导读:本文包含了动态金融网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:互联网金融,时间序列,动态预测,深度神经网络
动态金融网络论文文献综述
赵洪科,吴李康,李徵,张兮,刘淇[1]（2019）在《基于深度神经网络结构的互联网金融市场动态预测》一文中研究指出近些年,互联网金融市场在国内外迅速发展;同时,针对互联网金融市场的研究也成为了学术界的热点.相比于传统金融市场,互联网金融市场具有更高的流动性和易变性.针对互联网金融市场的动态(日交易量和日交易次数)进行研究,提出了基于深度神经网络结构的融合层次时间序列学习的预测模型.首先,该模型可以实现对多序列(市场宏观动态序列和多种子序列)特征变量输入的处理,并且在时间和序列特征2个维度上利用注意力机制来融合输入变量.其次,模型设计了基于预测序列平稳性约束的优化函数,使得模型具有更好的稳健性.最后,在真实的大规模数据集上进行了大量的实验,结果充分证明了所提出的模型在互联网金融市场动态预测问题上的有效性与稳健性.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年08期）
黄玮强,李方,姚爽[2]（2019）在《中国金融机构波动溢出动态关联网络研究》一文中研究指出基于VAR-GARCH-BEKK模型,构建金融机构波动溢出动态关联网络,分析网络的关联拓扑结构指标,挖掘金融行业间的波动溢出动态关联规律.结果表明:银行业内部金融机构间的波动溢出水平比较稳定;绝大多数时期,银行业和证券业金融机构在网络中表现为独立的关联"社团";从受到外部波动溢出影响方面看,证券业的平均系统关联最强,信托业的平均跨行业关联最强;从对外波动溢出影响方面看,各行业的平均系统关联强弱差异不大,保险业的平均跨行业关联最强;从网络总体"嵌入"程度看,信托业的平均系统关联及跨行业关联均最强,其网络"嵌入"程度最深.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
徐欣[3]（2018）在《系统性风险传染的波动性研究——基于金融网络动态关联的视角》一文中研究指出在市场流动性不足的前提下,建立资金融通的金融网络结构可以降低个体机构的破产概率,但转移的风险会通过网络节点之间的关联度和正反馈效应实现交叉传染,从而增加整个市场奔溃的概率。文章通过DCC-MGARCH模型和无向有权型网络阐释了包括银行、证券、保险和多元金融机构在内的金融市场系统性风险的时变机制。实证结果表明金融机构的动态关联能够较好解释系统性风险的波动性,且我国的金融市场符合无标度网络的风险传染特征。其中,银行部门的市场中介地位不断强化,银行与非银行金融机构的联系日益紧密,新型金融机构的发展潜力巨大。因此在系统性风险的监管中应强调关联度指标的重要性和金融机构的网络属性,构建具有风险包容性的金融体系。(本文来源于《南方经济》期刊2018年12期）
罗顺均,李炜文,周翔,冉佳森[4]（2018）在《小微金融企业互联网转型过程研究——基于外部网络体系与内部价值链的动态匹配视角》一文中研究指出本文整合企业外部网络、组织动态匹配和内部价值链等相关文献,通过对海印金服转型案例的研究发现,小微金融通过公司外部网络和内部价值链动态匹配,推进互联网转型适应快速变化环境,具体而言:(1)在小微金融互联网转型过程中,公司外部网络体系经历了关系网络、技术网络、技术和关系互嵌网络叁种网络类型;(2)为保持与外部网络匹配发展,公司形成"∣字"型、"—字"型和"T字"型叁种类型内部价值链,并先后采取不同资源获取和能力构建方式来获取所需资源和能力;(3)小微金融采取手段导向、目标导向和结构导向叁种方式将企业内部价值链嵌入外部网络体系中,实现内部和外部资源配置匹配。本文清晰呈现了快速变化环境中的小微金融互联网转型过程,拓展了基于互联网背景的企业转型研究领域,对传统企业(特别是小微金融企业)互联网转型具有相当的参考价值。(本文来源于《南开管理评论》期刊2018年05期）
贺达[5]（2018）在《基于VAR模型P2P网络借贷与传统金融市场之间的动态变化》一文中研究指出基于P2P网络借贷市场2013年4月—2017年10月每日的综合利率数据进行脉冲响应分析,结果表明:P2P网络借贷利率与10年期国债收益率相互影响;P2P网络借贷利率与沪深300指数收益率不存在因果关系;P2P网络借贷利率与上海同业拆借利率(SHIBOR)存在相互影响。P2P网络借贷综合利率对于整体金融市场响应趋于零响应;10年期国债收益率对于P2P网络借贷利率正响应;上海同业拆借利率收益率对于P2P网络借贷利率是负响应;沪深300指数收益率对于P2P网络借贷利率是趋于零响应。最后,通过实证研究提出P2P网络借贷利率风险管理的建议。(本文来源于《北京理工大学学报(社会科学版)》期刊2018年05期）
周娅,王菲菲,李子陆[6]（2018）在《动态网络视角下金融领域知识结构发现与演化研究》一文中研究指出随着信息化的发展,金融领域信息量迅猛增加,在此背景下用科学的方法对海量信息筛选加工从而挖掘出潜在的知识价值已成为必要。文章以Web of science数据库中2000-2016年的金融领域文献为数据源,基于文献关联构建了金融学领域知识的多重关系网络,通过动态网络模型对该网络的整体演化进行了分析,对网络中潜在的重要关系和变化进行了识别,为我国金融领域科研的创新工作提供参考。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2018年07期）
彭云峰[7]（2018）在《社会网络、非正规金融与家庭创业——基于2014年中国家庭动态跟踪调查数据》一文中研究指出文章基于2014年中国家庭动态跟踪调查数据(CFPS),运用回归分析以及Probit回归分析研究了社会网络对非正规金融、家庭创业的影响以及分析了社会网络对家庭创业是否存在中介效应。研究结果表明,社会网络对家庭的非正规金融有显着地正向影响,社会网络也能够促进家庭创业选择,但通过中介效应检验发现,社会网络对家庭创业的影响存在部分中介效应。(本文来源于《中国集体经济》期刊2018年01期）
高华[8]（2017）在《网络实时动态教学模式在互联网金融课程中的应用分析——以《电子支付与网络金融》课程为例》一文中研究指出移动互联网的发展给我们的生活带来了很多便利,以支付宝、微信支付为主的互联网金融业务渗透到我们每一个人的生活中,人们出门不需要携带现金、银行卡,只要一部手机就可以完成交易。传统的教学方式已经无法适应金融发展需求,因此高职院校应该结合现在的互联网金融发展态势,改变教学方式。本文以《电子支付与网络金融》课程为例,将网络实时动态教学模式应用在互联网金融课程中,激发了学生的兴趣,提高了学生的动手能力。(本文来源于《经贸实践》期刊2017年06期）
姚星,吴怡,吴钢[9]（2016）在《金融危机冲击下中国服务贸易网络结构动态演化研究》一文中研究指出本文基于Eora 26数据中189个国家(地区)的投入产出数据构建了世界服务贸易进出口网络,并基于整体和个体视角分解测度服务贸易网络的基本结构特征,同时重点考察金融危机对中国服务进出口部门发展的动态影响。此外,本文基于全球产业支撑网络的视角引入本国附加值率指标,对2004-2013年间中国服务贸易核心产业发展地位进行了测度,明确了异质性服务贸易部门提升发展地位的着力点。研究发现,我国服务贸易发展陷入"低附加值率陷阱",服务贸易结构尚不具备较强的危机抗性,并且服务贸易发展呈现出明显的"粗放型"特征,服务贸易关系发展倾向于开拓新兴市场,量增而非质升。"十叁五"时期应当加快结构调整,推动服务贸易质量上升并且着力发展高附加值率服务部门,以强化服务产业的抗危机能力。(本文来源于《国际贸易问题》期刊2016年09期）
毛金芬[10]（2016）在《网络实时动态教学模式在互联网金融课程中的应用——以《电子支付与网络金融》课程为例》一文中研究指出随着互联网金融(It Finance)的迅猛发展,对高职院校金融学科的教育教学也产生了巨大的影响。文章契合互联网金融发展的需求,运用创新的网络实时动态与仿真实践综合教学模式,以《电子支付与网络金融》课程为例进行实证教学,取得一定成效。(本文来源于《中国教育信息化》期刊2016年08期）
动态金融网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于VAR-GARCH-BEKK模型,构建金融机构波动溢出动态关联网络,分析网络的关联拓扑结构指标,挖掘金融行业间的波动溢出动态关联规律.结果表明:银行业内部金融机构间的波动溢出水平比较稳定;绝大多数时期,银行业和证券业金融机构在网络中表现为独立的关联"社团";从受到外部波动溢出影响方面看,证券业的平均系统关联最强,信托业的平均跨行业关联最强;从对外波动溢出影响方面看,各行业的平均系统关联强弱差异不大,保险业的平均跨行业关联最强;从网络总体"嵌入"程度看,信托业的平均系统关联及跨行业关联均最强,其网络"嵌入"程度最深.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态金融网络论文参考文献
[1].赵洪科,吴李康,李徵,张兮,刘淇.基于深度神经网络结构的互联网金融市场动态预测[J].计算机研究与发展.2019
[2].黄玮强,李方,姚爽.中国金融机构波动溢出动态关联网络研究[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[3].徐欣.系统性风险传染的波动性研究——基于金融网络动态关联的视角[J].南方经济.2018
[4].罗顺均,李炜文,周翔,冉佳森.小微金融企业互联网转型过程研究——基于外部网络体系与内部价值链的动态匹配视角[J].南开管理评论.2018
[5].贺达.基于VAR模型P2P网络借贷与传统金融市场之间的动态变化[J].北京理工大学学报(社会科学版).2018
[6].周娅,王菲菲,李子陆.动态网络视角下金融领域知识结构发现与演化研究[J].中国管理信息化.2018
[7].彭云峰.社会网络、非正规金融与家庭创业——基于2014年中国家庭动态跟踪调查数据[J].中国集体经济.2018
[8].高华.网络实时动态教学模式在互联网金融课程中的应用分析——以《电子支付与网络金融》课程为例[J].经贸实践.2017
[9].姚星,吴怡,吴钢.金融危机冲击下中国服务贸易网络结构动态演化研究[J].国际贸易问题.2016
[10].毛金芬.网络实时动态教学模式在互联网金融课程中的应用——以《电子支付与网络金融》课程为例[J].中国教育信息化.2016