区间权重论文-李海珠,邓瑞祥,王选仓,李满囤,丁龙亭

区间权重论文-李海珠,邓瑞祥,王选仓,李满囤,丁龙亭

导读:本文包含了区间权重论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:公路工程,指标权重,区间值犹豫模糊熵,评标指标

区间权重论文文献综述

李海珠,邓瑞祥,王选仓,李满囤,丁龙亭[1](2019)在《基于区间值犹豫模糊熵的DB模式指标权重确定》一文中研究指出为了解决DB模式施工评标中专家对评标指标权重打分时的不确定性,进一步提高指标权重的合理性,本文将区间值犹豫模糊熵的数学模型引入到DB模式施工评标方法中。在招标文件编制阶段利用区间值犹豫模糊熵计算公式对指标进行权重分配,使得犹豫这一不确定因素能够很好地应用到公路工程的施工评标中。通过陕西省某DB模式高速公路施工评标实例,验证了该方法的可行性。研究结果表明:考虑犹豫因素后的评标方法,更能反映评标专家打分时的不确定性,从而削弱评标专家打分时对评标结果的主观影响,使得改进后的方法能够很好地适用于公路工程施工评标。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2019年05期)

汪伦焰,曹永超,苏丽敏,李慧敏,赵荣生[2](2019)在《属性权重未知的区间型多属性决策方法》一文中研究指出针对方案的属性值为区间数并且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法.基于联系数理论,首先构建了联系数之间的距离公式;其次引入方案间相对相离度和相对相离度矩阵等概念及其计算公式;然后将区间数属性值转化为联系数表示,利用所提出的概念和公式进行多属性决策,从而得到方案间的优序排列.决策方法直观简单,避免了属性权重的计算.最后给出实例说明了提出的方法具有合理性和有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年14期)

要瑞璞[3](2019)在《基于改进得分函数的属性变权重区间直觉模糊集的群决策方法》一文中研究指出基于目前常用的区间直觉模糊集得分函数的局限性,文章对其进行改进,定义了新的得分函数,在此基础上对不同决策者对不同属性给出的不同权重的区间直觉模糊集的群决策问题进行了研究,并提出了一种新的决策方法;将其应用于区域创新资源配置效率评价中,以此说明该方法的实用性和可行性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年11期)

冯源,张晓慧,曹月静[4](2019)在《区间值群组决策专家权重微调整方法》一文中研究指出针对多属性群决策理论中专家权重如何确定的问题,提出了基于区间值群决策专家权重微调整方法,是对"群组决策专家权重微调整方法"的扩展研究.专家对方案偏好的测评信息为区间数,利用平均值、标准差对每个区间的左、右端点逐次进行微调整,得到专家权重.其中创新之处是当方案综合评价值相同,难以区分排序时,根据标准差进一步来衡量方案的优劣,最终取得理想的方案排序.通过实例表明该方法简便有效.(本文来源于《吕梁学院学报》期刊2019年02期)

杨欢红,丁宇涛,周敬嵩,俞京锋,朱斌泉[5](2019)在《基于最优权重和区间灰数动态灰靶的变压器状态评估》一文中研究指出目前变压器状态评估未考虑多阶段指标信息的变化趋势,且评估指标的权重确定相对简单,造成整体评估的偏差。针对此现状,提出一种基于最优权重和区间灰数动态灰靶的变压器状态评估方法。选取状态评估指标,将指标数据分为效益型和成本型两类,并进行规范化处理。采用层次分析法赋予指标的主观权重;引入方差和均差来衡量指标数据的波动性,赋予指标的客观权重,依据相对熵原理建立优化模型确定指标的最优权重。考虑变压器多阶段状态信息集结和指标的变化趋势,提出基于区间灰数动态灰靶评估方法,以综合靶心度来评估变压器的状态。利用某变电站多台变压器多阶段的历史数据进行算例分析,验证了该状态评估方法的有效性和准确性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年07期)

郜燕群[6](2019)在《基于最优区间权重的金融风险评价》一文中研究指出针对区域金融风险评价过程中存在的不确定性问题,提出一种基于区间数评价标度的金融风险评价体系。首先对现有金融风险评价指标进行分析,构建了一种新的区域金融风险评价指标体系。针对金融风险评价指标权重信息不完全可知的情况,在指标权重满足区间约束的条件下,构建了一个基于区间型综合评价值上界最大,上界最小的多目标优化模型,用于确定金融风险评价指标的实数型权重。最后给出了一种区间型金融风险评价方法,有效克服了金融风险评价过程中的不确定性。实证分析了五个区域的金融风险,验证了本文方法的可行性和可具操作性。(本文来源于《贵阳学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期)

郭子雪,林鹏[7](2019)在《属性权重未知情形下的区间直觉模糊多属性决策方法》一文中研究指出针对区间直觉模糊信息环境下属性权重未知的多属性决策问题,提出了一种新的决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,定义了区间直觉模糊数的得分函数与精确度函数,提出了基于离差最大化的属性权重确定方法,然后基于区间直觉模糊加权平均算子给出了属性权重未知情形下属性信息为区间直觉模糊数的多属性决策方法.最后将该方法运用到突发事件应急预案有效性评价问题,通过实例分析验证了该方法的有效性.(本文来源于《河北大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期)

陈武,晏鄂川,崔学杰,张丹[8](2018)在《基于变权重区间模糊评判法的岩体质量评价》一文中研究指出针对现有岩体质量分类方法存在的不足,提出一种岩体质量的变权重区间模糊评判法。该方法精细地构建了RMR分类体系中岩石单轴抗压强度、RQD、节理间距、节理条件和地下水条件5个指标的隶属函数,并通过采用归一化的贴近度替代隶属度,克服了现有方法中当部分指标值区间模糊分布时存在的误差;为使评价结果更符合实际需求,采用变权法突出劣态指标在岩体质量分级决策中的重要性。工程实例验证结果表明,提出的新方法相比RMR法有更强的适用性。(本文来源于《人民长江》期刊2018年18期)

朱亚辉[9](2018)在《决策信息为区间二元语义的双向专家权重确定方法》一文中研究指出针对区间二元语义多属性群决策中的专家客观赋权问题,提出了一种区间二元语义群决策的双向专家权重确定方法。首先设置专家初始权重,通过专家个体与群体决策矩阵的偏差距离计算专家的偏离权重,再通过专家的直觉模糊熵计算专家的模糊熵权重,结合偏离权重和模糊熵权重,经过多次迭代后得到稳定的专家双向权重。该权重既反映了专家偏好信息与群体偏好信息的一致性,同时也反映了专家对决策问题的了解程度。最后,实例验证了该算法的可行性与有效性。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2018年03期)

张秦,方志耕,陶良彦,刘思峰[10](2018)在《串并案指标体系广义区间灰数熵权重配置研究》一文中研究指出串并案是指一个或者一伙罪犯所作的系列案件聚类成的案件集.在应急情景下、受害人、证人以及刑侦人员等对案情的描述具有多元异构性和不确定性特征,导致串并案信息具有多元不确定性的特点,而传统的多属性聚类决策方法对串并案研究有着一定的局限,因此本文根据串并案问题,对其指标体系的权重配置进行了深入研究.首先针对串并案信息的多元不确定性特点,提出在某一特定条件下所有不确定数均可统一转化为广义标准区间灰数,然后建立广义灰色相似度模型,测算属性指标以及整体案件的相似度,并构建串并案指标体系广义区间灰数熵客观权重配置模型,求解串并案指标的广义区间灰数熵权重.最后通过案例研究,证明了本文模型的合理性与可行性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2018年08期)

区间权重论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对方案的属性值为区间数并且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法.基于联系数理论,首先构建了联系数之间的距离公式;其次引入方案间相对相离度和相对相离度矩阵等概念及其计算公式;然后将区间数属性值转化为联系数表示,利用所提出的概念和公式进行多属性决策,从而得到方案间的优序排列.决策方法直观简单,避免了属性权重的计算.最后给出实例说明了提出的方法具有合理性和有效性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

区间权重论文参考文献

[1].李海珠,邓瑞祥,王选仓,李满囤,丁龙亭.基于区间值犹豫模糊熵的DB模式指标权重确定[J].土木工程与管理学报.2019

[2].汪伦焰,曹永超,苏丽敏,李慧敏,赵荣生.属性权重未知的区间型多属性决策方法[J].数学的实践与认识.2019

[3].要瑞璞.基于改进得分函数的属性变权重区间直觉模糊集的群决策方法[J].统计与决策.2019

[4].冯源,张晓慧,曹月静.区间值群组决策专家权重微调整方法[J].吕梁学院学报.2019

[5].杨欢红,丁宇涛,周敬嵩,俞京锋,朱斌泉.基于最优权重和区间灰数动态灰靶的变压器状态评估[J].电力系统保护与控制.2019

[6].郜燕群.基于最优区间权重的金融风险评价[J].贵阳学院学报(自然科学版).2019

[7].郭子雪,林鹏.属性权重未知情形下的区间直觉模糊多属性决策方法[J].河北大学学报(自然科学版).2019

[8].陈武,晏鄂川,崔学杰,张丹.基于变权重区间模糊评判法的岩体质量评价[J].人民长江.2018

[9].朱亚辉.决策信息为区间二元语义的双向专家权重确定方法[J].计算技术与自动化.2018

[10].张秦,方志耕,陶良彦,刘思峰.串并案指标体系广义区间灰数熵权重配置研究[J].系统工程理论与实践.2018

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