导读:本文包含了精子图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最大类间交叉熵,图像分割,精子识别,形状因子
精子图像论文文献综述
罗斌,黄建灯[1]（2016）在《羊精子图像的分割及识别算法研究》一文中研究指出对羊精子图像的分割及识别算法进行了研究,针对羊精子图像的特点,提出比传统Otsu分割算法更精确的类间最大交叉熵阈值化分割算法对精子图像进行分割,通过数学形态学开运算分离粘连的精子,采用4连通标记算法对精子目标区域作标记,分析杂质的类型,设置筛选规则,去除杂质。实验表明,该方法能实现对精子图像进行快速准确地分割及识别。(本文来源于《电子世界》期刊2016年11期）
郑莉娟,王学培,张阳光,李晓妍[2]（2015）在《附睾精子肉芽肿超声图像特征与病理检查结果的对比研究》一文中研究指出目的:探讨精子性肉芽肿(SG)的彩超图像特征,结合病理基础分析,旨在总结经验提高其诊断符合率。方法:回顾性分析经病理证实为SG的28例患者的彩色超声声像图与病理检查结果之间的关系。结果:28例患者中,彩超与病理对照分析显示:低回声型14例、中等回声型7例、高回声型4例、网状格无回声3例,各组彩超图像特点主要与肿块纤维组织成分多少有关。结论:精子附睾肉芽肿彩超图像特征表现主要基于其组织病理结构的特点,彩超检查结合病灶病理检查可提高彩超对该病的诊断准确率。彩超对SG是一种有价值的检查方法,可列为首选。(本文来源于《中国性科学》期刊2015年08期）
杨碧云,李虎宜,王凉梅[3]（2015）在《附睾精子肉芽肿的超声图像及病理特点分析》一文中研究指出目的:分析炎症后附睾精子肉芽肿的超声图像特点,探讨附睾精子肉芽肿的病理特点,为提高临床诊断率提供帮助。方法:回顾性分析38例炎症后附睾精子肉芽肿患者,经彩色超声图普检查后,将患者的病理特点和超声图像特征进行对照分析。结果:经研究比较发现:38例炎症后附睾精子肉芽肿患者的临床情况,其中双侧结节8例,单侧结节30例;发病部位位于附睾头部13例,中部4例,附睾尾部21例;超声结果显示低回声型23例,等回声型9例,高回声型6例,附睾精子肉芽肿彩色多普勒超声以低回声型较为常见。结论:炎症后附睾精子肉芽肿的病理特征与其超声图普密切相关,两者结合分析可有效提高诊断率。(本文来源于《中国性科学》期刊2015年07期）
林玉狮[4]（2015）在《人类精子细胞图像的检测和追踪》一文中研究指出在医学和生物制药领域内,分析研究细胞的运动一直是疾病防治和药效测试的重要依据,而分析研究细胞的第一步就是要对细胞进行追踪,获取细胞运动过程中的各种数据作为研究材料。本文以精子细胞作为研究对象,提出了一种能够对图像序列中运动目标进行自动提取的方法。采用背景差分法来检测视频中运动的精子,但是传统的背景差分法检测效果和阈值之间存在很强的依赖关系,阈值的选择会影响到算法的执行效率。本文在背景差分法的时间域内引入非线性扩散滤波算法,可以有效的过滤掉噪声像素,使阈值的选择变的简单明了,并且能够建立一个更加精确,不受噪声影响的运动模型。随后,我们改进了图论法的权值给定条件和信任流量化标准,并用其对细胞进行追踪。首先采用一种有效的方法把单帧中的细胞映射成为完全无向图,把细胞追踪简化成了两幅图之间顶点的匹配问题。实验结果证明,本文的运动目标检测算法能够很好的检测出运动的精子细胞,并且改进后的图论法对精子细胞的追踪效率达到了92%,与均值建模法、标准粒子滤波算法和结合了Kalman的粒子滤波算法相比都有提高,能够有效的实现对精子细胞的追踪。(本文来源于《广西师范学院》期刊2015-06-01）
谭征,祝晓凤[5]（2014）在《一种密度聚类的染色精子医学图像识别算法》一文中研究指出当数据的密度有变化时,密度聚类算法DBSCAN不能一次发现多种密度的簇结构,通常需要调整参数,而合适参数的确定比较困难.提出了一种两阶段的密度聚类算法以识别精子图像,算法采用相同的参数完成对不同密度簇的发现.首先对原始数据图像采用初步的预处理技术,调用DBSCAN算法得到精子头部簇,然后对其余图像部分进行增强,以精子头部为核心点集合,再次调用DBSCAN算法得出密度可达的簇,从而完成精子图像的识别.实验证明对精子图像识别的准确率、效率、效果均优于传统密度聚类方法,为医生诊断病情提供有效的数据支持.(本文来源于《烟台大学学报(自然科学与工程版)》期刊2014年04期）
汪传忠,陆成,武海燕[6]（2014）在《偏心距离度量方法在精子头部图像检测中的应用》一文中研究指出精子头部特征作为精子形态特征的一部分,对评价和诊断精子否正常起着至关重要的作用.如何对精子头部特征提出有效的度量方法成为国内外学者研究热点.本文根据WHO世界卫生组织《人类精液检查与处理实验室手册》第五版所提供的精子头部形态语义描述,提出了精子头部偏心距离度量方法,与其他度量方式对比,发现利用此度量方法能够有效的区别头部正常精子和头部异常精子.通过实验验证,可知本文提出的度量方法在有效性、一致性和稳定性方面均能满足实际要求.(本文来源于《测试技术学报》期刊2014年04期）
任明响[7]（2014）在《精子序列图像超长时间跟踪方法研究与应用》一文中研究指出《世界卫生组织人类精液检查与处理实验室手册》（第五版）指出对单个精子的最长跟踪时间为15秒。本课题主要研究了精子序列图像超长时间跟踪方法，对单个精子进行15秒超长时间跟踪，给出了精子在不同时间段的运动学参数，可以更精确的评估精子质量，应用于南昌西尔戴尔医疗科技有限公司的实际测试系统中。采用了一种基于小窗口图像检测跟踪思想，对每一帧图像只要检测和跟踪小窗口内精子目标。主要研究内容如下：(1)提出了精子最大距离预测法解决单个精子超长时间跟踪问题。由于精子帧间运动位移具有连续性，帧间的最大位移和方向都有一定的范围限制。根据精子这些运动特性，建立矢量跟踪运动模型。(2)根据精子形态学特征，去除杂质。正常精子的面积、周长以及头部椭圆度都有固定的范围，而气泡、白细胞、小颗粒等杂质与正常精子在形态上有明显的差异，根据这些差异采用支持向量机的思想把物体分为两类，从而去除杂质。(3)精子超长时间跟踪过程中会遇到运动精子和不动精子的干扰。通过检测后续帧中当前窗口内是否有精子，判断干扰精子的运动性。对于运动精子，采用最大距离预测法来预测其在下一帧的位置，待匹配精子中与预测点最近的为跟踪精子，从而排除了运动精子干扰。(4)对于不动精子本文研究了精子干扰排除法来解决。由于不动精子的位置基本不变，检测当前窗口中不动精子在后续帧的位置，待匹配精子中与其距离最近的为干扰精子，从而排除了不动精子的干扰。(5)设计了超长时间跟踪测试系统，该系统包含精子检测、数据分析、数据查询与管理以及精子运动轨迹实时回放等功能，最后给出单个精子的每一秒钟以及零至每一秒钟的运动学参数，为精子超长时间跟踪制定标准和建库提供了测试工具。通过对2000个以上精子运动类型的跟踪实验表明，本文的最大距离预测法可以满足系统的实时性要求，且跟踪正确率达97%以上，从而为精子超长时间跟踪提供了直接的基础数据和实现方法。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2014-06-01）
汪传忠,任明响,武海燕[8]（2014）在《最大距离预测法在超长时间精子序列图像跟踪中的应用》一文中研究指出精子质量的优劣是评价男性生殖能力的重要指标.根据世界卫生组织(WHO)人类精液检查与处理实验室手册第5版可知,对精子序列图像进行超长时间跟踪可以更精确地分析精子的质量.本文根据精子运动的特点,提出一种基于小窗口的应用于超长时间精子序列图像跟踪的最大距离预测法.该方法可跟踪精子在每一帧的轨迹点,然后把这些轨迹点坐标连在一起就是精子的运动轨迹.试验结果表明:该方法可以快速、准确、稳定地实时跟踪精子.(本文来源于《测试技术学报》期刊2014年02期）
宋继清,黄文明,李寅威,邓珍荣[9]（2012）在《改进的动物精子图像分割算法》一文中研究指出动物精子图像分割在计算机辅助精子质量分析系统(CASA)中有着非常重要的作用,直接关系到精子质量检测的精度和速度。在总结最大类间方差(Otsu)算法利弊的基础上,对传统二维Otsu算法原理以及在动物精子图像分割过程中存在处理时间过长的问题进行了研究,提出了一种改进的二维Otsu图像分割算法,通过改变二维直方图的分块方式将二维最优阈值搜索变为一维最优阈值搜索,从而缩短寻找最优阈值的处理时间。实验结果表明,改进的分割算法可以有效降低算法复杂度和噪声干扰,实现动物精子图像快速、准确的分割。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年11期）
余东,黄文明,温佩芝,宁如花,黄锦芳[10]（2012）在《基于卡尔曼滤波改进的精子图像序列分割方法》一文中研究指出图像分割是精子图像识别的一项关键技术,在精子运动能力分析中起着至关重要的作用。本文对采集的连续精子图像序列进行灰度化、去噪等预处理后,采用Otsu算法对首幅动物精子图像二值化,对后续图像采用Kalman Filter确定二值化阈值范围,改进Otsu算法求出每一幅图像的适当阈值并进行二值化,缩短算法时间并能保证分割精度。应用形态学消除精子尾部和部分精子之间的粘连现象,通过计算和比较目标面积、形状因子,去除小颗粒杂质以及形状及灰度和精子相似的杂质,为精子运动能力检测提供高质量的分割图像。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2012年07期）
精子图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:探讨精子性肉芽肿(SG)的彩超图像特征,结合病理基础分析,旨在总结经验提高其诊断符合率。方法:回顾性分析经病理证实为SG的28例患者的彩色超声声像图与病理检查结果之间的关系。结果:28例患者中,彩超与病理对照分析显示:低回声型14例、中等回声型7例、高回声型4例、网状格无回声3例,各组彩超图像特点主要与肿块纤维组织成分多少有关。结论:精子附睾肉芽肿彩超图像特征表现主要基于其组织病理结构的特点,彩超检查结合病灶病理检查可提高彩超对该病的诊断准确率。彩超对SG是一种有价值的检查方法,可列为首选。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
精子图像论文参考文献
[1].罗斌,黄建灯.羊精子图像的分割及识别算法研究[J].电子世界.2016
[2].郑莉娟,王学培,张阳光,李晓妍.附睾精子肉芽肿超声图像特征与病理检查结果的对比研究[J].中国性科学.2015
[3].杨碧云,李虎宜,王凉梅.附睾精子肉芽肿的超声图像及病理特点分析[J].中国性科学.2015
[4].林玉狮.人类精子细胞图像的检测和追踪[D].广西师范学院.2015
[5].谭征,祝晓凤.一种密度聚类的染色精子医学图像识别算法[J].烟台大学学报(自然科学与工程版).2014
[6].汪传忠,陆成,武海燕.偏心距离度量方法在精子头部图像检测中的应用[J].测试技术学报.2014
[7].任明响.精子序列图像超长时间跟踪方法研究与应用[D].南昌航空大学.2014
[8].汪传忠,任明响,武海燕.最大距离预测法在超长时间精子序列图像跟踪中的应用[J].测试技术学报.2014
[9].宋继清,黄文明,李寅威,邓珍荣.改进的动物精子图像分割算法[J].计算机工程与设计.2012
[10].余东,黄文明,温佩芝,宁如花,黄锦芳.基于卡尔曼滤波改进的精子图像序列分割方法[J].计算机工程与科学.2012