导读:本文包含了运动模糊尺度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:前向运动模糊,模糊角度检测,傅里叶变换,Hough变换
运动模糊尺度论文文献综述
王鸿雁[1]（2016）在《前向运动模糊尺度检测方法研究》一文中研究指出运动是导致图像模糊的主要原因之一。在相机的曝光时间内,相机与被拍物体之间产生了一定的相对运动,获得的图像就是前向运动模糊图像。正因为如此,图像复原技术逐渐发展起来,并被广泛应用在各行各业。图像复原的目的,是使退化的图像尽可能的恢复到原始清晰的模样,其关键是对前向运动模糊图像的点扩散函数的确定,即模糊角度和模糊大小。因此,对运动模糊图像参数的准确鉴别,具有重要的现实意义。本文通过对模糊角度和模糊大小的检测算法的研究现状进行分析,对基于频谱的模糊角度检测方法进行了改进,提出了二次微分自相关法的模糊大小检测算法,具体的研究内容如下:(1)针对模糊角度的检测,对基于频谱的模糊角度检测算法进行改进。对模糊图像的频谱图取模取对数后,利用Log算子对其进行边缘检测,得到二值图像,再通过Hough变换提取多条直线,通过计算多条直线的角度平均值,来得到运动模糊的角度。通过大量的仿真实验,证明了本文方法的检测精度高,误差在正负0.5范围内。通过和其它方法的实验对比,验证了改进后的算法更具有稳定性和较好的鲁棒性。(2)针对模糊大小的检测,提出列求差与Sobel算子相结合的二次微分自相关的模糊大小检测方法。首先对图像进行列求差运算,然后采用Sobel算子对其进行边缘检测,对二次微分后的梯度图像求自相关,将其结果加权平均得到点扩散函数鉴别曲线。通过计算零频尖峰与负尖峰的距离,得出模糊的大小。本文以MATLAB为实验平台,通过对不同图像进行多次仿真实验,证明了算法的可行性和适应性。与其它检测算法的实验对比,证明了本文检测方法的稳定性好,检测精度高,误差较小。(3)进行了前向运动模糊参数检测的综合实验。对模糊图像先求角度,再旋转图像,然后检测模糊大小。针对图像旋转问题,本文提出了一种循环旋转求模糊大小的方法。即:将检测的角度值,取正负1以内的度数进行旋转,每隔0.1度旋转一次,并检测其对应的模糊大小。通过实验证明,这种方法既能验证角度检测的准确性,同时也证明了,本文的模糊大小检测算法,在水平方向上可以检测出正负0.5度内的运动模糊大小。(本文来源于《渤海大学》期刊2016-06-01）
付强,孙秀霞,刘树光,洪洋,彭轲[2]（2015）在《小模糊尺度下运动模糊方向鉴别算法研究》一文中研究指出针对现有模糊方向鉴别算法检测小尺度运动模糊图像存在误差的问题,基于运动模糊图像二次傅里叶变换后的频谱特性,分析了其误差成因,并提出了一种适用于小尺度运动模糊图像模糊方向鉴别的新算法。首先对小尺度运动模糊图像的频谱进行细化,通过中值滤波对细化图像"去噪",避开了频谱"噪声"带来的估计误差问题;其次,选取灰度中值作为阈值进行二值化,同时去除二值图像的中心十字亮线和中心亮斑,使模糊方向特征更加明显;然后用投影变换计算出亮条纹方向得到小尺度模糊图像的方向估计。最后通过仿真验证了算法在运动模糊尺度为3~10像素的小尺度情况下的实效性。实验结果表明,该算法相比其他同类算法对于小尺度运动模糊图像的模糊方向估计精度更高。(本文来源于《应用光学》期刊2015年05期）
段若颖,谌德荣,蒋玉萍,关咏梅,高翔霄[3]（2013）在《Radon变换对短模糊尺度下匀速直线运动模糊参数的准确估计》一文中研究指出为提高短模糊尺度下的运动模糊参数估计精度,提出了一种改进的基于Radon变换的频域估计算法。算法对运动模糊图像傅里叶变换频谱图做Radon变换,利用运动模糊图像频谱图在垂直于条纹方向下Radon变换时为明暗投影线的特性,在Radon变换图中确定明暗投影线,由该投影线对应的Radon变换角度和运动模糊图像的分辨率求解运动模糊参数。对Lena图像的仿真结果表明:当模糊尺度为5~10时,对模糊方向的估计误差小于1°,对模糊尺度的估计误差小于0.5个像素,优于现有算法的估计精度。(本文来源于《兵工学报》期刊2013年10期）
郭永彩,丁小平,高潮[4]（2011）在《基于差分自相关的运动模糊图像尺度参数识别》一文中研究指出在运动模糊图像盲复原的过程中,对点扩散函数(PSF)进行准确识别具有非常重要的意义。当识别出运动模糊方向后,二维PSF的识别问题就可以转化成一维PSF的识别,进而提出用一阶差分自相关的方法识别运动模糊尺度。给出了差分自相关方法用于尺度识别的理论分析,重点研究和推证了在该方法下噪声对模糊尺度识别的影响,提出了改进的差分自相关方法。仿真结果表明,本文方法识别尺度准确,且提高了适应噪声环境能力。最后对实际运动模糊图像的模糊尺度进行了识别,维纳滤波复原结果进一步验证了本文方法的正确性和有效性。(本文来源于《光电工程》期刊2011年06期）
范海菊,冯乃勤[5]（2011）在《短模糊尺度下运动模糊参数的频域识别方法》一文中研究指出为较精确地识别短模糊尺度下图像的运动模糊参数,提出了Hough变换、Radon变换和曲线拟合相结合的模型。对频谱图进行分析,指出MRT算法误差较大,建立了Hough变换线检测取最长直线角度的模型鉴定模糊方向。针对模糊方向上的Radon变换曲线,利用相邻波谷位置差剔除奇异值求均值的方法检测暗条纹间距,继而通过曲线拟合鉴定模糊尺度。建立了图像列宽、暗条纹间距和模糊尺度之间的通用关系模型。仿真结果表明,该算法实时性好、精度高、抗干扰能力强。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2011年01期）
叶嘉鲁,李福德,肖伟,于枝伶[6]（2007）在《含噪声的运动模糊图像点扩散函数尺度鉴别》一文中研究指出在处理图像的复原问题时,盲复原方法的求解难度较大.在可能的情况下,总是先估计模糊图像的点扩散函数.对匀速直线运动所引起的图像模糊,可以精确地鉴别出图像的运动方向.若把运动方向旋转到水平轴,点扩散函数的尺度鉴别就成了一维的问题.采用自定义的算子对匀速运动模糊图像进行处理,做出了鉴别曲线,根据此曲线鉴别点扩散函数的尺度.仿真结果表明,与以往的鉴别方法相比较,该鉴别方法有很强的抗噪能力.(本文来源于《电子器件》期刊2007年02期）
邸慧,于起峰[7]（2006）在《基于自相关的匀速运动模糊尺度参数识别》一文中研究指出运动模糊图像复原主要取决于点扩散函数(PSF)的确定。对于匀速直线和匀速旋转运动模糊图像,运动方向和模糊尺度决定了PSF,是重要参数。根据模糊图像的像素点具有高度相关的特性,采用差分和自相关等技术,精确确定模糊尺度,为图像复原提供必要参数。仿真实验验证了该方法的正确性和有效性。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2006年05期）
陈前荣,陆启生,成礼智,刘泽金,舒柏宏[8]（2004）在《运动模糊图像点扩散函数尺度鉴别》一文中研究指出运动模糊图像的运动模糊方向被高精度地鉴别出来后,将之旋转到水平轴,则二维问题可简化为一维问题来处理。将旋转后的模糊图像在水平方向上进行一阶微分,然后在水平方向上求微分图像的自相关,并将自相关图像的各列加起来,得到一条鉴别曲线,在鉴别曲线上的零频尖峰两侧,会对称地出现一对共轭的负相关峰,两负相关峰间的距离等于运动模糊点扩散函数尺度的两倍。这一新的运动模糊点扩散函数尺度鉴别方法,不仅适用于匀速运动模糊尺度鉴别,也适用于振动、加速运动等变速直线运动的模糊尺度鉴别,而且具有很强的抗噪声干扰能力,鉴别精度高。文中借用信息光学中用于目标识别的光学联合变换相关器JTC概念,给出了该新鉴别方法的解析理论分析。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年23期）
潘秀琴,侯朝桢,杨国胜[9]（2001）在《基于图像多尺度运动特征的模糊分割算法》一文中研究指出从运动分析的角度出发 ,对所研究的图像序列 ,提出了一种基于空域—时域连续小波变换 (CWT)的模糊分割算法。运用可分离的小波函数作为滤波器来提取不同尺度上的运动参数 ,由不同尺度上的运动特征参数构成特征参数集 ,然后运用快速模糊聚类算法实现基于运动特征的图像分割。该分割算法不仅对噪声具有较强的适应性 ,而且也极大地提高了图像分割的速度 ,同时使得分割结果能够更加准确地反映运动物体的特征(本文来源于《计算机应用》期刊2001年11期）
运动模糊尺度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有模糊方向鉴别算法检测小尺度运动模糊图像存在误差的问题,基于运动模糊图像二次傅里叶变换后的频谱特性,分析了其误差成因,并提出了一种适用于小尺度运动模糊图像模糊方向鉴别的新算法。首先对小尺度运动模糊图像的频谱进行细化,通过中值滤波对细化图像"去噪",避开了频谱"噪声"带来的估计误差问题;其次,选取灰度中值作为阈值进行二值化,同时去除二值图像的中心十字亮线和中心亮斑,使模糊方向特征更加明显;然后用投影变换计算出亮条纹方向得到小尺度模糊图像的方向估计。最后通过仿真验证了算法在运动模糊尺度为3~10像素的小尺度情况下的实效性。实验结果表明,该算法相比其他同类算法对于小尺度运动模糊图像的模糊方向估计精度更高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
运动模糊尺度论文参考文献
[1].王鸿雁.前向运动模糊尺度检测方法研究[D].渤海大学.2016
[2].付强,孙秀霞,刘树光,洪洋,彭轲.小模糊尺度下运动模糊方向鉴别算法研究[J].应用光学.2015
[3].段若颖,谌德荣,蒋玉萍,关咏梅,高翔霄.Radon变换对短模糊尺度下匀速直线运动模糊参数的准确估计[J].兵工学报.2013
[4].郭永彩,丁小平,高潮.基于差分自相关的运动模糊图像尺度参数识别[J].光电工程.2011
[5].范海菊,冯乃勤.短模糊尺度下运动模糊参数的频域识别方法[J].计算机工程与设计.2011
[6].叶嘉鲁,李福德,肖伟,于枝伶.含噪声的运动模糊图像点扩散函数尺度鉴别[J].电子器件.2007
[7].邸慧,于起峰.基于自相关的匀速运动模糊尺度参数识别[J].国防科技大学学报.2006
[8].陈前荣,陆启生,成礼智,刘泽金,舒柏宏.运动模糊图像点扩散函数尺度鉴别[J].计算机工程与应用.2004
[9].潘秀琴,侯朝桢,杨国胜.基于图像多尺度运动特征的模糊分割算法[J].计算机应用.2001