导读:本文包含了双指标序列论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云南产玛咖,紫外指纹图谱,共有峰率,变异峰率
双指标序列论文文献综述
王瀚墨,李智敏,王元忠,肖丹[1]（2019）在《共有峰率和变异率双指标序列分析法分析云南产玛咖的紫外光谱》一文中研究指出应用共有峰率和变异率双指标序列结合紫外指纹图谱分析云南产玛咖样品.结果表明,玛咖在使用氯仿作为提取溶剂,料液比0.075 g/mL,超声时间40 min可达到最大提取率,且稳定性在8h内变异系数RSD%在0.06～2.33之间;5次重复重现性变异系数RSD%在0.09～1.81之间.紫外指纹图谱显示,云南不同产区玛咖样品间最大共有峰率达75%,最小共有峰率为0%,变异峰率最大为∞,最小为0%.共有峰率和变异率双指标序列分析法可区分云南地区不同产区的玛咖样品,同时可确认云南不同产区玛咖与秘鲁产玛咖的相似性和差异性,可对产于云南不同玛咖产区的两个或多个玛咖样品进行可靠的鉴别,并能对玛咖种源筛选和种植区域选择提供一定的理论依据.(本文来源于《云南民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
张燕飞,叶中胜,汪志伟,徐芸芸[2]（2019）在《几种黄山茶叶的红外光谱的双指标序列研究》一文中研究指出利用双指标序列分析方法对黄山市6种茶叶的红外光谱进行了研究。依据茶叶的红外光谱图,用共有峰率和变异峰率双指标法分别计算了6个样品的共有峰率和变异峰率,建立了一种黄山茶叶的双指标序列分析方法。实验结果显示,黄山云雾和黄山毛峰两种绿茶的相似性最高,其共有峰率为76.9%;祁门红茶和黄山云雾的相似性最低,其共有峰率为38.9%。(本文来源于《黄山学院学报》期刊2019年03期）
张燕飞,金慧君,徐芸芸,鹿建伟[3]（2019）在《基于红外光谱双指标序列法判断绿茶采收的时间顺序》一文中研究指出2018年在黄山市屯溪区平顶山分别采集了清明前4天、清明、清明后3天、清明后6天的4种绿茶样品K1、K2、K3和K4,以这些样品的红外光谱为基准,分析并计算所测样品的共有峰率和变异峰率.实验结果显示,K1与K2、K3、K4之间有很高的共有峰率(均大于82.0%)和很低的变异峰率(均小于或等于20.0%).这说明不同采收期的绿茶成分有很多相同,但是由于采收期不同,其在物质结构上仍然存在一定差异,通过双指标技术分析可以判断出样品的采摘顺序.(本文来源于《五邑大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
杨新周[4]（2017）在《臭灵丹红外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法》一文中研究指出【目的】对2个以上中草药样品进行定性评价,以阐明不同产区间的相似程度,为中药材真伪鉴定和品质评价奠定基础。【方法】利用共有峰率和变异峰率2个指标,以不同臭灵丹样品的红外指纹图谱为标准,计算出所测样品相对于标准品的共有峰率和变异峰率。按照共有峰率的大小,建立了不同的共有峰率和变异峰率双指标序列方法。【结果】文中指纹图谱显示,臭灵丹不同产区样品间最大共有峰率为93.33%,最小共有峰率为38.89%,变异峰率最大为114.29%,最小为0.00%。【结论】红外指纹图谱中的共有峰率和变异峰率在一定程度上能反映出不同产区臭灵丹的相近情况,为臭灵丹的进一步研究提供了理论依据。(本文来源于《西南农业学报》期刊2017年04期）
张燕飞,潘乐,徐庆东,吴雪峰[5]（2016）在《不同番薯红外光谱的双指标序列分析》一文中研究指出利用共有峰率和变异峰率双指标,以番薯属六种样品的红外光谱为依据,计算出所测样品的共有峰率和变异峰率,建立番薯属六种样品的共有峰率和变异峰率双指标序列,揭示了番薯属六种样品之间的关系.结果表明紫薯果皮与紫薯果肉,白薯果皮与白薯果肉,红薯果皮与红薯果肉共有峰率分别为66.7%、37.5%、44.4%;叁种番薯的果肉与果皮差距较大.通过比较叁种果肉与叁种果皮,可以发现它们的共有峰率在50%左右,这说明同属叁种番薯的组成成分较为相近.该方法能从整体水平分析出番薯属的成分,具有速度快、重现性好、操作简单、破坏性小、样品量少等优点,从而为解决番薯属内在差异和植物同属鉴别提供了一种新的方法.(本文来源于《江苏第二师范学院学报》期刊2016年12期）
杨新周[6]（2016）在《臭灵丹紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法》一文中研究指出目的:利用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法可以对2个以上中药材样品进行定性评价,阐明不同产区间的相似程度,为中药材真伪鉴定和品质评价奠定基础。方法:利用共有峰率和变异峰率2个指标,采用平均值、平滑和二次微分对光谱数据进行处理,考察臭灵丹叁氯甲烷、无水乙醇、水3种极性溶剂提取物各波段的稳定性及重复性,计算臭灵丹不同提取物的共有峰率和变异峰率,对不同产区的臭灵丹进行定性评价。结果:臭灵丹在叁氯甲烷、无水乙醇和水3种极性溶剂下分别提取30,50,40 min可达到最大提取率,在20 h内稳定性良好。文中按照共有峰率的大小,建立了不同的共有峰率和变异峰率双指标序列方法。指纹图谱显示,臭灵丹不同产区样品间最大共有峰率为78.57%,最小共有峰率为11.11%。(本文来源于《中国实验方剂学杂志》期刊2016年20期）
陈勇,魏后超,韦韬,农莉,刘鼎[7]（2015）在《磨盘草药材红外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法》一文中研究指出目的:尝试建立一种符合磨盘草自身特点的红外指纹图谱分析方法。方法:利用红外光谱法及双指标序列法对不同产地磨盘草药材进行红外光谱的特征峰研究。结果:不同产地的磨盘草药材红外光谱具有相似的特征峰,其共有峰率在73.6%-100%之间,变异峰率在5.9%-21.4%之间。结论:利用共有峰率和变异峰率双指标序列分析方法可以对2个或多个磨盘草样品进行方便的鉴别。(本文来源于《中华中医药杂志》期刊2015年03期）
黄涛,甫志锦,陈后江,蔺苗,杨永寿[8]（2014）在《半夏药材紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析》一文中研究指出目的:采用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法分析不同产地半夏药材紫外指纹图谱。方法:以石油醚、氯仿、无水乙醇、水4种溶剂分别提取半夏药材不同极性区间成分,测定其紫外指纹图谱,研究各样品之间的异同。结果:采用该方法可以对不同产地半夏药材进行区分。结论:本方法操作简单,应用范围广,为半夏药材质量评价提供了简便的方法。(本文来源于《大理学院学报》期刊2014年02期）
邹华彬,阿依古再丽·阿不力米提,翟红[9]（2013）在《矿物药蒙脱石散EDS指纹图谱双指标等级序列个性化模式识别分析及快速质量评价》一文中研究指出矿物药中的多种金属和非金属元素及其含量决定了其功效。目前亟待建立普遍适用的、非化学分析的、以元素种类及其含量信息为基础的多种矿物药快速鉴别及定量质量评价方法。EDS元素指纹图谱可以快速测定各类矿物药的元素种类及含量。双指标等级序列个性化模式识别法则通过比较计算任意两个样品的共有(量)指标率及变异(量)指标率,建立以各个样品为参考的个性化双指标序列,然后再计算每个序列中所有样品的平均共有指标率p及其标准偏差S,构造相似尺度函数P≥P+xS。确定适合于所有样品最优分类的x和每个样品的个性化的显着相似样品特征序列,将其作为分类标准实现最佳分类。该法不仅适用于仅有共有峰,同时也适用于既存共有峰又有变异峰的指纹图谱的量化分析。测定了七种不同公司生产的蒙脱石散的EDS指纹图谱,计算了不同样品指纹图谱之间峰面积(或主要活性元素Fe,Al,Ca,Mg,Si的含量)的双指标率,当相似尺度x=0.5,可对七种蒙脱石散产品进行高分辨鉴别及准确质量评价。该法为矿物药的快速高分辨鉴别及定量质量评价提供了一种新途径。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2013年12期）
任桂友,刘海萍,曾锐,瞿燕[10]（2013）在《基于双指标序列分析和聚类分析的秦艽红外指纹图谱比较研究》一文中研究指出目的寻找一种快速、有效鉴别秦艽产地及品种的方法。方法利用双指标分析法(共有峰率和变异峰率)和聚类分析法,对不同产地及品种的秦艽红外指纹图谱进行分析。结果鉴别结果与产地及品种一致;4种秦艽可分为3类,即粗茎秦艽与麻花秦艽为一类,其余各为一类。结论红外光谱指纹图谱结合双指标序列分析法或聚类分析法,可以对两个或多个不同产地及品种的秦艽样品进行方便可靠的鉴别。(本文来源于《“好医生杯”中药制剂创新与发展论坛论文集（上）》期刊2013-10-26）
双指标序列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用双指标序列分析方法对黄山市6种茶叶的红外光谱进行了研究。依据茶叶的红外光谱图,用共有峰率和变异峰率双指标法分别计算了6个样品的共有峰率和变异峰率,建立了一种黄山茶叶的双指标序列分析方法。实验结果显示,黄山云雾和黄山毛峰两种绿茶的相似性最高,其共有峰率为76.9%;祁门红茶和黄山云雾的相似性最低,其共有峰率为38.9%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双指标序列论文参考文献
[1].王瀚墨,李智敏,王元忠,肖丹.共有峰率和变异率双指标序列分析法分析云南产玛咖的紫外光谱[J].云南民族大学学报(自然科学版).2019
[2].张燕飞,叶中胜,汪志伟,徐芸芸.几种黄山茶叶的红外光谱的双指标序列研究[J].黄山学院学报.2019
[3].张燕飞,金慧君,徐芸芸,鹿建伟.基于红外光谱双指标序列法判断绿茶采收的时间顺序[J].五邑大学学报(自然科学版).2019
[4].杨新周.臭灵丹红外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法[J].西南农业学报.2017
[5].张燕飞,潘乐,徐庆东,吴雪峰.不同番薯红外光谱的双指标序列分析[J].江苏第二师范学院学报.2016
[6].杨新周.臭灵丹紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法[J].中国实验方剂学杂志.2016
[7].陈勇,魏后超,韦韬,农莉,刘鼎.磨盘草药材红外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法[J].中华中医药杂志.2015
[8].黄涛,甫志锦,陈后江,蔺苗,杨永寿.半夏药材紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析[J].大理学院学报.2014
[9].邹华彬,阿依古再丽·阿不力米提,翟红.矿物药蒙脱石散EDS指纹图谱双指标等级序列个性化模式识别分析及快速质量评价[J].光谱学与光谱分析.2013
[10].任桂友,刘海萍,曾锐,瞿燕.基于双指标序列分析和聚类分析的秦艽红外指纹图谱比较研究[C].“好医生杯”中药制剂创新与发展论坛论文集（上）.2013