导读:本文包含了压缩金字塔论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:增材制造工艺,金字塔点阵结构,压缩性能,实验与仿真
压缩金字塔论文文献综述
郑权,冀宾,李昊,韩涵,雷磊[1]（2018）在《基于增材制造的多层金字塔点阵夹芯板抗压缩性能》一文中研究指出基于增材制造工艺制备多层金字塔点阵夹芯板,并根据标准测试方法进行准静态平压破坏实验,得到多层金字塔点阵结构的抗压缩强度。结果表明:制备的金字塔点阵结构抗压缩性能的稳定性非常好,载荷-位移曲线变化规律基本一致;试件的点阵胞元节点处首先进入塑性,之后中间两层点阵在节点处发生断裂,试件平压强度的平均值为6.72 MPa;由于成型工艺的限制,杆件"背面"质量较差,实际杆件的直径小于理论值,导致平压强度的实验结果小于理论和仿真分析值;理想化假设导致理论分析的平压强度结果与实验结果相差较大,而仿真结果与实验结果误差较小,可以控制在20%左右,满足工程精度要求;通过对比载荷-位移曲线和典型载荷下的结构变形情况可知,仿真分析可以较准确预测该点阵结构的压缩行为。(本文来源于《航空材料学报》期刊2018年03期）
周凯,元昌安,覃晓,郑彦,苏杰波[2]（2016）在《基于压缩金字塔核稀疏表示的人脸识别》一文中研究指出人脸识别中光照、伪装及姿态等变化一直是富有挑战性的问题,其中特征提取是很关键的一步。为提高人脸识别率,结合压缩感知和空间金字塔模型,本文提出了一种新的特征提取方法,首先用尺度不变特征变换算法提取图像特征,然后与随机生成的字典进行稀疏编码,再用金字塔模型分层提取不同尺度空间的特征,并用最大池融合特征,最后运用核稀疏表示分类。在Extended Yale B,AR和CMU PIE人脸数据库上的实验结果表明,该方法对于人脸图像的光照、伪装及姿态等变化有较强的鲁棒性,而且该算法有较快的运行速度。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2016年05期）
张云舟[3]（2016）在《影像金字塔的生成、压缩与存储模型研究》一文中研究指出《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006~2020年)》确定了16个重大专项,高分辨率对地观测系统位列其中,遥感空间信息云服务RSCS(Remote-sensing and Spatial Information Cloud Service)是它的一个主要应用。RSCS首先需要解决两类模型的表示问题,即:地球空间的金字塔表示模型和空间金字塔的计算机表示模型。本课题针对空间金字塔的计算机表示模型开展研究,涉及金字塔数据的生成模型、金字塔数据的压缩模型和金字塔数据的组织模型叁个主要方面。本论文将金字塔数据的组织模型表示成概念模型,逻辑模型和物理模型叁个层次,指出:地球空间的金字塔表示模型实质上是建立叁层模型的概念模型。当前金字塔数据是按照一种二元静态结构组织的,即用一个带有路径的文件名将概念建模得到的剖分索引映射到计算机文件系统:空间概念的一个剖分索引用作文件名,其关联的影像数据存入该文件中。由于文件系统元数据采用文件名+扇区链表的二元静态结构,文件内的数据元素是非结构化的黑箱,不支持随机访问,无法更深层次地表示金字塔数据集合之间,或层与层之间的关系,致使在剖份文件数量与数据处理粒度之间取得平衡成为一个两难问题。本研究建立了空间金字塔的叁元动态组织结构:它的概念模型是地球空间金字塔表示模型建立的剖分索引;本课题提出一种保持地址不变的金字塔存储结构PL-SS,作为它的物理模型;在概念模型和物理模型之间建立一种映射关系,作为它的逻辑模型;逻辑模型具体实现为一种多维元数据的新型文件系统,可以支持云存储的随机并行访问,是一种云存储文件系统CSFS。针对空间金字塔叁元动态组织结构的定位体系,本论文指出:概念空间定位体系是经纬度坐标系,概念建模的任务是将地球空间的概念映射到经纬度坐标系;在物理空间包括像素坐标系和逻辑地址坐标系两个定位体系,物理建模的任务是将像素坐标系映射到存储坐标系;本论文一个主要工作内容是建立一个逻辑层将概念层映射到物理层,定义一种公共坐标系用作逻辑空间的定位体系。在概念空间和物理空间,公共坐标系分别建立了和像素坐标与逻辑地址坐标的一一对应关系,形成一种全新的金字塔计算机表示模型框架。由于金字塔数据是计算机生成的,各层没有原始数据,无法使用信噪比来评价金字塔的数据生成质量。本课题提出用重采样滤波器对偶RSFP来获得信噪比的一个近似,在此基础上筛选一种基于纹理搜索的降采样滤波方法TDFA,用于金字塔生成模型比此前最好滤波效果提高4.51~5.70 d B。基于重采样滤波器对偶RSFP,本课题提出了一种层间压缩方法ICRS,在重建图像PSNR高于40d B时,压缩率比AVS的I帧算法提高19.70倍,是目前一种效率最高的金字塔压缩模型。(本文来源于《太原理工大学》期刊2016-05-01）
徐雨,于渤,韩宾,卢天健[4]（2015）在《泡沫填充空心金字塔结构的压缩性能研究》一文中研究指出提出采用高分子泡沫填充空心金字塔金属点阵结构的概念,重点研究该新型轻质结构的静态及动态压缩性能.制备了内填充PMI泡沫金字塔金属点阵结构,实验考察了其准静态压缩性能响应,采用有限元法进行数值模拟,模拟结果与实验结果吻合良好.系统研究了泡沫填充物对空心金字塔结构压缩性能的影响,分析了失效破坏机理及强化机理.最后,数值模拟了空心和PMI泡沫填充金字塔金(本文来源于《中国力学大会-2015论文摘要集》期刊2015-08-16）
王文珊[5]（2015）在《遥感影像金字塔数据的生成与压缩方法研究》一文中研究指出随着近十几年来科技的日新月异，遥感技术也不断地发展。尤其是对分辨率要求越来越高，而分辨率越高，图像的数据量就越大，这就造成了海量遥感数据的堆积。如何对大数据量遥感影像进行高效的压缩与显示进行研究就尤为重要。其中一种有效的方法就是利用金字塔模型来进行数据压缩，金字塔是一种多分辨率层次模型，它采用倍率方法构建，从而形成多个分辨率层次，从底层依次向上直至顶层，分辨率越来越低。通过对遥感图像数据采样、重采样来得到不同分辨率的图像，进而来构建金字塔模型。构建金字塔数据模型主要包括叁方面，一是确定金字塔的级数，二是采样、重采样方法，叁是压缩方式。其中重采样方法一般有叁种：最邻近像素插值，双线性插值，双叁次插值。压缩方式最常用的是JPEG压缩。但是，利用现有的重采样方法得到的多分辨率图像清晰度不高，利用JPEG压缩方式得到数据压缩比也有待于进一步提高。基于上面出现的问题，本课题的主要目的是设计出一套新的金字塔数据压缩方法，在提高每层分辨率图像质量的同时也极大限度地提高了金字塔数据的压缩比。本文针对编码压缩技术开展研究，主要研究工作如下：深入研究传统的分层可伸缩编码架构，制定出一种新的金字塔数据模型生成与压缩的新方法。一方面是重采样过程：利用AVS中图像的帧内预测信息，大致估计图像灰度的变化方向即图像的纹理，按照纹理方向进行采样、重采样来生成金字塔各层的全部数据，纹理降采样能最大限度地保留上层图像的信息，进而极大地提高各层分辨率图像的质量，使金字塔每层数据恢复出来的图像的清晰度得以提高。另一方面是金字塔数据的压缩编码：传统的金字塔模型，每层的数据都要压缩编码，层与层之间的数据冗余很大。本文设计的金字塔模型除最顶层要压缩编码整层数据外，其他层只压缩编码残差，残差是由本层的原始图像降采样后再升采样回来的图像数据求差得到的；利用这种方式得到的残差数据数值很小，进一步提高数据压缩比。最后通过码流解码恢复出各层图像。(本文来源于《太原理工大学》期刊2015-05-01）
钱海峰,张振华,牟金磊,杜国宾[6]（2013）在《金字塔点阵夹芯板单元结构准静态压缩性能研究》一文中研究指出点阵夹芯板结构是一种新型的轻质、高强度多功能材料,在船舶领域有着广泛的应用前景。而传统金属材料的夹芯结构面板与芯子之间是通过粘结或焊接连接,易造成弱界面缺陷。基于此,提出一种增强金属材料桁架类夹芯复合壳板结构节点强度的新型加工工艺方法。首先,对点阵夹芯结构在准静态压缩载荷作用下的弹性本构关系进行理论分析;然后,对用该方法制备的节点增强金字塔点阵夹芯复合壳板单元结构进行准静态压缩试验研究。结果发现,随着载荷的增加,金属杆发生塑性屈服并在中间部位出现了断裂。最后,将试验结果与理论预测值进行比较,发现二者吻合较好,证明了理论分析的正确性。(本文来源于《中国舰船研究》期刊2013年05期）
张国旗,吴林志,马力[7]（2013）在《复合材料金字塔点阵夹芯结构的面外压缩和低速冲击性能研究》一文中研究指出采用嵌锁制备工艺,制备了一种由碳纤维增强树脂基复合材料层板和铝合金金字塔点阵芯子构成的新型点阵夹芯结构,这种材料的组合可以使夹芯结构具有更大的弯曲刚度,更优的吸能特性。准静态面外压缩试验表明:与传统的夹芯结构相比,这种低密度的点阵夹芯结构具有优异的吸能效率。在低速冲击试验中,主要的失效模式有基体断裂,纤维失效,分层以及冲头下方芯子杆件的屈(本文来源于《中国力学大会——2013论文摘要集》期刊2013-08-19）
彭亮[8]（2012）在《复合材料金字塔点阵圆柱壳制备工艺及轴向压缩性能研究》一文中研究指出圆柱壳结构在航空航天领域有着普遍的应用，复合材料点阵圆柱壳由于具有轻质，高强，高模,可设计性强等优点而受到广泛的关注。针对复合材料金字塔点阵圆柱壳，本文开展了结构设计-制备-评价一体化研究，研究内容有以下几方面：总结了点阵结构和格栅圆柱壳的制备工艺，并对复合材料圆柱壳力学性能的研究现状进行了评述。在此基础上，本文设计了一套用于制备复合材料金字塔点阵圆柱壳的模具，并成功制备出玻璃布复合材料金字塔点阵圆柱壳和碳纤维复合材料金字塔点阵圆柱壳。首先，对玻璃布增强环氧树脂复合材料层合板的基本性能进行了实验测试；在此基础上，对玻璃布复合材料金字塔点阵圆柱壳和碳纤维复合材料金字塔点阵圆柱壳进行了轴向压缩实验，给出了两种点阵圆柱壳的极限承载能力，并对相应的失效模式进行了分析。采用有限元法研究了玻璃布复合材料金字塔点阵圆柱壳在轴向压缩下的屈曲问题；针对屈曲问题，采用有限元法研究了点阵圆柱壳的面板厚度，芯子厚度和芯子夹角对圆柱壳临界屈曲载荷的影响。最后，对本文的工作和取得的成果进行了总结。本文的主要创新之处在于：开发出一套能够方便地制备复合材料金字塔点阵圆柱壳的热压模具成型工艺，并成功制备出性能较为优异的金字塔点阵圆柱壳。通过实验发现，金字塔点阵圆柱壳很好地发挥了复合材料高强、轻质的特性，在对结构轻量化设计要求极高的航空航天领域有着很好的应用前景。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2012-07-01）
李艳红,庞小平,李海亭[9]（2012）在《网络环境下的遥感影像金字塔纹理压缩算法与实验》一文中研究指出建立不同分辨率的遥感影像金字塔模型是现阶段虚拟地球平台的主要技术手段,遥感影像数据的高效压缩是模型应用的基础。论文在分析多种图像压缩技术的基础上,提出以小波变换的JPEG2000标准来压缩网络环境中遥感影像金字塔的纹理瓦片数据。首先,介绍了小波变换的JPEG2000标准的基本原理和EBCOT算法特点,然后,结合实例实现了网络环境中遥感影像金字塔纹理压缩/解压缩的具体过程,对4幅影像图像进行5级离散小波变换,分别对在1024×1024、512×512、256×256、128×128、64×64不同分块大小和1∶15、1∶30、1∶60不同压缩倍率情况下进行图像压缩和重构耗时实验,通过改变分块大小参数和压缩倍率,对压缩性能进行了对比分析,最后,从主观视觉质量和客观辐射质量,对JPEG2000压缩、DXT压缩和JPEG压缩几种方法的压缩图像进行了评价与对比分析。实验结果表明,小波变换的JPEG2000具有高质量、高压缩率、良好的抗误码能力等特性,重构图像的视觉质量与原始图像相比人眼看不出失真,而峰值信噪比较好,是一种简单有效、易于快速实现的压缩方法,更适合于网络环境下空间遥感图像数据的近无损实时压缩。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2012年01期）
何楚,刘明,冯倩,邓新萍[10]（2011）在《基于多尺度压缩感知金字塔的极化干涉SAR图像分类》一文中研究指出提出了一种新的基于多尺度压缩感知(Compressed sensing,CS)金字塔的分类方法,用于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的分类.首先通过原始图像上的小波平滑和特征提取构建多尺度极化干涉特征空间,然后利用压缩感知提取每一个尺度上图像子块的观测域特征并在数据域重建稀疏特征,最后组合多尺度的稀疏特征生成最终用于分类的多尺度金字塔表达.针对稀疏编码和一般金字塔算法的局限性,提出了基于压缩感知和多尺度金字塔的方法,利用观测矩阵降低特征维数的优势的同时,对SAR图像的纹理特征进行不同尺度的分析.在国内首批极化干涉SAR数据上的实验证明了上述算法的有效性.(本文来源于《自动化学报》期刊2011年07期）
压缩金字塔论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人脸识别中光照、伪装及姿态等变化一直是富有挑战性的问题,其中特征提取是很关键的一步。为提高人脸识别率,结合压缩感知和空间金字塔模型,本文提出了一种新的特征提取方法,首先用尺度不变特征变换算法提取图像特征,然后与随机生成的字典进行稀疏编码,再用金字塔模型分层提取不同尺度空间的特征,并用最大池融合特征,最后运用核稀疏表示分类。在Extended Yale B,AR和CMU PIE人脸数据库上的实验结果表明,该方法对于人脸图像的光照、伪装及姿态等变化有较强的鲁棒性,而且该算法有较快的运行速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
压缩金字塔论文参考文献
[1].郑权,冀宾,李昊,韩涵,雷磊.基于增材制造的多层金字塔点阵夹芯板抗压缩性能[J].航空材料学报.2018
[2].周凯,元昌安,覃晓,郑彦,苏杰波.基于压缩金字塔核稀疏表示的人脸识别[J].数据采集与处理.2016
[3].张云舟.影像金字塔的生成、压缩与存储模型研究[D].太原理工大学.2016
[4].徐雨,于渤,韩宾,卢天健.泡沫填充空心金字塔结构的压缩性能研究[C].中国力学大会-2015论文摘要集.2015
[5].王文珊.遥感影像金字塔数据的生成与压缩方法研究[D].太原理工大学.2015
[6].钱海峰,张振华,牟金磊,杜国宾.金字塔点阵夹芯板单元结构准静态压缩性能研究[J].中国舰船研究.2013
[7].张国旗,吴林志,马力.复合材料金字塔点阵夹芯结构的面外压缩和低速冲击性能研究[C].中国力学大会——2013论文摘要集.2013
[8].彭亮.复合材料金字塔点阵圆柱壳制备工艺及轴向压缩性能研究[D].哈尔滨工业大学.2012
[9].李艳红,庞小平,李海亭.网络环境下的遥感影像金字塔纹理压缩算法与实验[J].地球信息科学学报.2012
[10].何楚,刘明,冯倩,邓新萍.基于多尺度压缩感知金字塔的极化干涉SAR图像分类[J].自动化学报.2011