导读:本文包含了航空噪声论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:航空发动机,附件齿轮,行波共振,声波导管
航空噪声论文文献综述
何刘海,吴桂娇,王平,武昌耀[1]（2019）在《航空发动机附件齿轮行波共振噪声测量与分析》一文中研究指出航空发动机附件齿轮由于行波共振会引起成块断裂的破坏。针对航空发动机转速高、测量环境复杂、信噪比低等特点,为了准确测量行波共振转速,设计合适的声波导管,将齿轮产生的机械噪声以平面波的形式从附件机匣内部传递出来,布置声传感器测量齿轮噪声,并对声信号进行时频分析,获得齿轮的行波共振转速、频率及激励源。其结果与有限元计算结果相比最大误差为3.75%,验证了该结果的准确性。对比分析了齿轮在不同边界条件下的行波共振转速,结果显示边界条件对高阶行波频率影响较小,为航空发动机齿轮设计和故障诊断提供了简单、有效的手段。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
马砚闻[2]（2019）在《基于能量守恒的民用机场航空器噪声影响评价方法》一文中研究指出航空器噪声影响评价是一个不断完善、完整的过程,也是个说客观也客观、说主观也主观的东西:既是评价标准,就得是个可量化、可计算的客观公式才行;可现实中,往往又大都靠主观感受——明明计算/测量的结果不超标,可住户就是觉得吵,亦或者你不觉得吵、而我觉得吵。可见航空器噪声评价有时亦是主观的,难以说清,只得"以人为本"。为了更好地"以人为本",本文结合中国人口紧密分布之特征,提出迭加人口图层的航空器噪声评价方法。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年18期）
黄威,贲放,吴珊,孙思源,廖桂香[3]（2019）在《正交多项式法在航空电磁运动噪声去除中的应用》一文中研究指出时间域航空电磁测量数据中常伴有表现出低频特性的运动噪声,其幅值远大于航空电磁探测系统的磁场强度,因此能否正确、高效地对其进行去除成为了时间域航空电磁数据预处理的关键问题。经过研究,本文采用正交多项式拟合方法对时间域航空电磁数据中的运动噪声进行去除。对数据中每个半周期时间序列利用正交多项式进行拟合,从而作差达到去除数据中运动噪声的目的。通过对理论数据和实测数据运动噪声去除的效果可以看出,正交多项式拟合方法可以有效的去除运动噪声,同时提升了航空电磁实测数据质量,提高了数据的信噪比。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年04期）
高垒,田勇,万莉莉,叶博嘉[4]（2019）在《机场航空器噪声评估及预测研究》一文中研究指出根据《机场周围飞机噪声环境标准》,采用评价量计权等效感觉噪声级LWECPN,利用航段分割算法,以郑州新郑国际机场的实际数据为实例,对机场航空器噪声的特点及其发展趋势进行了研究。通过对结果的分析,可以看出机场航空器噪声随着飞机飞行高度和敏感点距飞机以及机场距离的增加而减少,同时,它随着机场流量的增长而缓慢增长。这将对未来的机场建设提供借鉴。(本文来源于《环境保护科学》期刊2019年03期）
王娜[5]（2019）在《航空发动机地面试车台的噪声污染防治及评价》一文中研究指出伴随中国航空事业的快速发展,航空发动机地面试车台作为重要试验设施之一,其设计的气动性能、噪声排放指标、经济成本是发动机研制、设计和维修的关键因素,叁者相辅相成,互相制约。其中噪声控制设备由于发动机的噪声声压级高、频谱宽,噪声污染问题严重,因此试车台在设计前期必须明确声学要求,但由于发动机噪声的特殊性和试车台发动机试验的特点,导致该航空设施的噪声污染问题成为目前关注的重点,合理的噪声污染防治措施和评价指标是试车台建设的重要影响因素。(本文来源于《电声技术》期刊2019年05期）
高鹏举[6]（2019）在《基于核最小噪声分离的航空瞬变电磁去噪方法研究》一文中研究指出航空瞬变电磁法(ATEM)是一种以飞机为搭载平台的航空物探测量方法,具有探测效率高、成本低、勘探面积广等显着优点,所以被广泛用矿产勘查、油气评价、海洋监测等领域。由于航空瞬变电磁系统的探测方式,在实际采集过程中,电磁数据容易受到各类噪声的影响,如果不对数据中的噪声进行去除,将会严重影响数据处理和反演的精度。因此,寻找有效的去噪方法对数据中噪声进行剔除具有重要的意义。本文结合国家重点研发项目“航空地球物理数据综合处理解释方法研究及软件开发”的子课题“航空ATEM和地面数据处理方法研究及软件开发”,对航空瞬变电磁数据去噪方法进行研究。提出了基于核最小噪声分离(KMNF)的航空瞬变电磁去噪方法,通过推导KMNF的计算过程,了解其去噪机理。针对KMNF分解过程中噪声估计问题,本文采用自适应变窗宽滤波算法估计计算噪声,并利用模型计算验证了其可行性。本文计算所选用的核函数为高斯径向基核函数。在正演数据中加入一定的高斯噪声,分别利用线性最小噪声分离和核最小噪声分离进行去噪。实验结果表明,线性最小噪声分离和核最小噪声分离均能对高斯噪声进行分离,达到去噪的目的,且核最小噪声分离的去噪效果更优。工频干扰对数据的影响极大,通过对加入谐波干扰以及同时加入高斯噪声和谐波干扰去噪进行对比分析,线性最小噪声分离虽然能够去除大部分的噪声,但是与此同时丢失了晚期道的有用信息,不能够保证异常信号的幅值。核最小噪声分离利用核变换将数据分解成更多的成分,能够有效的将有用信号与噪声分离,达到去噪的目的。最后,通过一条航空瞬变电磁实测剖面数据为例,利用核最小噪声分离对数据进行去噪处理,取得了较好的效果,充分说明了该方法的实用性。(本文来源于《长安大学》期刊2019-05-05）
潘玮,刘娟,杜健,余文斌[7]（2019）在《机场航空噪声监测系统的发展与应用》一文中研究指出结合国际机场建设航空噪声监测系统的具体实践,针对机场环境噪声监测中存在的一些问题进行了阐述分析,探讨了机场航空噪声监测系统在机场噪声管理中的作用,并对其功能组成、国内外的发展与应用、质量控制和系统关键技术进行了总结。(本文来源于《智慧城市与轨道交通2019》期刊2019-04-12）
文放,岳宁,张龙[8]（2019）在《民用航空器噪声适航性发展研究》一文中研究指出介绍民用航空器噪声适航性标准的起源,总结欧美及我国的适航规章的发展过程,研究了国内外民用航空器低噪声设计技术及验证技术的研究进展,指出噪声适航性指标的发展趋势,为开展民用航空器噪声适航性研究打下基础。(本文来源于《航空标准化与质量》期刊2019年01期）
胡国安,何刘海,吴桂娇,武昌耀,刘超[9]（2019）在《航空高速锥齿轮行波共振的噪声与动应力测试研究》一文中研究指出为了获取涡轴发动机附件传动齿轮工作状态下的振动特性,采用声波导管的噪声测量方法和应用电阻应变计测量齿轮动应力的技术,得到了齿轮行波共振转速和频率以及全转速范围的动应力数据。试验结果表明:声波导管的噪声测量方法能够准确测量齿轮的行波共振转速及频率,行波共振时电阻应变计能够准确测量出齿轮动频;被测锥齿轮在运行转速范围内存在多个节径行波共振,最大分频动应力在五节径后行波处,幅值约为115MPa。(本文来源于《推进技术》期刊2019年01期）
闫国华,谭晓娜,吕锋[10]（2018）在《基于波音算法的航空发动机风扇噪声预测》一文中研究指出作为涡扇发动机的一个关键噪声源,随着涵道比的不断加大,风扇噪声在飞机起飞时对整机噪声的贡献量也日益增加;因此预测风扇噪声对飞机噪声适航评估工作有极大意义。采用Boeing风扇噪声预测算法,结合飞机起飞航迹,利用MATLAB软件编程,经过多普勒效应修正、几何发散衰减修正和大气吸声衰减修正,得到起飞时风扇噪声预测模型。以某型发动机为算例,计算出实际飞机起飞时噪声适航审定中所需测量的每隔0. 5 s动态声压级的预测值。把最终得到的有效感觉噪声级预测值与欧洲航空安全局提供的有效感觉噪声级真实值进行对比,验证了该模型的准确性;此模型能有效降低新飞机的研发成本和风险,缩短噪声适航审定周期。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年36期）
航空噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
航空器噪声影响评价是一个不断完善、完整的过程,也是个说客观也客观、说主观也主观的东西:既是评价标准,就得是个可量化、可计算的客观公式才行;可现实中,往往又大都靠主观感受——明明计算/测量的结果不超标,可住户就是觉得吵,亦或者你不觉得吵、而我觉得吵。可见航空器噪声评价有时亦是主观的,难以说清,只得"以人为本"。为了更好地"以人为本",本文结合中国人口紧密分布之特征,提出迭加人口图层的航空器噪声评价方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
航空噪声论文参考文献
[1].何刘海,吴桂娇,王平,武昌耀.航空发动机附件齿轮行波共振噪声测量与分析[J].振动与冲击.2019
[2].马砚闻.基于能量守恒的民用机场航空器噪声影响评价方法[J].内燃机与配件.2019
[3].黄威,贲放,吴珊,孙思源,廖桂香.正交多项式法在航空电磁运动噪声去除中的应用[J].物探与化探.2019
[4].高垒,田勇,万莉莉,叶博嘉.机场航空器噪声评估及预测研究[J].环境保护科学.2019
[5].王娜.航空发动机地面试车台的噪声污染防治及评价[J].电声技术.2019
[6].高鹏举.基于核最小噪声分离的航空瞬变电磁去噪方法研究[D].长安大学.2019
[7].潘玮,刘娟,杜健,余文斌.机场航空噪声监测系统的发展与应用[C].智慧城市与轨道交通2019.2019
[8].文放,岳宁,张龙.民用航空器噪声适航性发展研究[J].航空标准化与质量.2019
[9].胡国安,何刘海,吴桂娇,武昌耀,刘超.航空高速锥齿轮行波共振的噪声与动应力测试研究[J].推进技术.2019
[10].闫国华,谭晓娜,吕锋.基于波音算法的航空发动机风扇噪声预测[J].科学技术与工程.2018