导读:本文包含了二元分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像水印,二元Weibull分布,非下采样Shearlet变换,最大似然决策
二元分布论文文献综述
牛盼盼,王向阳,杨思宇,文涛涛,杨红颖[1]（2019）在《基于二元Weibull分布的非下采样Shearlet域图像水印算法》一文中研究指出不可感知性、鲁棒性、水印容量是衡量数字图像水印算法优劣的最重要指标,且叁者存在固有的相互矛盾关系,可保持不可感知性、鲁棒性、水印容量之间良好平衡的图像水印方法研究是一项富有挑战性的工作.以非下采样Shearlet变换(nonsubsampled Shearlet transform, NSST)与二元Weibull分布理论为基础,提出了一种基于二元Weibull统计建模的非下采样Shearlet域数字图像水印算法.1)构造出基于非线性单调函数的自适应高阶水印嵌入强度函数;2)根据NSST域尺度间相关性,利用二元Weibull边缘分布对NSST域高熵块奇异值进行统计建模,并估计出二元Weibull统计模型参数;3)结合NSST域二元Weibull边缘分布模型与最大似然决策理论,构造出二元数字水印检测器并盲提取水印信息.仿真实验结果表明:该算法可以较好地获得不可感知性、鲁棒性、水印容量之间的良好平衡.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年07期）
李国安,李穆真[2]（2019）在《二元Freund型指数分布的独立性和不相关性》一文中研究指出本文讨论二元Freund型指数分布的独立性和不相关性,分别获得了两个服从二元Freund型指数分布随机变量相互独立及不相关的充分必要条件;并得到了其相关系数的精确表达式,证明了在对称情形其相关系数落入负叁分之一与一之间,文末证明了X,Y之间的渐近独立性.(本文来源于《高等数学研究》期刊2019年04期）
党欣媛[3]（2019）在《二元逆Weibull分布的Bayes分析》一文中研究指出逆Weibull分布在寿命分析中有广泛的应用,因此它具有较好的研究前景.本文主要讨论的是二元逆Weibull分布的参数估计问题.本文首先介绍了二元逆Weibull分布的定义,分布函数,以及x_1<x_2,x_1>x_2和x_1=x_2=x时的概率密度函数.其次假设有一个来自二元逆Weibull的观测样本,容量为n,引入潜在变量y和z,构造出二元逆Weibull分布的似然函数.然后基于EM算法实现了参数的极大似然估计,并且利用Gibbs抽样算法实现了二元逆Weibull分布未知参数的Bayes估计.根据模拟结果我们可以发现,随着样本量增大,极大似然估计和Bayes估计的效果比较接近,两种参数估计方法都比较好.但在小样本下,基于Gibbs抽样算法的Bayes估计有较好的效果。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
雷响[4]（2019）在《二元广义指数分布的参数估计及假设检验》一文中研究指出参数估计的方法有多种,经常使用的是极大似然估计。在计算极大似然估计的过程中通常会遇到不能求出解析解的情况。通常在这种情况下,运用迭代算法求解。在对数似然方程进行求解的过程中,有一种方法即牛顿迭代的数值分析法。在本篇文章中,主要针对二元广义指数分布参数的极大似然估计和应用进行研究,并对所用数据进行拟合优度检验,以此证明此数据是可用的。首先,研究了全样本下二元广义指数分布参数的极大似然估计问题。其中,包括部分参数已知时求解未知参数的极大似然估计。运用牛顿迭代的数值方法,利用Matlab语言将国际田联1984年洛杉矶奥运会的田径统计手册中提供的55个国家各自的百米赛跑成绩和马拉松成绩的真实数据代入,求解参数的极大似然估计值。其次,对定数截尾样本下的二元广义指数分布求解未知参数的极大似然估计。用到的方法同样是假设部分参数已知,来求解未知参数的极大似然估计。本文将真实数据进行截尾,取前44个国家的成绩。运用牛顿迭代的算法,利用Matlab语言进行编程,接着将44个国家的数据带入,进而求得参数的极大似然估计。最后,对所用到的1984年的奥运会数据进行拟合检验。为证明此数据来自二元广义指数分布,本文对此数据进行了卡方拟合优度检验。首先对数据进行分组,接着对数据进行处理,求得事件落在区间中的概率以及频率,得出结果两者相差较小,可以接受原假设,进而求得数据是来自二元广义指数分布的。(本文来源于《辽宁工业大学》期刊2019-03-01）
李国安[5]（2019）在《一类新的二参数二元混合型指数分布的参数估计及相关结构》一文中研究指出本文继续文[13]的工作,针对二元Marshall-Olkin型指数分布随机结构模型,取掉一个服从指数分布的随机变量,从而导出一类二参数二元混合型指数分布,并由此研究了它的特征和参数估计及相关结构;通过密度分拆重组技术,本文导出了一类二参数二元混合型指数分布的一个特征,据此,获得了基于总体(X,Y)完全样本的参数的最大似然估计及一致最小方差无偏估计,计算了两个随机变量之间的相关系数,证明了其相关系数的取值落在(0,1)区间内.(本文来源于《高等数学研究》期刊2019年01期）
刘灯胜,张关健,黄小康,李文刚[6]（2018）在《丙烯酸/丙烯酸-2-乙基己酯二元共聚物的序列分布研究》一文中研究指出以ABVN(偶氮二异庚腈)为引发剂、EAC(乙酸乙酯)为溶剂,采用溶液聚合法在55℃反应得到4组不同单体配比的AA(丙烯酸)/2-EHA(丙烯酸-2-乙基己酯)二元共聚物。通过核磁共振方法计算得到单体转化率。依据设计的反应单体投料比,EKT作图法处理数据,得到了AA和2-EHA的竞聚率分别为:r_1(AA)=1.47,r_2(2-EHA)=1.17。进而借助统计的方法分析了AA/2-EHA共聚物的链段序列和链节分布。研究结果表明:共聚物分子链中,不同长度的链段分布概率不一,且受到单体投料比的影响很大;当AA与2-EHA投料的质量比从5∶95到20∶80时,共聚物中AA的链段长度较短,而2-EHA的链段长度相对较长;AA的链节中以5个以内单体单元的链段长度为主,而2-EHA链节中以4～15单体单元的链段长度为主。(本文来源于《中国胶粘剂》期刊2018年12期）
陈晋,王德辉[7]（2018）在《具有Laplace边际分布的二元自回归模型的统计推断》一文中研究指出考虑具有Laplace边际分布的二元一阶自回归时间序列模型,给出该模型的性质及参数的条件最小二乘估计,并讨论估计量的相合性和渐近正态性.最后给出数值模拟和实例分析.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2018年06期）
戴泽兴[8]（2018）在《基于二元Log-PH分布的金融风险度量》一文中研究指出文章在马尔可夫模型的条件下,对Log-PH分布模型进行推广,给出Log-PH分布的矩阵、拉普拉斯变换和CTE度量表达式,根据二元PH分布相关性质,转换随机变量,得出二元Log-PH分布的CTE表达式。(本文来源于《集宁师范学院学报》期刊2018年06期）
裴小兵,赵衡[9]（2018）在《改进二元分布估计算法求解置换流水车间调度问题》一文中研究指出针对置换流水车间调度这类组合最优化问题的求解,提出了一种改进二元分布估计算法(Improved binary estimation distribution algorithm,I-EDA)。算法以二元分布估计算法为架构,使用NEH(Nawaz-Enscore-Ham)启发式算法生成初始解,提高了初始解的质量;通过对优势解的统计采样构建位置矩阵模型和链接矩阵模型,依照两个矩阵模型的合并概率组合链接区块产生子代。提出了NEH插入式重组策略和基于位置概率的交换策略和两种全新局部搜索机制替代原二元分布估计算法的相邻交换法,以进一步筛选优势解。最后通过对Reeves标准测试集的仿真实验和算法比较验证了所提出算法的有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年10期）
袁守成,张宾,陈相兵[10]（2018）在《基于EM算法的Marshall-Olkin二元指数分布的参数估计》一文中研究指出文章采用EM算法估计了Marshall-Olkin二元指数分布的参数,克服了利用极大似然估计法不易求解的困难,给出了该分布参数的点估计和区间估计,并通过数值模拟,验证了该方法的有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年16期）
二元分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文讨论二元Freund型指数分布的独立性和不相关性,分别获得了两个服从二元Freund型指数分布随机变量相互独立及不相关的充分必要条件;并得到了其相关系数的精确表达式,证明了在对称情形其相关系数落入负叁分之一与一之间,文末证明了X,Y之间的渐近独立性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二元分布论文参考文献
[1].牛盼盼,王向阳,杨思宇,文涛涛,杨红颖.基于二元Weibull分布的非下采样Shearlet域图像水印算法[J].计算机研究与发展.2019
[2].李国安,李穆真.二元Freund型指数分布的独立性和不相关性[J].高等数学研究.2019
[3].党欣媛.二元逆Weibull分布的Bayes分析[D].吉林大学.2019
[4].雷响.二元广义指数分布的参数估计及假设检验[D].辽宁工业大学.2019
[5].李国安.一类新的二参数二元混合型指数分布的参数估计及相关结构[J].高等数学研究.2019
[6].刘灯胜,张关健,黄小康,李文刚.丙烯酸/丙烯酸-2-乙基己酯二元共聚物的序列分布研究[J].中国胶粘剂.2018
[7].陈晋,王德辉.具有Laplace边际分布的二元自回归模型的统计推断[J].吉林大学学报(理学版).2018
[8].戴泽兴.基于二元Log-PH分布的金融风险度量[J].集宁师范学院学报.2018
[9].裴小兵,赵衡.改进二元分布估计算法求解置换流水车间调度问题[J].运筹与管理.2018
[10].袁守成,张宾,陈相兵.基于EM算法的Marshall-Olkin二元指数分布的参数估计[J].统计与决策.2018
标签：图像水印; 二元Weibull分布; 非下采样Shearlet变换; 最大似然决策;