导读:本文包含了特征角论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:旋转激光经纬仪测量系统,特征角,大尺寸测量,精度分析
特征角论文文献综述
刘青,张杰,任化帅,陈一林[1]（2019）在《旋转激光经纬仪测量系统特征角误差建模和精度分析》一文中研究指出旋转激光经纬仪测量系统(Rotary-Laser Automatic Theodolites,R-LATs)是一种基于激光扫描的分布式大尺寸测量系统,在大型装备制造业中得到了广泛应用,其特征角精度直接影响系统测量精度。针对目前尚未对特征角误差来源以及特征角对系统测量精度影响进行深入研究的问题,从主轴轴向窜动、径向跳动和主轴摆动等方面考虑,建立了特征角误差模型,利用Matlab仿真验证了该模型,并从转速和轴系配合方面考虑设计了特征角精度分析实验,实验结果表明发射头与电机主轴间隙量减小到0. 015 mm以内,测量误差趋于稳定且小于3. 5″,发射头与电机主轴采用F8/h7配合可满足系统测量对特征角的精度要求,为进一步提高系统测量精度奠定了理论基础和实验依据。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年05期）
王文超,高向东,丁晓东,张南峰[2]（2018）在《无坡口对接焊缝特征角点检测方法》一文中研究指出针对无坡口平板对接焊缝,研究一种应用线结构光传感的角点检测原理实现焊缝特征检测与跟踪的方法.与基于线结构光形变特征检测焊缝位置的传统方法不同,根据激光条纹在焊缝处的灰度变化,运用图像形态学处理方法,提取焊缝中心特征.计算图像每列邻域内灰度值和,运用中心差分方法,提取焊缝图像感兴趣区域.再依据角点检测原理,确定焊缝中心亚像素级坐标位置,通过简单快速的系统标定,得到焊缝实际位置偏差.结果表明,对焊缝间隙为0.2 mm左右的对接焊缝进行跟踪试验,平均误差均保持在0.1 mm以内,满足焊缝跟踪精度要求.(本文来源于《焊接学报》期刊2018年09期）
孟庆成,王守信,周存龙,江连运,刘雁伟[3]（2017）在《厚规格钢板蛇形轧制时特征角关系式的理论研究》一文中研究指出蛇形轧制作为一种新型的轧制方式,在咬入角和中性角方面的研究甚少,为了实现厚规格钢板的蛇形轧制过程,需针对以上问题进行研究。根据轧制理论及蛇形轧制变形区的特点建立了同径异速蛇形轧制和同速异径蛇形轧制压下量计算模型、咬入角计算模型以及咬入角与中性角的关系式。该关系式对于蛇形轧制过程中中性点的计算提供了一种精度修正方法,该方法对于后续轧制力和轧制力矩的计算具有一定意义。(本文来源于《冶金设备》期刊2017年06期）
孟庆成,江连运,刘雁伟,李忠[4]（2017）在《厚规格钢板蛇形轧制时特征角关系式的理论研究》一文中研究指出蛇形轧制作为一种新型的轧制方式,在咬入角和中性角方面的研究甚少,为了实现厚规格钢板的蛇形轧制过程,需针对以上问题进行研究。根据轧制理论及蛇形轧制变形区的特点建立了同径异速蛇形轧制和同速异径蛇形轧制压下量计算模型、咬入角计算模型以及咬入角与中性角的关系式。该关系式对于蛇形轧制过程中中性点的计算提供了一种精度修正方法,该方法对于后续轧制力和轧制力矩的计算具有一定意义。(本文来源于《创新塑性加工技术，推动智能制造发展——第十五届全国塑性工程学会年会暨第七届全球华人塑性加工技术交流会学术会议论文集》期刊2017-10-13）
王朗,杨青青,郭树旭[5]（2016）在《基于图像特征角点的无人机停机坪识别算法》一文中研究指出为了实现无人机自主导航控制,设计了一种面向四旋翼飞行器对停机坪地标多角度观测的识别算法。首先,将停机坪地标图像分为特征圆及特征字符H两部分,用Hough算法识别特征圆。接着,在特征字符H识别过程中,发现归一化后的H字符角点间存在确定的几何关系,且在一定范围内,该几何关系对飞行器位姿及周围环境敏感度较低。因此,将特征角点识别算法应用于停机坪地标图像的特征字符识别,整个算法在不增加额外运算开销的情况下提高了识别效率。实验结果表明,基于图像特征角点的无人飞行器停机坪地标识别算法,在识别准确性和实时性方面都要优于基于线性特征的识别算法。同时满足了飞行器自主导航系统稳定可靠、精度高、抗干扰能力强等要求。(本文来源于《激光杂志》期刊2016年08期）
谷伟,谭久彬[6]（2015）在《一种基于单转位特征角的圆度误差分离方法研究》一文中研究指出为提高光学标准球形状误差测量准确度,提出了一种基于单转位特征角的圆度误差分离方法。本文方法基于严格的数学原理,利用特征角在形状比较中参照作用,可完全回避开可能产生谐波抑制的所有"盲点";通过一次转位,并分别将转位前后的采样数据进行傅里叶变换,在频域中实现光学标准球圆度误差和主轴径向回转误差的分离,再将分离后的数据变换到时域,可以在使分离后的信号在进入滤波器之前无任何信号损失,使得建模过程无任何原理误差,实现主轴径向回转误差和光学标准器圆度误差的完全分离。实验表明,当每周采样点数为1 024、转位特征角为21.09′时,分离后圆度误差包含所有频次的谐波,无任何谐波抑制,表明光学标准球圆度误差与仪器主轴的回转误差得到严格分离。本文方法不仅可以用于超精密级光学标准球的圆度测量,而且可用于建立精度水平最高的理想的基/标准级圆度测量系统。(本文来源于《光电子·激光》期刊2015年12期）
玉炳图[7]（2015）在《正棱锥特征角的性质与应用》一文中研究指出正棱锥的有关角的计算,是高考和竞赛的重点和热点,值得我们总结和研究.为此,本文介绍正棱锥特征角关系与应用,供读者参考.定理:正n棱锥S-A1A2A3…A n-1A n的侧面等腰叁角形顶角为α,相邻两侧面所成二面角的平面角为β;侧棱与底面所成的角为θ,侧面与底面所成的角为φ,侧面等腰叁角形的底角为γ,π是圆周率.则(本文来源于《数理化学习(高中版)》期刊2015年01期）
任保平[8]（2013）在《特征角·和谐线·友好叁角形——对2013年中考中几个“自定义”型考题的一些思考》一文中研究指出通过对170余份2013年中考数学试卷的研究发现,其最大亮点之一是"自定义"型试题的命制".自定义"型试题构思精巧、立意鲜明、情景新颖、设问巧妙,对运算和推理都有较高的要求,可以考查学生的创新学习能力.需要考生具有较强的阅读理解能力、知识迁移能力及综合应用知识的能力.中科院院士李邦河教授曾说过:"数学根本上是玩概念的,不是玩技巧的.技巧不足道也!"可见数学概念是数学学科知识的核心.下面精选几道2013年中考数学试题中的"自定义"型问题作一分析.(本文来源于《中学数学》期刊2013年18期）
黄思尉,田小林,孙延奎[9]（2012）在《眼前节组织OCT图像边缘检测及特征角点提取》一文中研究指出提出了一种适用于眼前节组织OCT图像的边缘检测算法。该算法在单尺度下用多个结构元素进行边缘检测,根据边缘图像灰阶值的差异性,采用动态自适应权重进行像素点融合;再利用连通域的方法抹去面积小的干扰区域,最终得到多结构元素单尺度边缘检测图像,并在其上通过象限区间有效地提取出了角膜特征角点。仿真结果表明边缘特征明显,较以往边缘检测算法有效避免了OCT图像边缘结果的突变像素点的出现,抹去了干扰区域。因此,提出的特征角点具有较高的准确性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年25期）
肖念堃[10]（2009）在《基于特征角点跟踪的驾驶员疲劳检测方法研究》一文中研究指出交通安全问题中的驾驶疲劳已成为引发安全事故的主要因素之一,如何有效地检测和防止驾驶疲劳,对减少交通事故的发生及降低人员伤亡率有着十分重要的意义。本文给出了一种基于特征角点跟踪的驾驶员疲劳检测方法,其中包括人脸检测、眼睛角点检测、角点跟踪和疲劳判断等。在进行人眼特征的检测之前先检测出人脸,以减小人眼特征检测的区域。在进行人脸检测的一系列步骤中,均充分考虑到实时与准确性要求,如色彩空间转换时只对必要分量进行转换,在分离出肤色区域后通过宽高比计算进行真实人脸区域确定等。然后采用改进的Harris算子进行特征角点检测,在用Harris进行角点检测之前进行了一些有用的操作大大减少了Harris检测的像素数,即对非角点可能的像素点进行了判断剔除,这样提高了Harris检测的速度。角点检测结束后,采用粒子滤波跟踪方法进行角点的跟踪。只跟踪角点而非整个眼睛特征能在不影响跟踪效果的同时提高跟踪速度。最后使用PERCLOS原理结合眼睛区域像素的计算进行眼睛状态的判定,从而得出驾驶员的疲劳状态,为进一步是否提出疲劳预警给出依据。仿真结果表明,通过基于特征角点跟踪的方法对驾驶员进行疲劳检测具有较好的鲁棒性。(本文来源于《中南大学》期刊2009-05-01）
特征角论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无坡口平板对接焊缝,研究一种应用线结构光传感的角点检测原理实现焊缝特征检测与跟踪的方法.与基于线结构光形变特征检测焊缝位置的传统方法不同,根据激光条纹在焊缝处的灰度变化,运用图像形态学处理方法,提取焊缝中心特征.计算图像每列邻域内灰度值和,运用中心差分方法,提取焊缝图像感兴趣区域.再依据角点检测原理,确定焊缝中心亚像素级坐标位置,通过简单快速的系统标定,得到焊缝实际位置偏差.结果表明,对焊缝间隙为0.2 mm左右的对接焊缝进行跟踪试验,平均误差均保持在0.1 mm以内,满足焊缝跟踪精度要求.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征角论文参考文献
[1].刘青,张杰,任化帅,陈一林.旋转激光经纬仪测量系统特征角误差建模和精度分析[J].激光杂志.2019
[2].王文超,高向东,丁晓东,张南峰.无坡口对接焊缝特征角点检测方法[J].焊接学报.2018
[3].孟庆成,王守信,周存龙,江连运,刘雁伟.厚规格钢板蛇形轧制时特征角关系式的理论研究[J].冶金设备.2017
[4].孟庆成,江连运,刘雁伟,李忠.厚规格钢板蛇形轧制时特征角关系式的理论研究[C].创新塑性加工技术，推动智能制造发展——第十五届全国塑性工程学会年会暨第七届全球华人塑性加工技术交流会学术会议论文集.2017
[5].王朗,杨青青,郭树旭.基于图像特征角点的无人机停机坪识别算法[J].激光杂志.2016
[6].谷伟,谭久彬.一种基于单转位特征角的圆度误差分离方法研究[J].光电子·激光.2015
[7].玉炳图.正棱锥特征角的性质与应用[J].数理化学习(高中版).2015
[8].任保平.特征角·和谐线·友好叁角形——对2013年中考中几个“自定义”型考题的一些思考[J].中学数学.2013
[9].黄思尉,田小林,孙延奎.眼前节组织OCT图像边缘检测及特征角点提取[J].计算机工程与应用.2012
[10].肖念堃.基于特征角点跟踪的驾驶员疲劳检测方法研究[D].中南大学.2009
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