导读:本文包含了二维小波分解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:超宽带雷达,人体动作识别,二维小波包分解,特征提取
二维小波分解论文文献综述
蒋留兵,李骢,车俐[1]（2018）在《利用二维小波包分解实现超宽带雷达人体动作识别》一文中研究指出利用超宽带雷达进行自动非接触式的生理信号检测或人体动作分析成为近年来的一个研究热点,其重要应用是在安全监控或医疗健康领域对不同的人体动作进行有效识别。针对这一应用需求,提出了一种新的有效的超宽带雷达人体动作识别方法。对接收的超宽带雷达回波,采用二维小波包分解结合奇异值分解的特征提取和降维方法,有效抓住了不同人体动作的类别属性信息,显着增强了不同人体动作的可分性,再利用支持向量机分类器即可实现对人体动作的有效区分。基于实测数据的分类实验结果显示,对九种不同的人体动作进行分类,平均识别率超过95%,且各动作的识别率和召回率都达到90%。相比于其他同类方法,方法的识别性能更优,验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年08期）
张传雨,杨梦达[2]（2012）在《一种高效二维小波分解算法的FPGA实现》一文中研究指出针对现有二维提升小波变换实现过程中存在的大量过程数据存储及关键路径延时较长的问题,提出一种直接进行二维变换的VLSI架构。采用Altera公司Cyclone Ⅱ系列FPGA EP2C35F672C6对架构进行实现和验证,在纯计算逻辑下二维小波变换时钟频率可达到157.78 MHz。(本文来源于《电子技术应用》期刊2012年10期）
刘苗,吴健生,于鹏,张罗磊[3]（2009）在《基于二维小波分解的MT二维反演方法》一文中研究指出对于大地电磁反演,期望得到快速稳定的反演结果并且能够反映清晰的、未发生畸变的地质界面。为了解决这一问题,提出了基于二维小波分解的MT二维反演技术,对小波分解得到的背景场采用光滑反演,细节部分采用聚焦反演。通过模型试验,证明了该方法的有效性,同时对某区的实际资料进行了处理,表明了该方法的适用性和效果。(本文来源于《物探与化探》期刊2009年03期）
魏升,刘南生,刘明友,郭昌荣[4]（2007）在《基于图像二维小波多尺度分解傅里叶变换轮廓术》一文中研究指出应用傅里叶变换轮廓术测量物体叁维面形时,当被测物体形状复杂或是被噪声严重污染时,导致频谱分布展宽,发生频谱混迭现象,基频提取困难,无法准确恢复物体的叁维面型。提出了基于小波分解的傅里叶变换轮廓术,采用小波变换的方法对变形条纹图进行二维多尺度分解,重构被测物的背景图像,滤出图像的零频成分,得到相对变形条纹。运用小波变换与傅里叶变换轮廓术相结合的方法,只需拍摄一幅变形条纹图,将被测物体与背景分离,不受背景成分的影响,且易于基频信息的提取,降低了对滤波器的要求。实验证明该方法较好地防止了频谱的混迭问题,提高了测量范围与解相精度。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2007年04期）
隋树林,袁健,张文霞[5]（2006）在《关键基于二维小波变换的图像矢量分解消噪方法》一文中研究指出介绍了MATLAB二维小波工具箱在含噪图像预处理中的应用,并提出了一种基于二维小波变换的图像消噪的矢量分解方法。仿真结果表明,该矢量分解消噪方法确实可行,达到了理想的效果。(本文来源于《微计算机信息》期刊2006年22期）
刘红霞,吴宏建,李跃华[6]（2000）在《基于二维小波分解的图像压缩方法》一文中研究指出基于二维小波分解的图像压缩方法 ,给出了二维正交小波基的构造原理 ,并将二维Mallat算法用于图像压缩处理 ,取得了满意的结果。表明小波分解是实现图像压缩的一种十分有效的工具(本文来源于《南京化工大学学报(自然科学版)》期刊2000年06期）
张大力,何向晨,刘家琦,侯遵泽[7]（2000）在《基于二维小波多尺度分析的重力异常分解及应用》一文中研究指出长期以来,地球物理勘探中的重力方法在研究区域地质构造及金属矿、石油天然气和煤田地质等勘探中发挥了重要作用.重力资料的定量解释所面临的首要问题是如何从实测重力异常中划分出与研究目的相关的地质体的重力异常.本世纪80年代后期,被誉为“数学显微镜”的小波多分辨分析方法在地球物理数据信息处理中得到了重视和广泛应用.小波变换引入了多尺度分析思想,在空间域和频率域都具有良好的局部分析性质.利用小波多分辨分析方法可以将信号分解成各种不同的频道和频率成分或各种不同尺度成分的特点,对重力异常进行划分,便可得到各种尺度意义下的异常分解(本文来源于《2000年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十六届年会论文集》期刊2000-10-01）
汤焱,莫玉龙[8]（2000）在《基于二维小波分解的图像树形结构编码》一文中研究指出采用双正交小波变换对图像进行分解 ,得到一个图像的多分辨率表示 .对于不同分辨率的子图在 Antonini提出的方法基础上采用树形结构的向量编码 .从实验结果可以看出 ,与全搜索 VQ相比较在信噪比影响不大的基础上 ,大大减少了编解码的计算时间(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2000年01期）
刘琦,韩承德[9]（1996）在《基于二维小波分解的图象编码》一文中研究指出本文给出了一个基于二维小波（Ｗａｖｅｌｅｔ）分解来进行图象压缩编码的方法。这里是使用正交小波变换来由行图象分解（即在正交小波基上分解），得到一个图象的多分辨率表示，各频道分量对图象结构的把握是整体的，从更大程度上解除了图象象素之间的相关性，克服了由ＪＰＥＧ方法进行图象压缩编码而产生的块效应。对图象进行二维正交小波分解后，我们使用ＣＶＱ（ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＶｅｃｔｏｒＱｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）对小波系数进行编码，得到了较高的编码效率和重建图象质量。(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊1996年01期）
二维小波分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有二维提升小波变换实现过程中存在的大量过程数据存储及关键路径延时较长的问题,提出一种直接进行二维变换的VLSI架构。采用Altera公司Cyclone Ⅱ系列FPGA EP2C35F672C6对架构进行实现和验证,在纯计算逻辑下二维小波变换时钟频率可达到157.78 MHz。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二维小波分解论文参考文献
[1].蒋留兵,李骢,车俐.利用二维小波包分解实现超宽带雷达人体动作识别[J].电子测量与仪器学报.2018
[2].张传雨,杨梦达.一种高效二维小波分解算法的FPGA实现[J].电子技术应用.2012
[3].刘苗,吴健生,于鹏,张罗磊.基于二维小波分解的MT二维反演方法[J].物探与化探.2009
[4].魏升,刘南生,刘明友,郭昌荣.基于图像二维小波多尺度分解傅里叶变换轮廓术[J].光学与光电技术.2007
[5].隋树林,袁健,张文霞.关键基于二维小波变换的图像矢量分解消噪方法[J].微计算机信息.2006
[6].刘红霞,吴宏建,李跃华.基于二维小波分解的图像压缩方法[J].南京化工大学学报(自然科学版).2000
[7].张大力,何向晨,刘家琦,侯遵泽.基于二维小波多尺度分析的重力异常分解及应用[C].2000年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十六届年会论文集.2000
[8].汤焱,莫玉龙.基于二维小波分解的图像树形结构编码[J].上海大学学报(自然科学版).2000
[9].刘琦,韩承德.基于二维小波分解的图象编码[J].计算机辅助设计与图形学学报.1996