导读:本文包含了颜色通道论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机器视觉,叁维传感,并行四颜色通道,条纹投影
颜色通道论文文献综述
王张颖,高楠,张宗华[1]（2018）在《基于并行四颜色通道条纹投影的叁维测量术》一文中研究指出提出一种基于红、绿、蓝和红外并行4颜色通道的条纹投影叁维测量技术,实现单次测量获得物体的表面叁维形貌。该技术克服了传统方法投影多帧条纹图像而造成测量速度慢的缺点,在保证精度的同时提高了测量速度。结合两步相移、傅里叶变换法和最佳叁条纹选择法的相位求解方法,独立计算各个像素点的绝对相位,从单次同时采集的复合彩色图像和红外图像中获得非连续物体等复杂面形的叁维形貌数据。利用半透半反镜实现了可见光和红外两个投影仪的光轴同路,并建立它们之间的投影变换,实现了两个投影仪像素间的精确对应。利用所研制的系统,测量了非连续的静态物体和动态物体,获取了它们的表面叁维形貌数据。结果显示,所研制的方法适用于叁维形貌的快速测量。(本文来源于《光学学报》期刊2018年08期）
户卫东,丁军娣[2]（2016）在《基于颜色通道比较的显着性检测》一文中研究指出为了快速有效地检测图像中的显着性区域,利用颜色通道差异信息和空间信息,提出了一种基于颜色通道比较的显着性检测算法.该算法将显着性检测任务看作对图像前景区域和背景区域进行分离和识别的过程,首先基于RGB颜色空间构造了一组反映不同色彩信息的颜色通道,通过通道比较将不同颜色的区域分离开,然后通过分析空间信息选择出属于前景的区域,最后对所有前景区域进行合并得到最终的显着图.我们在两个公开数据集上与现有的一些检测算法进行了对比试验,结果表明该算法具有较低的计算复杂度以及较高的检测准确率和召回率,证明该算法是简单有效的.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2016年08期）
王亮[3]（2014）在《通道技术——如何让学生学会选择适合的颜色通道处理图像》一文中研究指出通道技术是Photoshop中至为关键的技能之一,也是完成图象处理的必修课。教师在教授相关知识点时会遇到诸如颜色通道这样的概念,对于没有色彩知识基础的学生,很难明白颜色通道的原理,许多的教科书甚至直接避开了"该如何选择颜色通道完成图象处理"。如果我们只是照本宣科,会给学生带来更多的疑问。本文就如何教会学生选择适合的颜色通道作图像处理等问题,尝试着提出了自己的教学措施。(本文来源于《科教导刊(中旬刊)》期刊2014年03期）
徐永佳[4]（2014）在《彩色叁维成像系统的快速采集及颜色通道串扰消除研究》一文中研究指出基于彩色条纹投影的叁维测量方法具有非接触操作、全场测量、数据处理速度快等优点，在学术领域和商业领域都得到了广泛的研究和应用。目前，大多数基于条纹投影技术的叁维扫描系统都需要使用DLP（Digital Light Processing）投影仪和CCD相机进行条纹图的投影和采集工作。然而，相机和投影仪颜色通道间的串扰会导致采集的正弦条纹发生变形，从而降低测量精度。为了解决串扰问题，国内外的一些学者已经提出了一些消除方法，但是都存在各自缺点。通道间的串扰现象可以看作信号耦合问题，可以利用通道间条纹频率的不同将各自颜色通道中的信息分开。结合该串扰消除原理，本文提出了一种新的彩色条纹投影技术。模拟实验和对实物的测量结果都说明该方法可以明显减小串扰在相位计算过程中的影响，并最终提高彩色条纹投影系统的测量精度。实时获得运动物体的叁维形貌和彩色纹理信息在很多领域有着越来越重要的应用需求。针对目前存在的缺点，比如需要进行相机坐标系转换而产生的复杂计算过程；拍摄次数过多而导致测量精度的不准确；由于投射可见光条纹而对环境光较敏感，本文提出了一种新的测量方法：结合红外通道和可见光通道，同时获得运动物体的叁维形貌和彩色纹理信息。形貌信息通过近红外条纹图获得，因此可以避免环境光对测量精度的影响。形貌信息和彩色纹理分别通过一个2-CCD相机的近红外通道和可见光通道获得，因此他们具有像素间的精确点对应关系，不需要进行坐标系的转换。对实际物体的测量实验结果表明，本文提出的方法可以可靠地同时获得运动物体的叁维相貌和彩色纹理。(本文来源于《河北工业大学》期刊2014-03-01）
林旭峰,胡永健,刘琲贝[5]（2012）在《利用颜色通道间关系的源相机分类方法》一文中研究指出颜色滤波阵列(color filter array,CFA)插值会在不同颜色通道间引入相关性。为了提高源相机分类识别的准确率,提出了一种新的利用颜色通道间相关性的源相机分类方法。用不同颜色平面频谱差分的方差图来反映插值算法之间的差异,对来源于不同品牌或型号相机的图像进行分类。所提出的方差图可以有效准确地区分不同的插值算法。实验表明,所提出的算法对现有消费类相机所拍摄的图像有较好的识别率和鲁棒性。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2012年03期）
高秀艳,刘英,耿兴隆,张欣[6]（2009）在《RGB颜色通道在氧乙炔火焰图像分割中的应用》一文中研究指出研究在RGB颜色通道中对氧乙炔火焰图像进行分割所取得的效果,并用MATLAB进行仿真,给出了同一幅图像的直接灰度图和颜色通道下的分割效果图,并计算出彩色图像在直接灰度图分割时的RGB均值和采用通道分割时的RGB均值,给出了分析结论.实验证明,采用颜色通道分割氧乙炔火焰图像可以为更准确的提取各项特征参数奠定基础.(本文来源于《河北北方学院学报(自然科学版)》期刊2009年06期）
周佳佳[7]（2009）在《基于DCT的多颜色通道融合的掌纹识别算法研究》一文中研究指出随着当前社会的信息化、数字化、网络化急速发展,传统的口令、密码已经无法满足人们对安全认证的需求。应需而生的生物特征识别技术已经成为身份认证的发展趋势。掌纹识别技术由于其本身诸多优点,而成为现在学术研究的一个热点,并且该技术在信息安全以及犯罪证据调查方面都有广泛的应用和良好的前景。掌纹识别研究的重要内容之一是提取有较好区分性的信息。分析现有主要的掌纹特征提取算法,本文提出在掌纹识别中采用颜色信息,包括单颜色通道和多颜色通道特征级融合的掌纹识别算法的两个部分。并在低分辨率的彩色掌纹图像库上取得了较好的结果,本文主要工作如下:(1)本文提出了改进的基于DCT的掌纹识别算法Improved-DCT,在灰度空间上与PCA/wo3算法及2D-DCT算法进行比较,实验证明Improved-DCT算法能够有效地降低特征向量维数,提高识别率,降低识别时间。(2)总结并分析现有的主要的掌纹特征特征提取算法,采用在掌纹识别中被忽视的颜色信息。实验表明,采用颜色通道,如R通道(RGB颜色模型),I通道(YIQ颜色模型)以及S通道(HSI颜色模型),会取得比灰度空间更好的识别效果。(3)本文提出在低分辨率彩色掌纹图像的识别中,采用基于多颜色通道的特征级融合方法。实验表明,多颜色通道的特征级融合方法的识别率和EER值要好于单颜色通道的结果。(本文来源于《北京交通大学》期刊2009-06-01）
王亮,刘元生[8]（2008）在《深度解析图像的颜色通道》一文中研究指出一、理解颜色通道在数字图像技术里,通道是存储图像颜色信息的载体。在Photoshop中打开任何一幅图像,图像的颜色通道就随之显示在通道调板中,如图1所示。1.颜色通道与颜色模式(本文来源于《印刷杂志》期刊2008年11期）
白明昌,陈映江[9]（2008）在《基于H颜色通道的图像检索技术》一文中研究指出通过对图像颜色的低级物理特征、HSV色彩空间的分析,根据H颜色通道量化区域分界处附近颜色存在的渐变性和混杂性,提出了基于H颜色通道的模糊量化算法.在H颜色通道加入符合人类视觉模型的模糊信息,很好地解决了量化过程中的色彩边界处理问题.对比试验证明该方法能够提高图像的检索效率,方法有效.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2008年04期）
周春丽[10]（2007）在《巧用Photoshop颜色通道》一文中研究指出通道是Photoshop中用来存放图像信息的地方,其中颜色通道是用来保存每张图片的叁原色资料的场所,熟练运用颜色通道对图片进行调整,可以得到生动的效果。(本文来源于《科技资讯》期刊2007年12期）
颜色通道论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了快速有效地检测图像中的显着性区域,利用颜色通道差异信息和空间信息,提出了一种基于颜色通道比较的显着性检测算法.该算法将显着性检测任务看作对图像前景区域和背景区域进行分离和识别的过程,首先基于RGB颜色空间构造了一组反映不同色彩信息的颜色通道,通过通道比较将不同颜色的区域分离开,然后通过分析空间信息选择出属于前景的区域,最后对所有前景区域进行合并得到最终的显着图.我们在两个公开数据集上与现有的一些检测算法进行了对比试验,结果表明该算法具有较低的计算复杂度以及较高的检测准确率和召回率,证明该算法是简单有效的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色通道论文参考文献
[1].王张颖,高楠,张宗华.基于并行四颜色通道条纹投影的叁维测量术[J].光学学报.2018
[2].户卫东,丁军娣.基于颜色通道比较的显着性检测[J].计算机系统应用.2016
[3].王亮.通道技术——如何让学生学会选择适合的颜色通道处理图像[J].科教导刊(中旬刊).2014
[4].徐永佳.彩色叁维成像系统的快速采集及颜色通道串扰消除研究[D].河北工业大学.2014
[5].林旭峰,胡永健,刘琲贝.利用颜色通道间关系的源相机分类方法[J].山东大学学报(工学版).2012
[6].高秀艳,刘英,耿兴隆,张欣.RGB颜色通道在氧乙炔火焰图像分割中的应用[J].河北北方学院学报(自然科学版).2009
[7].周佳佳.基于DCT的多颜色通道融合的掌纹识别算法研究[D].北京交通大学.2009
[8].王亮,刘元生.深度解析图像的颜色通道[J].印刷杂志.2008
[9].白明昌,陈映江.基于H颜色通道的图像检索技术[J].西北师范大学学报(自然科学版).2008
[10].周春丽.巧用Photoshop颜色通道[J].科技资讯.2007