导读:本文包含了数据流立方体论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟资产,流数据,立方体
数据流立方体论文文献综述
阳生云,韩伟红[1]（2015）在《虚拟资产用户操作数据流立方体存储结构的研究》一文中研究指出随着电子商务的深入发展,基于虚拟资产用户操作数据流立方体的构建技术成为了当前研究热点。文章针对虚拟资产用户操作数据流的特点,首先对数据流进行分组操作,并从中抽取属性集和操作序列集,然后构建流立方体模型。在流立方体构建中采用多路聚集算法,提高聚集性能。在真实数据集上进行实验测试表明,该模型能有效提高异常操作追溯性能。(本文来源于《信息安全与技术》期刊2015年04期）
阳生云[2]（2015）在《面向虚拟资产操作异常发现的数据流立方体关键技术的研究与实现》一文中研究指出随着我国互联网的飞速发展,网民人数已经接近5亿,电子商务成为了一种重要的市场行为和生活方式,包括网银在内的各种虚拟资产成为了人们在网络中活动的重要媒介。目前,针对虚拟资产的犯罪和破坏活动日益猖獗,虚拟资产的保护和管理对维护社会安定具有重要意义。由于虚拟资产用户数量的巨大性和行为模式的多样性,用户操作数据流呈现海量性、多维性和时效性等特点。同时,虚拟资产安全管理系统在对用户操作进行异常审计和追溯时必须满足实时性和准确性要求,给传统的数据管理技术提出了挑战。为解决这个问题,本文提出了一种面向虚拟资产操作异常发现的数据流立方体模型,结合实际应用对流立方体模型进行优化,对流立方体的压缩存储进行了研究,并给出了算法。本文的主要工作如下:1)研究了数据流技术、联机分析处理技术和数据流立方体技术,在此基础上提出了虚拟资产用户操作数据流立方体模型,对数据流进行预处理,给出了完全立方体构建算法。2)研究流立方体相关优化技术,结合虚拟资产管理系统的应用特点提出基于追溯维度部分物化方法,对用户操作数据流立方体模型进行优化,改进了聚集算法,对增量维护进行了分析。3)分析Quotient Cube压缩方法,结合虚拟资产用户操作数据流立方体查询的特点,改进了压缩方法;同时采用混合存储模式对用户操作数据流立方体进行存储。4)设计并实现了虚拟资产用户操作数据流立方体存储系统,并基于应购商城验证了用户操作数据流立方体模型优化和压缩存储的有效性。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2015-04-01）
景宝华[3]（2011）在《数据立方体技术在网络数据流处理中的应用》一文中研究指出现今互联网信息技术发展迅速,对于网络系统的攻击正向着规模化,间接化,复杂化和分布化的形式发展。网络攻击的变化性,快速性和破坏性决定了对于网络安全的分析和监控必须具有实时性。目前,迫切需要新技术来对大规模的网络信息系统安全性进行实时准确的检测和分析。本文在联机分析处理以及数据立方体研究的基础上提出了一种基于数据流的混合数据立方体构建方法,使系统能够及时响应安全形式的变化。数据立方体是数据仓库和联机分析处理的核心概念。为了缩短查询时间,提高联机分析处理系统的查询性能,需要对数据立方体进行预计算,因此,如何降低数据立方体的存储空间和提高查询性能是本文研究的重点。论文首先对数据仓库和联机分析处理技术进行了介绍,并讨论了数据立方体的相关概念和模型；其次对数据立方体的预计算进行了研究,通过对多种数据立方体物化线路图研究,给出了数据立方体有效计算的几种优化技术,并提出了相关数据立方体的预计算算法；然后论文研究了基于网络数据流的数据立方体,提出了基于Dwarf结构的多维数据流立方体框架StreamDwarf的数据流立方体部分物化方法,并给出相应的计算算法；最后论文采用了StarOLAP平台构建了网络安全分析系统,使其实现了对大规模网络安全的检测数据进行实时和多层次的分析。文章最后总结了本文的工作,并指出了进一步的研究方向。(本文来源于《南京理工大学》期刊2011-04-15）
袁正午,程宇翔,梁均军,李林[4]（2010）在《基于流立方体的数据流频繁模式挖掘算法》一文中研究指出针对关系型数据流,提出一种基于流立方体框架的频繁模式挖掘算法。通过数据流的不断到达动态地创建流立方体来保存近期数据流信息,当用户提出查询请求时在以创建的流立方体基础上进行频繁模式的挖掘计算,返回相应的查询结果,可以快速地挖掘数据流各维之间存在的所有频繁模式。通过分析和实验表明该算法有较好的性能。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年22期）
韩矞[5]（2009）在《基于网络安全数据流的数据立方体技术的研究与实现》一文中研究指出随着网络技术的飞速发展和社会的不断进步,互联网已成为国家关键的基础设施,事关国家和人民的根本利益。由于网络设备的不断普及,互联网用户急剧增加,网络已成为人们生活不可或缺的重要部分。然而,随着网络的飞速发展,网络的安全性也在不断地遭到威胁。木马、病毒、黑客攻击等越来越多的安全事件不断出现,导致网络大面积瘫痪、重要信息系统的安全受到威胁,严重影响了人民的生产生活。因此迫切需要对国家公共互联网的安全态势进行实时准确的感知、监控和分析。如何从海量数据中提取影响网络安全的重要信息,以供决策者制定相应的策略和应对措施,已经成为一项亟待解决的重要课题。国家为了对骨干互联网进行有效的安全监控,必须对网络安全事件数据进行高效、可靠的管理,并对其实施多模式、多维度的查询,计算出安全指标体系指数,从而对网络安全状况进行有效的分析和预测。然而,安全事件数据流具有海量性、实时性、多变性和多维度等特点,而且对于数据的查询必须满足实时性和准确性等要求,这无疑给传统的数据管理技术带来了挑战。为解决这个问题,本文在传统的联机分析处理(OLAP)以及数据立方体基础上提出了一种基于数据流的混合数据立方体构建方法,并给出了相应的查询和增量更新算法。通过实际数据的检验,该方法可以有效实现对于网络安全数据流数据的管理,极大缩短了查询响应的时间,提高了查询结果的精度。本文的主要工作概述如下:1.分析了网络安全监控的任务和需求,并给出了网络安全监控的一般流程。分析了联机分析处理、数据流处理技术的研究现状,列出了数据流不同于传统数据结构的特点,分析了网络安全数据流处理的特殊要求。2.根据网络安全监控数据的特点,提出了网络安全数据立方体的模型,分析了数据立方体计算的各种方法和优化技术,总结了对于网络安全数据立方体的各种操作。3.在网络安全数据立方体的基础上提出了网络安全数据流立方体模型及其构建的关键技术,同时给出了其增量更新算法。另外根据实际应用背景,提出了一种混合数据立方体模型,并给出了其相应的查询和增量更新算法。通过实验,验证了混合数据立方体模型的有效性。4.研究开发了YH-SOC的联机分析处理模块YH-OLAP系统,实现了对海量网络安全监测数据的多维多层次、近实时的综合分析。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2009-11-01）
李爱平,杨庆民,甘亮[6]（2008）在《基于Dwarf的数据流立方体的研究与实现》一文中研究指出提出了一种基于Dwarf结构的能快速、精确地计算在线OLAP查询的多维数据流立方体框架StreamDwarf,并给出相应的计算算法.基于Dwarf子树粒度的裁剪策略显着地减小了Dwarf结构的体积,降低了维护计算成本,使得StreamDwarf具有很好的适应性.实验表明,在稀疏数据集上当数据偏斜(Zipf值)较大时StreamDwarf具有很好的性能,而大部分真实应用中的数据恰恰具有该特性.(本文来源于《第15届全国信息存储技术学术会议论文集》期刊2008-09-26）
数据流立方体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国互联网的飞速发展,网民人数已经接近5亿,电子商务成为了一种重要的市场行为和生活方式,包括网银在内的各种虚拟资产成为了人们在网络中活动的重要媒介。目前,针对虚拟资产的犯罪和破坏活动日益猖獗,虚拟资产的保护和管理对维护社会安定具有重要意义。由于虚拟资产用户数量的巨大性和行为模式的多样性,用户操作数据流呈现海量性、多维性和时效性等特点。同时,虚拟资产安全管理系统在对用户操作进行异常审计和追溯时必须满足实时性和准确性要求,给传统的数据管理技术提出了挑战。为解决这个问题,本文提出了一种面向虚拟资产操作异常发现的数据流立方体模型,结合实际应用对流立方体模型进行优化,对流立方体的压缩存储进行了研究,并给出了算法。本文的主要工作如下:1)研究了数据流技术、联机分析处理技术和数据流立方体技术,在此基础上提出了虚拟资产用户操作数据流立方体模型,对数据流进行预处理,给出了完全立方体构建算法。2)研究流立方体相关优化技术,结合虚拟资产管理系统的应用特点提出基于追溯维度部分物化方法,对用户操作数据流立方体模型进行优化,改进了聚集算法,对增量维护进行了分析。3)分析Quotient Cube压缩方法,结合虚拟资产用户操作数据流立方体查询的特点,改进了压缩方法;同时采用混合存储模式对用户操作数据流立方体进行存储。4)设计并实现了虚拟资产用户操作数据流立方体存储系统,并基于应购商城验证了用户操作数据流立方体模型优化和压缩存储的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据流立方体论文参考文献
[1].阳生云,韩伟红.虚拟资产用户操作数据流立方体存储结构的研究[J].信息安全与技术.2015
[2].阳生云.面向虚拟资产操作异常发现的数据流立方体关键技术的研究与实现[D].国防科学技术大学.2015
[3].景宝华.数据立方体技术在网络数据流处理中的应用[D].南京理工大学.2011
[4].袁正午,程宇翔,梁均军,李林.基于流立方体的数据流频繁模式挖掘算法[J].计算机工程.2010
[5].韩矞.基于网络安全数据流的数据立方体技术的研究与实现[D].国防科学技术大学.2009
[6].李爱平,杨庆民,甘亮.基于Dwarf的数据流立方体的研究与实现[C].第15届全国信息存储技术学术会议论文集.2008