导读:本文包含了集值向量均衡问题论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Lipschitz连续性,集值向量均衡问题,近似有效解,向量优化问题
集值向量均衡问题论文文献综述
孟旭东,万德龙[1]（2019）在《含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续性》一文中研究指出在赋范线性空间中研究了含参集值向量均衡问题.在引入含参集值向量均衡问题近似有效解的基础上,讨论了含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续性.借助标量化方法,得到了含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续的充分性定理.作为应用,研究了含参集值向量优化问题近似解映射的Lipschitz连续性,给出了含参集值向量优化问题近似解映射的Lipschitz连续的充分性条件.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2019年04期）
陈健[2]（2019）在《向量均衡问题与集值优化问题近似解的研究》一文中研究指出分别在Hausdorff局部凸拓扑线性空间以及实线性空间中考虑带约束集值向量均衡问题以及集值优化问题近似解,并给出了各种近似解之间的关系.在近似锥次类凸假设下,利用凸集分离定理,分别得到Kuhn-Tucker型和Lagrange型最优性条件.全文共分四章.第一章绪论,主要介绍集值优化问题近似解的相关背景以及目前的研究状况,简要介绍了关于集值优化问题近似解相关概念.第二章引进了集值向量均衡问题的近似解概念,并研究了其性质.在似锥次类凸假设下,利用凸集分离定理,分别得到Kuhn-Tucker型和Lagrange型最优性条件.第叁章引进了集合若干内真有效点的概念,并讨论各种内真有效点之间的关系.第四章在实线性空间中讨论改进集意义下的集值优化问题的近似真有效解,通过使用不同的线性泛函,建立各种真有效解的最优性条件,并讨论各种真有效解之间的关系.(本文来源于《南昌大学》期刊2019-05-19）
熊昀暄[3]（2018）在《集值广义向量拟均衡问题系统解的存在性》一文中研究指出利用KFG不动点定理,在一定的凸性和半连续的条件下,研究具有控制结构的集值广义向量拟均衡问题系统,得到了其解的存在性,并推广了相关文献结论.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年21期）
陈望,周志昂[4]（2018）在《基于改进集的带约束集值向量均衡问题的最优性条件》一文中研究指出在局部凸空间中,研究了带约束集值向量均衡问题的最优性条件.首先,利用改进集引进了带约束集值向量均衡问题的E-Henig真有效解和E-超有效解的概念.其次,在邻近E-次似凸的假设下,建立了带约束集值向量均衡问题的E-Henig真有效解的充分必要性条件.最后,在邻近E-次似凸的假设下,建立了带约束集值向量均衡问题的E-超有效解的必要性条件.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2018年10期）
孟旭东,王叁华,龚循华[5]（2018）在《含参广义集值向量均衡问题有效解映射下半连续的最优条件》一文中研究指出在实Hausdorff拓扑向量空间中研究一类含参广义集值向量均衡问题弱有效解与有效解映射的下半连续性.在近似锥-次类凸的条件下,运用标量化的方法得到弱有效解的标量化结果.在适当条件下,得到含参广义集值向量均衡问题弱有效解与有效解映射下半连续性定理.(本文来源于《运筹学学报》期刊2018年03期）
孟旭东,王叁华,邓中书[6]（2016）在《含参集值向量均衡问题有效解映射的下半连续性》一文中研究指出在实Hausdorff拓扑向量空间中,引进含参集值向量均衡问题的全局有效解与Henig有效解及超有效解的概念。在锥-次类凸的条件下,得到含参集值向量均衡问题的全局有效解与Henig有效解及超有效解的标量化结果。在标量化结果的基础上,并结合比锥-严格单调更弱的新假设条件,研究含参集值向量均衡问题的全局有效解映射与Henig有效解映射及超有效解映射的下半连续性。(本文来源于《南昌大学学报(理科版)》期刊2016年03期）
熊昀暄[7]（2016）在《具有控制结构的集值强向量均衡问题的稳定性》一文中研究指出研究了具有控制结构的集值强向量均衡问题.通过Ky Fan截口定理得到了具有控制结构的集值强向量均衡问题解的存在性定理.并在映射满足一定条件的基础上,得到了集值强向量均衡问题所构成的空间M中,大多数(在Baire分类意义下)强向量均衡问题解集是稳定的.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年03期）
孟旭东,龚循华[8]（2014）在《集值向量拟均衡问题的ε-Henig对偶》一文中研究指出首先引入了具集值映射的ε-Henig向量拟均衡问题及其对偶问题,然后在广义凸性与广义Slater条件下讨论了ε-Henig向量拟均衡问题的ε-Henig有效解与其对偶问题的ε-Henig有效解之间的关系,得到了ε-Henig向量拟均衡问题的对偶定理。(本文来源于《南昌大学学报(理科版)》期刊2014年01期）
孟旭东,张传美[9]（2013）在《集值向量均衡问题的标量化》一文中研究指出讨论了集值向量均衡问题,给出了集值向量均衡问题弱有效解、Henig有效解、全局有效解以及超有效解的基本概念,并在局部凸空间中讨论了集值向量均衡问题弱有效解、Henig有效解、全局有效解以及超有效解的标量化结果。(本文来源于《江西科学》期刊2013年03期）
孟旭东[10]（2013）在《集值向量均衡问题的必要性条件与集值向量拟均衡问题的ε-Henig对偶》一文中研究指出本文第一章介绍了向量均衡问题最优性的研究背景与向量均衡问题对偶性的研究背景,第二章则给出了相关的基本知识。第叁章研究集值向量均衡问题解的必要性条件。在Banach空间中,借助于Clarke意义下的上导数概念给出了集值向量均衡问题有效解、弱有效解、Henig有效解以及全局有效解的必要性条件；在Asplund空间中,借助于Mordukhovich意义下极限上导数概念,在不具任何凸性条件下给出了具约束条件的集值向量均衡问题有效解、弱有效解、Henig有效解以及全局有效解的必要性条件。第四章在适当条件下,讨论了集值向量拟均衡问题的ε-Henig对偶。首先引入了具集值映射的ε-Hemg向量拟均衡问题及其对偶问题,然后在广义凸性与广义Slater条件下讨论了ε-Henig向量拟均衡问题的ε-Henig有效解与其对偶问题的ε-Hemg有效解之间的关系,得到了ε-Henig向量拟均衡问题的对偶定理。(本文来源于《南昌大学》期刊2013-05-28）
集值向量均衡问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分别在Hausdorff局部凸拓扑线性空间以及实线性空间中考虑带约束集值向量均衡问题以及集值优化问题近似解,并给出了各种近似解之间的关系.在近似锥次类凸假设下,利用凸集分离定理,分别得到Kuhn-Tucker型和Lagrange型最优性条件.全文共分四章.第一章绪论,主要介绍集值优化问题近似解的相关背景以及目前的研究状况,简要介绍了关于集值优化问题近似解相关概念.第二章引进了集值向量均衡问题的近似解概念,并研究了其性质.在似锥次类凸假设下,利用凸集分离定理,分别得到Kuhn-Tucker型和Lagrange型最优性条件.第叁章引进了集合若干内真有效点的概念,并讨论各种内真有效点之间的关系.第四章在实线性空间中讨论改进集意义下的集值优化问题的近似真有效解,通过使用不同的线性泛函,建立各种真有效解的最优性条件,并讨论各种真有效解之间的关系.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
集值向量均衡问题论文参考文献
[1].孟旭东,万德龙.含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续性[J].大连理工大学学报.2019
[2].陈健.向量均衡问题与集值优化问题近似解的研究[D].南昌大学.2019
[3].熊昀暄.集值广义向量拟均衡问题系统解的存在性[J].数学的实践与认识.2018
[4].陈望,周志昂.基于改进集的带约束集值向量均衡问题的最优性条件[J].应用数学和力学.2018
[5].孟旭东,王叁华,龚循华.含参广义集值向量均衡问题有效解映射下半连续的最优条件[J].运筹学学报.2018
[6].孟旭东,王叁华,邓中书.含参集值向量均衡问题有效解映射的下半连续性[J].南昌大学学报(理科版).2016
[7].熊昀暄.具有控制结构的集值强向量均衡问题的稳定性[J].数学的实践与认识.2016
[8].孟旭东,龚循华.集值向量拟均衡问题的ε-Henig对偶[J].南昌大学学报(理科版).2014
[9].孟旭东,张传美.集值向量均衡问题的标量化[J].江西科学.2013
[10].孟旭东.集值向量均衡问题的必要性条件与集值向量拟均衡问题的ε-Henig对偶[D].南昌大学.2013
标签：Lipschitz连续性; 集值向量均衡问题; 近似有效解; 向量优化问题;