导读:本文包含了小尺度土地利用系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多源多尺度土地利用数据,信息整合,土地利用数据库,Arcengine
小尺度土地利用系统论文文献综述
顾鹏飞[1]（2015）在《多源多尺度土地利用信息整合关键技术研究及系统开发设计》一文中研究指出近年来,随着信息技术的发展和GIS的广泛应用,土地利用相关数据也越来越多。由于这些数据在不同的部门采集,且各行业部门的需求和应用标准不同,就造成了现有土地利用相关数据的多源多尺度性。这种多源多尺度性具体表现为数据存储格式的差异、空间基准不统一、数据语义标准的不统一、空间和时间的多尺度等多个方面,这就使数据的共享和交换变得困难,造成了数据的浪费。因此研究土地利用数据的多源多尺度性、消除数据差异、重新整合得到新的数据,对于满足用户新的应用需求和数据的共享具有重要的意义。鉴于土地利用信息整合的重要性和广泛的应用前景,本文在收集和整理北京市土地利用数据基础上,对多源多尺度土地利用信息整合技术和方法、土地利用数据库设计和建设以及多源多尺度土地利用信息整合系统的设计和研发进行了研究。本文的研究内容如下：(1)分析了目前常用的土地利用数据的组成,研究了多源多尺度土地利用数据产生的原因以及表现形式,确定土地利用数据整合的目标和原则。(2)对多源多尺度土地利用数据整合技术进行研究,形成了多源多尺度土地利用信息整合技术基本思路和流程。对多源土地利用数据整合技术、空间数据与非空间数据关联技术、土地利用数据多尺度整合技术等关键的整合技术进行了详细研究,总结了面向公众的土地利用信息整合技术实现方法。(3)研究了空间数据库、基于Geodatabase数据库模型以及空间数据库引擎技术,参照相关的理论和技术标准,对面向公众的北京市土地利用数据库进行了需求分析、空间数据库组织与分层设计、元数据设计及数据词典设计。总结了数据库的建库流程和实现方法,建立了面向公众的北京市土地利用数据库。(4)在研究组件式GIS技术及Arcengine的基础上,详细论述了整合系统软件的设计过程。利用Arcengine二次开发组件和Microsoft Visual Studio开发平台,使用C#语言进行开发,结合多源多尺度空间数据整合技术的研究理论,完成了多源多尺度土地利用信息整合软件的研发,实现了多源多尺度土地利用数据整合功能。(本文来源于《东南大学》期刊2015-03-01）
尹珂,肖轶[2]（2014）在《多尺度土地利用优化系统构建》一文中研究指出基于multi-agent system建立了土地利用研究体系,多尺度土地利用优化系统将multi-agent技术与GIS技术、数学模型方法结合起来,最终实现智能获取土地利用优化方案。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2014年01期）
庞静[3]（2009）在《基于系统方法的小尺度土地利用结构优化研究》一文中研究指出土地是人类赖以生存和发展的物质基础,随着人口的持续增长,工业化、城镇化的加速发展,人地矛盾日渐突出。土地资源的供给稀缺性和不合理利用造成一系列生态、经济和社会问题。在可持续发展战略的主题下,如何合理的利用有限的土地资源,制定科学的土地利用结构优化的方案,调整土地利用的思路,已成为城镇可持续发展亟待解决的问题。本文以小尺度土地利用系统为研究对象,并以黔江区叁个不同类型和不同职能的乡镇为实例进行研究。首先在土地利用的自然、社会和经济背景分析的基础上,采用定性与定量相结合的方法,分析土地利用的现状特征及土地利用中存在的问题。然后应用线性规划法,以土地利用的结构优化为目标,根据研究样本的具体情况,设置包括土地总面积、人口数量、生态环境条件和政策控制等约束条件,分别建立了土地利用的结构优化模型,并用层次分析法对其结果进行择优。研究表明,不同的子系统在上级系统中的地位和作用不同,因此其优化目标存在差异。本文共分为五个部分:第一部分,绪论。介绍了文章的研究背景、目的和意义;国内外土地利用结构优化研究动态;研究的思路、方法和研究的主要内容。第二部分,土地利用结构优化理论研究。主要对土地利用结构优化的内涵、理论依据、原则、目标和衡量标准作了详细研究。第叁部分,土地利用结构优化的系统研究及模型设计。针对小尺度土地利用系统的特征,本文选定了灰色线性规划模型作为土地利用结构优化的数学模型,并选用层次分析法对其结果进行择优。第四部分,小尺度土地利用结构优化样本研究。本章以黔江区濯水镇、正阳镇和五里乡为例,分析了2005年研究样本的土地利用结构特点和存在的问题。根据研究样本土地利用系统在全区中的地位和作用,应用灰色线性规划分别建立了土地利用结构优化模型,并运用层次分析法对其结果进行择优。相信在这些研究样本土地利用的最佳结构状态下,黔江区土地利用系统将实现经济、社会和生态叁效益的持续、均衡和协调发展。第五部分,结论和建议。对研究样本的土地利用结构优化分析作了总结,并总结了小尺度土地利用系统对上级土地利用系统的作用。最后根据研究结果提出了一些实践建议和未来研究方向。(本文来源于《西南大学》期刊2009-04-20）
小尺度土地利用系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于multi-agent system建立了土地利用研究体系,多尺度土地利用优化系统将multi-agent技术与GIS技术、数学模型方法结合起来,最终实现智能获取土地利用优化方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小尺度土地利用系统论文参考文献
[1].顾鹏飞.多源多尺度土地利用信息整合关键技术研究及系统开发设计[D].东南大学.2015
[2].尹珂,肖轶.多尺度土地利用优化系统构建[J].江苏农业科学.2014
[3].庞静.基于系统方法的小尺度土地利用结构优化研究[D].西南大学.2009
标签：多源多尺度土地利用数据; 信息整合; 土地利用数据库; Arcengine;