导读:本文包含了二次极大似然估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:minorization-maximization算法,Logistic回归模型,quadratic,lower-bound算法,极大似然估计
二次极大似然估计论文文献综述
王佳,丁洁丽[1]（2015）在《Logistic回归模型中参数极大似然估计的二次下界算法及其应用》一文中研究指出本文研究了Newton-Raphson等算法无法进行时探寻更加稳定的数值解法的问题.利用B¨ohning&Linday(1988)提出的二次下界算法(Quadratic lower-bound),文中在Logistic回归模型下构造了极大似然函数的代理函数并进行数值模拟,获得了二次下界算法是Newton-Raphson算法的合理替代的结果,推广了数值方法在Logistic回归模型中的应用.(本文来源于《数学杂志》期刊2015年06期）
冯文雅,刘瑞元[2]（2009）在《指数分布下混合截尾步加试验参数二次极大似然估计》一文中研究指出在指数分布场合下,利用步加试验得到的数据将步加试验转化为混合截尾情况下的恒加试验,得到了指数分布场合混合截尾步加试验的经验分布估计和二次极大似然估计.(本文来源于《甘肃联合大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
二次极大似然估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在指数分布场合下,利用步加试验得到的数据将步加试验转化为混合截尾情况下的恒加试验,得到了指数分布场合混合截尾步加试验的经验分布估计和二次极大似然估计.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二次极大似然估计论文参考文献
[1].王佳,丁洁丽.Logistic回归模型中参数极大似然估计的二次下界算法及其应用[J].数学杂志.2015
[2].冯文雅,刘瑞元.指数分布下混合截尾步加试验参数二次极大似然估计[J].甘肃联合大学学报(自然科学版).2009
标签：minorization-maximization算法; Logistic回归模型; quadratic; lower-bound算法; 极大似然估计;