导读:本文包含了地面场景论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:显着性,感兴趣区域,结构模式
地面场景论文文献综述
张伯川,胡瑞光,张仲峰,王浩,韦海萍[1]（2019）在《一种新的基于目标区域知识的地面复杂场景目标显着性计算方法》一文中研究指出提出了一种新的基于目标区域知识的地面复杂场景目标显着性计算方法,该方法对前期得到的可见光卫星图像进行特征稳定区域选择及稳定边缘特征增强处理后,再利用目标区域信息建立目标显着性模型,使得实时图目标显着性计算过程具有很好的目标针对性且对红外/可见光异源图像匹配具有很好的适应性,同时,该方法对角度和分辨率差异也具有较好的容忍性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年10期）
肖鑫,贾国瑞,崔博伦[2]（2019）在《高光谱分辨率的地面场景仿真》一文中研究指出高光谱载荷研制阶段的成像性能预测与仿真分析,需要以具有高光谱分辨率、高空间分辨率、高信噪比的地面场景反射率数据为输入。为了获得这类数据,提出一种兼顾光谱精度和纹理丰富性的地面场景仿真方法。在纹理影像和光谱数据数量不足的情况下,采用Image Quilting算法快速实现多波段纹理合成,利用系数控制和主成分分析实现光谱组生成,最后通过比较Z系数,仿真得到大尺寸的具有丰富的空间、光谱信息的高光谱影像。以东天山地区为例,将仿真影像与HyMap实际影像对比衡量仿真精度,多个典型地物区域的平均光谱绝对均值误差和归一化的均方根误差较小,光谱相关性高,表明通过上述纹理生成、光谱生成等方法得到的高分辨率仿真影像的质量良好。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
张宇,刘润楠,解伟[3]（2019）在《数字地面广播移动接收场景下层分复用技术性能分析》一文中研究指出随着视频内容的解析度不断提高,视频数据流量成倍增长。现有的单信道传输能力已经接近香农理论极限,基于时空编码的信道复用技术不适合广播行业大尺度覆盖场景,因此需要寻找新的信道复用技术大幅提高信道容量满足新的广播传输需求。层分复用技术在能量这个新的维度上进行信道复用,能够在现有技术的基础上大幅提升广播传输速率与频谱利用率,成为下一代广播技术的研究重点。但是该技术在接收机高速移动场景下性能明显下降,需要针对性地消除由于接收机的移动而引入的干扰。本文介绍并分析了两种不同的干扰消除方法,给出了未来的研究方向。(本文来源于《广播与电视技术》期刊2019年06期）
汪鹏程[4]（2018）在《地面场景下目标检测与跟踪关键技术研究》一文中研究指出目标检测与跟踪一直是计算机视觉与人工智能领域的研究热点,它为后续的模式识别和行为分析提供了先验信息。目前对空目标搜索与跟踪技术发展迅速,但是对于地面场景,背景复杂、目标多样、杂波干扰等因素严重影响了目标检测的准确率与目标跟踪的精度。如何抑制这些干扰因素,在提高目标探测率的同时降低虚警,是目前计算机视觉领域发展的重要任务和迫切需求。本文围绕目标检测与跟踪技术,分析了地面场景下存在且会导致目标检测或跟踪失败的因素,针对这些因素,分别对移动平台下的运动目标检测、复杂背景条件下的运动目标检测与跟踪和伪装目标探测等叁个方面的课题展开了研究,解决了地面场景下目标检测与跟踪的一系列难题,为对地目标搜索跟踪系统的研制提供了参考依据。在对地移动光电搜索平台中,摄像机自身的运动会使得地面场景中具有叁维结构的静止物体在图像上产生“强视差”,影响目标检测。本文首先从摄像机成像模型出发,分析了在摄像机运动过程中,图像序列之间满足的几何变换关系,据此将移动平台下的目标检测分为两大类:不存在视差的情况和存在视差的情况。对于不存在视差的应用场合,提出了基于全局运动补偿和运动历史图像的运动目标检测方法,该方法基于目标轮廓在空间上的相关性,利用图像序列所对应的不同时刻将连续图像加权迭加从而形成运动历史图像,使得目标分割更为完整。针对存在视差的应用场合,结合多视图几何理论,给出了静止背景满足的对极几何约束、视差一致性约束和结构一致性约束条件,并据此建立了完整的地面运动目标检测与分割框架。该方法能够明显克服强视差的干扰,提高了移动平台下对地运动目标检测的准确率。在复杂地面背景下,场景中的光照变化、背景杂波和探测噪声等因素会对运动目标检测造成严重干扰,而光照、目标姿态和尺度的变化以及部分遮挡会对目标跟踪造成干扰。本文在鲁棒主成分分析(RPCA)框架的基础上,首先分析了目标检测过程中的背景杂波与探测噪声,提出了基于全变分约束的运动目标检测方法,该方法能够明显抑制杂波,降低目标检测虚警率。然后分析了RPCA方法中的凸松弛约束会导致目标检测结果不准确的弊端,提出了基于非凸范数的运动目标检测方法,该方法能够很好地约束前景目标的稀疏性,使得提取的目标更为完整。最后,针对目标跟踪过程中的干扰因素,提出了基于连续遮挡约束的目标跟踪方法,该方法对被遮挡目标进行精确建模,构建了完整的目标外观模型,整个跟踪过程在粒子滤波框架中实现,从而对目标姿态、光照、尺度的变化具有鲁棒性。针对存在地面伪装干扰、目标和背景的色彩灰度信息无法分辨等问题的应用场合,本文提出了基于材料光学特性参数的目标探测方方法,该方法利用偏振测量获得目标介质表面的穆勒矩阵,并据此反演出目标材料的光学常数,利用目标和背景的光学常数差异进行目标分割。同时,利用目标表面的多角度光强信息,构建了压缩双向反射分布函数(BRDF)光强特征,在此基础上利用模式分类方法对目标和背景的压缩BRDF特征进行聚类。最后,提出了基于主动光退偏穆勒矩阵的目标探测方法,该方法构造了与探测系统偏振态有关的偏振差异图像,通过支持向量机最大化目标与背景的偏振差异图像来自适应调节探测系统的偏振态,使得偏振差异图像中目标和背景的对比度达到最大,为地面伪装目标探测提供了新方法。(本文来源于《南京理工大学》期刊2018-01-01）
龚珍[5]（2017）在《地面叁维激光扫描点云场景重建方法研究》一文中研究指出随着地理空间信息服务产业的快速发展,对地理空间数据产品的要求也越来越高。地理空间数据正朝着大信息量、高精度、可视化和可挖掘的方向发展。叁维激光扫描作为一门新兴的测绘技术,是测绘领域继GPS技术之后的又一次技术革命。该技术又称实景复制技术,能在短时间内对感兴趣的区域建立详尽的叁维模型,并进行定量分析,为广大测绘领域的科研工作者和工程技术人员提供了解决问题的新手段。目前国内叁维激光扫描技术正逐渐应用于文物保护、工程计算、地形测绘、虚拟现实、变形监测等领域。然而,在运用叁维激光点云进行叁维场景重建时还存在着许多问题,例如,在地形绘制场景中,研究者更关注点云的绘制效率,而现有的叁维点云重建方法虽然提出了点云精简算法,但很少有人关注点云所代表的某类地物特性,缺少对点云数据进行分类精简和重建的方法;在文物场景重建过程中,研究者更关注对缺失数据部分的重建精度,而现有方法的预测方法仅采用了支持向量机模型对缺失数据进行预测,对缺失数据部分的重建精度较低;在变形监测中,研究者更关注不同场景之间的差异化描述,而现有方法缺少对变化场景的整体描述的方法,难以精确描述不同场景之间相同区域的的整体差异。为此,本文针对叁维激光扫描场景重建过程中存在的问题进行深入研究和探讨,所做的主要研究工作及取得的研究成果如下:1.在进行多幅场景数据重建时,需要对不同场景的点云数据进行配准,在系统地分析现有基于点云几何特征的点云配准方法基础上,进行了基于点云特征点的整体点云初配准,该方法通过对特征点SIFT的提取,首先得到一组匹配点对,然后运用SVD矩阵分解算法求出初始旋转矩阵R和初始平移矩阵T。在此基础上对现有的ICP精配准算法进行改进,针对ICP算法在高斯-牛顿近似值误差较大时收敛速度慢的问题,采用LM算法对其投影矩阵进行优化,提出了基于SIFT特征点的LM-ICP点云配准算法。此外,在实际配准过程中,由于多幅场景的比例尺不尽相同,针对现有的ICP算法不能进行多尺度点云配准的问题,提出了基于SIFT特征点的多尺度点云场景配准算法。通过实验验证了算法的有效性,取得了良好的配准效果。2.在进行单幅点云场景数据重建时,或者当多幅点云场景数据配准成为单幅点云场景时,由于叁维激光扫描仪扫描的点云数据通常都是海量的叁维数据,如何对点云数据进行简化将影响点云精简的效率以及最终的点云重建效果。本文提出了一种点云数据精简改进算法,根据扫描对象外在属性(如变形区域和非变形区域,重点描述区域或非重点描述区域)来对叁维点云数据进行分类,将非重点区域的点云数据采用包围盒精简,对非重点区域的点云数据则不进行数据精简。最后,将精简后的点云和未精简的点云采用叁角网逐点插入法进行叁维场景重建。实验结果表明该方法叁维点云场景的快速重建提供了新的解决思路和方法。3.在进行变化点云场景重建时,需要采用合理的方法提取变化场景的点云数据和描述变化场景的点云数据模型。现有的基于GPS采集仪的变形观测由于受到观测点数的影响,不能对变化区域进行整体描述,因此,本文提出并分别采用区域增长法和形态学滤波算法提取点云的地面部分数据点,将不同变化区域的场景数据,采用数学模型进行描述,利用不同场景数据之间的相互夹角变化来描述场景中相应面数据面的整体变化情况。此外,由于现有的改进形态学滤波算法不适用于起伏变化的地面数据提取,因此提出了改进的形态学点云滤波算法,为叁维场景变化描述提供了新的解决思路。4.在进行缺失场景的点云数据重建时,由于仪器本身不足或人为干扰,容易出现点云数据丢失的情况。因此,在进行建模之前,需要对点云缺失部分数据进行修补。由于不同缺失部分的点云数据特征不同,采用何种方式正确对其进行填补至关重要的问,本文选用了基于粒子群优化的SVM模型和遗传算法优化的SVM模型对其缺失部分的点云数据进行预测。实验结果表明,该方法能正确预测点云数据,为缺失点云数据的生成提供了新的有效方法。(本文来源于《中国地质大学》期刊2017-05-01）
马驰[6]（2017）在《地面红外场景真实感增强技术研究》一文中研究指出红外场景仿真技术近年来发展迅速,随着其计算机技术的发展,如何在红外场景仿真中渲染高逼真度的地面红外纹理已成为目前国内外研究的热点,而通过对红外纹理细节提升是增强地面纹理逼真度的一个重要手段。本文针对地面红外辐射进行分析,根据不同地物关系,研究了不同可见光图像对温度微扰动方法,并对物体用法线贴图进行动态仿真,克服了扰动类型单一与模型面片限制,实现了综合细节增强。首先,对于目前的红外纹理生成的一般方法进行探究,利用温度预测方法,得到不同的地面材质的基础温度预测值;其次将地面材质分为小起伏表面与遮挡表面,对于这两种不同材质的地面模型进行分析,再利用可见光图像表现的地面信息,根据不同材质地面,分别对基础温度进行不同的调制,得到地面辐射扰动纹理;然后对于可见光场景仿真中提高纹理细节的方法进行研究,得出采用法线贴图法与反射模型能反映出纹理更多的细节;最后分析了在动态仿真中对于探测器接收到物体表面辐射的组成,利用上述提到的自发辐射纹理、法线贴图与由MODTRAN计算的中、长波环境辐射值,最后通过GPU脚本来实现反射模型与纹理读取。仿真结果表明,通过纹理增强技术可以仿真出真实的阴影与地面的凹凸感,即在相同模型的条件下,该纹理实现方法能有效地提高仿真中地面纹理的细节。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-05-01）
彭志兴[7]（2017）在《基于地面场景建模的像元尺度地表温度模拟研究》一文中研究指出遥感反演的地表温度作为许多陆面过程模型重要且敏感的输入参数,广泛应用于天气预报、林火监测、冻害监测、水资源利用和城市气候监测等方面。验证遥感反演的地表温度的精度、量化其误差,不仅有利于遥感算法的改进,同时为遥感产品的深入应用提供支持。由于异质性下垫面站点实测数据与遥感产品存在尺度不匹配、观测方式差异等问题,地面实测值直接作为验证的“真值”可能存在较大误差。本文以黑河下游试验区为研究对象,考虑太阳光照方向-地面-传感器观测方向几何关系以及空间异质性等,构建地面场景模型用以模拟目标像元LST,实现地面单点测量值向目标像元尺度LST的转换。本文以黑河流域下游四道桥试验区为研究区,于2014年7~8月和2016年7月,在混合林站、胡杨站和超级站样方内开展地面叁维结构参数和地表热辐射观测试验。分别通过地面站点数据和机载航空数据两种方式构建场景模型,模拟了四分量净辐射传感器视场内的地表温度。基于地面站点数据构建真实叁维场景模型将传感器视场所在地面简化为平面,树冠简化为椭球体,模拟光照和观测方向,获取传感器组分比例。利用热像仪和红外辐射计实测地物辐射温度,经过仪器定标、大气校正等处理后得到模型组分温度。然而,获取大范围地面数据存在一定的困难。因此,本文尝试利用机载航空数据构建基于航空数据的地面场景模型。利用机载激光雷达数据构建地表叁维场景。利用机载热像仪获取地表组分温度。原始机载热像仪数据进行航带划分、航带拼接、航带大气校正计算后得到机载地表温度数据。基于地面实测数据建模的结果表明,采用热像仪获取的地表温度作为组分温度输入模型模拟的地表温度与四分量反演的地表温度具有较高的一致性。在胡杨站的模拟结果表明,平均偏差(Bias)为1.9 K,均方根误差(RMSE)1.7 K;混合林站模拟结果,Bias为1.9 K,RMSE为1.2 K。红外辐射计采集的地表组分温度模拟的地表温度比四分量反演的地表温度偏高5~10 K。基于机载航空数据建模的结果表明,Bias为0.7 K,RMSE为2.6 K。本文构建的真实叁维场景模型在异质性下垫面像元尺度地表温度“相对真值”模拟中表现突出,以期为异质性下垫面遥感反演的地表温度验证提供有力支撑,从而更准确的量化遥感反演的地表温度的精度和不确定性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-31）
侯沛宁[8]（2017）在《动态互动的叁维场景的地面叁维显示》一文中研究指出近年来,叁维显示技术广泛的应用于科学实验、教育、信息传输、医学影像等众多领域。作为叁维显示技术中的一种类型,地面投影叁维显示(动态可交互)可用于建筑物的设计和施工,航空和军事沙盘。它可以用于战场动态的评估和可视化,以及模拟外科手术过程和3d画布绘画。本文主要研究将地面投影叁维显示技术和计算机场景模型相结合,根据地面投影显示基本原理实现高度可沉浸的可交互动态叁维场景的可视化过程。本文主要内容如下:1.介绍了文章研究的背景知识,叁维显示的主要方式和类别,对叁维显示的研究现状和发展历史做了回顾。梳理了本文的结构和层次。2.分析了场景的叁维显示系统构造原理,主要是基于双目视差和基于地面投影的叁维显示原理。简要介绍了本篇论文中主要使用的相关开发工具和软件库。3.主要阐述了动态可交互的叁维场景的地面立体投影的关键技术和算法,包括叁维场景地面立体投影的原理和实现和动态可交互地面投影的实现和算法,为下一步实现动态可交互场景地面投影提供了理论和实践依据。搭建并实现了动态可交互的叁维场景的地面立体投影,包括模型的构造导入以及场景动态和可交互部分的算法实现,用实验结果对之前的理论算法进行了分析验证。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-09）
夏雄风,李向春,明德烈[9]（2016）在《复杂地面场景的红外特性建模及仿真效果研究》一文中研究指出针对复杂地面的红外仿真的需求,对地面的红外特性建模和仿真的效果进行了研究。针对复杂的地面场景,预先设置好材质编号和对应材质红外属性之间的映射关系,通过指定材质编号的方式手动对不同材质的区域进行分类。这样对于同一数据,针对不同的仿真谱段进行一次建模通过替换查找表的方式即可满足工程的需求。最后为了充分提高计算的效率,在GPU中进行红外辐射的实时计算,渲染输出的图像能满足工程需求。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2016年10期）
张燕[10]（2016）在《论地面频道的场景运营》一文中研究指出场景资源运营,是地面频道实现平台融合,顺应"互联网+"的突破口,可以从地面频道产业链的各个环节中运用场景资源:地面频道内容生产从相关性突破营造场景;地面频道的渠道推广中可以充分发挥地理贴近性优势;地面频道广告经营可以利用地理贴近实现精准投放和服务延伸;在用户关系管理环节地面频道可以发挥区域影响力实现用户亲密聚焦。(本文来源于《中国广播电视学刊》期刊2016年07期）
地面场景论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高光谱载荷研制阶段的成像性能预测与仿真分析,需要以具有高光谱分辨率、高空间分辨率、高信噪比的地面场景反射率数据为输入。为了获得这类数据,提出一种兼顾光谱精度和纹理丰富性的地面场景仿真方法。在纹理影像和光谱数据数量不足的情况下,采用Image Quilting算法快速实现多波段纹理合成,利用系数控制和主成分分析实现光谱组生成,最后通过比较Z系数,仿真得到大尺寸的具有丰富的空间、光谱信息的高光谱影像。以东天山地区为例,将仿真影像与HyMap实际影像对比衡量仿真精度,多个典型地物区域的平均光谱绝对均值误差和归一化的均方根误差较小,光谱相关性高,表明通过上述纹理生成、光谱生成等方法得到的高分辨率仿真影像的质量良好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地面场景论文参考文献
[1].张伯川,胡瑞光,张仲峰,王浩,韦海萍.一种新的基于目标区域知识的地面复杂场景目标显着性计算方法[J].自动化与仪器仪表.2019
[2].肖鑫,贾国瑞,崔博伦.高光谱分辨率的地面场景仿真[J].计算机仿真.2019
[3].张宇,刘润楠,解伟.数字地面广播移动接收场景下层分复用技术性能分析[J].广播与电视技术.2019
[4].汪鹏程.地面场景下目标检测与跟踪关键技术研究[D].南京理工大学.2018
[5].龚珍.地面叁维激光扫描点云场景重建方法研究[D].中国地质大学.2017
[6].马驰.地面红外场景真实感增强技术研究[D].西安电子科技大学.2017
[7].彭志兴.基于地面场景建模的像元尺度地表温度模拟研究[D].电子科技大学.2017
[8].侯沛宁.动态互动的叁维场景的地面叁维显示[D].北京邮电大学.2017
[9].夏雄风,李向春,明德烈.复杂地面场景的红外特性建模及仿真效果研究[J].计算机与数字工程.2016
[10].张燕.论地面频道的场景运营[J].中国广播电视学刊.2016