导读:本文包含了迭代最优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:资源最优化配置,二阶段迭代模型,耦合集,智能割草机
迭代最优化论文文献综述
田启华,王涛,杜义贤,董群梅,王成[1]（2017）在《资源最优化配置下二阶段迭代模型求解方法研究》一文中研究指出产品开发过程中常用的单阶段并行迭代模型要求所有任务并行执行,该要求在实际生产中难以实现。针对这一问题,将单阶段迭代模型与多阶段任务分配思想结合,构建二阶段迭代模型。研究求解该模型的资源最优化配置方法,以得到各任务小组的任务阶段和资源分配的最优化配置情况。将该二阶段迭代模型与资源最优化配置方法运用于某智能割草机的开发中,减少了开发过程所需的时间,从而验证了该模型的有效性。(本文来源于《机械设计》期刊2017年11期）
沈海鸥,王永民,许华,李晓东[2]（2014）在《基于最优化搜索的迭代载波同步算法》一文中研究指出码辅助的迭代同步算法将编码增益引入到同步环路中,能够有效实现低信噪比环境下的载波同步。针对低信噪比条件下码辅助同步算法存在参数估计范围小的问题,提出了基于最优化搜索的迭代载波同步算法。该算法通过研究载波偏差与译码软信息的关系,得出一种较简单的评价函数,再利用均匀搜索方式结合改进的Powell算法来获取同步参数的最佳估计,以实现准确的载波恢复。仿真实验验证了该算法在低信噪比条件下,能够有效补偿载波偏移,且具有较大的同步范围,在一定迭代次数之后可逼近理想同步。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
邓文丽,朱莹莹[3]（2011）在《一类保序最优化问题的迭代算法》一文中研究指出经典的保序回归问题要解决的是,在约束条件下基于平方损失的最优化问题,已经证明PAVA算法所得到的解就是该最优化问题的解。文章讨论了在约束条件下基于绝对损失的最优化问题,利用PAVA算法的思想进行求解,并且证明了该迭代算法收敛到的值就是对应最优化问题的解。(本文来源于《统计与决策》期刊2011年14期）
刘培奇,李增智[4]（2009）在《基于邻域迭代最优化算法的网络故障分析》一文中研究指出迭代最优化算法是模式识别中重要的无指导学习方法。算法因随机确定k个聚类中心进行初始划分的原因,存在初始聚类中心选择的盲目性、容易陷入局部极值、忽略样本的聚类趋势等缺点。经过对迭代最优化算法的研究与分析,根据样本的聚类趋势,结合邻域思想,改进了聚类中心的选择方法,设计了基于样本邻域概念的迭代最优化算法,算法总的时间代价为O(n)。该算法已应用于基于SNMP协议的网络故障管理中的故障分析,分析结果与实际故障类型基本一致,并为计算机网络故障分析提供了一种可行的分析方法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2009年09期）
刘培奇,李增智[5]（2009）在《基于邻域的迭代最优化聚类算法的设计与分析》一文中研究指出迭代最优化算法是模式识别中一种重要方法.算法随机确定k个分类中心进行初始类划分,再通过逐步求精的方法进行合理分类.通过对迭代最优化算法的分析和研究,指出该算法存在样本选择的盲目性、易陷入局部极值、没有考虑样本的聚类趋势等缺点.文中根据样本的聚类趋势,结合邻域思想,设计了基于样本邻域概念的迭代最优化算法,并对算法的时间代价进行了定量分析.该算法总的时间代价为O(n),已应用于网络管理中的知识分类中,并取得了满意结果.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2009年07期）
钟学明,李才生,罗小兰[6]（2002）在《迭代函数法计算稀土串级萃取最优化K值》一文中研究指出串级萃取理论是萃取分离工艺设计的理论依据,在我国稀土萃取分离工业生产中得到了广泛的应用。串级萃取理论的极值公式中,K值范围是0<K<1。洗涤量W、萃取量S、萃取级数(n+m)等工艺参数,都随K值的变化而变化,显然,通过优化K值能够优化串级萃取工艺参数。(本文来源于《加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策（下册）》期刊2002-09-05）
钟学明,李才生,罗小兰[7]（2002）在《迭代函数法计算稀土串级萃取最优化k值》一文中研究指出建立了计算串级萃取最优化k值的迭代函数 :R =c/k +d/(k - 1)。实例应用和分析对比结果表明 ,用该迭代函数来计算串级萃取最优化k值 ,计算简便 ,结果可靠(本文来源于《江西冶金》期刊2002年02期）
王靖岱,陈纪忠,阳永荣,程志强,戴连奎[8]（2000）在《迭代动态规划在树脂牌号切换最优化模型中的应用》一文中研究指出本文运用迭代动态规划求解牌号切换模型的最优化问题，有效地避免了运用一般方法求解系统最优化问题时的Hamilton-Jacobi-Bellman方程以及高维系统可能出现的计算量激增的问题，成功地解得树脂牌号切换过程产生的过渡料数量最少时聚合温度、氢气和共聚单体的浓度、催化剂流串和科位高度等5个操作变量的最优轨迹。(本文来源于《高校化学工程学报》期刊2000年03期）
宋菁,曹竹安[9]（1999）在《迭代动态规划在系统最优化中的应用》一文中研究指出过程系统优化是化工过程设计、操作及控制的一个重要课题,很多情况下,其所涉及到的连续系统是以非常复杂的非线性微分方程组来表示的;而对于这种非线性的多维系统,有效地寻找其(本文来源于《化工学报》期刊1999年01期）
朱利民,贾民平,朱向阳,钟秉林[10]（1998）在《基于最优化的挠性转子动平衡迭代加权最小二乘法》一文中研究指出＠朱利民＠贾民平＠朱向阳＠钟秉林￥东南大学机械工程系１引言为了提高机器的工作容量和效率，旋转机械的转子越来越往高速和细长的方向发展，转子的工作转速往往高于最低临界转速，这样的转子称为挠性转子。研究挠性转子的动平衡方法是转子动力学的一个重要内容［１］，现有的...(本文来源于《机械设计》期刊1998年11期）
迭代最优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
码辅助的迭代同步算法将编码增益引入到同步环路中,能够有效实现低信噪比环境下的载波同步。针对低信噪比条件下码辅助同步算法存在参数估计范围小的问题,提出了基于最优化搜索的迭代载波同步算法。该算法通过研究载波偏差与译码软信息的关系,得出一种较简单的评价函数,再利用均匀搜索方式结合改进的Powell算法来获取同步参数的最佳估计,以实现准确的载波恢复。仿真实验验证了该算法在低信噪比条件下,能够有效补偿载波偏移,且具有较大的同步范围,在一定迭代次数之后可逼近理想同步。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代最优化论文参考文献
[1].田启华,王涛,杜义贤,董群梅,王成.资源最优化配置下二阶段迭代模型求解方法研究[J].机械设计.2017
[2].沈海鸥,王永民,许华,李晓东.基于最优化搜索的迭代载波同步算法[J].华东理工大学学报(自然科学版).2014
[3].邓文丽,朱莹莹.一类保序最优化问题的迭代算法[J].统计与决策.2011
[4].刘培奇,李增智.基于邻域迭代最优化算法的网络故障分析[J].计算机应用研究.2009
[5].刘培奇,李增智.基于邻域的迭代最优化聚类算法的设计与分析[J].微电子学与计算机.2009
[6].钟学明,李才生,罗小兰.迭代函数法计算稀土串级萃取最优化K值[C].加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策（下册）.2002
[7].钟学明,李才生,罗小兰.迭代函数法计算稀土串级萃取最优化k值[J].江西冶金.2002
[8].王靖岱,陈纪忠,阳永荣,程志强,戴连奎.迭代动态规划在树脂牌号切换最优化模型中的应用[J].高校化学工程学报.2000
[9].宋菁,曹竹安.迭代动态规划在系统最优化中的应用[J].化工学报.1999
[10].朱利民,贾民平,朱向阳,钟秉林.基于最优化的挠性转子动平衡迭代加权最小二乘法[J].机械设计.1998