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摘要:近年来,中国城市化建设取得突出的进步,但是在城市管理中依然采用的是传统的方式进行城市规划和建设,针对城市化现状,必须明确设计需求,适应现代城市的发展。GIS地理信息系统智能化建设是个全面的过程,在当前规划应用中,需要充分利用现代信息技术强化智能化建设。在GIS地理信息系统条件下,智能城市测绘应符合城市化要求,实现合理应用。
关键词:智能城市测绘;地理信息系统;应用
1地理信息系统的特点
1.1抗干扰能力强
在实际应用的过程中,地理信息系统和传统测绘技术相比具有明显的优势,可以让外界环境的因素影响降低,具有较强的抗干扰能力,比如说在很多地形较为复杂的区域或是在一些雷电等天气当中,通过GIS技术的使用,可以让外界因素的干扰有效降低,并且保证误差处于可接受的范围内,只需要对监控数据进行接收,操作更为方便。
1.2测绘效率高
测绘的过程中,在地面上需要依照信号接收装置进行自动化的观测以及调节等工作。和人工方式相比,可以让工作效率大幅度提升,在一些复杂地形测绘的过程中,需要以实际情况相结合,合理的采取多种设备进行组合监测,这样可以有效的做到取长补短,绘制出更为直观更为详细的地形图,让工作人员的劳动强度降低,控制工作时间,和传统测绘相比具有较高的效率。
1.3测量数据精准性高
在进行智慧城市测绘的过程中,往往使用的是人工的测量方式为主,辅之以仪器设备进行测量,不管使用了什么方法,都无法确保完全的准确性,需要对误差进行控制,避免其对测量结果的准确性产生影响。和传统的测绘技术相比较可以发现GIS技术可以利用卫星进行监测,另外可以有效的和遥感技术相结合,就算是在一些高楼大厦当中也可以进行高精度的测量,在测量精度方面可以利用卫星定位,卫星上获得的数据具有很强的准确性,其误差几乎为0。
2地理信息系统的功能
2.1空间分析和查询
在实际应用的过程中,GIS技术可以在数据库当中进行分层处理方式的使用,方便后期进行GIS的管理和开发,通过这样的模式将原始图输出,并且对其空间进行查询和分析,可以有效的展现出原始图,并且对比原图和经过处理的图像。空间变化的过程中,主要包含了统计和分析、空间查询和重叠等。
2.2模拟预测和分析评价
地理信息系统不单单可以有效的存储提取分析相关数据信息,还可以与地形、地貌等实际情况,合理的评估算法,为后期的测量工作打下坚实的基础。评价结果主要是利用命令或者函数的方式进行表现,对测量趋势进行预测,使预测的准确度提高,另外通过地理信息系统可以对可能产生的结果进行有效的分析,通过合理的方式有针对性的进行处理,让风险指数降低。
2.3图像输出
在实际使用的过程中,GIS技术能够输出具有直观的图像,并且将图形数据库建立起来。和人工测绘的方式相比,可以大幅度提升工作效率,让劳动强度降低,与此同时,在图像测绘的过程中可以降低成本,让经济效益提高。
3智能城市测绘中地理信息系统的应用
3.1对数据进行搜集、存储、处理和分析
在进行城市测绘的过程中,前期需要整理和收集相关的数据,合理客观的对数据信息进行描绘,在地理信息系统当中可以有机地将客观对象分成两类,一种是与房屋和道路相似是离散的单个物体,另外一种和海拔、高度、降雨量等相似,是一种连续性的参数,对象在存储的过程中主要是包含两种,一种是对几何中点、线、面等的矢量形式的存储,另外一种是对栅格等行列组成的模式进行存储,与此同时,非空间数据可以利用栅格的形式或者是矢量的形式通过附加量的方式进行表达,GIS在空间分析方面具有强大的能力,在城市测绘的过程中,需要多种类型数据进行整合之后才能对数据进行分析,测绘人员可以复核所需数据,并且与实际情况相结合合理进行完善,让最后的数据分析结果满意度提高。
3.2数据整合处理
在进行快速分析处理的过程中,需要对地理信息数据进行整理,通常还需要符合以下几项原则:属性原则、时间原则、空间原则。属性原则主要包含了主观因素和客观因素,两个部分客观因素是现实中已经存在的,比如说在进行城市测绘的过程中一些道路名称已经确定,而主观属性主要是对一些人为因素或者自然因素进行调整,比如在GIS进行测绘过程中,通常需要使用专业数据技术对数据进行分类,并且加强整理。GIS具有很强的智能识别能力,可以在对数据进行处理的过程中对各个数字所属的属性进行自动识别,确保实体和空间之间进行有效的连接率。数字转化的过程中往往需要对测量过程中的交叉点和存在的分离等情况进行测量和控制,这样就无法对测量的精确度进行保障,在实际操作过程中可以通过GIS系统合理的进行清除和选择,在数据转化的过程中可以通过相关软件对数据进行编辑和整理,让结构转变,形成一种GIS自动识别的数据,另外还可以确保各种数据之间的兼容性。
3.3数据真实、准确的显示
在进行用户界面使用的过程中,人们可以对地图进行简单快捷操作,一般条件下,地图的特征图形表现方式很多,主要是单一值地图、单一符号式地图以及类似于人口字段属性方式进行数量表达的地图,这些地图的表达方式各不相同,然而人们可以对地图上的所需信息进行一目了然的了解,在审视测绘的过程中,通常条件下一定要对城市各区域的人口居住情况进行判断,依照点的分布情况对人口密度进行分析,通过相同的方式利用路段来进行道路的表达,也可以对道路的密集程度进行清晰的展现,对城市当中各区域人口密集程度进行测绘需要统计区域的人口数量。接着对相关数据信息整理,利用不同的符号和颜色对来展现各区域的人口区别,在进行道路交通管理的过程中,也可以通过这样的方式来进行分析,利用不同符号和不同的颜色来对各等级道路的分布情况进行表达。
3.4数据建库
伴随当前社会发展速度进一步加快,通信设施、城市道路等方面也在进一步增加,违章数据处理人员的工作量进一步减少,在系统管理的过程中可以有效的分类各种数据,并且形成一个合格的数据库建立于地理数据库当中,这样可以有效的对基础数据进行统一的管理和分析。这种数据建模模块融入了大地控制测量数据、地图制表数据及地名数据等。
3.5对信息数据保密
在城市地理信息系统当中,地理数据是最重要的数据类型,地理数据各方面进行分析,在空间位置方面需要对地理位置进行准确的控制并且对相邻位置进行分析。利用属地特征,管理人员可以对相关指标进行了解,利用时域特性进行分析,可以对数据采集和测量的时间进行明确的掌握,对各个不同时间段内中的数据变化情况进行了解,地理数据在具体位置信息记录方面具有很大的作用,所以也会涉及到保密问题。传统方式下进行测绘的过程中,数据保存主要使用的是纸,很容易泄露,而在信息化地理系统建设的过程中,如果出现系统受攻击等情况往往会导致数据泄露,甚至可能产生泄密等问题,对国家安全产生严重的影响,所以在城市测绘的过程中一定要注意加强保密,合理利用保密的方法。比如说,在数据使用的过程中一定要对所有人进行认证。
4结语
总而言之,在城市测绘的过程中,和传统的测绘方式相比,地理信息系统的应用可以有机的结合相关信息和地理坐标,让数据的自动化得以实现,获得较好的数据资料。
参考文献:
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