信息熵技术论文-邓小清,王伦浪

信息熵技术论文-邓小清,王伦浪

导读:本文包含了信息熵技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:网络流量异常监测,OLAP,信息熵

信息熵技术论文文献综述

邓小清,王伦浪[1](2019)在《基于准实时流量数据报出与信息熵技术的网络流量异常监测研究》一文中研究指出网络流量异常监测主要通过数据仓库、OLAP、数据挖掘、WEB、ETL等相关技术,来提高网络监测数据处理和存储的效率,同时还可以通过信息熵技术保证精确性、简洁性,能够确保精确性的前提下更为简洁高效.针对这些技术,文中通过合理的架构,使得信息熵技术在功能性方面达到了决策更加有效合理的效果,同时还验证了信息熵技术框架的灵活性和可复用性.(本文来源于《首都师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期)

张倩雯,林涵[2](2019)在《基于信息熵下的人脸定位技术》一文中研究指出为解决人脸定位过程中人脸图像处理困难、定位结果不准确以及人脸易受环境影响的问题,本文提出了利用图像信息熵对人脸进行定位的方法。首先引入了图像信息熵对图像进行色彩空间转化,采用MATLAB进行人脸阈值分割;然后根据人脸肤色与人身体肤色不同对人脸进行处理;最后利用人脸的眼、嘴等像素点信息熵值的比较对人脸进行定位。实验结果表明:可以利用图像信息熵进行人脸定位,方法简单,适应性强,定位结果不受客观因素的影响,识别结果准确。(本文来源于《科技风》期刊2019年21期)

齐斌,王宇,邹红霞,李冀兴[3](2018)在《基于信息熵和模糊集的网络安全知识图谱选择技术》一文中研究指出网络安全知识图谱是智能问答等教育系统设计的研究重点,为自动生成和动态调整符合不同行业或领域的网络安全知识图谱,本文设计了基于信息熵和模糊集的知识图谱选择技术.由于网络安全知识逻辑性较强,各行业领域侧重点差别较大,当前又缺乏合适的知识模型,所以目前尚未形成系统化的知识库.为提高图谱生成的准确度,首先提出网络安全知识模型,通过引用信息熵的概念定义了知识图谱复杂度并验证其性质,结合信息粒度提出了基于模糊集的知识图谱选择技术.具体的仿真结果表明,图谱选择技术能够很好的满足用户需求,其准确度和可用性均优于传统方法,为网络安全及其他领域的知识图谱选择提供了技术参考.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年11期)

沙洲,杨洋,刘颖华,李健,唐世星[4](2018)在《小波信息熵在输水管道泄漏检测技术中的应用》一文中研究指出应用美国物理声学公司(PAC)WSα压电陶瓷(PZT)传感器对PE水管管道泄漏振动信号进行了实验,测试了不同孔径、不同的水压下的管壁泄漏振动信号,并测试了环境振动对管壁引起的扰动特性,通过数据分析获得了泄漏信号的标准差,近似熵(AE),小波信息熵(WIE)以及信号的功率谱等测试结果,最终得到干扰信号与泄漏信号在近似熵的表征下两者无法明显区别,在使用小波信息熵的表征下,分离度显着提升,泄漏信号相比于跺脚信号具有更高的小波信息熵等一系列结论。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年07期)

阮祥超,万定生[5](2018)在《一种基于信息熵的数据预处理技术》一文中研究指出神经网络是数据挖掘领域中的重要研究课题.针对水文数据不规则和非线性的数据特征,提出了一种基于信息熵的数据预处理方法,使用了基于改进的BP神经网络模型.该模型采用计算范围熵的熵值的方法,遍历查找替换输入变量,使得输入数据集的变量间线性关系减弱,非线性关系增加,熵值增大,达到提高水文预测精度的目的.在实际的预测中基于相关信息熵的改进神经网络模型的预测效果优于传统预测模型.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年02期)

朱永国,陶斌斌,宋利康,于坚华,欧阳平[6](2018)在《基于粗糙集和信息熵的技术成熟度关键技术要素识别方法》一文中研究指出技术成熟度评价被广泛应用在航空航天等复杂结构产品的制造领域,关键技术要素识别是技术成熟度评价的前提和基础。为改进传统关键技术要素识别方法存在的过于依赖专家主观经验、需要有充足的信息储备和先验知识以及不确定性大等不足,提出一种基于粗糙集和信息熵的技术成熟度关键技术要素量化识别方法。首先,将粗糙集理论中的属性重要度概念引入关键技术要素识别中,利用属性重要度对关键技术要素的重要程度进行评价;其次,引入信息熵对评价结果进行修正,以削弱专家评价过程中的不确定性,用修正后的技术要素重要度量化评价结果;然后,根据修正的技术要素重要度量化指标筛选出产品研制中处于关键地位的关键技术要素;最后,通过实例对该方法的有效性进行了验证。结果表明该方法可提供量化指标,可操作性强,具有良好的工程应用价值。(本文来源于《现代制造工程》期刊2018年01期)

邓小清[7](2017)在《基于信息熵技术的网络流量异常监测研究》一文中研究指出通过对网络流量的深入分析,可以在掌握网络运行状况的情况下对其异常行为进行挖掘。笔者设计和提出一种基本准实时的流量数据报出机制,设计实现了网络流量监测系统。同时,在结合信息熵技术的网络异常流量挖掘方法的基础上,可以监测网络的运行状况与流量异常情况,提升用户对网络流量实时情况的感知能力。而在人工监测与数据挖掘的基础上,可以有效提升网络异常的检测成功率。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2017年23期)

蒋俊[8](2017)在《基于信息熵的实时信号测量技术及其应用研究》一文中研究指出现代电子信号日趋复杂多样,信号所携带的信息表现出更加相异、随机和量大等特点。如何高效提取信号所携带的信息,实现宽带、瞬态非平稳信号的实时采集与分析给现代信号测量提出了挑战。一方面,我们追求更高速度和更高精度的采集,以尽可能多的捕捉信号细节信息;另一方面,高采样率和高分辨率采集获得的海量数据,又给信号的实时处理与分析带来了困难,影响系统响应。为了应对这一挑战,基于实时采样、实时处理的时域测量技术得到了广泛关注,并发展成为了现代信号测量的主流。时域测量的核心指标主要有两个:一是测量精度,二是测量速度。在以A/D转换为基础的时域测试系统中,信号采集与处理的精度和速度是确保时域测量性能的关键。信息熵以数值形式表达离散随机事件出现的概率,用于度量信息的不确定性程度。从信息熵的角度出发,时域测量面对的瞬态非平稳信号中总是由于迭加有一些异常分量,使得信号的信息熵是相异的,这为运用信息熵分析方法提高信号的实时测量性能提供了支撑。本文以实时信号测量为研究主题,以信息熵分析方法为研究手段,着眼于提高信号时域测量的精度和速度,围绕高分辨率采集、异常信号检测、瞬态信号测量、叁维波形显示、无缝测量以及上述技术在时域测试仪器中的应用展开了如下研究:(1)基于最大熵原理的高分辨率采集算法。提出了一种基于信息熵的采样数据融合和基于平均的抽取滤波算法。以过采样为前提,针对单次采集信号,利用样本的最大熵剔除粗大量化误差,并对有效样本进行数据融合后,再采用基于平均的抽取进一步滤除噪声,提高了采样的有效位数,整个处理过程未添加任何对被测信号的主观假设和约束,也不会影响数字采集系统实际采样率下的模拟带宽;(2)基于奇异谱熵和功率谱熵的异常信号检测方法。以信号的时域和频域信息熵特征为基础,将表征复杂度的奇异谱熵值和功率谱熵值作为信号采集的触发条件,设计了一种基于二次采集触发的异常信号检测系统,通过常规触发和复杂度信息熵触发的二次采集控制,实现了对被测信号的特征提取和异常判别,为在时域测试仪器中实现异常信号检测功能提供了一种新手段;(3)基于近似熵的瞬态信号实时测量技术。以样本近似熵值定量描述被测信号的复杂度(信息量),并基于近似熵的实时控制,自适应的捕获瞬态特征信号,提取关键或有用信息,丢弃冗余或无用信息,从而减少了数据处理和波形显示的负担,提高了瞬态信号测量的实时性,为设计具有“无缝测量”能力的电子测量仪器提供了一种新方法;(4)叁维波形实时显示技术。分析了直接叁维波形成像机制和简单叁维波形映射技术对实现信号实时测量的影响,提出了特殊叁维波形成像机制和叁维波形动态缩放技术,并应用于数字叁维示波器,增强了示波器的实时信号测量能力;(5)无缝测量数字示波器的设计实现。探讨了实现示波器整机“无缝测量”的条件,通过改进测量体系结构和优化波形显示机制,设计了一种具有“准无缝测量”能力的数字示波器。在此基础上,结合基于近似熵的特征信号提取方法,实现了对被测信号时域关键信息的“无缝测量”。此外,该示波器还具有基于奇异谱熵和功率谱熵的采集触发以及基于最大熵的高分辨率采集功能,实现了对被测信号异常信息的检测和采集有效位数的提升。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-10-18)

王亚利[9](2017)在《信息熵在高中信息技术教学中的应用研究》一文中研究指出教学是一种传递知识与反馈教学质量的活动形式,教学活动强调师生之间的沟通交流。教学模式的分类是以师生之间的互动程度为基准,如何判断课堂教学模式一直是学者研究的问题。本文基于信息熵与VICS教学行为分类系统,对高中信息技术教学进行探析,通过信息熵判断课堂教学模式以及教学活动行为丰富度,从而为判断教学质量和为高中信息技术教师进行教学反思与改进教学提供理论依据。(本文来源于《发明与创新(教育信息化)》期刊2017年01期)

刘淼森,张国栋[10](2016)在《基于信息熵TOPSIS法的无线传感器网络节点自定位技术》一文中研究指出在无线传感器网络的应用中,节点的定位是一个关键的问题。但是,利用已知节点对未知节点定位的算法存在着定位精度不高,定位计算量大等缺点。针对该问题,提出了一种基于信息熵TOPSIS法的节点自定位算法,该算法利用TOPSIS法按已给的传感器属性进行排序,只取最靠前的3个节点代入标准最小二乘公式中进行计算,既缩短了计算时间,又保证了计算精度。仿真实验证明,该算法是一种有效可行的算法。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2016年03期)

信息熵技术论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为解决人脸定位过程中人脸图像处理困难、定位结果不准确以及人脸易受环境影响的问题,本文提出了利用图像信息熵对人脸进行定位的方法。首先引入了图像信息熵对图像进行色彩空间转化,采用MATLAB进行人脸阈值分割;然后根据人脸肤色与人身体肤色不同对人脸进行处理;最后利用人脸的眼、嘴等像素点信息熵值的比较对人脸进行定位。实验结果表明:可以利用图像信息熵进行人脸定位,方法简单,适应性强,定位结果不受客观因素的影响,识别结果准确。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信息熵技术论文参考文献

[1].邓小清,王伦浪.基于准实时流量数据报出与信息熵技术的网络流量异常监测研究[J].首都师范大学学报(自然科学版).2019

[2].张倩雯,林涵.基于信息熵下的人脸定位技术[J].科技风.2019

[3].齐斌,王宇,邹红霞,李冀兴.基于信息熵和模糊集的网络安全知识图谱选择技术[J].小型微型计算机系统.2018

[4].沙洲,杨洋,刘颖华,李健,唐世星.小波信息熵在输水管道泄漏检测技术中的应用[J].电子测量与仪器学报.2018

[5].阮祥超,万定生.一种基于信息熵的数据预处理技术[J].微电子学与计算机.2018

[6].朱永国,陶斌斌,宋利康,于坚华,欧阳平.基于粗糙集和信息熵的技术成熟度关键技术要素识别方法[J].现代制造工程.2018

[7].邓小清.基于信息熵技术的网络流量异常监测研究[J].信息与电脑(理论版).2017

[8].蒋俊.基于信息熵的实时信号测量技术及其应用研究[D].电子科技大学.2017

[9].王亚利.信息熵在高中信息技术教学中的应用研究[J].发明与创新(教育信息化).2017

[10].刘淼森,张国栋.基于信息熵TOPSIS法的无线传感器网络节点自定位技术[J].指挥控制与仿真.2016

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