导读:本文包含了记忆织物论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:PTT,记忆性能,结构参数,因素分析法
记忆织物论文文献综述
逯凯美,郭维敏[1]（2019）在《结构参数对PTT织物记忆性能的影响》一文中研究指出为研究结构参数对PTT织物记忆性能的影响,将PTT纱线与涤纶、锦纶长丝的可织性进行对比分析,以浆纱方式解决PTT长丝分丝,增加耐磨性及强力;进而设计开发了27种不同规格的织物,测试了织物的折皱回复角和抗弯刚度,使用SPSS统计软件将PTT织物的结构参数与急、缓弹性回复角、弯曲指数进行单相关性分析。结果表明:线密度对形状记忆性能的影响不显着,平纹形状记忆效果最佳,随着紧度的增加,记忆性能呈下降趋势;优选出样品的参数为:平纹,紧度65%,纱线线密度24tex,密度358×256根/10cm。(本文来源于《纺织科学与工程学报》期刊2019年03期）
金关秀,胡金莲,吕晶,王志均[2]（2019）在《支持向量机对羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能预测》一文中研究指出为有效预测羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能,以形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数的不同组合制备了27种织物试样,并进行形状记忆性能的测试。输入形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数,建立支持向量机模型,对织物形状记忆性能,即织物经、纬向的形变固定率和形状回复率进行预测。以交叉验证法对模型结构参数进行优化。结果显示:该模型对各项形状记忆性能指标值的预测精度均高于98%,而变异系数则低于2%,后续的验证实验印证了支持向量机模型具有很强的预测性能。(本文来源于《毛纺科技》期刊2019年07期）
唐俊松[3]（2019）在《基于生物基记忆材料的T400织物的染整加工》一文中研究指出为了使生物基记忆T400织物的染色效果均匀,无绉印、擦伤等疵病,选用高温高压液流染色机进行染色,选取合适的前处理、染色、后整理定型等工序,保证染色织物满足来样定制需求。结果表明,加工后的织物色彩重现性好,手感柔软,且形状记忆功能和弹力效果明显,满足相关服用要求。(本文来源于《印染助剂》期刊2019年06期）
耿成成[4]（2019）在《棉/PTT包芯纱织物记忆性能研究》一文中研究指出PTT是一种具有优良弹性及弹性回复性的高性能纤维,现主要研究棉/PTT包芯纱线制得的织物的记忆性能。结果表明,该织物兼具棉纤维的舒适性及PTT纤维高回弹性,具有广阔的应用前景。(本文来源于《轻纺工业与技术》期刊2019年04期）
白烁傲,王炜,俞丹[5]（2019）在《基于点击化学的形状记忆羊毛织物的制备》一文中研究指出为了使羊毛织物获得形状记忆的功能,首先利用叁(2-羧乙基)磷(TCEP)将羊毛大分子中的二硫键还原成巯基,之后基于巯基-烯点击化学反应,将N-异丙基丙烯酰胺(NIPAAm)接枝到已被还原的羊毛大分子中,可获得形状记忆的功能。通过红外光谱和扫描电镜测试,观察并分析了形状记忆整理前后羊毛纤维结构和形态的变化。对整理后羊毛织物的接触角与形状记忆性能进行了测试。结果表明:经该方法处理的羊毛织物亲水性得到了改善,并具有一定的形状记忆功能,临界相转变温度(LCST)为57.4℃,形状回复率为63.64%。(本文来源于《毛纺科技》期刊2019年03期）
周轩丞[6]（2019）在《神奇的织物——形状记忆合金在织物中的应用》一文中研究指出随着经济、科学技术发展,人们对于织物在智能控温、隔热以及防皱等方面提出更高的要求。本文阐述了形状记忆合金的原理,介绍了形状记忆合金在织物中的应用,并根据其材料的特点,对其未来发展提出了展望。由于形状记忆合金织物的诸多优点,使其有望在纺织业取得更为广泛的应用。(本文来源于《当代化工研究》期刊2019年03期）
钱琴芳,陈威[7]（2019）在《记忆T400织物的染整加工》一文中研究指出为赋予T400织物均匀的染色效果,且无绉印、擦伤等病疵,生产中选用高温高液流染色机进行染色加工,通过选取合适的前处理、染色、后整理定形等工序,保证染色后的织物满足来样要求。生产结果表明,采用二次平幅退浆工艺,冷轧堆前处理,分散染料染色,140℃定形并防水处理,加工后的织物色彩重现性好,手感柔软,且形状记忆功能和弹力效果明显,满足相关服用要求。(本文来源于《印染》期刊2019年03期）
樊鹏玄,陈务军,杨天洋,赵兵,高成军[8]（2018）在《织物增强形状记忆聚合物的多尺度均匀化及热致形状记忆建模》一文中研究指出形状记忆聚合物(Shape memory polymers, SMPs)由于具备固定临时构型并在特定的外界刺激下回复至永久构型的能力成为近年广受关注的智能材料。考虑到SMPs在高温下弹性模量低、形状记忆回复力小的缺点,在SMPs基体中添加碳纤维织物作为增强物形成织物增强形状记忆复合材料(Fabric reinforced shape memory polymer composites, FSMPCs)可显着提升材料的模量及形状记忆回复力,以提高材料在大型空间可展开结构中的应用潜力。作为FSMPCs力学性能预测的基础,FSMPCs的热力学本构方程是研究的重点。FSMPCs同时具备由增强织物与基体复合引起的非均匀特性以及由基体热力粘弹性引起的形状记忆特性。为准确考虑FSMPCs在形状记忆过程中的热力学响应,论文首先采用渐进均匀化方法对材料进行体平均处理,获得材料的弹性刚度特性,再采用考虑玻璃化转变的粘弹性模型描述材料的形状记忆过程,建立FSMPCs的各向异性热-粘弹性本构方程,并建立该本构的ABAQUS用户材料子程序。为验证本构方程的正确性,采用动态力学性能分析(DMA)试验对一种单层破斜纹碳纤维织物增强的FSMPC薄板及其环氧基SMP基体进行不同温度下频率扫描获取本构方程中的粘弹性参数,并对该FSMPC薄板及其基体进行了形状记忆试验,对比了纯基体及织物增强后材料的形状记忆性能,最后利用所提本构模型对形状记忆试验进行有限元模拟,试验结果及模拟结果将在会上进行详细展示。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（下）》期刊2018-11-23）
陈淑桦,陈翠婷,陈思霞,眭建华[9]（2018）在《结构要素对PTT类织物形状记忆功能的影响研究》一文中研究指出为研究织物材料、组织结构及交织紧密度等要素对PTT类织物形状记忆功能的影响,设计采用沟槽式可塑成形性能测试方法和滑块式塑形恢复性能测试方法,选用不同经纬原料配置、不同织物组织平均浮长珚F、不同盖覆系数E的织物样品10个,测取其塑形高度H和折痕恢复率ε,进行定性或定量对比分析。结果表明:以PTT纤维为原料,配置平纹组织,总盖覆系数在90%以上,织物可以获得良好的形状记忆功能,总盖覆系数在97%达到最优;随着组织平均浮长珚F值增大,可塑成形性能有所降低,对塑形恢复性能影响不明显。(本文来源于《现代丝绸科学与技术》期刊2018年05期）
刘小钊,刘婷婷[10]（2018）在《PTT形状记忆长丝织物的开发与性能研究》一文中研究指出阐述PTT形状记忆长丝织物的设计过程,介绍利用形状记忆长丝,通过织物的规格设计与织物工艺设计,设计出不同组织的织物产品。在此基础上,对产品的服用舒适性、织物风格、形状记忆效果进行测试、分析与评价。(本文来源于《技术与市场》期刊2018年07期）
记忆织物论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为有效预测羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能,以形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数的不同组合制备了27种织物试样,并进行形状记忆性能的测试。输入形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数,建立支持向量机模型,对织物形状记忆性能,即织物经、纬向的形变固定率和形状回复率进行预测。以交叉验证法对模型结构参数进行优化。结果显示:该模型对各项形状记忆性能指标值的预测精度均高于98%,而变异系数则低于2%,后续的验证实验印证了支持向量机模型具有很强的预测性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
记忆织物论文参考文献
[1].逯凯美,郭维敏.结构参数对PTT织物记忆性能的影响[J].纺织科学与工程学报.2019
[2].金关秀,胡金莲,吕晶,王志均.支持向量机对羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能预测[J].毛纺科技.2019
[3].唐俊松.基于生物基记忆材料的T400织物的染整加工[J].印染助剂.2019
[4].耿成成.棉/PTT包芯纱织物记忆性能研究[J].轻纺工业与技术.2019
[5].白烁傲,王炜,俞丹.基于点击化学的形状记忆羊毛织物的制备[J].毛纺科技.2019
[6].周轩丞.神奇的织物——形状记忆合金在织物中的应用[J].当代化工研究.2019
[7].钱琴芳,陈威.记忆T400织物的染整加工[J].印染.2019
[8].樊鹏玄,陈务军,杨天洋,赵兵,高成军.织物增强形状记忆聚合物的多尺度均匀化及热致形状记忆建模[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（下）.2018
[9].陈淑桦,陈翠婷,陈思霞,眭建华.结构要素对PTT类织物形状记忆功能的影响研究[J].现代丝绸科学与技术.2018
[10].刘小钊,刘婷婷.PTT形状记忆长丝织物的开发与性能研究[J].技术与市场.2018