导读:本文包含了最大似然相关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:位同步,NH码,弱信号,北斗
最大似然相关论文文献综述
韩志凤,刘建业,李荣冰,王翌[1]（2017）在《基于长时间差分相关/最大似然法的北斗信号位同步算法》一文中研究指出北斗信号二次编码调制了速率为1 kbps的NH码,频繁的比特跳变将相干积分时间限制在1 ms,需要对信号实现位同步获得比特边缘信息和NH码相位信息。为了实现弱信号、大频偏条件下北斗信号的位同步,解决频繁比特跳变和大频偏对传统位同步算法的性能影响问题,提出了一种基于长时间差分相关的最大似然位同步算法。首先,采用差分相关运算去除剩余频率误差的影响,并将差分延迟时间设定为整数倍比特周期以去除NH码的影响;其次,基于最大似然函数进行差分相关后的相干和非相干检测,提高弱信号条件下的位同步检测概率。最后,采用蒙特卡洛仿真测试分析了载噪比为20~40 d B·Hz、不同频率误差的条件下,此算法与传统位同步算法的检测性能。结果表明在频率误差为50 Hz的条件下,传统位同步方法无法工作,本文提出的算法仍具备较好的检测性能。该算法能够有效地去除北斗NH码频繁相位变化对位同步的影响、减弱频率误差对位同步性能的衰减作用,以及通过相干/非相干累积获得弱信号能力,该算法适用于弱信号、大频率偏差条件下的北斗信号位同步。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2017年06期）
李瑞超[2]（2015）在《纵向数据中基于偏相关的均值—协方差矩阵的同时最大似然估计》一文中研究指出本文采用了均值-方差-相关系数联合模型对纵向数据进行建模。利用偏自相关系数对协方差矩阵进行参数化,我们得到了非限制性的参数,并避免了协方差矩阵的正定性限制条件。在这种参数化下,我们对协方差矩阵进行了进一步建模。该模型在分析纵向数据时比较灵活,并具有统计意义。实际数据分析和算法模拟都证实了该模型的可靠性和有效性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2015-03-01）
胡正平,宋淑芬[3]（2012）在《基于类别相关近邻子空间的最大似然稀疏表示鲁棒图像识别算法》一文中研究指出为了构建一个快速鲁棒的图像识别算法,提出基于类别相关近邻子空间的最大似然稀疏表示图像识别算法.考虑到每个测试样本的不同分布特性及训练样本选择的类别代表性原则,不再将所有训练样本作为稀疏表示的字典,而是基于距离相近准则选择合适子空间,从每个类别中选取自适应数量的局部近邻构成新的字典,在减少训练样本的同时保留了稀疏表示原有的子空间结构.然后基于最大似然稀疏表示识别方法,将稀疏表示的保真度表示为余项的最大似然函数,并将识别问题转化为加权的稀疏优化问题.在公用人脸与数字识别数据库上的实验证明该算法的合理性,提高识别速度的同时保证了识别精度和算法的鲁棒性,特别是对于遮挡与干扰图像具有较好的适应性.(本文来源于《自动化学报》期刊2012年09期）
蓝兴,丁丁,魏急波[4]（2009）在《空间相关连续衰落信道下对角酉空时星座的最大似然多符号差分检测算法》一文中研究指出空间相关性会造成MIMO系统的性能损失。针对这种空间相关性,大部分酉空时系统利用反馈信道将空间相关信息反馈给发射机,发射机通过有效利用该信息,进一步提高系统的性能。本文针对实际应用的另一种情形,当酉空时系统不存在反馈信道时,提出了空间相关连续衰落信道下,对角酉空时星座的最大似然多符号差分检测算法。与传统的准静态信道模型相比,本算法基于连续衰落假设,是一种更一般的信道模型。计算机仿真结果表明:本算法可以在不明显增加开销的情况下,有效的提高空间相关连续衰落信道下对角酉空时星座的误码率性能。(本文来源于《信号处理》期刊2009年12期）
蓝兴,马东堂,魏急波[5]（2009）在《空间相关信道下酉空时系统的最大似然多符号差分检测算法》一文中研究指出传统的酉空时系统,通常假设信道衰落系数之间相互独立,这个条件在实际系统中却很难满足,天线之间的空间相关性造成系统性能恶化.针对该问题,本文提出了空间相关信道下酉统空时系的最大似然多符号差分检测算法.本算法只需获取每个观测窗口的第一个符号,以该符号为导频符号,其传输效率渐近为1,并且不要求系统具有反馈信道,算法中最大似然解的快速搜索可以通过球形译码来实现.计算机仿真结果表明:本算法可以在不明显增加开销的情况下,有效的提高空间相关信道下酉空时系统的误码率性能.(本文来源于《电子学报》期刊2009年09期）
邵朝,保铮[6]（1997）在《松驰、最大似然算法的相关算法研究》一文中研究指出文中对最大似然算法及其交替投影解法,IMP 算法,ANPA 算法以及松驰算汉进行了比较研究,对它们的出发点及其本质特征作了比较详细的讨论,为进一步认识这些算法提供了理论依据.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊1997年S1期）
最大似然相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文采用了均值-方差-相关系数联合模型对纵向数据进行建模。利用偏自相关系数对协方差矩阵进行参数化,我们得到了非限制性的参数,并避免了协方差矩阵的正定性限制条件。在这种参数化下,我们对协方差矩阵进行了进一步建模。该模型在分析纵向数据时比较灵活,并具有统计意义。实际数据分析和算法模拟都证实了该模型的可靠性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大似然相关论文参考文献
[1].韩志凤,刘建业,李荣冰,王翌.基于长时间差分相关/最大似然法的北斗信号位同步算法[J].中国惯性技术学报.2017
[2].李瑞超.纵向数据中基于偏相关的均值—协方差矩阵的同时最大似然估计[D].中国科学技术大学.2015
[3].胡正平,宋淑芬.基于类别相关近邻子空间的最大似然稀疏表示鲁棒图像识别算法[J].自动化学报.2012
[4].蓝兴,丁丁,魏急波.空间相关连续衰落信道下对角酉空时星座的最大似然多符号差分检测算法[J].信号处理.2009
[5].蓝兴,马东堂,魏急波.空间相关信道下酉空时系统的最大似然多符号差分检测算法[J].电子学报.2009
[6].邵朝,保铮.松驰、最大似然算法的相关算法研究[J].西安电子科技大学学报.1997