本文主要研究内容
作者沈思扬（2019）在《空间记忆任务中鸽子海马区功能网络动态特性研究》一文中研究指出：认知与记忆是大脑最基本的功能,也是最主要的功能之一。已有研究表明,海马(Hippocampus,Hp)区是大脑认知功能相关脑区,与感知、学习、记忆等能力息息相关。本文为研究空间记忆任务中海马区功能网络的动态特性,以鸽子为模式动物,采用由食物奖励驱动的既定目标T迷宫实验范式,在体采集其在空间记忆任务中的脑电信号。利用多窗口重叠功率谱估计算法分析鸽子Hp区局部场电位信号的时频特性,确定了与空间记忆任务相关的响应时间窗和目标特征频带,然后利用皮尔森相关算法构建Hp区各通道信号间的加权功能网络,对比分析了鸽子在空间记忆任务状态下与非任务态下功能网络的拓扑特性,空间记忆任务中功能网络拓扑特性的动态变化,以及其中左、右侧海马功能网络拓扑特性的差异,从而确定了既定目标T迷宫实验范式中与空间记忆相关的优势侧脑区。本文的研究结果对空间记忆任务中Hp区功能网络响应特性的分析具有积极意义。已完成的工作和具体研究成果如下:(1)针对鸽子的习性,设计了食物奖励诱导的既定目标下T迷宫空间记忆任务,开展行为学实验并实现了对鸽子植入式脑电信号的在体同步记录。通过基于最小均方(Least Mean Square,LMS)的自适应滤波算法和自适应共同平均参考(adaptive common average reference,ACAR)算法去除局部场电位信号中存在的50Hz工频干扰和电极间相关噪声。(2)确定与空间记忆相关的响应时间窗并提取目标特征频带。对在体采集到的局部场电位信号进行时域和时频分析,确定了鸽子在迷宫中与空间记忆相关的响应时间窗,并利用多窗口重叠功率谱估计算法分析其频域特性,确定空间记忆任务相关的响应频带——Theta频带,为后续分析Hp区功能网络特性奠定了基础。(3)利用皮尔森相关算法构建了鸽子Hp区神经信号的加权功能网络,分析了空间记忆任务与非任务态下功能网络的拓扑特性以研究空间记忆任务对Hp区神经信号的调制作用,然后利用滑动时间窗分析了空间记忆任务中Hp区神经信号功能网络拓扑特性的动态变化过程,以及左、右侧海马功能网络拓扑特性的差异,结果表明,空间记忆任务对Hp区神经元功能网络具有调制作用;鸽子从学习初期到记忆形成过程中,Hp区功能网络连接强度逐渐增强,而随着记忆消退,网络连接强度减弱,且在进入侧臂之前鸽子Hp区神经信号已经开始活跃,网络连接强度达到最大;在既定目标T迷宫实验范式中左侧海马在空间记忆任务中表现出更显著的偏侧优势。
Abstract
ren zhi yu ji yi shi da nao zui ji ben de gong neng ,ye shi zui zhu yao de gong neng zhi yi 。yi you yan jiu biao ming ,hai ma (Hippocampus,Hp)ou shi da nao ren zhi gong neng xiang guan nao ou ,yu gan zhi 、xue xi 、ji yi deng neng li xi xi xiang guan 。ben wen wei yan jiu kong jian ji yi ren wu zhong hai ma ou gong neng wang lao de dong tai te xing ,yi ge zi wei mo shi dong wu ,cai yong you shi wu jiang li qu dong de ji ding mu biao Tmi gong shi yan fan shi ,zai ti cai ji ji zai kong jian ji yi ren wu zhong de nao dian xin hao 。li yong duo chuang kou chong die gong lv pu gu ji suan fa fen xi ge zi Hpou ju bu chang dian wei xin hao de shi pin te xing ,que ding le yu kong jian ji yi ren wu xiang guan de xiang ying shi jian chuang he mu biao te zheng pin dai ,ran hou li yong pi er sen xiang guan suan fa gou jian Hpou ge tong dao xin hao jian de jia quan gong neng wang lao ,dui bi fen xi le ge zi zai kong jian ji yi ren wu zhuang tai xia yu fei ren wu tai xia gong neng wang lao de ta pu te xing ,kong jian ji yi ren wu zhong gong neng wang lao ta pu te xing de dong tai bian hua ,yi ji ji zhong zuo 、you ce hai ma gong neng wang lao ta pu te xing de cha yi ,cong er que ding le ji ding mu biao Tmi gong shi yan fan shi zhong yu kong jian ji yi xiang guan de you shi ce nao ou 。ben wen de yan jiu jie guo dui kong jian ji yi ren wu zhong Hpou gong neng wang lao xiang ying te xing de fen xi ju you ji ji yi yi 。yi wan cheng de gong zuo he ju ti yan jiu cheng guo ru xia :(1)zhen dui ge zi de xi xing ,she ji le shi wu jiang li you dao de ji ding mu biao xia Tmi gong kong jian ji yi ren wu ,kai zhan hang wei xue shi yan bing shi xian le dui ge zi zhi ru shi nao dian xin hao de zai ti tong bu ji lu 。tong guo ji yu zui xiao jun fang (Least Mean Square,LMS)de zi kuo ying lv bo suan fa he zi kuo ying gong tong ping jun can kao (adaptive common average reference,ACAR)suan fa qu chu ju bu chang dian wei xin hao zhong cun zai de 50Hzgong pin gan rao he dian ji jian xiang guan zao sheng 。(2)que ding yu kong jian ji yi xiang guan de xiang ying shi jian chuang bing di qu mu biao te zheng pin dai 。dui zai ti cai ji dao de ju bu chang dian wei xin hao jin hang shi yu he shi pin fen xi ,que ding le ge zi zai mi gong zhong yu kong jian ji yi xiang guan de xiang ying shi jian chuang ,bing li yong duo chuang kou chong die gong lv pu gu ji suan fa fen xi ji pin yu te xing ,que ding kong jian ji yi ren wu xiang guan de xiang ying pin dai ——Thetapin dai ,wei hou xu fen xi Hpou gong neng wang lao te xing dian ding le ji chu 。(3)li yong pi er sen xiang guan suan fa gou jian le ge zi Hpou shen jing xin hao de jia quan gong neng wang lao ,fen xi le kong jian ji yi ren wu yu fei ren wu tai xia gong neng wang lao de ta pu te xing yi yan jiu kong jian ji yi ren wu dui Hpou shen jing xin hao de diao zhi zuo yong ,ran hou li yong hua dong shi jian chuang fen xi le kong jian ji yi ren wu zhong Hpou shen jing xin hao gong neng wang lao ta pu te xing de dong tai bian hua guo cheng ,yi ji zuo 、you ce hai ma gong neng wang lao ta pu te xing de cha yi ,jie guo biao ming ,kong jian ji yi ren wu dui Hpou shen jing yuan gong neng wang lao ju you diao zhi zuo yong ;ge zi cong xue xi chu ji dao ji yi xing cheng guo cheng zhong ,Hpou gong neng wang lao lian jie jiang du zhu jian zeng jiang ,er sui zhao ji yi xiao tui ,wang lao lian jie jiang du jian ruo ,ju zai jin ru ce bei zhi qian ge zi Hpou shen jing xin hao yi jing kai shi huo yue ,wang lao lian jie jiang du da dao zui da ;zai ji ding mu biao Tmi gong shi yan fan shi zhong zuo ce hai ma zai kong jian ji yi ren wu zhong biao xian chu geng xian zhe de pian ce you shi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自郑州大学的沈思扬，发表于刊物郑州大学2019-07-03论文，是一篇关于鸽子论文,空间记忆论文,海马区论文,功能网络论文,郑州大学2019-07-03论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自郑州大学2019-07-03论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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