导读:本文包含了资源节点论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自组织网络,通信路径,无线节点
资源节点论文文献综述
于湃,王文晓[1]（2019）在《基于无线节点资源的通信路径选择在自组网中的应用专利技术综述》一文中研究指出笔者旨在对基于无线节点资源的通信路径选择在自组网中应用的相关专利情况进行分析,具体从专利申请量、专利申请分布、重要申请人分布情况以及专利技术分析4个方面进行了详细分析,并预测未来自组网中基于无线节点资源的通信路径选择方法技术领域的发展趋势。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年17期）
李军,钱丹丹,钮焱,刘宇强,李星[2]（2019）在《网络节点资源要素的联合分布及风险重现期的估算》一文中研究指出针对网络行为的过量峰值和网络攻击都会带来网络资源风险的问题,论文以节点设备的内存使用率、网络流量、CPU利用率的时间序列为研究对象,采取Copula函数对网络节点资源的叁维联合分布进行了构造,并引进资源重现期对网络节点提供了一种风险预警方式。实验结果表明,Copula函数可以有效地对网络节点资源的叁维联合分布进行构造,重现期也可以有效地对网络节点资源进行风险预警。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年07期）
桑丽颖[3]（2019）在《基于按需节点结构的空分复用弹性光网络资源调度算法研究》一文中研究指出相比于固定分配粒度的波分复用光网络,弹性光网络可根据业务的带宽大小为其灵活分配频谱资源,从而减少频谱资源浪费,提高资源利用率。然而,弹性光网络中现阶段部署的单芯、单模光纤传输容量受限于香农极限,随着网络流量的持续增长和网络规模的不断扩展,其传输容量将不能满足未来网络的容量需求,限制未来网络的发展。多芯光纤可有效克服单芯、单模光纤的容量瓶颈,基于多芯光纤的空分复用弹性光网络被认为是极具潜力的下一代底层传输网络。尽管空分复用弹性光网络有诸多优势,但其发展却面临着新的挑战。其一,空分复用弹性光节点中存在因频谱争用导致的业务冲突现象,导致节点器件资源和频谱资源的浪费;其二,纤芯交换使资源分配问题变得更为复杂,同时,多芯光纤中相邻纤芯间的芯间串扰影响频谱资源的可用性以及业务的传输质量,导致网络阻塞率升高,制约网络的发展。因此,论文主要研究空分复用弹性光网络的节点调度算法和考虑芯间串扰的路由纤芯频谱分配算法,主要工作及创新成果如下:第一,为了解决空分复用弹性光节点中的冲突问题,论文第叁章设计了配置频谱转换器的按需节点结构,并提出了一种基于加权极大团的空频联合调度算法。业务间发生冲突后,为冲突业务建立辅助图,将业务抽象为辅助图的顶点,并根据业务间的冲突关系建立边连接。之后优先利用空间切换来解决冲突问题,若空间切换后仍存在冲突,则通过频谱转换解决冲突。在空间切换阶段基于业务带宽、承载业务的纤芯负载和节点各端口使用的频谱选择开关数目设计了空间切换权重公式,在频谱转换阶段设计了基于业务带宽和频谱紧密度的频谱转换权重公式,权重和最大的极大团即为输出带宽最大且且使用频谱选择开关数目/频谱转换器数目最少的调度方案。仿真结果表明,本文所提算法可在改善带宽阻塞率的同时减少节点所需的频谱转换器数目,以更具成本效益的方式实现更好的阻塞率性能。第二,为了降低基于多芯光纤空分复用弹性光网络中的芯间串扰,论文第四章提出了一种考虑节点频谱转换能力和芯间串扰的路由纤芯频谱分配算法。算法在节点配置频谱转换器以优化串扰,针对全网配置频谱转换器成本过高的问题,算法提出了基于节点中介中心性的稀疏配置频谱转换器策略。在选路阶段,论文设计了综合考虑路径负载和节点频谱转换能力的路径权重公式;在纤芯频谱分配阶段,本文基于顶点着色将纤芯进行分组,并按照分组结果对频谱进行分区,其后设计了综合考虑负载及芯间串扰的纤芯频谱分配成本公式,最终选择成本最小的分配方式以避免串扰、均衡负载;在利用频谱转化器优化串扰阶段,论文考虑多节点均可频谱转换的情况,设计了基于剩余频谱转化器数目和串扰改善率的节点排名公式。仿真结果表明,本文所提算法可减少因串扰导致的业务阻塞,降低网络带宽阻塞率,提高网络的资源利用率。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
宋长城[4]（2019）在《电力系统节点—支路灵活性资源协同优化调度》一文中研究指出为了适应电力系统低碳化和可持续发展要求,可再生能源发电在输电网、配电网及微电网等层级的渗透率不断增加,系统运行状态的波动性和不确定性问题日益突出。强波动性和不确定性对电力系统安全高效运行带来巨大挑战,为了应对这一挑战,具有灵活响应特性的发电及负荷调节资源发挥了重要的作用。高频度地调用发电及负荷等节点注入型灵活性资源,将显着增加相关线路传输功率越限风险,对此,应充分挖掘线路传输功率的灵活调节能力,以提高节点注入型灵活性资源的效用。综合利用节点注入和支路传输两种类型的灵活性资源,实现协同增效,对保障高比例可再生能源电力系统的安全高效运行具有重要的理论意义和应用价值。本文以电力系统节点和支路灵活性资源协同优化调度为主题,围绕一种重要的支路灵活性资源技术——线路动态增容开展研究,主要工作与研究成果如下:(1)电力系统线路动态载流能力超前预测。针对线路静态热稳定极限值计算的保守性问题,动态增容技术通过在线监测线路运行状态和气象条件来确定线路动态载流能力。采用引入注意力机制的循环神经网络方法,对线路所在环境的气象条件进行超前预测。利用气象条件的预测结果,根据线路的热平衡方程,计算线路动态载流量及传输容量,分析动态增容技术提高线路传输功率灵活调节能力的效果。对典型算例进行了仿真,验证了所提超前预测方法的优越性。(2)电力系统支路灵活性资源规划配置。根据可再生能源发电出力和负荷需求的概率分布,分别进行重要性采样和蒙特卡洛采样。计算系统各条支路对各个节点的注入转移分布因子的概率分布。在此基础上,基于拉丁超立方采样方法求取线路传输功率的概率分布。以线路静态热稳定极限值为基准,评估各条线路的传输功率越限风险,对于具有显着越限风险的线路,规划配置动态增容技术来提高其灵活性。对算例系统进行了仿真,验证了所提规划配置方法的可行性。(3)电力系统节点和支路灵活性资源日前优化调度。面向电动汽车及可控负荷技术的发展趋势,通过引导电动汽车充电行为和聚合充电负荷,形成负荷侧调节资源,与发电侧调节资源共同构成节点注入型灵活性资源。针对规划配置了动态增容技术的线路,通过超前预测方法求取动态传输容量,作为热稳定极限值,对线路传输容量约束进行松弛。建立电力系统节点—支路灵活性资源日前优化调度模型,以日前调度总成本最小为目标函数,包含潮流约束、节点注入型灵活性资源能力约束、配置动态增容技术线路的动态传输容量约束以及常规线路静态传输容量约束等多种约束条件,对于具有连续概率分布的不确定性参数,通过离散化方法将其转化为多场景。对算例系统进行了仿真,验证了所提优化调度方法的有效性。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-18）
樊江涛,刘伟,焦艳[5]（2019）在《唐山团组织：信仰凝聚力量 思想引航青春》一文中研究指出“李大钊曾说‘试看未来之寰宇，必将是赤旗的世界’，我们作为大钊故乡的新一代青年，一定要将大钊精神发扬光大，不忘初心，接续奋斗，努力成长为担当民族复兴大任的时代新人……”4月18日，在唐山乐亭李大钊纪念馆，“青春心向党·建功新时代”特别主题团日活动中，团员(本文来源于《中国青年报》期刊2019-05-05）
张华[6]（2019）在《物联网技术在网络移动节点资源能耗监测中的应用》一文中研究指出移动节点资源能耗有效监测能提高节点寿命,提出基于物联网技术的网络移动节点资源能耗监测方法.采用物联网的优化组网方法进行网络移动节点资源能耗采集,构建网络移动节点资源采集的ZigBee物联网分布结构模型,构建随机链路检测协议下的移动节点分布路由探测协议,采用模糊关联特征检测方法进行网络移动节点资源能耗信息融合处理,构建网络移动节点测试功耗的衡量标准,采用能耗分簇调度协议实现网络移动节点资源能耗监测及最优化能耗管理,提高网络移动节点资源调度和能耗配置能力,实现节点的能耗可靠性监测.仿真结果表明,采用该方法进行网络移动节点资源能耗监测的实时性较好,监测输出的可靠性较高,检测结果准确.(本文来源于《太原师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
李军,钱丹丹,罗康,钮焱[7]（2019）在《基于蒙特卡罗网络节点资源风险评估》一文中研究指出近年来随着网络的快速发展,过量的网络行为和网络攻击都会带来网络风险,为了保障网络安全,对系统和网络进行风险评估,已经成为网络安全管理人员的迫切需要。网络行为对网络节点资源的争夺会导致其网络性能下降甚至崩溃,论文使用节点设备的内存使用率、网络流量、CPU源之间的联合分布函数进行构造,并对它们的网络风险进行评估。实验结果表明蒙特卡罗模拟方法可以有效地对网络节点资源进行风险评估。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年03期）
王凯,刘树新,陈鸿昶,李星[8]（2019）在《一种基于节点间资源承载度的链路预测方法》一文中研究指出链路预测旨在发现网络的未知、缺失连接,具有重要的实际应用价值。基于网络结构相似性的链路预测方法具有简单且有效的特点,受到各领域学者的普遍关注。然而,许多现有方法在计算节点间存在连接可能性时,忽视了节点间资源承载能力的影响。鉴于此,该文提出一种基于节点间资源承载度的链路预测方法。该方法首先通过分析节点间资源传输过程,进而对节点间资源承载能力进行量化,提出资源承载度。然后,基于资源承载度对节点间连接可能性的影响进行分析,并提出相应的链路预测方法。9个真实网络的实验结果表明,相比其他链路预测方法,该方法在3个衡量标准下均具有较高的预测精度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年05期）
董晨阳,郑小云,余建波[9]（2019）在《基于过程挖掘与复杂网络集成的制造过程资源建模与关键加工节点识别》一文中研究指出为了解决多任务复杂制造过程中的工作流变异导致的流程和资源的不确定性,进而导致制造资源模型出现实时变化,提出了基于过程挖掘与复杂网络集成的制造过程资源模型,得到了流程与资源信息集成的资源复杂网络模型与分析方法。首先,从制造过程中实时产生的事件日志出发,提出了一种基于统计α算法的过程挖掘算法,解决了制造过程工作流重构问题,可实时发掘实际制造过程中的工作流模型。接着,通过集成过程挖掘算法和复杂网络理论,构建了集流程信息与资源信息于一体的资源网络模型,提出了资源节点与流程节点的关联性分析方法,识别制造过程中的关键加工节点。最后,结合一个复杂的锥齿轮轴-轴承套组件装配过程实例,全面验证了所提出方法在制造过程工作流重构、资源网络模型建模、资源特性分析与关键加工节点的识别上的有效性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年03期）
潘向辉,陈亚军,吴学毅[10]（2019）在《基于节点能力度的P2P流媒体资源调度算法》一文中研究指出传统流媒体网络因流媒体数据量较大的特点,使服务器的负载重、主干网压力大,从而导致网络吞吐量降低。为此,提出P2P流媒体资源调度算法。通过引入节点能力度和数据块优先级概念,构建多层管理流媒体系统模型。在此基础上,给出多源节点协同调度算法。实验结果表明,与基于数据块优先级的资源调度算法、先来先服务算法相比,该算法能有效缩短系统启动时延,提高播放连续度。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年05期）
资源节点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对网络行为的过量峰值和网络攻击都会带来网络资源风险的问题,论文以节点设备的内存使用率、网络流量、CPU利用率的时间序列为研究对象,采取Copula函数对网络节点资源的叁维联合分布进行了构造,并引进资源重现期对网络节点提供了一种风险预警方式。实验结果表明,Copula函数可以有效地对网络节点资源的叁维联合分布进行构造,重现期也可以有效地对网络节点资源进行风险预警。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
资源节点论文参考文献
[1].于湃,王文晓.基于无线节点资源的通信路径选择在自组网中的应用专利技术综述[J].信息与电脑(理论版).2019
[2].李军,钱丹丹,钮焱,刘宇强,李星.网络节点资源要素的联合分布及风险重现期的估算[J].计算机与数字工程.2019
[3].桑丽颖.基于按需节点结构的空分复用弹性光网络资源调度算法研究[D].重庆邮电大学.2019
[4].宋长城.电力系统节点—支路灵活性资源协同优化调度[D].山东大学.2019
[5].樊江涛,刘伟,焦艳.唐山团组织：信仰凝聚力量思想引航青春[N].中国青年报.2019
[6].张华.物联网技术在网络移动节点资源能耗监测中的应用[J].太原师范学院学报(自然科学版).2019
[7].李军,钱丹丹,罗康,钮焱.基于蒙特卡罗网络节点资源风险评估[J].计算机与数字工程.2019
[8].王凯,刘树新,陈鸿昶,李星.一种基于节点间资源承载度的链路预测方法[J].电子与信息学报.2019
[9].董晨阳,郑小云,余建波.基于过程挖掘与复杂网络集成的制造过程资源建模与关键加工节点识别[J].机械工程学报.2019
[10].潘向辉,陈亚军,吴学毅.基于节点能力度的P2P流媒体资源调度算法[J].计算机工程.2019