导读:本文包含了颜色单通道论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最小二乘支持向量机,单通道,颜色测温,非线性建模
颜色单通道论文文献综述
吴凌燕,周永华,谭文贵,肖飞[1]（2009）在《LS-SVM在单通道颜色测温中的应用》一文中研究指出针对复杂工业环境中高温难以直接测量的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的单通道颜色测温方法,利用高温物体的颜色与温度之间复杂的非线性映射关系,采用绿色单通道图像样本特征值建立LS-SVM回归模型实现颜色测温,并与BP神经网络模型进行比较。仿真结果表明,LS-SVM测温模型具有良好的非线性建模和泛化能力,该方法能够间接得到温度测量值,并且具有较高的预测精度,为高温测量提供一个新的有效手段。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2009年03期）
周黄斌,周永华,朱丽娟[2]（2008）在《基于BP神经网络颜色单通道温度测量及比较》一文中研究指出基于高温物体的颜色与温度存在着非线性映射关系,提出一种基于神经网络的图象颜色测温方法.将获取的高温物体图像进行R,G,B(红、绿、蓝)叁色素分离,分别独立地送入BP神经网络,通过样本训练后,拟合其与温度的非线性关系.实验证明,R,G,B都有良好的测量精度效果,其中绿色单通道精度最高且测量范围最大,说明此温度测量方法是切实可行的.(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2008年S1期）
周黄斌[3]（2008）在《基于神经网络的颜色单通道温度软测量》一文中研究指出温度是科学研究、工业生产及日常生活中经常遇到的一种物理量。温度的测量已成为科学研究的重要课题之一,研究温度测量方法的改进具有很重要的现实意义。课题首先介绍了颜色辨温的方法概要和现状,论述了颜色辨温的原理,证明了高温物体的颜色与温度确实存在着某种映射的关系而且颜色的叁相颜色刺激值R、G、B都与温度有着量上的联系。然后针对物体图像颜色与温度之间是一种复杂的非线性映射关系,且摄像技术受环境影响较大,整体采集误差较大等问题,根据神经网络能以期望的精度逼近任何连续映射、并且能通过自学习完成该逼近的能力,论述了应用神经网络来实现颜色温度测量的原理及优越性。其次,运用MATLAB软件平台实现了对图像采集样本的图象数字化处理,将采集图像通过分割、去噪滤波和像素分离,得到了R、G、B颜色单通道色素值,并实现了BP神经网络的编程,且通过仿真进一步地选取LM神经网络作为实验载体网络。最后通过叁颜色通道独立的神经网络建模、训练和仿真,实现了应用神经网络对颜色温度的测量,得到了红、蓝、绿各颜色通道仿真实验结果。结果表明,R、G、B各颜色通道都有良好的测量精度效果。进一步比较了各个颜色单通道之间的测量效果的差别,其中绿色单通道精度最高且测量值域最大,为主导分量。实现了颜色测温方法的改进及模型的优化。(本文来源于《广西大学》期刊2008-06-01）
颜色单通道论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于高温物体的颜色与温度存在着非线性映射关系,提出一种基于神经网络的图象颜色测温方法.将获取的高温物体图像进行R,G,B(红、绿、蓝)叁色素分离,分别独立地送入BP神经网络,通过样本训练后,拟合其与温度的非线性关系.实验证明,R,G,B都有良好的测量精度效果,其中绿色单通道精度最高且测量范围最大,说明此温度测量方法是切实可行的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色单通道论文参考文献
[1].吴凌燕,周永华,谭文贵,肖飞.LS-SVM在单通道颜色测温中的应用[J].计算技术与自动化.2009
[2].周黄斌,周永华,朱丽娟.基于BP神经网络颜色单通道温度测量及比较[J].广西大学学报(自然科学版).2008
[3].周黄斌.基于神经网络的颜色单通道温度软测量[D].广西大学.2008