本文主要研究内容
作者孙光民,刘浩,何存富,李煜,李子博,刘秀成,张瑞环,路浩南（2019）在《基于改进随机森林算法的铁磁材料硬度预测》一文中研究指出：为了提高基于巴克豪森噪声信号的铁磁材料硬度预测方法的精度并使其自动化,提出一组基于巴氏噪声自回归(auto regression,AR)谱一阶导数、二阶导数的预测特征;设计一种特征抽取算法,以统一频域特征的维度;通过改进随机森林算法的群投票机制减少噪声干扰与运算复杂度.通过2种金属的硬度预测实验,获得预期的结果,采用本文特征与算法的预测方法均方误差仅分别为60. 3、81. 3,与经典时域预测方法的均方误差229. 8、298. 7相比,所提出的特征与算法的预测方法具有明显的精确度和优越性.
Abstract
wei le di gao ji yu ba ke hao sen zao sheng xin hao de tie ci cai liao ying du yu ce fang fa de jing du bing shi ji zi dong hua ,di chu yi zu ji yu ba shi zao sheng zi hui gui (auto regression,AR)pu yi jie dao shu 、er jie dao shu de yu ce te zheng ;she ji yi chong te zheng chou qu suan fa ,yi tong yi pin yu te zheng de wei du ;tong guo gai jin sui ji sen lin suan fa de qun tou piao ji zhi jian shao zao sheng gan rao yu yun suan fu za du .tong guo 2chong jin shu de ying du yu ce shi yan ,huo de yu ji de jie guo ,cai yong ben wen te zheng yu suan fa de yu ce fang fa jun fang wu cha jin fen bie wei 60. 3、81. 3,yu jing dian shi yu yu ce fang fa de jun fang wu cha 229. 8、298. 7xiang bi ,suo di chu de te zheng yu suan fa de yu ce fang fa ju you ming xian de jing que du he you yue xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自北京工业大学学报的孙光民,刘浩,何存富,李煜,李子博,刘秀成,张瑞环,路浩南，发表于刊物北京工业大学学报2019年02期论文，是一篇关于巴克豪森噪声论文,频域自回归谱论文,二阶导数论文,算法论文,特征抽取算法论文,随机森林论文,北京工业大学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北京工业大学学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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