本文主要研究内容
作者肖青,周少武（2019）在《基于阿基米德Copula和拉丁超立方采样的概率最优潮流计算》一文中研究指出：提出一种考虑随机变量相关性的概率最优潮流算法。选用广义lambda分布拟合最优潮流模型中的随机变量,建立逆累积分布函数;基于Clayton、Gumbel、Frank、Joe生成元,构筑4种部分嵌套式阿基米德Copula模型对随机变量的相关性结构建模;选取Kendall秩相关系数描述随机变量的相关性,采用相关系数匹配法求取Copula模型的参数;基于生成元的拉普拉斯逆变换,将阿基米德Copula与拉丁超立方采样相结合,生成相关的随机样本用于概率最优潮流计算。对某地区10个风电场风速样本的建模和分析,验证了广义lambda分布和部分嵌套式阿基米德Copula模型的有效性。基于IEEE 118节点系统对2种拉丁超立方采样法进行了对比。
Abstract
di chu yi chong kao lv sui ji bian liang xiang guan xing de gai lv zui you chao liu suan fa 。shua yong an yi lambdafen bu ni ge zui you chao liu mo xing zhong de sui ji bian liang ,jian li ni lei ji fen bu han shu ;ji yu Clayton、Gumbel、Frank、Joesheng cheng yuan ,gou zhu 4chong bu fen qian tao shi a ji mi de Copulamo xing dui sui ji bian liang de xiang guan xing jie gou jian mo ;shua qu Kendallzhi xiang guan ji shu miao shu sui ji bian liang de xiang guan xing ,cai yong xiang guan ji shu pi pei fa qiu qu Copulamo xing de can shu ;ji yu sheng cheng yuan de la pu la si ni bian huan ,jiang a ji mi de Copulayu la ding chao li fang cai yang xiang jie ge ,sheng cheng xiang guan de sui ji yang ben yong yu gai lv zui you chao liu ji suan 。dui mou de ou 10ge feng dian chang feng su yang ben de jian mo he fen xi ,yan zheng le an yi lambdafen bu he bu fen qian tao shi a ji mi de Copulamo xing de you xiao xing 。ji yu IEEE 118jie dian ji tong dui 2chong la ding chao li fang cai yang fa jin hang le dui bi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力自动化设备的肖青,周少武，发表于刊物电力自动化设备2019年11期论文，是一篇关于概率最优潮流论文,广义分布论文,阿基米德论文,拉丁超立方采样论文,电力自动化设备2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力自动化设备2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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