本文主要研究内容
作者严松,林颢（2019）在《基于嗅觉可视化技术和气相色谱-质谱联用鉴别霉变小麦》一文中研究指出：采用气相色谱-质谱联用技术对不同霉变程度小麦的挥发性气体进行检测,利用主成分分析法对检出的气体成分进行分析能有效地将不同霉变程度的小麦进行区分,为霉变小麦的可视化鉴别提供实验基础;采用嗅觉可视化技术与最近邻域和线性判别结合的方法,对不同霉变程度小麦进行检测,建立的最近邻域模型和线性判别模型的识别率分别为95.83%和85.40%。结果表明,嗅觉可视化技术可实现对霉变小麦快速、无损、准确检测,具有很大的应用潜力。
Abstract
cai yong qi xiang se pu -zhi pu lian yong ji shu dui bu tong mei bian cheng du xiao mai de hui fa xing qi ti jin hang jian ce ,li yong zhu cheng fen fen xi fa dui jian chu de qi ti cheng fen jin hang fen xi neng you xiao de jiang bu tong mei bian cheng du de xiao mai jin hang ou fen ,wei mei bian xiao mai de ke shi hua jian bie di gong shi yan ji chu ;cai yong xiu jiao ke shi hua ji shu yu zui jin lin yu he xian xing pan bie jie ge de fang fa ,dui bu tong mei bian cheng du xiao mai jin hang jian ce ,jian li de zui jin lin yu mo xing he xian xing pan bie mo xing de shi bie lv fen bie wei 95.83%he 85.40%。jie guo biao ming ,xiu jiao ke shi hua ji shu ke shi xian dui mei bian xiao mai kuai su 、mo sun 、zhun que jian ce ,ju you hen da de ying yong qian li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自食品科学的严松,林颢，发表于刊物食品科学2019年02期论文，是一篇关于霉变小麦论文,挥发性气体论文,嗅觉可视化论文,食品科学2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自食品科学2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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