导读:本文包含了面向对象遥感技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:岩性识别,面向对象,监督分类,景观格局
面向对象遥感技术论文文献综述
石振杰[1]（2016）在《基于面向对象的遥感技术岩性识别研究》一文中研究指出经过几十年的发展,遥感技术在地质领域应用逐渐成熟,其中计算机自动分类技术尤其是基于像元图像分类方法已成为岩性识别的重要手段,然而相关研究表明基于像元分类方法仍存在许多不足。随着遥感数据分辨率的提高,影像地物纹理、结构及空间关系等丰富信息也逐渐参与到岩性识别研究中,在此背景下基于面向对象的分类技术开始受到广泛重视,成为遥感岩性识别的研究热点。本文依托云南省高技术产业发展项目计划“矿产资源远程预测评价技术在滇东北矿集区的应用”和校企合作项目“会泽超大型铅锌矿床深部及外围隐伏矿找矿技术方法及增储研究”,以云南会泽铅锌矿区为例,利用高分辨率遥感影像进行基于像元的岩性分类和基于面向对象岩性分类方法的对比研究,为运用遥感技术进行快速、准确的岩性识别提供技术参考。本次研究采用RapidEye多光谱影像,在充分认识研究区岩石地层、构造等地质背景和典型岩石矿物光谱特征的基础上,通过监督分类和面向对象分类方法进行碳酸盐岩、玄武岩和砂岩的岩性识别研究,发现面向对象分类方法能够充分利用岩石光谱信息以及纹理、几何特征、位置等空间信息,更利于岩性的分类识别,分类精度较高。最后针对面向对象岩性分类结果进行景观格局分析,以定量化的方式对比分析碳酸盐岩区和玄武岩区的景观特征。本次研究对于面向对象图像分类技术基于高分辨率影像进行岩性快速、准确识别,以及深入理解岩性景观特征及与遥感目视解译标志的对应关系具有一定的指导意义。论文取得主要成果：(1)面向对象图像分析技术综合利用了高分辨率影像的光谱和空间信息,根据地物光谱和空间异质性最小原则进行多尺度图像分割,以对象为识别单元比像元更利于表达地物属性,其分类结果更符合实际应用需要。(2)研究区地物分类结果表明面向对象分类结果的精度最高,各地物类型完整性较好；监督分类方法中最大似然、神经网络及支持向量机的分类精度较高,分类效果相对较好,但多有漏分、错分现象。(3)岩性识别对比研究发现,监督分类岩性识别结果存在“椒盐”现象,连续性差,难以圈出完整的岩性单元；面向对象岩性分类结果精度最高,岩性界线清晰,位置准确,完整性和空间连续性较好,与地质岩性单元吻合度高,并有效抑制了植被、阴影等对玄武岩的干扰情况。(4)岩性分类图的景观格局分析结果显示,玄武岩破碎度比碳酸盐岩高,几何特征呈不规则团块状,碳酸盐岩形状呈条带状或连片状分布,分析结果与碳酸盐岩区和玄武岩区风化程度、出露情况以及遥感影像图形特征相符。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2016-03-25）
李荣[2]（2013）在《基于面向对象遥感技术的矢量元胞自动机建模及应用》一文中研究指出地理元胞自动机自上个世纪中叶引入地理学以来,在城市土地利用／覆盖变化领域得到了广泛的应用,为城市土地的合理利用和城市规划做出了显着的贡献。近年来,高分辨率遥感影像的应用不断普及,影像中所包含的信息也越来越丰富。随着应用的深入,传统元胞空间划分、元胞邻域划分、元胞转换规则的适用性问题逐渐凸显出来,成为阻碍地理元胞自动机研究和应用的瓶颈。本文以面向对象遥感技术为工具来实现矢量元胞建模：(1)利用面向对象遥感对影像进行多尺度分割,将最佳尺度下提取的矢量对象作为元胞；(2)根据土地分类标准对矢量元胞进行分类,每个元胞代表的土地利用类型表示元胞的状态；(3)利用空间相邻关系确定元胞的邻域,并向外扩张形成多级邻域结构；(4)为了防止元胞邻域无限制向外扩张,将研究区域按照道路、河流切割成的专题块作为元胞扩张的边界。矢量元胞模型的另一个核心问题就是转化规则的获取,转化规则通过如下方法获取：(1)在矢量元胞模型的基础上,对元胞各级邻域中各种类型的土地所占的比重进行统计；(2)从已知年份土地利用数据中选取各种土地利用转化类型的样本,将元胞各级邻域的组成情况作为分类转化属性；(3)采用C5.0算法归纳元胞在不同时间步长上的多套转换规则。通过将规则用于对已知年份土地利用情况的预测,将预测结果与实际情况进行对比来对规则的优劣进行评价,从而选择出最适用于土地利用演化的规则。通过对分类结果的误差矩阵进行分析,结合遥感影像找出预测错误的样本,确定容易预测错误的地类。再根据预测中各种类型土地的转化特点,对预测结果进行一定的修正,从而提高矢量元胞模型的预测精度。为了进一步证明矢量元胞研究的必要性,用传统的栅格模型对同样的数据进行预测,并将预测结果与矢量元胞模型的预测结果进行比较。通过对比分析两种模型的差异,为矢量元胞模型的改进提供有效的方案。本文将面向对象遥感技术和元胞自动机理论相结合建立矢量元胞自动机模型,力图为解决栅格元胞自动机模型中存在的问题做一些有益的工作。这将会更好地促进元胞自动机在土地利用变化预测中的应用,从而为规划决策服务。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2013-11-01）
贾雨[3]（2011）在《面向对象遥感技术在武汉市土地管理中的应用》一文中研究指出土地资源是我国经济建设和社会发展的重要物质基础,管好和用好土地资源对于经济社会资源的可持续发展和构建和谐社会具有战略意义。遥感作为一种先进的科学技术,可为土地利用动态变化研究提供多时相、大范围的实时信息,成为研究地球资源、环境的有效手段之一。与中、低分辨率的遥感影像相比,高分辨率遥感影像具有更加丰富的结构信息和纹理信息,利用传统的基于像元光谱信息的分类技术无法取得理想的效果,它产生的专题图中含有大量椒盐噪声而失去完整性,并且不能够回避"异物同谱"和"同物异谱"现象。本文将面向对象的思想引入到高分辨率信息提取技术中,这种方法通过多尺度分割技术生成同质的影像对象,并在此基础上利用光谱特征和形状特征实现分类提取,应用于武汉市土地管理。(本文来源于《第十届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集》期刊2011-11-25）
高丽萍[4]（2009）在《基于面向对象遥感技术的地理本体推理研究》一文中研究指出随着当前地理空间信息应用的扩展与深入,不断激增的空间信息资源导致了严重的分布异构问题,实现空间信息资源在语义层面上的识别和组织显然是一个必然的研究趋势。不同领域在空间数据预处理过程中,由于观察背景和视角不同,对同一地理实体往往存在不同的命名方法,描述地理本体概念的特征属性集也存在很大的差异,无法顺利通过信息科学中的基于概念属性推理理论进行语义互操作。为此本文提出了一种基于面向对象遥感影像分析技术的地理本体推理机制,力图找到面向对象遥感技术和地理本体推理之间的结合点,解决地理信息的语义集成问题。本文首先应用面向对象遥感中的多尺度分割技术建立了影像层次等级网络体系,然后采用相关最优分割尺度选择模型实现领域本体系统到影像层的映射,并通过研究能表达一定语义信息的常用影像特征模型提出了一种基于多尺度分割技术,结合光谱均值、比值、归一化植被指数等影像特征模型的尺度转换机制,根据这种尺度转换方法建立了不同影像层间的语义特征联系。同时通过分析不同领域部门地类概念对应影像对象的特征属性建立了基于影像特征属性的地理本体推理规则,最终基于提取的规则建立了一个推理查询试验系统,验证了该理论方法的可行性。本文主要进行了以下几方面创新性的研究工作:(1)提出将面向对象遥感技术应用于地理本体推理研究中,为地理本体语义集成提供了一种全新的思路。面向对象遥感技术作为当前遥感领域研究的热点和全新方向,以对象作为影像处理的基本单元,能有效利用地物本身的形状、纹理、拓扑、上下文(2)提出利用典型影像特征结合多尺度分割技术的全新尺度转换机制,并对其进行了验证分析。(3)探索了建立基于影像特征的地理本体推理规则的方法和思路。本文以农林领域的林地和草地本体为例,从同一幅原始遥感影像的两个影像对象层分别解译提取了农林本体的概念集,归纳分析了适合每个本体概念信息提取的影像特征集及其特征值域,并在此基础上提取出了适合两个部门概念间进行语义推理的标准特征属性集,确定了农林部门概念间的语义联系,建立了一个基于影像特征规则推理的地理本体查询试验系统,验证了利用基于影像特征属性的推理规则实现语义集成的有效性。由于时间的局限,要建立适合所有领域本体概念语义推理的规则还需要大量的实验与进一步的研究。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2009-12-14）
面向对象遥感技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地理元胞自动机自上个世纪中叶引入地理学以来,在城市土地利用／覆盖变化领域得到了广泛的应用,为城市土地的合理利用和城市规划做出了显着的贡献。近年来,高分辨率遥感影像的应用不断普及,影像中所包含的信息也越来越丰富。随着应用的深入,传统元胞空间划分、元胞邻域划分、元胞转换规则的适用性问题逐渐凸显出来,成为阻碍地理元胞自动机研究和应用的瓶颈。本文以面向对象遥感技术为工具来实现矢量元胞建模：(1)利用面向对象遥感对影像进行多尺度分割,将最佳尺度下提取的矢量对象作为元胞；(2)根据土地分类标准对矢量元胞进行分类,每个元胞代表的土地利用类型表示元胞的状态；(3)利用空间相邻关系确定元胞的邻域,并向外扩张形成多级邻域结构；(4)为了防止元胞邻域无限制向外扩张,将研究区域按照道路、河流切割成的专题块作为元胞扩张的边界。矢量元胞模型的另一个核心问题就是转化规则的获取,转化规则通过如下方法获取：(1)在矢量元胞模型的基础上,对元胞各级邻域中各种类型的土地所占的比重进行统计；(2)从已知年份土地利用数据中选取各种土地利用转化类型的样本,将元胞各级邻域的组成情况作为分类转化属性；(3)采用C5.0算法归纳元胞在不同时间步长上的多套转换规则。通过将规则用于对已知年份土地利用情况的预测,将预测结果与实际情况进行对比来对规则的优劣进行评价,从而选择出最适用于土地利用演化的规则。通过对分类结果的误差矩阵进行分析,结合遥感影像找出预测错误的样本,确定容易预测错误的地类。再根据预测中各种类型土地的转化特点,对预测结果进行一定的修正,从而提高矢量元胞模型的预测精度。为了进一步证明矢量元胞研究的必要性,用传统的栅格模型对同样的数据进行预测,并将预测结果与矢量元胞模型的预测结果进行比较。通过对比分析两种模型的差异,为矢量元胞模型的改进提供有效的方案。本文将面向对象遥感技术和元胞自动机理论相结合建立矢量元胞自动机模型,力图为解决栅格元胞自动机模型中存在的问题做一些有益的工作。这将会更好地促进元胞自动机在土地利用变化预测中的应用,从而为规划决策服务。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
面向对象遥感技术论文参考文献
[1].石振杰.基于面向对象的遥感技术岩性识别研究[D].昆明理工大学.2016
[2].李荣.基于面向对象遥感技术的矢量元胞自动机建模及应用[D].武汉理工大学.2013
[3].贾雨.面向对象遥感技术在武汉市土地管理中的应用[C].第十届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集.2011
[4].高丽萍.基于面向对象遥感技术的地理本体推理研究[D].武汉理工大学.2009