导读:本文包含了基于分簇的路由协议论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分簇机制,无线传感器网络,蚁群算法,能量有效性
基于分簇的路由协议论文文献综述
金永贤,朱虹[1]（2019）在《基于分簇和蚁群的无线传感器网络多径路由协议》一文中研究指出为了提高无线传感器网络能量的有效性,延长网络寿命,研究了一个利用分簇机制和蚁群算法相结合的多径路由协议MRPCAC,该协议在选择簇首时考虑了剩余能量和邻居节点数量等因素,通过成簇方式减少数据的信息传输量.在数据传输时,使用蚁群算法建立多条路径,在计算状态转移概率公式中,改进了信息素浓度因子和启发函数因子.仿真实验结果表明:MRPCAC协议能够使能耗有效减少,网络生存期延长.(本文来源于《浙江师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
徐佑宇,谭冲,刘洪,郑敏[2]（2019）在《基于天牛须搜索的无线传感网分簇路由协议》一文中研究指出针对无线传感器网络中的能耗不均衡问题,提出一种基于天牛须搜索算法的负载均衡分簇路由协议算法(LEACH-BAS)。该算法引入候选簇首选举机制,使用天牛须搜索算法对簇首分布进行搜索优化,形成合理分簇。此外,在簇间路由通信时,考虑剩余能量因子和传输能耗因子来选择中继节点。仿真结果表明,LEACH-BAS算法的网络生命周期相比LEACH、EAMMH、LEACH-GA和LEACH-PSO算法分别延长了39%、22%、15%和8%。LEACH-BAS算法应用在WSN监测场景,能有效解决WSN中能量不足的问题,优化簇首节点分布,降低节点能耗,有效地延长网络生命周期。(本文来源于《信息技术》期刊2019年10期）
刘雪霞[3]（2019）在《一种基于非均匀分簇的无线传感器网络路由协议》一文中研究指出分簇技术是延长无线传感器网络的生命周期的一种有效方法,其通信方式以多跳为主,非均匀分簇方法是解决均匀分簇方法能量空洞问题的新方法。在分簇阶段充分考虑了候选节点剩余能量、节点与基站之间的距离、邻居节点数量等因素,最终簇头的选择均为竞选半径内剩余能量更多、更靠近基站、节点密度更大的候选节点。数据传输阶段,簇内节点、簇头与基站之间通过单跳、单跳与多跳相结合的方式,有效均衡了网络能量消耗,延长了网络生命周期,延缓了能量空洞生成时间。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2019年16期）
郑文军,陈辉[4]（2019）在《基于圆环分区的非均匀分簇路由协议》一文中研究指出针对无线传感器网络基站附近节点由于负载不均形成的"热区"问题,提出了一种基于圆环分区的非均匀分簇路由协议(RPRP)。协议采用圆环模型并以网络能耗最小为目标划分区域形成簇,解决了协议中簇首个数和簇首分布的随机性问题;在簇首选举方面,以节点剩余能量因子和簇内能耗最小为依据来选举簇首,保证了所选簇首能量较高的同时又能使得簇内能耗较小;在数据转发时,结合区域范围、簇间传输距离和能量开销叁重约束来实现簇间路由,既保证传输路径较短又使得网络能耗更小。从仿真结果来看RPRP协议能够有效缓解"热区效应",均衡网络能耗。(本文来源于《安徽建筑大学学报》期刊2019年04期）
潘蕾娜,陶洋,许湘扬,王进[5]（2019）在《基于信任与能耗均衡的安全分簇路由协议》一文中研究指出针对现有信任感知路由协议中信任模型较为简单且能耗优化不足的问题,提出了一种基于信任与能耗均衡的安全分簇路由协议(SCR-TBE).采用模糊综合评判模型并引入多种评判因素计算直接信任,根据偏离度对推荐信任进行过滤与权重分配,并在计算综合信任时考虑历史信任.同时设计簇头惩罚系数,加快恶意簇头的识别与隔离的速度.通过划分监控区域进行非均匀分簇,缓解能量空洞现象.将节点信任值、剩余能量以及数据传输距离作为路由选择因素.设计入簇函数与转发函数,降低恶意节点参与数据传输的几率.仿真结果表明,所提协议与LEACH-C协议和TLES协议相比,数据包数目与能耗均衡性均得到较大提高,提升了无线传感器网络的安全性与可靠性.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2019年03期）
徐万一,王军,张亚君,马德朋[6]（2019）在《基于多路径的非均匀分簇路由协议》一文中研究指出为提高无线传感器网络的存活时间和可扩展性,解决簇首节点因大量转发数据而负载过重、过早死亡的问题,基于已有的路由协议,提出一种改进的基于多路径的非均匀分簇能量优化路由协议.该协议以节点的剩余能量、簇内成员数目、可用缓存大小、节点间信道质量、节点间距离作为参数,计算出多条传输路径.节点采用多路径传输数据,达到了更佳的传输效果.仿真分析表明:此协议能减少网络延迟和阻塞,均衡网络的能耗,提高传输效率,延长网络的生存周期.(本文来源于《沈阳化工大学学报》期刊2019年02期）
程巍[7]（2019）在《认知无线传感器网络分簇路由协议研究》一文中研究指出认知无线传感器网络(CRSN)是一种将认知无线电(CR)技术引入到无线传感器网络(WSN)中而形成的一种新型网络。CRSN不仅能够缓解非授权频谱的拥挤状况,而且能够提高授权频谱的利用率。然而CRSN同时面临着高成本以及高能耗的挑战。为了应对这些挑战,本文提出了认知节点和数据节点分离的异构认知无线传感器网络(HCRSN)。基于分簇的层次型路由在网络拓扑控制、降低网络能耗以及减少冗余数据等方面有较大优势,而传统WSN和CRSN中的分簇路由算法无法有效应用于HCRSN,因此需要针对HCRSN的网络特性设计出适合于HCRSN的分簇路由协议。论文的主要研究内容和创新成果如下:1.本文介绍了WSN和CRSN,简要叙述了CRSN的应用以及WSN和CRSN中的分簇路由算法。2.本文根据HCRSN的网络特性提出了一种能够有效适用于HCRSN的低能量自适应分簇路由算法HLEACH。该算法首先基于HCRSN中节点的工作时序,在保证每个簇的信道检测概率足够高的前提下推导出了可以最小化网络能耗的最优簇数。然后算法通过簇首选择准则和簇成员入簇准则有效均衡了簇首在网络中的分布、认知节点在簇中的分布以及簇首的能量消耗。仿真结果表明,相较于传统WSN和CRSN中的分簇路由算法,HLEACH算法在平均信道检测概率、网络生存周期、簇内认知节点分布均衡性和簇首能耗均衡性等方面具有较好的性能。3.在提出时间触发型HCRSN分簇路由算法后,本文进一步提出基于事件驱动类型HCRSN的分簇路由算法HEECR。文中首先分析了事件驱动类型HCRSN分簇路由协议的主要研究内容,然后根据研究内容制定相应的算法。在HEECR算法中,网络区域内发生的事件会触发数据节点,被激活的数据节点会通过控制信息包激活周围认知节点。所有激活的认知节点将根据自身的剩余能量以及自身到所有被激活数据节点的平均距离参与竞选簇首,剩余能量较多且平均距离较短的认知节点担任簇首。然后簇首通过节点激活算法激活簇首到Sink节点间的认知节点,最后由Sink节点来决定路由。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
张楚芸[8]（2019）在《无线传感器网络分簇安全路由协议研究》一文中研究指出路由协议是无线传感器网络中最重要的技术之一。因WSNs面临的传感器节点能量受限与安全威胁的挑战,需要在路由协议设计中充分考虑节点的能耗及数据传输过程中的安全需求,在保证网络安全的同时,延长网络的生存周期。本文通过研究WSNs及其路由协议,针对WSNs的能耗和安全问题,给出WSNs中基于改进粒子群算法的WSNs路由协议和基于可信值动态更新的WSNs安全路由协议,具体内容如下:(1)为解决WSNs中簇头节点位置分布不均衡,转发节点数据传输方式的不合理而加剧节点能量消耗的问题,给出一种基于改进粒子群算法的WSNs路由协议,在簇头选举的过程中,该协议通过综合考虑簇头节点能量信息和距离均衡信息构建新的适应度函数,引入粒子群算法并优化学习因子;采用最小生成树的簇间路由方式,为转发节点建立最优的多跳数据传输路径。实验表明,该协议能够平衡算法的全局搜索能力与局部搜索能力,选出能量和位置更均衡的簇头节点和转发节点,节点的能耗更低且更均衡,有效延长网络的生命周期。(2)针对节点选择的安全可靠问题,给出一种高可信的基于节点值动态更新的WSNs安全路由协议,该协议通过评估节点间的通信与能耗变化,采用基于改进的贝叶斯公式的直接信任值和基于过滤机制的间接信任值的信任评估方法,评估节点的可信性,以作为后续路由选择的依据;根据上述基于改进粒子群算法的分簇方法,构建从网络安全因素、能量因素和距离均衡因素叁个角度对最终簇头节点进行选举的策略,确保簇头节点选择的可靠性。实验表明,对节点的信任评估遵循了下降快速、增长缓慢的规则;基于信任评估的路由协议有效排除了恶意节点的攻击,安全性强且网络能耗小。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-05-31）
杨旭,王春佳,李莉[9]（2019）在《基于簇的无线传感器网络交会路由协议》一文中研究指出针对现有无线传感器网络(WSN)协议中更多消耗sink附近节点能量导致网络寿命短的问题,提出一种基于簇的无线传感器网络交会路由协议(Cluster-based Rendezvous Routing Protocol,CRRP);该协议在网络的中间构建交会区域,该交会区域划分整个网络区域并在传感器节点之间分配网络负载,延长了网络寿命;此交会区域内的节点分为不同的簇,每个簇的簇头(CH)负责不同簇之间的通信,sink在此交会区域内发送其更新的位置信息,并且当传感器节点想要发送数据时,会从该交会区域检索sink的当前位置信息并直接将数据发送到sink;仿真实验结果表明,在能耗与网络寿命性能方面,所提CRRP协议优于Rendezvous协议、LBDD协议、Railroad协议和Ring协议。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年05期）
叶健[10]（2019）在《无线传感器网络节能分簇路由协议研究》一文中研究指出无线传感器网络(WSN)是一类无线自组织网络,由空间自主分布的传感器节点组成。用于监测不同区域的物理或环境信息,如温度、声音、压力等。目前无线传感器网络广泛应用于民用和军事的目标跟踪和监视,同时在自然灾害监测、生物医学应用、动物栖息地监测和建筑管理系统中也发挥着重要作用。其核心WSN节点是能量受限的感知通信设备,通常无法更换电池。因此,能源利用效率是WSN研究中的一个重要问题,设计节能协议对于延长传感器的寿命至关重要。在WSN路由中,分簇路由依靠其拓扑易管理、数据易融合、能量利用率高等优点,成为当前重点研究的节能路由技术。本文针对不同规模的网络,进行不同的分簇节能路由协议研究,主要工作内容有:1.介绍WSN的组成结构,探讨WSN路由协议的设计要求和各类路由协议的特点,分析网络耗能因素和应用方向。并且对当前国内外研究的节能分簇路由协议进行学习,重点研究智能优化算法与分簇结合的路由协议,并归纳出各类分布式非均匀分簇路由协议的适应性和优缺点,为节能路由协议的研究提供思路和方向。2.针对小型分簇网络中因簇首选择因素较多导致网络难以成簇的问题,设计一种基于非线性收敛鲸鱼优化算法和阈值控制的WSN分簇路由协议NWOA-CT(Nonlinear Convergence Whale optimization algorithm and threshold control clustering routing protocol)。该算法针对簇首通信能耗,设计簇首选择的目标函数,通过改进鲸鱼优化算法(WOA)的收敛因子和收缩概率,得到非线性收敛因子的NWOA算法;利用NWOA算法选出剩余能量较高、通信成本更低的簇首;最后设置新分簇的能量阈值Thv,减少簇首替换的次数,降低分簇能耗。实验结果表明:相比于LEACH、LEACH-C、PSO-C和WOA-C协议,所提出的NWOA-CT协议能够有效降低网络能耗,优化网络性能,延长网络生命周期。3.针对中大型分簇网络中节点通信负载不平衡造成能量消耗过快的问题,设计一种多目标决策的WSN节能分簇路由协议EMOC(energy-saving multi-object decision clustering routing protocol)。协议考虑节点剩余能量、邻居节点数目和节点与基站距离等因素,将网络非均匀分簇,并采用一种分布式多目标决策方法为簇首选择最佳中继节点,建立簇间通信路径;在簇内通信阶段,增加软阈值ERROR,减少无用信息的输入量,降低簇内节点通信能耗。实验仿真结果表明,该协议能有效均衡网络负载,提高网络的节能性,延长网络工作时间。(本文来源于《江西理工大学》期刊2019-05-25）
基于分簇的路由协议论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无线传感器网络中的能耗不均衡问题,提出一种基于天牛须搜索算法的负载均衡分簇路由协议算法(LEACH-BAS)。该算法引入候选簇首选举机制,使用天牛须搜索算法对簇首分布进行搜索优化,形成合理分簇。此外,在簇间路由通信时,考虑剩余能量因子和传输能耗因子来选择中继节点。仿真结果表明,LEACH-BAS算法的网络生命周期相比LEACH、EAMMH、LEACH-GA和LEACH-PSO算法分别延长了39%、22%、15%和8%。LEACH-BAS算法应用在WSN监测场景,能有效解决WSN中能量不足的问题,优化簇首节点分布,降低节点能耗,有效地延长网络生命周期。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于分簇的路由协议论文参考文献
[1].金永贤,朱虹.基于分簇和蚁群的无线传感器网络多径路由协议[J].浙江师范大学学报(自然科学版).2019
[2].徐佑宇,谭冲,刘洪,郑敏.基于天牛须搜索的无线传感网分簇路由协议[J].信息技术.2019
[3].刘雪霞.一种基于非均匀分簇的无线传感器网络路由协议[J].内蒙古煤炭经济.2019
[4].郑文军,陈辉.基于圆环分区的非均匀分簇路由协议[J].安徽建筑大学学报.2019
[5].潘蕾娜,陶洋,许湘扬,王进.基于信任与能耗均衡的安全分簇路由协议[J].北京邮电大学学报.2019
[6].徐万一,王军,张亚君,马德朋.基于多路径的非均匀分簇路由协议[J].沈阳化工大学学报.2019
[7].程巍.认知无线传感器网络分簇路由协议研究[D].重庆邮电大学.2019
[8].张楚芸.无线传感器网络分簇安全路由协议研究[D].桂林电子科技大学.2019
[9].杨旭,王春佳,李莉.基于簇的无线传感器网络交会路由协议[J].计算机测量与控制.2019
[10].叶健.无线传感器网络节能分簇路由协议研究[D].江西理工大学.2019