |
| 4.3 变量选取与描述统计分析 |
| 4.3.1 农户安全生产行为的影响因素 |
| 4.3.2 变量选取 |
| 4.3.3 样本描述统计分析 |
| 4.4 农户加入合作社对农户安全生产行为影响的实证结果分析 |
| 4.4.1 ESR模型结果分析 |
| 4.4.2 农户入社行为的决策方程 |
| 4.4.3 基于不同模型的农户加入合作社的处理效应比较和稳健性检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 合作社服务功能对苹果种植户安全生产行为的影响 |
| 5.1 合作社服务功能影响农户安全生产行为的机理分析 |
| 5.1.1 合作社服务功能的内容和供求 |
| 5.1.2 合作社服务功能影响农户安全生产行为的类别 |
| 5.1.3 合作社服务功能影响农户安全生产行为的过程分析 |
| 5.2 合作社服务功能对农户安全生产行为影响的实证分析 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 变量选取与描述统计分析 |
| 5.2.3 实证结果分析 |
| 5.3 合作社不同服务功能组合对于农户安全生产行为的影响 |
| 5.3.1 合作社不同服务功能组合对农户安全生产行为影响的机理分析 |
| 5.3.2 合作社不同功能组合对农户安全生产行为影响的模型 |
| 5.3.3 实证结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 合作社监管职能对苹果种植户安全生产行为的影响 |
| 6.1 合作社监管职能影响农户安全生产行为的机理分析 |
| 6.1.1 农户安全生产行为面临逆向选择和道德风险 |
| 6.1.2 合作社抑制逆向选择的方式 |
| 6.1.3 合作社控制道德风险的途径 |
| 6.2 模型建立、变量选取和数据描述统计 |
| 6.2.1 合作社职能基于逆向选择管理影响农户安全生产行为的模型 |
| 6.2.2 合作社职能基于道德风险管理影响农户安全生产行为的模型 |
| 6.2.3 相关变量描述及统计分析 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.3.1 合作社管理职能基于逆向选择的影响实证结果 |
| 6.3.2 合作社管理职能基于道德风险的影响实证结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 合作社治理结构对苹果种植户安全生产行为的影响 |
| 7.1 合作社治理结构影响苹果种植户安全生产行为的机理分析 |
| 7.1.1 合作社治理结构对苹果种植户安全生产行为的同质性影响 |
| 7.1.2 种植户安全生产行为深层差异来源 |
| 7.1.3 合作社治理结构对苹果种植户安全生产行为的异质性影响 |
| 7.2 模型构建、变量选取与描述统计 |
| 7.2.1 模型构建与变量选取 |
| 7.2.2 变量描述统计 |
| 7.3 合作社治理结构对种植户安全生产行为影响的实证结果分析 |
| 7.3.1 全样本种植户结果分析 |
| 7.3.2 “核心-普通”社员种植户实证结果分类比较 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 主要结论与政策建议 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 扶持合作社新建并引导农户加入合作社 |
| 8.2.2 完善服务体系,不断拓宽服务领域和提高服务水平 |
| 8.2.3 明确监管地位,加大监管力度,强化监管职能 |
| 8.2.4 改善治理结构,规范合作社发展,实现相对“公平” |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）如何正确认识农产品中的农药残留及安全问题（论文提纲范文）
| 一、什么是农药残留？ |
| 二、是否所有农产品都有农药残留？ |
| 三、能不能不用农药？ |
| 四、含有农药残留的农产品能不能吃？ |
| 五、哪些农产品的残留风险更大一些？ |
| 六、农药残留的标准是如何确定的？ |
| 七、我国农药残留标准是否比欧美低？ |
| 八、目前我国农产品农药残留的状况如何？ |
| 九、如何去除农药残留？ |
四、如何正确认识农药残留（论文参考文献）
- [1]减施农药：农户行为及其效应研究[D]. 仇相玮. 山东农业大学, 2020(02)
- [2]蔬菜种植户农药减施意愿的影响因素研究 ——以临沂市为例[D]. 刘娟. 山东农业大学, 2020(11)
- [3]镇宁县蔬菜水果农药残留分析及防治对策研究[D]. 管鹏. 贵州大学, 2020(02)
- [4]通化市某地区蔬菜农药应用现状调查研究[D]. 乔玉婷. 吉林农业大学, 2020(03)
- [5]基于高光谱技术的小白菜农药残留检测方法研究[D]. 倪民. 武汉大学, 2020(03)
- [6]地理标志保护下茶农绿色生产行为及其收入效应研究 ——以茶农施药环节绿色生产为例[D]. 于艳丽. 西北农林科技大学, 2020(02)
- [7]基于粮农土地经营规模的农药减量问题研究 ——以西华县为例[D]. 晋振伟. 河南财经政法大学, 2020(08)
- [8]浅议农药残留监测对农产品安全监管的重要性[J]. 杨爱芳,赵青红. 农村科学实验, 2020(03)
- [9]合作社对苹果种植户安全生产行为的影响研究[D]. 袁雪霈. 西北农林科技大学, 2019(02)
- [10]如何正确认识农产品中的农药残留及安全问题[J]. 农业农村部. 农产品市场, 2019(14)