导读:本文包含了用户需求发现论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高校图书馆,资源发现系统,高校用户,功能需求
用户需求发现论文文献综述
杨桦,袁润,王正兴,朱安青[1]（2018）在《高校图书馆资源发现系统用户功能需求与差异性量化研究》一文中研究指出资源发现系统是高校图书馆重要建设对象,用户对其需求显着且存在隐性差异,相关分析能为资源发现系统建设、利用与发展提供决策参考。研究者利用Citespace进行现状调研,引入马斯洛理论分析功能的资源安全获取、关联知识与分享、客观性知识分析等用户需求,选择典型用户为受测者,采用任务操作与李克特式问卷量表进行用户体验获得评分数据,同时利用脑电、皮电测量情绪提升体验质量,通过SPSS分析量化数据以得出结论。研究发现高校用户需求高低与各群体差异,据此给出若干建议。(本文来源于《现代情报》期刊2018年06期）
王小月[2]（2017）在《潮流解读 看神人神物神店奇市江湖》一文中研究指出“奇市江湖，造的国度。往东市走了几步，潮流被我们解读；转西市培养气质，看水墨插图……”7月8日，为期五天的第二届淘宝造物节在杭州国际博览中心拉开帷幕。一曲全新电音中国风《奇市江湖》点燃了在场粉丝们的热情。30000平米的奇市江湖，108神店大咖(本文来源于《中国消费者报》期刊2017-07-13）
许强永[3]（2017）在《基于用户在线查询大数据的民航异常需求发现》一文中研究指出在当今民航业内,准确把握客运需求是航空公司收益管理的核心问题。随着民航市场的持续增长,对航空公司、机场、机票代理等民航相关企业的管理和运营水平尤其是市场反应能力提出了更高的要求。这就要求这些民航企业能够及时准确地掌握民航市场需求的变化,及时采取相应的市场对策,从而提高企业的运营能力和服务质量,提高收益,改善用户出行体验。在线机票预订网站上的用户查询量变化反应了民航市场需求的变化。在本文中,通过对用户在线查询行为大数据的分析,提出了一种新颖的民航异常需求发现方法,基于不同航线的用户查询量时间序列,并利用全国航线网络,从网络整体而非单条航线的视角来检测民航异常需求。首先,针对单条航线查询量时间序列上滑动窗口的异常值计算问题,提出一种多维度异常值计算的方法。分别考虑了:该窗口与本航线历史查询量曲线同期窗口子序列之间的差异、该窗口与其他航线当前查询量曲线同期窗口子序列之间的差异以及该航线查询量时间序列曲线的自身复杂性。最后通过对这叁个维度计算所得的异常值相结合,得到滑动窗口子序列的初始异常值。然后,我们构建了一个由全国拥有机场城市和航线关系组成的航线网络。基于航线网络提出了一种需求异常值网络迭代优化算法,从网络整体的角度不断地迭代调整需求异常值,对上一步的异常值进行迭代修正优化,直到最后在整个航线网络上达到一种平衡,可以更为准确的得到每条航线的异常值。我们利用GDS服务商提供的真实历史查询数据集进行了实验,并与异常传统时间序列异常发现算法进行了对比实验,结果表明本文提出的方法能更有效地从用户查询行为记录中及时发现民航异常需求。最后,我们将异常需求发现方法应用在民航需求指数系统中,并利用异常发现结果对相关研究工作进行了展望。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-03-01）
许红云[4]（2016）在《面向用户需求的Web服务发现研究》一文中研究指出随着科学技术的不断发展,网络应用不断推陈出新。基于XML(Extensible Markup Language)的Web服务如雨后春笋般发展起来。Web服务是以计算机网络为应用平台,通过定义服务接口,供给程序员调用的一系列应用软件。有资料显示,截止2015年,全球存在的Web服务数量达到上千万个,而且每日剧增。如何按照程序员的需求,尽快找到合适的Web服务成为研究热点。为了解决上述问题,本文对Web服务发现进行了研究。提出了一种面向用户需求的Web服务发现方法。本文首先给出Web服务发现系统架构,对架构中各部分组成进行了描述,对各部分所实现的功能进行了介绍;然后,运用计算机抽象概念定义方法给出了Web服务的概念,进而运用概念统一方法对Web服务进行发现预处理,增强Web服务发现能力;对Web服务进行基于Petri网的建模,进而给出Web服务链接模型;最后,给出Web服务的发现算法。本文的特点在于:一是把“云”计算引入Web服务发现,改善了系统的运行结构;二是给出基于Petri网Web服务发现算法,从整体上改善了服务发现效率。另外,为了检验所述方法的正确性,给出了仿真实验,实验结果证明了所述方法在提高Web服务发现效果上具有优越性。(本文来源于《齐鲁工业大学》期刊2016-05-26）
张艳新[5]（2016）在《基于用户信息需求层次的知识发现研究》一文中研究指出随着大数据时代的来临,快速产生的数据与拙劣的搜集技术和数据分析方法之间形成了鲜明的对比,正是因为如此,知识发现“应运而生”。[1]然而,国内外学者的研究更多地集中在知识发现的技术方面,对知识发现功能在数据库的应用方面研究比较少。为了 了解用户对知识发现功能的满意度,本文对其进行了实证研究。本文第一部分对国内外信息需求和知识发现的相关理论进行梳理,可以看出,从系统角度考虑用户的需求并不能达到很好的效果,然而,通过实证研究表明,信息需求角度研究的个性化推荐系统确实能够起到比较好的推荐效果,在一定程度上可以满足用户的需求。但是在实证研究方面需要加强,从用户信息需求层次角度的研究比较少。第二部分主要介绍了奥苏贝尔的认知结构同化论、皮亚杰的认知发展理论、奥苏贝尔的意义学习理论,构建了信息需求与知识发现的理论框架,将用户的信息需求划分为认识层、理解层和创新层,为后面的实证奠定了理论基础。第叁部分详细地介绍各数据库基于外部特征的关联推荐、基于内部的关联推荐、学术趋势、学术产出和知识关联图谱功能的优缺点及其在理论上如何满足用户的需求。第四部分通过问卷调查用户对知识发现各功能的使用情况并对其结果进行分析。通过用户对知识发现功能在某一方面需求的评价,将不同功能划分为不同层次,并进行用户满意度分析。第五部分通过访谈分析用户没有使用过的原因以及不足之处如何改进的建议。最后将用户的建议归纳为叁个方面。结论部分主要是对数据库商从研发、宣传、改进和升级各个环节需要注意的问题进行总结归纳,为数据库商提高使用率提供理论支持。(本文来源于《福州大学》期刊2016-03-01）
杜鑫[6]（2016）在《大数据比你更清楚你的需求》一文中研究指出本报北京1月12日电 （杜鑫）“我经常会问一些互联网企业的负责人谁是他们最有价值的用户，大部分都回答不知道。”清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授在今天举办的“数据中国与互联网发展高峰论坛”上表示，这并不能说明企业家没有智慧，而是因为过去二叁十年，中(本文来源于《工人日报》期刊2016-01-13）
徐浩,陈雪,胡晓峰[7]（2015）在《面向文献搜索系统的用户实时需求发现方法》一文中研究指出针对当前文献搜索系统不能理解用户实时需求的问题,提出了一种面向文献搜索系统的用户实时需求发现方法。首先,分析用户浏览、下载等个性化搜索行为;其次,根据用户搜索行为与用户需求的关系构建用户实时需求文档(RD);然后,从用户需求文档中提取用户需求关键词网络;最后,运用随机游走的方法提取出关键词网络的核心节点构成用户需求图。实验结果表明:在模拟用户需求的环境下,提取需求图的方法比K-medoids算法在检索指标F值上平均高2.5%;在用户搜索文献真实情况下,提取需求图的方法比DBSCAN算法在检索指标F值上平均高5.3%,因此,在用户需求比较稳定的文献搜索中,该方法能够获取用户需求从而提升用户体验。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年07期）
倪瑜泽,彭蓉,孙栋,赖涵[8]（2015）在《基于用户评论的潜在演化需求发现方法》一文中研究指出由于在线用户评论具有数据量大、质量良莠不齐等特点,单纯依靠人工校读方法发现其中的演化需求耗时耗力,也无法满足以用户为中心的软件版本快速更新的需要,因此提出一种基于用户评论的潜在演化需求发现方法 DICM.该方法首先对预处理后的用户评论文本进行基于信息增益的特征选择,接着使用下采样来降低训练集与测试集的不平衡度,最后利用朴素贝叶斯分类器分类出潜在演化需求,以辅助需求工程师进行演化需求的抽取.对照实验结果表明,使用DICM方法发现的潜在演化需求可以有效辅助需求分析师进行演化需求的获取,减轻需求分析师工作量并减小个体差异.同时,获得了关于DICM方法的用户可接受性及未来改进方向.(本文来源于《武汉大学学报(理学版)》期刊2015年04期）
周爱冬[9]（2015）在《面向用户需求的服务发现研究》一文中研究指出服务发现是面向服务的体系结构(Service-Oriented Architecture)中的重要环节。随着信息技术的不断发展以及网络的逐步普及,服务数量和服务属性呈现大规模化以及多样化的特性,用户如何从大规模的候选服务集中发现符合需求的服务成为研究者们需要关注的问题。此外,在服务发现的过程中用户的个性化需求越来越受到研究者的重视,如何将用户的个性化需求描述结合到服务发现的过程中从而发现符合用户需求的服务,成为需要关注的研究点之一。针对以上情况,本文对大规模服务环境下的服务发现方法进行了相关研究,提出了面向用户需求的服务发现方法,包括基于本体的用户需求的描述方法研究和基于用户潜在意向的服务发现方法的研究。主要工作如下:首先,本文就如何描述用户的个性化需求进行了研究,通过构建用户特征信息本体对用户需求偏好概念进行描述,并且利用获取到的用户信息构建用户特征信息描述集合,最后形成用户需求描述集合,完成对用户需求的形式化描述。从而改善现有的服务发现方法中服务描述语言与用户需求描述存在异构性的问题,能够在一定程度上提高服务发现的效率。其次,本文就如何基于用户需求实现服务发现进行了研究,提出了用户潜在意向的概念来表示用户在服务发现时存在的某些潜在意图。用户潜在意向包括用户偏好意向和用户从众意向,前者用来表现和处理偏好以及偏好之间的相互关系,从而可以解决候选服务中相似服务过多的问题;后者用来表现用户的主动从众心理及发现过程,从而可以解决用户在缺少服务先验知识或者相关服务发现经历时的服务发现问题。最后,本文参照提出的面向用户需求的服务发现理论,设计并实现了面向用户需求的服务发现原型系统与应用示范。具体分析了系统实现过程中的需求分析、概要设计以及详细模块设计,并且利用一个实例分析说明了本文理论方法的可行性与有效性。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2015-03-01）
王洁慧[10]（2014）在《高校科研用户对图书馆一站式资源发现平台的功能需求分析》一文中研究指出信息技术的发展使得科研用户的信息需求发生了变化,高校图书馆应分析用户的需求特点,适应用户的使用习惯,发展建设一站式资源发现平台。一站式资源发现平台应能够对资源与服务进行全面整合,提供良好的检索体验,具备个性化和多元化的服务功能。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2014年12期）
用户需求发现论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
“奇市江湖，造的国度。往东市走了几步，潮流被我们解读；转西市培养气质，看水墨插图……”7月8日，为期五天的第二届淘宝造物节在杭州国际博览中心拉开帷幕。一曲全新电音中国风《奇市江湖》点燃了在场粉丝们的热情。30000平米的奇市江湖，108神店大咖
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用户需求发现论文参考文献
[1].杨桦,袁润,王正兴,朱安青.高校图书馆资源发现系统用户功能需求与差异性量化研究[J].现代情报.2018
[2].王小月.潮流解读看神人神物神店奇市江湖[N].中国消费者报.2017
[3].许强永.基于用户在线查询大数据的民航异常需求发现[D].北京交通大学.2017
[4].许红云.面向用户需求的Web服务发现研究[D].齐鲁工业大学.2016
[5].张艳新.基于用户信息需求层次的知识发现研究[D].福州大学.2016
[6].杜鑫.大数据比你更清楚你的需求[N].工人日报.2016
[7].徐浩,陈雪,胡晓峰.面向文献搜索系统的用户实时需求发现方法[J].计算机应用.2015
[8].倪瑜泽,彭蓉,孙栋,赖涵.基于用户评论的潜在演化需求发现方法[J].武汉大学学报(理学版).2015
[9].周爱冬.面向用户需求的服务发现研究[D].南京邮电大学.2015
[10].王洁慧.高校科研用户对图书馆一站式资源发现平台的功能需求分析[J].情报理论与实践.2014