线性最优论文-宋玮琼,羡慧竹,丁宁,陈迎霞,景治军

线性最优论文-宋玮琼,羡慧竹,丁宁,陈迎霞,景治军

导读:本文包含了线性最优论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:柔性负荷,最优潮流,源-网-荷,边际效益

线性最优论文文献综述

宋玮琼,羡慧竹,丁宁,陈迎霞,景治军[1](2019)在《基于线性规划算法的源-网-荷互动最优潮流模型》一文中研究指出针对风、光电等新能源的严重弃风弃光问题,提出了源-网-荷互动最优潮流模型.利用柔性电荷、新型能源和传统电源等特性,基于传统最优潮流模型和线性规划算法,修改目标函数的设置,确定了约束条件的基本表达式,从而实现了增大系统边际效益的目的.利用Visual Studio和Styrp1. 10等软件搭建了源-网-荷互动最优潮流模型.仿真测试结果证实了模型的可行性和有效性,该模型可以缓解新能源发电的能力局限问题.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年06期)

胡雪松,郑文俭,张苏英,许亚瑞,刘慧贤[2](2019)在《基于线性二次型的永磁同步电机最优滑模控制》一文中研究指出永磁同步电机的伺服控制系统是一个典型的非线性、强耦合、多输入多输出的系统,负载扰动和参数摄动都会使系统不稳定。针对这一问题,提出了一种基于线性二次型最优的滑模控制设计方法。将滑模控制与最优控制二者的优点相结合,设计了最优滑模控制律,并分别搭建基于传统滑模控制的永磁同步电机速度控制器和基于线性二次型最优的滑模速度控制器的仿真模型,在相同的条件下进行仿真,观察系统在两种控制器下的抗干扰能力。结果表明,不论系统受到突加负载信号还是突减负载信号的干扰,最优滑模控制器都具有很好的抗干扰能力,有效地增强了系统的鲁棒性。所提出的方法提高了永磁同步电机控制系统的动静态性能,对深入研究永磁同步电机控制系统具有一定的参考价值。(本文来源于《河北工业科技》期刊2019年05期)

田巍,王厚增,孙福刚,王伟华[3](2019)在《一类退化半线性椭圆系统最优控制的必要条件》一文中研究指出研究了一类退化半线性椭圆系统的最优控制问题.在控制函数取值于有界闭集的条件下,得到了该分布参数系统最优控制的必要条件.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年09期)

种国富,黄芳,张永立[4](2019)在《多元线性模型中参数的最优估计》一文中研究指出研究了在矩阵损失下一般的随机效应多元线性模型中线性可估函数的最优估计类.特别的,考虑了两个特殊的估计,并比较了在平均二次误差度量下这两个线性估计的优劣性.(本文来源于《焦作师范高等专科学校学报》期刊2019年03期)

郭小春[5](2019)在《时滞不确定线性系统最优滤波》一文中研究指出针对线性时滞不确定系统,应用重组观测分析和完全平方方法,提出了一种简单有效的最优滤波算法。首先将时滞滤波问题转化为非时滞问题,然后通过求解Lyapunov方程以及与原系统维数相同的l+1个Riccati矩阵方程,给出滤波器的设计,最后通过一个仿真实例说明该算法的正确性和有效性。(本文来源于《山东农业大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期)

牛郁宇[6](2019)在《线性规划中最优解的探究》一文中研究指出线性规划(LP)是运筹学中较早发展起来并已经广泛地应用于各个领域的一个重要数学理论和方法。在高中数学教学中,线性规划问题最优解是很重要的一部分,本文研究和讨论了线性规划最优解的几种情形及其判定,弥补和优化了教材和专着在这方面的不足,为用线性规划解决实际问题提供了理论依据。同时,对高中学生在学习数学时如何灵活的运用课本素材,以及学生创新思维的形成及培养方面起到了很好的示范作用。(本文来源于《课程教育研究》期刊2019年33期)

周林峰,金雪梅,李程伟,徐昊辰,蔡晨晨[7](2019)在《倒向随机系统的线性二次混合最优控制》一文中研究指出倒向随机系统的线性二次最优控制问题的状态系统是具有两个控制器的倒向随机微分方程:一个为确定的控制器,另一个为随机控制器.在适当的假设下,通过凸分析技术可以证明最优控制存在且唯一.利用It?公式和对偶计算获得了最优控制的随机Hamiltion系统的对偶表示.随机Hamiltion系统是由状态方程、对耦方程和最优控制的对偶表示构成完全耦合的平均场类型的正倒向随机微分方程.(本文来源于《湖州师范学院学报》期刊2019年08期)

刘芳宇,袁玥,唐淑娟[8](2019)在《基于多元线性规划模型的木板最优切割》一文中研究指出在资源和成本有限的情况下,合理的木板切割方案不仅可以保证产品的质量,提高资源利用率,还能够降低产品的制造成本,因此合理的木板切割方案成为亟待解决的问题,经过对多元线性规划模型进行研究,给出基于多元线性规划模型的木板最佳切割方案,运用Lingo软件对所建立的多元回归线性模型进行求解。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年22期)

庞文砚,范家璐,姜艺[9](2019)在《基于强化学习的部分线性离散时间系统的最优输出调节》一文中研究指出本文针对同时具有线性与非线性未知动态干扰情况下的离散时间的部分线性系统的输出调节问题,提出了仅利用在线数据的基于强化学习的数据驱动控制方法.首先,该问题可拆分为一个受约束的静态优化问题和一个动态优化问题,第一个问题的解可以对应调节器方程的解.第二个问题可以确定出控制器的最优反馈增益.传统的控制方法需要准确的系统模型参数用来解决这两个优化问题.针对这个问题,本文提出了一种数据驱动离线策略算法,该算法仅使用在线数据找到动态优化问题的解.然后,基于动态优化问题的解,为静态优化问题提供了数据驱动的方法找到该问题的解.最后,仿真结果验证了所提方法的有效性.(本文来源于《第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)摘要集》期刊2019-07-31)

唐矛宁,孟庆欣[10](2019)在《带跳跃平均场倒向随机微分方程的线性二次最优控制》一文中研究指出该文研究了一类随机线性二次最优控制问题,其中状态方程是由泊松随机鞅测度和布朗运动共同驱动的平均场类型的倒向随机微分方程.首先,通过经典的凸变分原理获得了最优控制的存在性与唯一性;其次,利用对偶方法给出了最优控制的随机哈密顿系统刻画,这里的随机哈密顿系统是由状态方程、对偶方程和最优控制的对偶刻画构成的一个完全耦合的具有跳跃的平均场正倒向随机微分方程;最后,利用解耦技术,通过引入两个黎卡提方程和一个平均场倒向随机微分方程对随机哈密顿系统进行解耦,进而获得最优控制的反馈表示.(本文来源于《数学物理学报》期刊2019年03期)

线性最优论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

永磁同步电机的伺服控制系统是一个典型的非线性、强耦合、多输入多输出的系统,负载扰动和参数摄动都会使系统不稳定。针对这一问题,提出了一种基于线性二次型最优的滑模控制设计方法。将滑模控制与最优控制二者的优点相结合,设计了最优滑模控制律,并分别搭建基于传统滑模控制的永磁同步电机速度控制器和基于线性二次型最优的滑模速度控制器的仿真模型,在相同的条件下进行仿真,观察系统在两种控制器下的抗干扰能力。结果表明,不论系统受到突加负载信号还是突减负载信号的干扰,最优滑模控制器都具有很好的抗干扰能力,有效地增强了系统的鲁棒性。所提出的方法提高了永磁同步电机控制系统的动静态性能,对深入研究永磁同步电机控制系统具有一定的参考价值。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

线性最优论文参考文献

[1].宋玮琼,羡慧竹,丁宁,陈迎霞,景治军.基于线性规划算法的源-网-荷互动最优潮流模型[J].沈阳工业大学学报.2019

[2].胡雪松,郑文俭,张苏英,许亚瑞,刘慧贤.基于线性二次型的永磁同步电机最优滑模控制[J].河北工业科技.2019

[3].田巍,王厚增,孙福刚,王伟华.一类退化半线性椭圆系统最优控制的必要条件[J].高师理科学刊.2019

[4].种国富,黄芳,张永立.多元线性模型中参数的最优估计[J].焦作师范高等专科学校学报.2019

[5].郭小春.时滞不确定线性系统最优滤波[J].山东农业大学学报(自然科学版).2019

[6].牛郁宇.线性规划中最优解的探究[J].课程教育研究.2019

[7].周林峰,金雪梅,李程伟,徐昊辰,蔡晨晨.倒向随机系统的线性二次混合最优控制[J].湖州师范学院学报.2019

[8].刘芳宇,袁玥,唐淑娟.基于多元线性规划模型的木板最优切割[J].现代计算机.2019

[9].庞文砚,范家璐,姜艺.基于强化学习的部分线性离散时间系统的最优输出调节[C].第30届中国过程控制会议(CPCC2019)摘要集.2019

[10].唐矛宁,孟庆欣.带跳跃平均场倒向随机微分方程的线性二次最优控制[J].数学物理学报.2019

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