导读:本文包含了动态信任模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:访问控制,可信度,多级安全
动态信任模型论文文献综述
张芃,周良[1]（2019）在《基于信任的动态多级访问控制模型》一文中研究指出针对传统基于角色的访问控制(Role-Based Access Control, RBAC)系统中的访问资源共享伸缩性有限、安全性不足及权限需预先设定分配等问题,为了提高权限控制的兼容性,细化访问控制粒度,本文提出一种基于信任的动态多级访问控制模型(Trust-Based Dynamic Multi-level Access Control Model, TBDMACM),通过用户的静态角色及动态信任度获得相应的权限授权,保证数据机密性和访问过程安全可控。实验结果表明,这种访问控制方式能够有效地防止恶意访问,较好地解决系统权限伸缩性问题。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年07期）
郭凯丽[2]（2019）在《基于用户属性和动态信任值的云平台访问控制模型研究》一文中研究指出随着互联网技术的不断发展,云计算在日常生活中的应用越来越广泛,人们与计算机的交互也越来越频繁,那么互联网交互的安全性就成为了一个重要的问题。访问控制是现在计算机系统中一个重要的模块,它被用来保护计算机系统资源的安全。一个合理的访问控制模型对系统来说尤其重要,它直接决定了系统的安全性和效率。随着云计算的发展,云平台的访问控制也成为了互联网安全领域的一个重要的研究内容。为此,本文对传统的访问控制模型进行了一系列的优化,提出了一个基于用户属性和信任值动态评估相结合的访问控制模型。主要研究工作如下:(1)对传统的访问控制模型进行了研究,给出了一个基于属性和角色对用户行为进行访问控制的方案。该方案中首先根据用户和租户的属性来决定用户的角色,然后又根据角色的属性来决定角色的权限,最后根据用户的信任值来决定用户对权限的使用权。其中用户信任值是根据用户历史行为、声誉和信息熵计算得到的。(2)为了防止用户恶意的对系统进行非法访问,又引入了基于博弈论的信任值奖惩机制,对于用户的合法的访问给予一定的信任值奖励,对于用户非法的访问给予一定的信任值惩罚,从而达到用户信任值的动态调整。(3)在Hadoop平台上对提出的模型进行了仿真实验,并对实验数据进行分析。实验和分析结果表明,本文所提出的模型能够有效的应对云计算平台的访问控制问题。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-04-01）
赵跃华,郑南南[3]（2019）在《基于动态等级判定的MP2P信任模型》一文中研究指出信任是MP2P网络安全中要解决的关键问题。MP2P与P2P的网络环境有本质上的区别,原有适应P2P网络信任模型并不适用MP2P网络。在已有信任模型基础上,针对移动网络中常见的恶意攻击,采用混合式拓扑结构,提出一种基于动态等级判定的MP2P信任模型。根据不同时刻的时间经验值和全局贡献值,动态赋予网络节点不同的等级,并根据等级的高低决定计算信任值时的权重和资源下载量。研究和仿真分析表明,该模型可有效区分网络中稳定和不稳定节点,并有效延长稳点节点在网络中的地位,同时减少"搭便车"节点以及"诋毁"节点的不良影响,提高节点的交互成功率。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年01期）
黄砚文,黄大广,张琳[4]（2018）在《基于二重动态组的移动P2P网络信任模型》一文中研究指出目前的可信模型并不能很好地解决P2P网络中存在的交易不可靠、动态网络拓扑等问题,针对这些问题并结合大数据的研究背景,提出了一种新型的二重动态组信任模型DualTrust。首先通过相似度计算将节点分为若干大组,再在大组中基于相对距离分成若干小组。赋予每个节点不同的角色,提出了3类新的信任度量方法,改进了超级节点的选择问题,并针对节点的动态加入和离开提出了新的解决策略。实验证明了新模型在处理大规模数据时具有更高的成功交易率以及更低的通信开销。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
张文芳,董冠群,王小敏,吴文丰[5]（2018）在《基于多步动态信任评价的任务—角色基访问控制模型》一文中研究指出针对现有分布式系统中访问控制模型的局限性,采用模糊综合评判和概率统计相结合的方法,提出一种基于多步动态信任评价的任务—角色基访问控制模型(T-RBAC)。所提出的多步动态信任评价算法能够动态度量分布式系统各实体间建立信任关系时的多种信任属性并加以综合评判,使信誉值变化更符合慢增骤降的客观规律,具有更强的抗攻击能力。基于该算法构建的T-RBAC访问控制模型,能够显着提高信任度随任务、角色、访问行为等上下文环境变化的动态适应能力,并具有更细的访问控制粒度和更高的安全性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年08期）
王文韬,李晶,张帅,谢阳群[6]（2018）在《基于不完全信息动态博弈模型的电子健康网站用户信任机制研究》一文中研究指出电子健康网站如何获取用户信任成为目前关注的研究热点之一。本文从博弈分析视角出发,博弈双方为电子健康网站和电子健康网站用户,以不完全信息动态博弈模型对电子健康网站用户信任问题进行分析。文章采用逆推归纳法对电子健康网站与电子健康网站用户间的信任博弈顺序进行动态分析,明确各回合中电子健康网站和电子健康网站用户应采取的博弈策略及对应的博弈得益。研究发现,博弈回合数与双方得益成反比关系,即双方博弈回合越多,电子健康网站获取电子健康网站用户的信任及个人信息所发挥的效用越低。最后,本文根据博弈分析的结果,得出减少博弈回合提升用户口碑、整合云服务保护个人信息安全、树立用户隐私资源观以及创新协同移动健康平台信息服务的研究启示,并提出相关建议,为电子健康网站平台建设优化和提升用户信任度提供一定参考和借鉴。(本文来源于《图书情报知识》期刊2018年03期）
王洁洁[7]（2017）在《基于贝叶斯信任模型的无线传感器网络动态事件区域检测算法的研究及其应用》一文中研究指出无线传感器网络作为一种从现实物理世界获取信息的手段,受到越来越多的重视,其中事件区域检测是无线传感器网络的重要应用之一。但在现实场景中,事件区域通常具有动态性。传统的无线传感器网络模型和算法虽然理论上比较完善,但在现实的应用中表现出诸多的局限。考虑到无线传感器网络自身携带能量有限和易受环境影响的特性,在选择动态事件区域检测算法时要考虑使用复杂度低且容错性较好的检测算法来保证动态事件检测的精度。本文提出了一种贝叶斯模型方法处理无线传感器网络中的动态事件区域检测问题。在本文的模型中,每个传感器节点都与一个虚拟社区和一个信任值相关联,其中信任值是用来定量的衡量其社区中传感器节点的可信度。如果一个传感器节点的信任值小于一个阈值,就代表此传感器节点发生故障,因此在这一时间点,该传感器节点的读数不可信。传感器节点信任值的概念使得本文的模型区分于其他的模型,例如马尔科夫随机场。同时,本文也考虑到了一些实际问题,包括邻近节点的时空相关性,传感器节点中存在故障节点等。根据目标模型,在每个时间步长,每个传感器节点的信任值需要通过粒子滤波算法实时更新。传感器节点是否位于事件区域是由当前传感器节点的信任值决定的。实验结果表明,相比于已存在的动态事件区域检测算法,目标算法在动态事件区域检测问题上具有更好的性能。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26）
方文凤[8]（2017）在《社区首诊环境下居民动态信任模型研究》一文中研究指出研究目的:基于信任及相关理论,科学界定居民对社区卫生服务动态信任的概念及内涵,设计居民对社区卫生服务动态信任调查问卷。通过现场调研,从初始、持续、推荐叁个不同阶段分析社区首诊环境下,影响居民对社区卫生服务信任的因素以及叁阶段信任动态变化规律,提出分阶段以及叁阶段的持续动态治理路径,为社区首诊制度建设提供依据。研究方法:(1)通过文献研究法对国内外有关居民对社区卫生服务信任及相关理论进行综述,为本研究提供理论基础和依据。(2)通过问卷调查法在杭州市上城区、下城区、拱墅区、江干区、西湖区、滨江区6个主城区共抽取了10家社区卫生服务中心,在每家社区卫生服务中心拦截调查18~70岁的居民各105人,共发放问卷1050份,回收有效问卷1000份。(3)使用Epidata3.1建立数据库并进行数据录入;运用spss20.0、AMOS21.0进行统计分析;采用Cronbach'sα系数检验问卷信度;因子分析法检验问卷效度;描述性统计法分析不同阶段居民的基本信任情况;秩和检验及多重线性回归法分析不同阶段居民对社区卫生服务信任的影响因素;结构方程模型验证推荐阶段居民对社区卫生服务动态信任模型。研究结果:(1)本研究测量问卷各个维度的Cronbach'sα系数均在0.7以上,且问卷总体Cronbach'sα系数为0.897,KMO值为0.896,P<0.001,各条目所在维度的总方差解释率均高于55%。(2)本研究共调查1000人,其中初始阶段的居民339人(33.9%),持续阶段的居民320人(32.0%),推荐阶段的居民341人(34.1%),叁个不同阶段居民对社区卫生服务信任得分分别为61.24、68.5、75.74。(3)初始阶段影响居民对社区卫生服务信任的因素有社区卫生服务机构的声誉(P<0.001)、居民获得信息的质量(P<0.001)、双向转诊制的保障(P<0.001)、居民个人的信任倾向(P<0.001);持续阶段影响居民对社区卫生服务信任的因素有社区卫生服务机构的环境(P<0.001)、社区卫生服务机构的内部管理水平(P<0.001)、社区卫生服务机构的信息透明化程度(P<0.001);推荐阶段影响居民对社区卫生服务信任的因素有居民推荐他人就诊的路径(P<0.001)。(4)推荐阶段居民的初始-持续-推荐信任共同影响因素有社区卫生服务机构声誉(P<0.001)、居民获得信息的质量(P<0.001)以及居民个人的信任倾向(P<0.001)。(5)从推荐阶段居民对社区卫生服务动态信任模型中变量影响效应分析发现,初始信任直接影响持续信任,路径系数为0.822,初始信任还会通过感知的风险、感知的收益间接影响持续信任,路径系数分别为0.002、0.0001。持续信任会通过确认和感知的有用性直接影响满意,其路径系数为0.042、0.034,还会通过满意间接影响推荐信任,其路径系数为0.004。研究结论:(1)自行设计的《居民对社区卫生服务动态信任调查问卷》具有较好的信度和效度,可以用于测量居民对社区卫生服务的信任。(2)初始阶段影响居民信任因素从大到小依次为社区卫生服务机构的声誉、居民获得信息质量、双向转诊制度保障及居民信任倾向。良好声誉的建立和提高,不仅需要政府为社区卫生服务健康持续发展提供政策支持,还需要卫生、民政等部门及社区卫生机构定期加强声誉维护及评价监管,社区卫生机构应通过首诊能力及服务内涵建设促动与社区居民及患者的有效互动;提高居民获得的信息质量,需政府及社区卫生机构及时动态地主动提供信息公开,搭建社区居民、社会系统、社区卫生机构以及政府等多方信息互动共享平台;还应制定统一规范、统一标准和统一流程的双向转诊制度保障,以及通过社区或家庭医生签订制度、主动提供以改善居民的信任倾向。(3)持续阶段影响居民信任因素从大到小依次为社区卫生服务机构环境、内部管理、信息透明化。社区卫生机构整体环境及科室布局应充分整合和利用社区资源以体现人格化的服务特征,合理运用色彩及空间布局设计以营造家庭社区式服务环境,加强规范化、标准化以及就诊流程、信息公示等管理制度建设。(4)推荐阶段影响居民信任的因素为推荐路径,社区卫生机构应建立微信公众号整合线上和线下两种推荐方式。(5)推荐阶段居民初始-持续-推荐叁阶段动态信任模型是一个动态反馈的过程。初始信任阶段,政府应通过相关政策引导与倾斜,吸引居民去社区卫生服务机构就诊;持续信任阶段应侧重提升社区卫生服务的首诊能力、构建和谐就诊环境、提高服务质量和管理效率;推荐信任阶段应通过建立社区卫生服务机构微信公众号,结合线上和线下两种推荐方式,方便居民推荐他人来就诊。(本文来源于《杭州师范大学》期刊2017-03-01）
刘义春,梁英宏[9]（2016）在《基于上下文因素的P2P动态信任模型》一文中研究指出构建一个基于上下文因素的多维度P2P信任模型,结合考虑时间衰减、交互重要性和交互次数度量实体交互信任,基于Dice相似度给出信任相似度算法,设计一种多链路反馈可信度融合算法,聚合直接交互、评价相似度和信任链传递计算实体的推荐信任,综合直接信任和推荐信任进行实体信任的评估,并提出一种新的信任更新和奖惩机制。实例分析表明,模型较好地体现了上下文因素对信任计算的影响,增强了模型在上下文因素的敏感性。(本文来源于《通信学报》期刊2016年08期）
李道丰,张小萍,钟诚,黄汝维[10]（2016）在《基于灰度多属性关联的动态信任评价模型研究》一文中研究指出动态信任评价可以结合实体的多项属性参数来进行,这些属性可能是冗余属性,未能提供重要信任信息,致使信任评价结果不能真实反映实体信任程度;同时由于评价中利用了多个属性,会带来更大的存储和运算的开销.为此,将灰色系统理论、粗糙集理论与属性权重结合,以综合考虑影响实体信任度的多属性指标为主要内容,建立适于在复杂网络环境下的动态信任评价模型.从实体信任属性开展研究,提出基于信任策略的属性约简算法、快速获取影响信任信息的多属性指标,同时给出求解实体信任度的算法.实验仿真结果表明所提出模型能及时客观地刻画实体的动态信任值,同时动态信任评价方法更具合理性和准确性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2016年06期）
动态信任模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网技术的不断发展,云计算在日常生活中的应用越来越广泛,人们与计算机的交互也越来越频繁,那么互联网交互的安全性就成为了一个重要的问题。访问控制是现在计算机系统中一个重要的模块,它被用来保护计算机系统资源的安全。一个合理的访问控制模型对系统来说尤其重要,它直接决定了系统的安全性和效率。随着云计算的发展,云平台的访问控制也成为了互联网安全领域的一个重要的研究内容。为此,本文对传统的访问控制模型进行了一系列的优化,提出了一个基于用户属性和信任值动态评估相结合的访问控制模型。主要研究工作如下:(1)对传统的访问控制模型进行了研究,给出了一个基于属性和角色对用户行为进行访问控制的方案。该方案中首先根据用户和租户的属性来决定用户的角色,然后又根据角色的属性来决定角色的权限,最后根据用户的信任值来决定用户对权限的使用权。其中用户信任值是根据用户历史行为、声誉和信息熵计算得到的。(2)为了防止用户恶意的对系统进行非法访问,又引入了基于博弈论的信任值奖惩机制,对于用户的合法的访问给予一定的信任值奖励,对于用户非法的访问给予一定的信任值惩罚,从而达到用户信任值的动态调整。(3)在Hadoop平台上对提出的模型进行了仿真实验,并对实验数据进行分析。实验和分析结果表明,本文所提出的模型能够有效的应对云计算平台的访问控制问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态信任模型论文参考文献
[1].张芃,周良.基于信任的动态多级访问控制模型[J].计算机与现代化.2019
[2].郭凯丽.基于用户属性和动态信任值的云平台访问控制模型研究[D].郑州大学.2019
[3].赵跃华,郑南南.基于动态等级判定的MP2P信任模型[J].软件导刊.2019
[4].黄砚文,黄大广,张琳.基于二重动态组的移动P2P网络信任模型[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2018
[5].张文芳,董冠群,王小敏,吴文丰.基于多步动态信任评价的任务—角色基访问控制模型[J].计算机集成制造系统.2018
[6].王文韬,李晶,张帅,谢阳群.基于不完全信息动态博弈模型的电子健康网站用户信任机制研究[J].图书情报知识.2018
[7].王洁洁.基于贝叶斯信任模型的无线传感器网络动态事件区域检测算法的研究及其应用[D].南京邮电大学.2017
[8].方文凤.社区首诊环境下居民动态信任模型研究[D].杭州师范大学.2017
[9].刘义春,梁英宏.基于上下文因素的P2P动态信任模型[J].通信学报.2016
[10].李道丰,张小萍,钟诚,黄汝维.基于灰度多属性关联的动态信任评价模型研究[J].小型微型计算机系统.2016