导读:本文包含了不一致性约束论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感图像融合,HSV变换,快速离散Curvelet变换,归一化区域方差
不一致性约束论文文献综述
张维,陈报章,赵亮[1]（2019）在《基于Curvelet变换与一致性约束的遥感图像融合》一文中研究指出为解决当前遥感图像融合方案存在的块效应以及光谱扭曲等不足,在图像归一化区域方差的基础上,设计一致性约束规则的融合方法。利用变换,从多光谱图像中分解出亮度分量;将其与全色图像在快速离散Curvelet的变换下,求取高、低频系数;根据高频系数的归一化区域方差,建立一致性约束规则,对其进行融合;将不同低频系数的归一化区域能量特征进行比较,采用不同的融合方法对低频系数进行融合;基于融合后的子带系数,将其通过Curvelet与HSV逆变换,完成图像融合。通过对比实验发现,与当前遥感图像融合方法相比,所提方法不仅具有更高的融合质量,最小光谱扭曲度仅为2.291,其具备更高的融合效率,所需时耗为1.74s。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年08期）
张倩,吕丽平[2]（2019）在《基于ORB与局部仿射一致性约束的快速人脸特征配准》一文中研究指出针对基于单一特征描述子的人脸图像特征配准中精确性、实时性、鲁棒性较差等问题,提出了一种基于ORB与局部仿射一致性约束的快速人脸特征配准方法(LACCORB)。首先通过ORB算法获得初始人脸配准候选集;其次结合邻域一致性约束,对模板人脸图像上的每一标注点,取其邻域范围内的支持特征点集计算局部仿射变换;最终通过多个局部仿射变换拟合模板人脸形状配准到目标人脸形状的非线性变换,实现对人脸标注点的稳健配准。实验证明,该算法在实时性上与当前主流快速配准算法保持同一水平,在精确性、鲁棒性方面相对于当前主流基于特征的人脸配准算法具有一定优势,精度提升约15%,鲁棒性提升约6%。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年06期）
唐志军,陈锦山,林国栋,张旭丰,韩辉[3]（2019）在《基于二次系统模型库的模型标准化和一致性约束规则的研究与应用》一文中研究指出随着IEC61850在智能变电站全面应用,以及数字化、网络化技术发展,传统变电站二次回路被模型中虚回路代替,模型配置正确与否直接影响设备互操作运行。每个二次装置都有模型,网络跳合闸、保护或五防联闭锁GOOSE信号以及采样值SV信息等二次虚回路都体现在模型中。采用模型比对、模型一致性约束等技术,研究基于二次系统模型库的模型标准化和模型一致性约束规则,全面校核、规范和固化变电站二次系统信息模型,制定二次系统信息模型的工程化应用流程,实现全站二次系统信息模型标准化应用,提高工程设计、调试质量和效率。(本文来源于《电力学报》期刊2019年02期）
孙茹君,张鲁飞,郝子宇,陈左宁[4]（2019）在《图计算中基于一致性约束条件的迭代模型研究》一文中研究指出迭代计算是数值计算中有效的逼近方式,能够拟合多种计算模型.在大数据分析领域尤其是图计算中,迭代计算能够抽象描述大部分图算法,对结构化数据挖据和关联分析至关重要.随着数据规模的增长,很多精确算法的时空复杂度已经难以满足现实需求,迭代计算的算法越来越丰富.并行迭代是图计算的主要实现形式,已有的图并行策略大多数是同步模型,少量异步模型,对于一致性约束条件下的迭代研究较少.研究内容重点关注图计算模型中迭代执行技术,分析了同步迭代和异步迭代的适用性,以及不同一致性下的异步迭代方式,针对已有异步迭代方式的不足提出了自适应的弱一致异步执行模型,并进行了验证性实验.实验证明:该模型能有效提高部分图算法的执行效率,尤其是收敛速度和效果.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年02期）
张远鹏,周洁,邓赵红,钟富礼,蒋亦樟[5]（2019）在《代表点一致性约束的多视角模糊聚类算法》一文中研究指出多视角数据的涌现对传统单视角聚类算法提出了挑战.利用单视角聚类算法独立地对每个视角进行划分,再通过集成机制获取全局划分的方法,人为地割裂了视角之间的内在联系,难以获得理想的聚类效果.针对此问题,提出了一个多视角聚类模型.该模型不仅考虑了视角内的划分质量,还兼顾了视角间的协同学习机制.对于视角内的划分,为了捕捉更为准确的簇内结构信息,采用多代表点的簇结构表示策略;对于视角间的协同学习机制,假设簇中代表点在不同视角下,其代表性保持.因此,在该模型基础上提出了基于代表点一致性约束的多视角模糊聚类算法(multi-view fuzzy clustering with a medoid invariant constraint,简称MFCMddI).该算法通过最大化两两相邻视角下代表点权重系数的乘积之和来保证代表点一致性.MFCMddI的目标函数可通过引入拉格朗日乘子和KKT条件进行优化.在人工数据集以及真实数据集上的实验结果均表明,该算法相对于所引入的对比算法而言具有一定的优势.(本文来源于《软件学报》期刊2019年02期）
杨军,雷鸣[6]（2019）在《结合函数映射与循环一致性约束的模型簇对应关系计算》一文中研究指出基于DFPS(Dijkstra Farthest Point Sampling)算法,得到叁维模型簇的初始采样点;利用函数映射理论,计算得到两个模型间的映射关系;利用循环一致性约束,将两两模型的映射关系转化为叁维模型簇的多路对应关系。实验结果表明,本算法在一定程度上减小了叁维模型间对应关系的等距误差,不仅可以实现两个模型间的对应关系计算,还适用于计算等距或近似等距的叁维模型簇的对应关系。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年08期）
吴礼洋,凌粼,贾方超,杜少毅,胡智勇[7]（2019）在《基于控制点一致性约束的点集仿射配准算法》一文中研究指出提出一种基于控制点一致性约束的稳健仿射迭代最近点算法,该方法通过建立控制点约束下的目标函数,引导数据点集仿射配准到目标点集,建立数据点集和目标点集的最近点对应关系,采用随机抽样一致性方法筛选高精度形状控制点,实现控制点约束下的目标函数更新仿射变换。实验结果表明,与传统的图像点集仿射配准算法相比,所提算法的准确性和稳健性显着提高。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年09期）
张卡,盛业华,付素霞,袁家明,陈辉[8]（2018）在《基于物方定位一致性约束的光学航空影像多视铅垂线轨迹匹配》一文中研究指出针对传统铅垂线轨迹匹配方法在进行地面基元匹配时存在只能得到一个高程值且匹配结果缺乏准确性验证的缺点,本文提出了一种新的基于物方定位一致性约束的光学航空影像多视铅垂线轨迹匹配方法。该算法对传统铅垂线轨迹匹配方法进行了针对性的改进,首先,改善了物方地面基元的像方多视匹配过程,其次,利用地面基元已有的物方平面坐标作为物方定位一致性约束条件,增加了多视匹配结果的准确性检验过程,从而得到可验证的地面元匹配结果。使用实际航空多视影像对本文算法与传统铅垂线轨迹方法进行了对比实验,实验结果显示本文方法在可靠性、准确性和算法效率等定量指标方面,比传统铅垂线轨迹方法分别高出26%、40%和4倍,证明其能得到更加可靠与有效的地面元匹配结果。(本文来源于《光学精密工程》期刊2018年07期）
曹运峰[9]（2018）在《基于一致性约束非负稀疏表示的多聚焦图像融合》一文中研究指出多聚焦图像融合是图像融合的一个分支,其主要目的是提取源图像中的清晰区域,并将其融合成一幅新的图像。新的图像与任意一幅源图像相比包含更多的清晰区域,更有助于对拍摄场景的理解或进一步的图像处理。近年来,由于稀疏表示在图像处理领域中的良好表现,越来越多的研究学者将稀疏表示应用在图像融合中,提出了很多基于稀疏表示的图像融合算法。在这些基于稀疏表示的图像融合算法中,基于非负稀疏表示的图像融合算法同时对表示系数进行稀疏约束和非负约束,使得表示系数具有纯加性并且具有更加明确的物理意义。然而,在现有的基于非负稀疏表示的图像融合算法中依然存在以下不足:(1)在非负稀疏编码过程中,每一个图像块单独进行非负稀疏编码,图像块之间的相似性等特征未考虑在内,导致对于源图像的本质特征提取的不完整;(2)构建的非负字典比较冗余。基于此,本文首先构建了一个一致性约束非负稀疏表示模型,然后将其应用在多聚焦图像融合中。实验结果表明本文提出的融合算法优于现有的一些多聚焦图像融合算法。本文的主要工作如下:(1)为非负稀疏表示模型构建紧凑非负字典。除了非负约束外,对字典原子增加正交约束以此降低非负字典的冗余性。实验结果表明本文构建的紧凑非负字典不仅具有较强的表示能力,还能够降低整个融合算法的计算复杂度。(2)提出一致性约束非负稀疏表示模型。将一致性约束项与传统非负稀疏表示模型相结合,构建一致性约束非负稀疏表示模型。使得相似的图像块在相同的非负字典下的表示系数也是相似的。实验结果表明,相比于传统非负稀疏表示模型,一致性约束非负稀疏表示模型能够更好地提取源图像的有用信息。(3)提出一种基于一致性约束非负稀疏表示的多聚焦图像融合算法。该算法主要包括五个部分:(a)利用固定大小的窗口无重迭地遍历源图像,将源图像分为多个子图像块,然后按照字典语义顺序将子图像块向量化;(b)利用本文提出的紧凑非负字典构建模型构建非负字典,训练样本从高清自然图像中随机选取;(c)利用紧凑非负字典和本文提出的一致性约束非负稀疏表示模型对图像块进行非负稀疏编码,构建源图像的非负稀疏表示系数;(d)利用“_2l范数取大”的融合规则构建图像块级标记矩阵并将其映射为像素级标记矩阵(也被称为决策图);(e)利用决策图在空域中构建融合图像。实验结果表明本文提出的算法图像融合领域中的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
竹晋廷[10]（2018）在《基于视角和标签一致性约束的行人再识别方法研究》一文中研究指出行人再识别也称行人重识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,广泛被认为是一个图像检索的子问题。具体地说,人为给定一个监控行人图像,并检索相机网络中的该行人所有图片。其目的旨在弥补当前固定的单一摄像头的视觉局限,并可与行人检测/行人跟踪技术相结合,可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域,如利用相机网络抓捕嫌犯和搜索失踪人员。由于行人兼具刚性和柔性的特性,抓获的图像中行人外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响,特征空间往往不能很好区分行人之间的差异。另外,如何利用相同行人特征之间的联系进行正确的匹配,也是研究的重点。本文为提升行人再识别的匹配效果展开了一系列研究,研究成果如下:(1)研究了一种非对称投影字典学习算法,该算法采用了 listwise相似性以及身份一致性约束字典。在学习字典过程中,我们考虑了行人图片之间的相似性,并主动赋予相同行人的身份标签,这样特征以及身份信息被有效利用,将进一步提高字典的辨别能力。此外,我们还采用非对称投影字典来映射行人特征,使其在统一的子空间下进行字典学习,使其来自不同视角的相同行人之间的联系可以达到最大化。最后我们在不同的数据集上采取融合余弦相似性和欧氏距离的方法来验证我们实验结果的有效性。(2)目前大多数算法通过添加约束项来提高辨别力。为进一步优化字典,我们从字典的本身构造上进行研究。若字典为正定矩阵,更容易求得全局优化解,我们称这样的字典为自编码字典。具体地说,自编码字典采用了分析编码的机制。通过进一步改善自编码字典,使其为一个正定矩阵,保证局部最优解即为全局最优解。并从视角上考虑将自编码字典学习用于行人再识别中,不但从时间复杂度上减小了计算压力,相比其他方法相比,我们所提出的方法也提高了识别率。(3)对于大样本数据,稀疏表示会存在特征冗余度较高的问题,因此我们采用卷积特征、行人身份识别层损失函数和Center Loss一同训练神经网络,使不同视角下相同行人之间的距离达到最小,可有效解决这个问题。通过实验验证,我们所提出的方法与大部分方法相比效果更好。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-05-01）
不一致性约束论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于单一特征描述子的人脸图像特征配准中精确性、实时性、鲁棒性较差等问题,提出了一种基于ORB与局部仿射一致性约束的快速人脸特征配准方法(LACCORB)。首先通过ORB算法获得初始人脸配准候选集;其次结合邻域一致性约束,对模板人脸图像上的每一标注点,取其邻域范围内的支持特征点集计算局部仿射变换;最终通过多个局部仿射变换拟合模板人脸形状配准到目标人脸形状的非线性变换,实现对人脸标注点的稳健配准。实验证明,该算法在实时性上与当前主流快速配准算法保持同一水平,在精确性、鲁棒性方面相对于当前主流基于特征的人脸配准算法具有一定优势,精度提升约15%,鲁棒性提升约6%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不一致性约束论文参考文献
[1].张维,陈报章,赵亮.基于Curvelet变换与一致性约束的遥感图像融合[J].计算机工程与设计.2019
[2].张倩,吕丽平.基于ORB与局部仿射一致性约束的快速人脸特征配准[J].电子测量与仪器学报.2019
[3].唐志军,陈锦山,林国栋,张旭丰,韩辉.基于二次系统模型库的模型标准化和一致性约束规则的研究与应用[J].电力学报.2019
[4].孙茹君,张鲁飞,郝子宇,陈左宁.图计算中基于一致性约束条件的迭代模型研究[J].计算机研究与发展.2019
[5].张远鹏,周洁,邓赵红,钟富礼,蒋亦樟.代表点一致性约束的多视角模糊聚类算法[J].软件学报.2019
[6].杨军,雷鸣.结合函数映射与循环一致性约束的模型簇对应关系计算[J].激光与光电子学进展.2019
[7].吴礼洋,凌粼,贾方超,杜少毅,胡智勇.基于控制点一致性约束的点集仿射配准算法[J].激光与光电子学进展.2019
[8].张卡,盛业华,付素霞,袁家明,陈辉.基于物方定位一致性约束的光学航空影像多视铅垂线轨迹匹配[J].光学精密工程.2018
[9].曹运峰.基于一致性约束非负稀疏表示的多聚焦图像融合[D].西安电子科技大学.2018
[10].竹晋廷.基于视角和标签一致性约束的行人再识别方法研究[D].昆明理工大学.2018
标签：遥感图像融合; HSV变换; 快速离散Curvelet变换; 归一化区域方差;