本文主要研究内容
作者王菊香,王凯,韩晓（2019）在《随机森林-相关向量机算法结合中红外光谱法快速测定在用柴油机油酸值》一文中研究指出：研究了随机森林-相关向量机（RF-RVM）算法与ATR中红外光谱法相结合测定柴油机油样品的酸值的方法。选择了某型车辆发动机在不同情况下所用的柴油机油样品48个,并按GB/T 4945-2002标准所述方法对48个样品的酸值进行测定,测得其酸值在0.59～1.71mg（KOH）·g-1之间。运用SG平滑结合一阶微分对原始光谱图进行预处理,采用RF算法和相关系数法选择了特征波数,并进行RVM建模分析。RF算法选取6个特征波数,不仅大大减少了输入变量数,还使RVM算法建模效果更佳。模型验证集的相关系数为0.922 5,验证集标准偏差为0.091 7。结果表明,RF-RVM算法与红外光谱法相结合能实现在用油酸值的快速而准确的测定。
Abstract
yan jiu le sui ji sen lin -xiang guan xiang liang ji （RF-RVM）suan fa yu ATRzhong gong wai guang pu fa xiang jie ge ce ding chai you ji you yang pin de suan zhi de fang fa 。shua ze le mou xing che liang fa dong ji zai bu tong qing kuang xia suo yong de chai you ji you yang pin 48ge ,bing an GB/T 4945-2002biao zhun suo shu fang fa dui 48ge yang pin de suan zhi jin hang ce ding ,ce de ji suan zhi zai 0.59～1.71mg（KOH）·g-1zhi jian 。yun yong SGping hua jie ge yi jie wei fen dui yuan shi guang pu tu jin hang yu chu li ,cai yong RFsuan fa he xiang guan ji shu fa shua ze le te zheng bo shu ,bing jin hang RVMjian mo fen xi 。RFsuan fa shua qu 6ge te zheng bo shu ,bu jin da da jian shao le shu ru bian liang shu ,hai shi RVMsuan fa jian mo xiao guo geng jia 。mo xing yan zheng ji de xiang guan ji shu wei 0.922 5,yan zheng ji biao zhun pian cha wei 0.091 7。jie guo biao ming ,RF-RVMsuan fa yu gong wai guang pu fa xiang jie ge neng shi xian zai yong you suan zhi de kuai su er zhun que de ce ding 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自理化检验(化学分册)的王菊香,王凯,韩晓，发表于刊物理化检验(化学分册)2019年01期论文，是一篇关于随机森林相关向量机算法论文,红外光谱法论文,酸值论文,在用柴油机油论文,理化检验(化学分册)2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自理化检验(化学分册)2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：随机森林相关向量机算法论文; 红外光谱法论文; 酸值论文; 在用柴油机油论文; 理化检验(化学分册)2019年01期论文;