导读:本文包含了医疗数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息增益率,异构,医疗数据库,字段标识
医疗数据库论文文献综述
魏玮[1]（2019）在《结合信息增益率的异构医疗数据库字段标识系统设计》一文中研究指出为解决现阶段医疗机构中不同科室数据异构,导致标识准确率低的问题,提出并设计了结合信息增益率的异构医疗数据库字段标识系统。给出设计系统整体结构,分析设计系统主要模块功能。对异构医疗信息进行数据标识化处理,令原本没有语义信息的异构医疗数据变成可处理数据。在此基础上,将信息增益率看作节点分割的优度衡量指标建立多特征函数,依据特征函数标识异构医疗数据库信息时,通过标识规则对数据种类进行判断,获取全部医疗信息数据库所有数据字段标识结果,完成异构医疗数据库字段标识系统设计。实验结果表明,所设计系统标识结果准确,操作性能优,标识时延低。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年22期）
覃艳丽,许新华,王雅,荣文婷,董梦婷[2]（2019）在《“健康一体机”医疗数据库设计及数据同步研究》一文中研究指出为实现移动化医疗系统生理参数的实时测量,选用SQLite数据库系统设计了多个数据表,解决了数据传输中的时延问题,通过Socket通信实现服务器与本地数据同步,满足了医疗人员进行移动健康体检的需求;远程医疗将成为一种重要技术手段,广泛应用于健康体检及医疗领域,在很大程度上解决因物理距离而无法实现的医疗数据实时获取问题。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年05期）
李海龙,赵厚宇,周一帆,刘翠丽,李馨龄[3]（2018）在《基于电子医疗数据库的药品不良反应信号挖掘方法概述》一文中研究指出随着电子医疗记录的不断发展和完善,基于大规模电子医疗数据库开展药品安全主动监测成为可能。本文对基于电子医疗数据库的药品不良反应(ADR)信号挖掘方法进行了综述,并对评价这些方法的研究进行了总结。综述的信号挖掘方法包括比值失衡法、传统药物流行病设计、处方序列对称分析、序贯统计检验、时序关联规则、有监督的机器学习和树状扫描统计量方法。从评价这些方法的研究结果可以看出,自身对照设计、处方序列对称分析和有监督机器学习方法的性能较好。当考虑使用信号挖掘方法开展常规药品安全主动监测时,方法原理容易理解有利于结果的解释。此外,方法能否给出信号强度以及方法是否易于实现,都是影响其实际应用的关键因素。(本文来源于《药物流行病学杂志》期刊2018年08期）
邓世宇[4]（2018）在《Android移动终端的医疗数据库设计》一文中研究指出随着现阶段医疗事业的不断发展,我国越来越多的医院开始采用了信息化的设备。对于之前,很多医疗的记录的诊断结果都需要病人去医院才能查阅,但是随着现阶段我国电子信息化和移动互联网技术的不断发展,已经可以采用移动互联网的手段来对病人的医院就诊记录进行查询。本文作者主要采用了相关的数据库系统,在安卓(Android)移动终端设计了一个医疗的数据库。(本文来源于《数码世界》期刊2018年08期）
Coupland,C,Hill,T,Morriss,R,本刊编辑部[5]（2016）在《20～64岁人群的抗抑郁药使用和心血管结局风险:初级医疗数据库的队列研究》一文中研究指出目的探讨抑郁患者不同抗抑郁治疗方案与3种心血管结局(心肌梗死、中风或短暂性脑缺血发作、心律不齐)比率的关系。设计队列研究。场所为QResearch初级医疗数据库贡献数据的英国全科诊所。参与者2000-01-01至2011-07-31首次诊断为抑郁症的年龄为20~64岁的238 963例患者。干预抗抑郁药(叁环类及相关抗抑郁药、选择性5-羟色胺再摄取抑制剂、其他抗抑郁药)、剂量、使用时间、个体化抗抑郁药。主要结局指标5年随访过程中心肌梗死、中风或短暂性脑缺血发作、心律不齐的首次确诊。采用Cox比例风险回归模型估计风险比例,调整潜在混杂变量。结果 5年随访期间,772例患者发生心肌梗死,1 106例患者发生中风或短暂性脑缺血发作,1 452例患者发生心律不齐。未发现抗抑郁药与心肌梗死存在显着关联。随访第1年,使用选择性5-羟色胺再摄取抑制剂患者与未使用选择性5-羟色胺再摄取抑制剂患者相比,心肌梗死风险明显下降〔HR'=0.58,95%CI(0.42,0.79)〕;在个体化抗抑郁药中,氟西汀能够大幅降低心肌梗死风险〔HR'=0.44,95%CI(0.27,0.72)〕,而洛非帕明则会大幅增加心肌梗死风险〔HR'=3.07,95%CI(1.50,6.26)〕。抗抑郁药或个体化抗抑郁药与中风或短暂性脑缺血发作风险无明显关联。5年随访期间,抗抑郁药与心律失常无明显关联,但是在叁环类及相关抗抑郁药治疗期间的前28 d风险大幅上升〔HR'=1.99,95%CI(1.27,3.13)〕。5年随访期间,氟西汀大幅降低心律不齐的风险〔HR'=0.74,95%CI(0.59,0.92)〕,但是,即使采用高剂量,西酞普兰与心律不齐风险仍无明显关联〔HR'=1.11,95%CI(0.72,1.71),剂量≥40 mg/d)。结论选择性5-羟色胺再摄取抑制剂不会增加20~64岁抑郁患者的心律不齐或中风或短暂性脑缺血发作风险,而西酞普兰也不会增加心律不齐风险。选择性5-羟色胺再摄取抑制剂可能会降低心肌梗死风险,尤其是氟西汀,而洛非帕明会增加心肌梗死风险。(本文来源于《中国全科医学》期刊2016年15期）
李守龙,张国娟,沈慧[6]（2015）在《浅谈如何管理医疗数据库》一文中研究指出该文以Sq1 Server数据库为例,探讨中小型医院的数据保护并如何更加有效地管理医疗数据库。(本文来源于《江苏卫生事业管理》期刊2015年05期）
张国华[7]（2015）在《新型农村合作医疗数据库安全性研究》一文中研究指出本文给出了泰州市新型农村合作医疗的系统架构,数据交换平台的设计,提出了保证数据安全的一些制度依据以及技术实现,能为其余市级单位管理新农合数据管理提供制度以及技术参考。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2015年02期）
王佳,谢雁鸣,杨薇,王永炎,赵维[8]（2014）在《医院电子医疗数据库缺血性中风病患者临床用药特征分析》一文中研究指出缺血性中风病的治疗药物种类繁多,为了解目前临床治疗缺血性中风病常用中西药物及其联合使用方案,该研究选取全国15家叁甲综合医院信息系统(hospital information system,HIS)数据,采用频数统计方法分析其临床治疗药物及分类,主要采用关联分析方法了解常用中西药物联合使用情况。通过分析发现,临床治疗缺血性中风病药物中,中药应用较多的为疏血通注射液(9 015例,占22.66%)、丹红注射液(7 369例,占18.53%)、血栓通注射剂(5 302例,占13.33%),按药物作用分则主要为活血化瘀剂(30 384例,占76.39%)、开窍剂(6 850例,占17.22%)、补益剂(5 997例,占15.08%);西药应用较多者为阿司匹林口服剂(20 924例,占52.60%)、桂哌齐特注射剂(10771例,占27.08%)、胰岛素注射剂(10 599例,占26.65%),按药物作用分主要为抗血小板药(23 049例,占57.95%)、血管扩张药(19 608例,59.29%)、抗高血压药(15 475例,39.90%)。而中西药物联合使用时,以阿司匹林口服剂与二十五味珍珠丸、丹红注射液、疏血通注射液联合使用为多,置信度为97.05%;按药物作用分类则以活血化瘀剂与溶栓药、胰岛素、血管扩张药联合使用为多,置信度为97.424%。(本文来源于《中国中药杂志》期刊2014年18期）
朱田田,叶小飞,郭晓晶,张天一,汪晶[9]（2014）在《基于电子医疗数据库的药物流行病学安全性研究的特点及要求》一文中研究指出药物流行病学研究在评估药物与不良事件之间的相互关系中起着重要的作用,而随着电子医疗数据库的发展,传统的药物流行病学研究方法已不能完全满足当今药物警戒工作的需求。基于对电子医疗数据库的认识及对FDA相关指南的理解,本文拟对利用电子医疗数据库进行的药物流行病学安全性研究的一般特点及FDA提出的数据采集要求进行介绍,以期对我国的药物流行病学研究及药物警戒工作提供相关的技术参考。(本文来源于《中国药物警戒》期刊2014年07期）
刘伟[10]（2014）在《医疗数据库松弛响应关联维分析及差异查询》一文中研究指出针对差异医疗数据库在跨平台查询中出现空查询结果问题,提出一种基于智能病历语义信息关联维分析的数据库自适应实体差异识别查询方法。通过初始查询条件和医疗数据差异分布的关联维规则推测用户对查询属性的关联程度,构建基于数据库松弛阈值、属性阈值之间的病历分析实体识别模型,进行自适应松弛响应重写,实现差异数据库的实体识别和关联性差异查询。实验结果表明,新的查询方法具有较高的查全率,能够满足用户差异性的偏好与信息检索,实现医疗信息数据的准确快速查询。(本文来源于《科技通报》期刊2014年06期）
医疗数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现移动化医疗系统生理参数的实时测量,选用SQLite数据库系统设计了多个数据表,解决了数据传输中的时延问题,通过Socket通信实现服务器与本地数据同步,满足了医疗人员进行移动健康体检的需求;远程医疗将成为一种重要技术手段,广泛应用于健康体检及医疗领域,在很大程度上解决因物理距离而无法实现的医疗数据实时获取问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
医疗数据库论文参考文献
[1].魏玮.结合信息增益率的异构医疗数据库字段标识系统设计[J].科学技术与工程.2019
[2].覃艳丽,许新华,王雅,荣文婷,董梦婷.“健康一体机”医疗数据库设计及数据同步研究[J].信息技术与信息化.2019
[3].李海龙,赵厚宇,周一帆,刘翠丽,李馨龄.基于电子医疗数据库的药品不良反应信号挖掘方法概述[J].药物流行病学杂志.2018
[4].邓世宇.Android移动终端的医疗数据库设计[J].数码世界.2018
[5].Coupland,C,Hill,T,Morriss,R,本刊编辑部.20～64岁人群的抗抑郁药使用和心血管结局风险:初级医疗数据库的队列研究[J].中国全科医学.2016
[6].李守龙,张国娟,沈慧.浅谈如何管理医疗数据库[J].江苏卫生事业管理.2015
[7].张国华.新型农村合作医疗数据库安全性研究[J].自动化技术与应用.2015
[8].王佳,谢雁鸣,杨薇,王永炎,赵维.医院电子医疗数据库缺血性中风病患者临床用药特征分析[J].中国中药杂志.2014
[9].朱田田,叶小飞,郭晓晶,张天一,汪晶.基于电子医疗数据库的药物流行病学安全性研究的特点及要求[J].中国药物警戒.2014
[10].刘伟.医疗数据库松弛响应关联维分析及差异查询[J].科技通报.2014