数据残留论文-刘娟,周玉玺

数据残留论文-刘娟,周玉玺

导读:本文包含了数据残留论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:文献数据,果蔬农药残留,相关政策

数据残留论文文献综述

刘娟,周玉玺[1](2019)在《基于文献数据对我国果蔬农药残留研究现状及相关政策分析》一文中研究指出对知网公开发表的2011—2017年果蔬农药残留检测数据进行了整理研究,此外,整理了我国2011—2019年农药残留相关文件政策,全面考察我国近几年果蔬农药残留情况。结果表明:2011—2017年我国农药残留呈逐年下降趋势,说明我国农药残留正不断减少,果蔬质量不断提高。但在果蔬超标农药中,均检出国家禁用的高毒农药。鉴于以上情况,国家应进一步落实相关政策,加强监管力度,培训农户,促使我国果蔬质量不断提高。(本文来源于《科技和产业》期刊2019年11期)

郝振强[2](2018)在《利旧终端残留数据清理系统的设计与实现》一文中研究指出基于终端管理系统对利旧终端的残留数据进行清理,保证其再利用时业务的准确性。通过对残留数据产生原因和影响进行分析,结合国内运营商恢复出厂设置规范和拆换机流程的改造,提出了一种利旧终端判断和残留数据清理的机制。本文设计并实现了一种利旧终端残留数据清理的系统,在终端再利用首次上电时,结合参数删除和恢复出厂设置进行清理,确保正式入网时与出厂终端配置无差异,在运营商实践应用中取得了良好的效果。(本文来源于《软件》期刊2018年12期)

祝文峰,李太平[3](2018)在《基于文献数据的我国蔬菜农药残留现状研究》一文中研究指出随着我国生活水平的提高,蔬菜消费量不断增加,由于农药残留引起的蔬菜质量问题越来越引起人们的关注。以中国知网公开发表文献中的关于我国2012-2016年5年间蔬菜农药残留检测数据为基础,对数据整理和分析,以此来说明我国当前蔬菜农药残留的状况。文献数据分析发现,2012-2016年这5年间我国蔬菜农药残留超标率的平均值呈现出逐年下降的趋势,从2012年的6. 70%下降到2016年的2. 31%,这说明我国蔬菜农药残留状况不断好转,蔬菜质量正在逐年提高。但同时数据也显示我国限用农药仍有超标,超标种类多,地域范围广,且禁用高毒农药也有检出。蔬菜农药残留的情况各地区有所不同,检出农药超标最为严重的蔬菜为叶菜类、豆类和根茎类。鉴于以上情况,我国政府应该进一步加强对蔬菜农药残留的监管,严格对高毒农药销售的监管,对蔬菜种植农户进行培训,净化产地环境,促使我国蔬菜质量得以迅速改善,进而促使我国食品安全水平不断提高。(本文来源于《经济问题》期刊2018年11期)

郭婷[4](2018)在《庞国芳:利用大数据实现农药残留检测信息化》一文中研究指出“加大对农药残留污染的治理力度刻不容缓!”2018年全国食品安全宣传周期间,中国工程院院士、食品科学检测技术学科专家庞国芳在“科技创新与科学传播论坛”上表示,要抓住当前大数据发展机遇,实现农药残留检测技术信息化。技术取得历史性突破庞国(本文来源于《中国医药报》期刊2018-08-09)

庞国芳,梁淑轩,常巧英,申世刚,徐建中[5](2018)在《基于风险值自动计算——信息多维采集的农药残留大数据评估市售果蔬安全水平》一文中研究指出采用食品安全指数和风险系数模型,初步建立了农药残留膳食暴露风险和预警风险评估体系。开发"风险值自动计算—信息多维采集与分析"定制软件,基于2012—2015年我国市售果蔬农残检测大数据,从农药种类、限量标准、果蔬种类、地域等多个维度,分别对果蔬中残留农药之于人体的膳食暴露风险、预警风险进行了评估和解析。结果显示,气相色谱-四极杆-飞行时间质谱(GC-Q-TOF/MS)和液相色谱-四极杆-飞行时间质谱(LC-Q-TOF/MS)技术侦测的9 823例和12 551例市售果蔬,绝大多数膳食风险为可接受,但仍有0.56%和0.54%为风险不可接受。禁用农药膳食暴露风险不可接受比例是非禁用农药的20倍(GC-Q-TOF/MS组)和55倍(LC-Q-TOF/MS组);禁用农药高度预警风险比例是非禁用农药的17倍(GC-Q-TOF/MS组)和23倍(LC-Q-TOF/MS组),可见农药残留风险亟需控制,尤其应严格监管"禁药禁用"。文章据以上评估给出了高风险排名前10的农药和果蔬。另外,还发现欧盟的农药最大残留限量标准(MRLs)明显严于我国,我国相关标准建立亟待加快。研究结果可作为果蔬等食品风险水平实时诊断和风险农药精准监管的重要依据,以减少食源性农药残留风险,保障食品安全。(本文来源于《中国科学院院刊》期刊2018年03期)

庞国芳,陈谊,范春林,白若镔,孙悦红[6](2017)在《高分辨质谱-互联网-数据科学叁元融合技术构建农药残留侦测技术平台》一文中研究指出研究建立了基于高分辨质谱-互联网-数据科学叁元融合技术(简称"叁元融合技术")的农药残留侦测技术平台,包括网络联盟实验室、侦测结果数据库和5个基础数据库、数据采集系统和数据智能分析系统。分布在全国各地的网络联盟实验室在其客户端将农药残留的检测原始数量按统一模板通过网络上报至采集系统;采集系统对数据获取、信息补充、衍生物合并、毒性分析,然后参照多国农药最大残留限量(MRL)进行污染等级判定形成结果记录,存入检测结果数据库;数据智能分析系统根据用户的条件设定,读取数据,并根据统计分析模型进行各项统计分析,生成图表,得出综合结论,然后将分析结果返回网络联盟实验室的客户端。从而实现了20—30分钟自动生成图文并茂的农药残留侦测报告,并可实现"一键下载",其工作效能是传统方法不可能实现的。农药残留侦测数据平台实现了食用农产品农药残留实时检测和数据的及时采集、管理和智能分析,并在短时间内自动生成相关农药残留检测报告,从而为农药残留追根溯源、风险安全评估、农药的科学管理与使用,提供实时在线服务。这是实现农药的科学施用,农产品农药残留安全监管,落实民众"舌尖上安全"的一个有效快捷的好工具。(本文来源于《中国科学院院刊》期刊2017年12期)

黄晓峥[7](2016)在《农药残留检测数据分析系统的研究》一文中研究指出在进行农药残留检测中,会产生大量数据,为了对这些数据进行科学、准确的检测,文中基于层次化以及子任务查询方法建立了一个AMPRDD-HSI残留农药检测模型,设计了基于AMPRDD-HSI的农药残留检测数据分析系统ASPRDD-AM,这一系统能够对农药残留进行科学检测,并给出检验样品的农药残留情况。(本文来源于《电子测试》期刊2016年17期)

黄晓峥[8](2016)在《农药残留检测数据分析系统的研究》一文中研究指出在进行农药残留检测中,会产生大量数据,为了对这些数据进行科学、准确的检测,文中基于层次化以及子任务查询方法建立了一个AMPRDD-HSI残留农药检测模型,设计了基于AMPRDD-HSI的农药残留检测数据分析系统ASPRDD-AM,这一系统能够对农药残留进行科学检测,并给出检验样品的农药残留情况。(本文来源于《电子测试》期刊2016年16期)

姚洪心,杨冬媛[9](2016)在《欧盟农药残留标准对我国农产品出口的影响——基于32类农产品的面板数据》一文中研究指出本文选取2005-2014年欧盟关于植物源和动物源食品和饲料中或表面的最大残留限量条例(EC)396/2005涵盖的32类农产品面板数据,基于贸易引力模型进行实证分析,检验欧盟5个主要贸易国(德国、法国、意大利、荷兰、比利时)对我国农产品出口是否受欧盟农药残留标准的影响。结果表明,欧盟法规中以氟草胺、啶虫脒、活化酯和己唑醇为代表的农药最大残留限量标准对我国农产品出口具有明显的抑制作用,说明欧盟农药残留标准是限制我国农产品出口的重要因素之一。(本文来源于《江苏商论》期刊2016年04期)

冯玉超,陈谊,刘莹,陈红倩[10](2015)在《食品中农药残留侦测数据的对比与关联可视分析》一文中研究指出针对食品安全领域对层次数据的对比和关联分析需求,提出了一种对比与关联可视分析方法(Visual Analysis Method for Comparison and Association),这个方法抛弃以往的通过直线连接来展现关联关系的可视化方法,通过交互的手段直接展示两类层次数据的关联关系,比如农药与农产品的检出关系,从而避免了视觉杂乱。同样这个方法可以在同一个布局中对比分析两个相同结构的树的属性,比如不同地区或同一地区不同时间点的农产品中农药检出状况。经过用户体验和评价,该方法的表现证明它是有效而且有用的。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2015年10期)

数据残留论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

基于终端管理系统对利旧终端的残留数据进行清理,保证其再利用时业务的准确性。通过对残留数据产生原因和影响进行分析,结合国内运营商恢复出厂设置规范和拆换机流程的改造,提出了一种利旧终端判断和残留数据清理的机制。本文设计并实现了一种利旧终端残留数据清理的系统,在终端再利用首次上电时,结合参数删除和恢复出厂设置进行清理,确保正式入网时与出厂终端配置无差异,在运营商实践应用中取得了良好的效果。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数据残留论文参考文献

[1].刘娟,周玉玺.基于文献数据对我国果蔬农药残留研究现状及相关政策分析[J].科技和产业.2019

[2].郝振强.利旧终端残留数据清理系统的设计与实现[J].软件.2018

[3].祝文峰,李太平.基于文献数据的我国蔬菜农药残留现状研究[J].经济问题.2018

[4].郭婷.庞国芳:利用大数据实现农药残留检测信息化[N].中国医药报.2018

[5].庞国芳,梁淑轩,常巧英,申世刚,徐建中.基于风险值自动计算——信息多维采集的农药残留大数据评估市售果蔬安全水平[J].中国科学院院刊.2018

[6].庞国芳,陈谊,范春林,白若镔,孙悦红.高分辨质谱-互联网-数据科学叁元融合技术构建农药残留侦测技术平台[J].中国科学院院刊.2017

[7].黄晓峥.农药残留检测数据分析系统的研究[J].电子测试.2016

[8].黄晓峥.农药残留检测数据分析系统的研究[J].电子测试.2016

[9].姚洪心,杨冬媛.欧盟农药残留标准对我国农产品出口的影响——基于32类农产品的面板数据[J].江苏商论.2016

[10].冯玉超,陈谊,刘莹,陈红倩.食品中农药残留侦测数据的对比与关联可视分析[J].系统仿真学报.2015

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