导读:本文包含了多目标预测控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非理想电网,叁相叁电平并网逆变器,多目标,模型预测控制
多目标预测控制论文文献综述
闫涵,吕建国,丁金勇,马丙辉,阎亦然[1]（2019）在《非理想电网下NPC叁电平逆变器多目标模型预测控制方法研究》一文中研究指出为了提高非理想电网条件下中点钳位型叁电平并网逆变器输出电能质量,同时抑制直流侧中点电压波动,建立了非理想电网条件下叁电平并网逆变器输出电流和直流侧中点电压的预测模型。为了适应不同的应用环境,提出了实现叁相电流平衡、抑制有功功率波动、抑制无功功率波动叁个独立控制目标下的电流参考计算方法,进而实现了非理想电网条件下叁电平并网逆变器的多目标模型预测控制。与传统控制线性方法相比,模型预测控制能够实现并网电流与中点电压的协同控制,减少了参数设计的复杂性。仿真结果显示,非理想电网条件下,所研究的模型预测控制能够实现在不同目标下对并网电流和输出有功功率的良好并网控制,兼顾直流侧中点电压平衡。(本文来源于《电气工程学报》期刊2019年03期）
何德峰,张永达,徐山,李廉明[2]（2019）在《生物质循环流化床锅炉燃烧过程多目标经济预测控制》一文中研究指出针对生物质循环流化床锅炉(CFBB)燃烧过程的多变量耦合、约束、非线性等复杂特性及多目标经济优化控制要求,提出一种生物质循环流化床锅炉燃烧过程的多目标经济模型预测控制策略。燃烧过程中将维持锅炉预期工况运行作为最重要控制目标,将燃烧经济性能作为次重要控制目标。通过引入字典序多目标优化和滚动时域控制原理,实现两个不同优先级燃烧控制目标的多目标经济模型预测控制器设计。最后通过仿真验证本文提出方法的有效性。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年07期）
谢震,牛立凡,张兴,杨淑英[3]（2019）在《不平衡电网电压下双馈发电机多目标模型预测控制》一文中研究指出电网电压不平衡时,双馈感应发电机定、转子电流也会出现较大不平衡,使发电机有功功率、无功功率和电磁转矩发生振荡,危害机组运行。鉴于模型预测控制在大功率变流器中的优越性和多目标约束能力,基于有限集模型预测控制策略对电网电压不对称故障下的双馈发电机多目标控制进行研究。在两相静止坐标系上对双馈发电机建模,并建立其预测方程,以抑制不平衡故障下双馈发电机输出有功功率脉动、无功功率脉动和转矩脉动为目标,提出一种双馈发电机多目标控制策略,增强双馈发电机不平衡故障下稳定运行的能力,同时避免复杂的坐标变换和转子电流指令值计算。在理论分析的基础上,建立11kW的双馈发电机实验平台,通过仿真和实验结果验证该控制策略的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年13期）
施必剑[4]（2019）在《基于模型预测控制的叁电平APF多目标优化》一文中研究指出随着电力电子技术的发展,大量的非线性元件应用于电力系统中,导致电力系统的电压、电流产生畸变,有源滤波器因其补偿灵活、效果明显,在抑制谐波方面得到广泛运用。因此,本文针对叁电平有源滤波器谐波检测方法和控制方法问题展开相应的研究。首先,本文介绍了叁电平APF谐波电流检测原理,分析了基于瞬时无功功率理论的p-q法、i_p-i_q法和自适应LMS滤波算法,比较各自的优劣。针对常规滤波算法检测实时性慢、提取精度不高的问题,采用改进的自适应LMS算法。并分别对传统i_p-i_q法、自适应LMS算法,以及在此基础上改进的LMS自适应算法进行MATLAB仿真,仿真及实验结果证明改进后的LMS算法电流检测的实时性更好、提取精度更高,具有自适应调节能力。其次,提出一种改进的多目标优化模型预测控制策略,建立叁电平APF基于αβ坐标系的离散化数学模型,分析中点电位平衡控制问题,对扇区进行分解来减少滚动优化次数,并对该策略控制延时进行补偿。设置电流跟踪精度、开关频率以及中点电位为目标函数,进行分级优化,分析采样频率和权重系数两个变量对目标函数的影响,实现多目标的优化控制,最后通过负载波动来验证其动态响应性能。仿真结果表明,改进的模型预测电流控制多目标优化策略在电流补偿和动态响应能力突出。最后,设计了一个基于DSP的叁电平APF实验平台,设计相关的软硬件电路,进行相关的实验验证。实验结果验证了改进的谐波电流检测法和叁电平逆变器控制策略的有效性。(本文来源于《上海电机学院》期刊2019-03-27）
田洪清,王岩,纪斌义,刘青峰[5]（2019）在《基于模型预测的智能车多目标运动控制方法》一文中研究指出传统的车辆预瞄控制算法和基于PID控制的反馈算法具有运算速度快的优势,但存在着跟踪误差较大和动态特性不稳定的问题。而模型预测控制的基本方法能够通过权重指数的调节,使车辆的运动与规划轨迹之间的误差较低,并保持车辆运动的平缓,达到舒适和节能的效果,具有一定的实用价值。基于该方法的基本原理,通过引入车辆运动学模型,在综合考虑车辆行驶过程中的轨迹跟踪、能量消耗和乘坐舒适性等多个优化目标条件下,对目标车辆进行二维平面内的运动控制。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年03期）
何媛媛,谷明月,刘艳[6]（2019）在《大功率防爆永磁同步电动机多目标优化预测控制》一文中研究指出针对基于赋权法的传统多目标预测控制方法无法有效处理目标矛盾及权值系数设计复杂的问题,提出了一种基于两层结构相容框架的大功率防爆永磁同步电动机多目标优化预测控制方法。将d轴电流跟踪、q轴电流跟踪与中点电位平衡划分为相容优化层,通过引入界限区间,有效实现了3个目标的相容控制;将开关损耗划分为最优优化层,提出了一种基于外拓法的开关频率衡量方法,通过对多个控制周期的开关次数的近似衡量,有效减小了系统的平均开关频率。仿真结果表明,所提方法能够实现电流指令跟踪与中点电位的相容控制,并能有效减小系统平均开关频率。(本文来源于《工矿自动化》期刊2019年03期）
刘彬,顾昕峰,孙超,张春燃,刘浩然[7]（2018）在《基于梯形区间软约束的多目标优化预测控制算法研究》一文中研究指出针对多变量控制系统在受到干扰时,自由度低、鲁棒性差的缺点,在叁角区间软约束控制算法的基础上,提出一种基于梯形区间软约束的多目标预测控制算法。首先在容忍区间外设置梯形区间,使控制过程分为两个部分,以减小控制初期瞬态偏差对系统造成的影响;为了缓解工业过程中各控制目标相互耦合的问题,构建两个目标函数,并用迭代算法对ε-约束法进行改进,优化目标函数,以减小目标函数的求解误差,实现对多入多出系统的协调控制。通过对壳牌公司的重油分馏塔模型仿真实验,将叁角区间软约束控制算法与该算法进行对比,结果表明该算法具有较好的鲁棒性和快速性。(本文来源于《计量学报》期刊2018年04期）
林泓涛,姜久春,贾志东,程龙,齐洪峰[8]（2018）在《权重系数自适应调整的混合储能系统多目标模型预测控制》一文中研究指出针对锂离子电池–超级电容车载储能系统在轨道交通领域的应用,以降低系统能耗、保证储能元件稳定运行为目标,提出一种多目标模型预测控制策略,包括系统损耗、超级电容电压、电池电流波动与电池内阻变化。针对多目标函数权重系数的设计,提出模糊控制–粒子群寻优两级优化方案。为提升控制策略的实用性,提出根据行车距离查询离线数据的方法。仿真结果表明,所提控制策略可行有效,能量利用效率高。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年18期）
顾昕峰[9]（2018）在《多目标优化预测控制算法研究及在篦冷机中的应用》一文中研究指出随着科技的发展,水泥工业在飞速发展的同时,其能源消耗和环境污染的问题受到越来越多人们的重视。随着现代工业发展中被控变量的增加和对控制品质要求的提高,根据模型预测控制算法的不足,对现有建模和控制方法进行研究优化,对于提高工业过程控制效果具有重要意义。本课题以水泥篦冷机为研究对象,根据篦冷机换热过程中各主要参数之间的关系,提出了基于梯形区间软约束的多目标优化预测控制算法和基于变焦遗传算法的模糊ARX模型辨识算法。具体研究工作如下:首先,根据预测控制算法和多目标优化方法的方法原理,研究目前预测控制和多目标优化领域的常用方法,对多目标优化预测控制算法的研究现状进行深入分析,选取了ε-约束法作为多目标函数求解的优化方法,并对其限制域的求取过程进行了优化,减小了其优化过程中的计算复杂程度,提高了多目标函数的求解精度。其次,基于线性模型,提出了一种基于梯形区间软约束的多目标优化预测控制算法。算法通过工业实际的容忍区间和目标值来确定梯形区间,同时考虑到在工业控制过程中,多个目标相互耦合相互干扰等问题,建立了两个目标函数,同时将改进后的ε-约束法应用到多目标函数的求解过程中。以此来减小求解过程中的计算量,增加了自由度,提高了系统的抗干扰能力。然后,针对多变量非线性系统,利用T-S模糊模型作为系统的稳态非线性模型,以ARX模型为系统的动态线性模型,通过T-S模糊模型求得的增益对ARX模型进行修正,建立模糊ARX模型。并采用变焦遗传算法来优化模糊模型中隶属函数的前提参数,最后再确定结论参数。以此为基础提出一种基于变焦遗传算法的模糊ARX模型辨识算法。最后,结合篦冷机的工作原理,通过对水泥篦冷机换热过程中各主要参数的深入分析,选择了合适的控制参数,利用生产实际中得到的数据建立预测模型,设计梯形区间软约束多目标优化模型预测控制器,经过仿真实验,表明了本文算法的有效性。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
戴永彬,吕旭[10]（2018）在《基于偏好的多目标粒子群优化的结晶器预测控制》一文中研究指出针对结晶器出口温度和液位控制问题,提出了一种基于改进的偏好多目标粒子群优化的非线性预测控制算法(IMPSO-NPC)。改进的偏好多目标粒子群优化算法(IP-MPSO)将参考点偏好算法和参考区域偏好算法融合在一起,在参考点和参考区移动过程中动态调整参考区,控制解集的偏好范围。另外,为了选取粒子群全局最优粒子,提出一种球扇占优的策略,提高了粒子群的搜索能力。将改进算法应用于结晶器的控制过程,仿真结果证明了其有效性和可行性。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
多目标预测控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对生物质循环流化床锅炉(CFBB)燃烧过程的多变量耦合、约束、非线性等复杂特性及多目标经济优化控制要求,提出一种生物质循环流化床锅炉燃烧过程的多目标经济模型预测控制策略。燃烧过程中将维持锅炉预期工况运行作为最重要控制目标,将燃烧经济性能作为次重要控制目标。通过引入字典序多目标优化和滚动时域控制原理,实现两个不同优先级燃烧控制目标的多目标经济模型预测控制器设计。最后通过仿真验证本文提出方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多目标预测控制论文参考文献
[1].闫涵,吕建国,丁金勇,马丙辉,阎亦然.非理想电网下NPC叁电平逆变器多目标模型预测控制方法研究[J].电气工程学报.2019
[2].何德峰,张永达,徐山,李廉明.生物质循环流化床锅炉燃烧过程多目标经济预测控制[J].高技术通讯.2019
[3].谢震,牛立凡,张兴,杨淑英.不平衡电网电压下双馈发电机多目标模型预测控制[J].中国电机工程学报.2019
[4].施必剑.基于模型预测控制的叁电平APF多目标优化[D].上海电机学院.2019
[5].田洪清,王岩,纪斌义,刘青峰.基于模型预测的智能车多目标运动控制方法[J].自动化应用.2019
[6].何媛媛,谷明月,刘艳.大功率防爆永磁同步电动机多目标优化预测控制[J].工矿自动化.2019
[7].刘彬,顾昕峰,孙超,张春燃,刘浩然.基于梯形区间软约束的多目标优化预测控制算法研究[J].计量学报.2018
[8].林泓涛,姜久春,贾志东,程龙,齐洪峰.权重系数自适应调整的混合储能系统多目标模型预测控制[J].中国电机工程学报.2018
[9].顾昕峰.多目标优化预测控制算法研究及在篦冷机中的应用[D].燕山大学.2018
[10].戴永彬,吕旭.基于偏好的多目标粒子群优化的结晶器预测控制[J].北京化工大学学报(自然科学版).2018
标签：非理想电网; 叁相叁电平并网逆变器; 多目标; 模型预测控制;