导读:本文包含了路视频论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多路视频,网络监控,FPGA,视频采集
路视频论文文献综述
雷文静,王连明[1]（2019）在《一种基于FPGA的多路视频网络监控系统设计》一文中研究指出针对市场对小型化、嵌入式、大场景视频监控的需求,设计一种基于FPGA的多路视频网络监控系统。该系统主要由摄像头采集模块、数据处理模块、缓存模块和以太网传输模块组成,通过TW2867芯片同时采集4路视频送入FPGA进行通道分离和视频格式转换,再利用DDR2高速存储多路视频数据,最后通过编程控制以太网收发器传输控制器RTL8211EG实现了视频数据的网络传输。视频监控终端可以通过网络接收视频流并进行实时显示,结果表明,该系统具有集成度高、体积小、实时性强、传输速度快等优点。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年22期）
陈骐,唐智斌,肖书明,初宏伟,刘泳庆[2]（2019）在《新型的多个传感器节点与多路视频设备同步采集系统》一文中研究指出研究目的:传感器及惯性测量单元、视频设备等在体育训练和科学研究中已经得到广泛应用。加速度传感器可以用于体育动作的力量强度、力量密度和力量效率、动作的技术特征和相关数据的测量和计算,也被用于运动损伤和康复研究、机能监控等场景;惯性测量单元可以进行运动姿态识别和姿态时空参数的测量;视频技术和设备广泛应用在裁判和体育媒体方面,在体育训练和科学研究的视频回放、技术动作的定性观察和定量分析、战术数据的统计与分析方面、运动损伤和康复研究、运动机能监控等场景,以及大众体育和健身也实现了广泛应用。如果能够实现多个传感器数据和视频信息的精确的同步采集与分析,则能够相互弥补二种技术在使用中的不足,更大地发挥两种技术和设备优势,达到同步采集多个不同类型和不同结构的训练和研究数据的目的,例如:力量数据和技术动作的视频的同步获取和分析。文献研究表明,现有的传感器和视频的多设备同步采集和分析技术,是基于时钟或者同步信号进行同步的,同步的精度受到设备内及设备间时钟基准的影响,需要同步的设备的同步启动和停止也没有完全实现自动化。研究方法:本研发针对以上需求和问题,提出了研发多个传感器节点和多个视频设备同步采集运动数据和视频的目标。研制了加速度传感器、陀螺仪、磁力计和压力传感器构成的传感器节点。在大量文献研究的基础上,根据体育领域各类型训练和研究的需求,在综合考虑高精度测量的成本和实用性之间的平衡后,确定了加速度值的常用测量量程和极端情况下的量程,以及传感器节点采样频率、视频采集帧频和二者的同步精度等主要技术指标。基于IEEE802.15.4标准,自主研发了无线传感器网络协议,并研制了脉冲同步器。在系统软件中,采用DirectShow技术开发了多路视频设备的同步功能,采用多线程和内存共享技术开发了多个传感器节点和多路视频设备同步功能。并研发了基于Andriod终端的App。研究结果:在网络协议的管理下,通过同步器,实现了至少5个传感器节点和2台视频设备的同步数据采集,传感器节点内的加速度传感器量程为±30g时,精度达到12mg,采样频率最高可达到100KHz;量程为±100g时,精度达到1%,采样频率为1Hz-1000Hz。传感器节点中的压力传感器的指标包括:量程范围为-100-100kPa,可以测量海拔高度和水下深度。海拔数据的测量指标为:高度测量范围:-420m-9000m,精度:≤20cm,采样频率在50Hz-1000Hz范围内可调;水深数据的测量指标为:深度测量范围:0-10m,精度:≤0.5m,采样频率在50Hz-200Hz范围内可调。单个传感器节点中的加速度传感器和压力计的测量精度经过具有检测检验资质的专业实验室校准,节点中还包括陀螺仪和测力计。经过测试的视频设备接口类型包括GigE接口和USB接口,采集帧频在24帧/秒至120帧/秒范围内可调,48帧/秒时的分辨率为1920(H)×1200(W),120帧/秒时的分辨率为656(H)×492(W)。在目前缺乏普遍认可的校准和检测方法,也没有经过认证的专业检测机构的情况下,本研发设计了多个传感器节点之间的同步精度、以及传感器和GigE接口视频设备之间的同步精度的检测方法,对系统的同步精度进行了检测。传感器节点与视频设备的同步精度可以达到10毫秒。基于PC的系统软件具有设置设备工作参数、控制同步启动和采集、同步播放数据和视频功能、对数据和视频进行分析功能、管理测试文件及数据文件和有关信息等。在APP中,可以获取和显示传感器节点中的加速度、陀螺仪和磁力计、压力计采集的数据。研究结论:以游泳、铅球、乒乓球、自由搏击等项目中的动作,以及蹬车、跑步、纵跳、爬绳等动作为实例,利用本研发系统进行加速度数据和视频同步采集的测试,并以蹬车动作为例,说明了测试结果,讨论了技术特征的分析方法,包括:动作强度、动作频率、动作速率、双侧四肢动作的对称性,加速度特征值与视频特征帧的联合分析等。系统可以为体育训练和科学研究提供了一种新的多源异构的传感器数据和视频信息同步采集和分析的技术手段。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
[3]（2019）在《32路视频接入，全面赋能AI应用升级——智诺科技人脸识别智能分析服务器测评》一文中研究指出观点智诺科技一直致力于人工智能技术在安防领域的落地应用,既提供有大型服务器产品,也在为中小型项目不断赋能创新。ZN-IV1308N-FR的出现,表明智诺科技在单场景、多点人脸识别需求的落地上,又取得了新的突破。该机在如此小的机身结构中,植入了最大32路人脸识别功能,同时提供了数据分析处理能力,这在同行中都是不多见的,通过多路数的成本分摊,不断为用户创造最大价值。(本文来源于《中国公共安全》期刊2019年09期）
康文彪[4]（2019）在《多路视频无线传输系统——基于导播切换台和LTE技术》一文中研究指出利用4G LTE技术,结合导播切换台的Tally信号的多路高清无线视频传输系统能实现高低码率的自动切换、发射功率和传输速率的自动调整,满足8路以上高清视频的无线传输需求,占用频谱资源少,综合成本低,组网灵活,可扩展性强,视频传输的性能更稳定,更符合电视台和新媒体视频直播的技术需求。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年07期）
王超凡[5]（2019）在《面向监控的多路视频流拼接算法的研究》一文中研究指出随着科技和经济水平的不断提升,网络通信的高速发展,对视觉信息的要求也越来越追求完美,单个的视觉传感器设备获得的信息已经不能满足,人们希望获取高清晰度和高分辨率的广视野的全景视频图像信息。图像拼接技术可以很好的实现不降低分辨率的同时扩展视野范围,但是图像拼接中,高精度高准确率的拼接算法往往存在实时性较差的问题,不能适合多种场景的要求。为了解决这一问题,需要在保证算法准确率和鲁棒性的同时,降低算法的运算时间。本文围绕拼接算法的准确率、鲁棒性和运行时间展开研究,主要工作内容如下:1、首先介绍了视频图像拼接算法的研究背景与意义。图像配准方面,针对ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法鲁棒性较差,匹配准确率较低的问题,对ORB算法进行改进,具体方法是建立尺度金字塔层,在每一层图像上进行特征点检测,为特征点增加尺度特征向量。图像融合方面,由于监控场景下运动物体较多,设计一种最佳缝合线和泊松融合相结合的图像融合算法,减少图像拼接痕迹。利用最佳缝合线将拼接图像重迭区域分割可以很好地避免运动物体,再利用泊松融合让过渡区域更平滑。2、根据影响拼接图像质量的因素,提出一种基于差分信息熵的拼接图像质量评估方法。与信息熵、结构相似性指数对比,该方法能够较好地反映拼接图像中拼接缝和重影现象,评价结果更接近主观质量评价结果。3、设计图像拼接仿真实验,验证本文所提出算法的有效性,实验结果表明:(1)改进后的ORB算法匹配准确率得到了提高,运行时间相较于SIFT算法和SURF算法有了明显地下降;(2)图像融合测试结果表明改进后的融合算法相比于其他现有方法,在拼接缝和重影现象等方面都能体现出有效性和较好的融合效果,可以使拼接图像过渡自然。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
魏志强,葛珊[6]（2019）在《无人机载光电吊舱双路视频压缩存储系统设计与实现》一文中研究指出提出了一种双路视频压缩与存储系统,在介绍系统总体方案基础上,重点叙述了视频图像解码、压缩以及软件功能。该系统可将视频图像存储于本地硬盘,同时,压缩后的视频图像也便于通过无线链路设备实时传输到地面控制站。该系统在实际测试中得到了验证,满足了实际需求。(本文来源于《机械与电子》期刊2019年06期）
雷文静[7]（2019）在《远程多路视频采集传输与大场景拼接技术研究》一文中研究指出在工业和军事等领域,常常需要实时获取远程大范围的场景,如工业园区监控、战场态势分析等。要得到远程高分辨率、大视场的图像,单个摄像头已经不能满足实际要求,而现有的全景摄像机和广角摄像机价格昂贵,采集到的图像存在严重畸变且拍摄距离近,也不能满足要求。因此,通过用多个普通摄像头采集视频,然后在远端进行拼接,从而获得远程、高质量、大场景视频的方法成为可行的解决方案,是目前大场景视频获取领域的研究热点。为实现多路视频的快速采集,并降低系统成本,本文设计了一种以FPGA为控制核心的多路视频采集系统。该系统主要包括摄像头采集模块、通道选择模块、视频解码模块、数据处理模块、视频缓存模块等。系统采用模拟摄像头获取视频;采用同时支持4路视频解码功能的TW2867芯片进行视频解码;采用两片DDR2芯片进行视频数据存储;使用Verilog语言完成了系统功能开发。为实现多路视频的快速远程传输,本文设计采用千兆以太网进行视频数据远程传输。首先,基于FPGA实现了与以太网PHY芯片RTL8211EG的GMII接口,完成了PHY芯片控制器模块的设计;然后,基于该模块,采用状态机实现了基于UDP网络协议的视频流数据以太网帧传输;最后,通过对每一帧以太网数据设置帧起始标记,有效克服了UDP协议的不可靠性所带来的丢包问题,并实现了不同通道视频流数据的区分。为实现图像的快速拼接,本文主要研究了基于SURF特征的拼接算法,首先将采集的多路视频图像柱面投影到同一平面,然后进行SURF特征点检测,并对检测到的特征点粗匹配,接着利用RANSAC算法精确配准,针对拼接过程产生的拼接缝问题,采用渐入渐出法融合图像,最终得到了高分辨率、宽视野的大场景图像。为测试系统性能,本文采用Wireshark软件抓取以太网帧,通过分析帧数据,验证网络传输模块的正确性;通过以太网测速模块测得4路视频同时传输的网络传输速率可达908Mbps;最后,采用C++语言和MFC程序设计了多路视频实时显示界面及拼接图像显示界面,最终得到的多路视频画面清晰无抖动,一路视频的显示可达40帧/秒,具有实时性;拼接图像完整无拼接缝。测试结果表明,系统可以满足远程、高质量、大场景图像获取的需求。(本文来源于《东北师范大学》期刊2019-05-01）
刘梦[8]（2019）在《基于ARM9的多路视频采集技术研究与应用》一文中研究指出本文在分析了视频监控系统和嵌入式系统的发展现状和发展趋势后,提出了基于ARM的多路视频监控系统。本系统采用Hi3521A芯片作为主芯片,并对其外围设备进行扩展,使用了嵌入式Linux操作系统,实现了一种成本低、性能稳定、抗干扰性强的多路视频监控系统。本文主要完成了以下几点设计:(1)本文首先对视频监控系统的背景和发展进行了介绍,并对多路视频监控系统的研究意义进行了概述,在分析了各种微处理器芯片的基础上,提出了基于Hi3521A芯片、Linux操作系统的多路视频监控系统,然后设计了整个系统的总体设计方案,并对文章所涉及的关键技术进行了简要描述。(2)在系统总体设计方案的基础上,对硬件进行设计,采用了模块化的设计思路,设计了系统的外部电路和接口电路,主要包括系统时钟及复位电路模块、视频采集模块、存储模块以及电源模块等。(3)使用嵌入式Linux操作系统作为本系统的软件平台,搭建了系统必需的交叉编译环境,对系统的Boot Loader进行了介绍,并且实现了U-boot的制作和烧写,完成了Linux内核和根文件系统的制作,最终实现了嵌入式Linux操作系统平台的搭建。(4)最后,对系统的多媒体开发平台,以及各功能模块进行了介绍,在Linux操作系统下使用QT对界面进行设计,使采集到的视频可以在界面显示,最终展现了系统的运行结果。(本文来源于《华北电力大学》期刊2019-03-01）
胡伟[9]（2019）在《基于Linux的多路视频录制系统设计和软件开发》一文中研究指出面向视觉分类、检测的深度学习技术,需要使用专门的图像记录仪收集大量的图片、视频数据,以便训练算法模型。传统的消费类录像设备一般只支持单路拍摄,而专业的视频监控设备存在便携性差、操作不够便利等问题。针对以上问题,本文基于调研和对比各项技术方案的研究,设计并实现了一种基于AM5728多核处理器的嵌入式多路视频录制系统软件,集成该软件的设备具有多路同时拍摄、可移动性好、操作便利等优点。论文的主要工作内容如下:(1)基于Linux的多路视频录制系统的整体设计,阐述了本文的国内外的研究现状,对本文中运用到的相关技术做了简述,概述了本文系统开发的软硬件环境和论文结构安排。(2)采用多进程信息交互系统,设计并实现了基于TCP网络协议客户端与服务端之间的通讯框架,对WIFI、4G不同的网络环境,不断优化数据传输与通信功能。采用套接字和共享内存的进程间通信方式,实现系统中数据的传输、参数的查询和保存。(3)为了提高多路录制系统的可移植性,采用Gstreamer流式多媒体框架对多路视频的录制,结合TIVidenc1、TIViddec1等插件构建多路视频录制系统,并由H.264编码后进行本地存储;采用感知哈希算法,实现了对图像序列中冗余成分的剔除;设计了系统各模块间串口通讯协议,实现数据的传输。(4)为了能够实时共享数据以及自动扩容,采用网络传输的方式,将数据存储至阿里云服务器,应用分片上传和追加上传的方式分别上传本系统中视频数据和日志文件,实现了数据的实时共享和管理。(5)对本文的研究内容进行总结,并对系统可以改善的部分做进一步展望。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2019-01-01）
郝朝,聂瑶佳[10]（2019）在《基于C/S模式的机载多路视频同步回放技术》一文中研究指出在飞行试验中,机载视频数据是试飞测试数据中的重要组成部分。目前机载记录视频数据为独立的M2T文件,现有视频播放软件只能对单路视频文件进行回放。为解决机载多路视频数据同步回放的问题,提出了一种基于C/S模式的多路视频同步回放技术方案,服务器端进行视频文件读取控制,客户端进行视频解码显示。首先介绍了FFMPEG的基本概念,然后论述了系统的总体设计方案,重点介绍了服务器端和客户端的设计与实现。该系统采用C++语言进行设计,服务器采用TCP/IP协议与客户端进行数据交互。软件设计利用模块化和多线程的思路,提高处理效率,保证功能的可扩展性。目前该软件已成功应用于多个型号任务多路视频同步回放中,实际应用效果表明该系统工作稳定,能够有效提高型号试飞效率。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年04期）
路视频论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究目的:传感器及惯性测量单元、视频设备等在体育训练和科学研究中已经得到广泛应用。加速度传感器可以用于体育动作的力量强度、力量密度和力量效率、动作的技术特征和相关数据的测量和计算,也被用于运动损伤和康复研究、机能监控等场景;惯性测量单元可以进行运动姿态识别和姿态时空参数的测量;视频技术和设备广泛应用在裁判和体育媒体方面,在体育训练和科学研究的视频回放、技术动作的定性观察和定量分析、战术数据的统计与分析方面、运动损伤和康复研究、运动机能监控等场景,以及大众体育和健身也实现了广泛应用。如果能够实现多个传感器数据和视频信息的精确的同步采集与分析,则能够相互弥补二种技术在使用中的不足,更大地发挥两种技术和设备优势,达到同步采集多个不同类型和不同结构的训练和研究数据的目的,例如:力量数据和技术动作的视频的同步获取和分析。文献研究表明,现有的传感器和视频的多设备同步采集和分析技术,是基于时钟或者同步信号进行同步的,同步的精度受到设备内及设备间时钟基准的影响,需要同步的设备的同步启动和停止也没有完全实现自动化。研究方法:本研发针对以上需求和问题,提出了研发多个传感器节点和多个视频设备同步采集运动数据和视频的目标。研制了加速度传感器、陀螺仪、磁力计和压力传感器构成的传感器节点。在大量文献研究的基础上,根据体育领域各类型训练和研究的需求,在综合考虑高精度测量的成本和实用性之间的平衡后,确定了加速度值的常用测量量程和极端情况下的量程,以及传感器节点采样频率、视频采集帧频和二者的同步精度等主要技术指标。基于IEEE802.15.4标准,自主研发了无线传感器网络协议,并研制了脉冲同步器。在系统软件中,采用DirectShow技术开发了多路视频设备的同步功能,采用多线程和内存共享技术开发了多个传感器节点和多路视频设备同步功能。并研发了基于Andriod终端的App。研究结果:在网络协议的管理下,通过同步器,实现了至少5个传感器节点和2台视频设备的同步数据采集,传感器节点内的加速度传感器量程为±30g时,精度达到12mg,采样频率最高可达到100KHz;量程为±100g时,精度达到1%,采样频率为1Hz-1000Hz。传感器节点中的压力传感器的指标包括:量程范围为-100-100kPa,可以测量海拔高度和水下深度。海拔数据的测量指标为:高度测量范围:-420m-9000m,精度:≤20cm,采样频率在50Hz-1000Hz范围内可调;水深数据的测量指标为:深度测量范围:0-10m,精度:≤0.5m,采样频率在50Hz-200Hz范围内可调。单个传感器节点中的加速度传感器和压力计的测量精度经过具有检测检验资质的专业实验室校准,节点中还包括陀螺仪和测力计。经过测试的视频设备接口类型包括GigE接口和USB接口,采集帧频在24帧/秒至120帧/秒范围内可调,48帧/秒时的分辨率为1920(H)×1200(W),120帧/秒时的分辨率为656(H)×492(W)。在目前缺乏普遍认可的校准和检测方法,也没有经过认证的专业检测机构的情况下,本研发设计了多个传感器节点之间的同步精度、以及传感器和GigE接口视频设备之间的同步精度的检测方法,对系统的同步精度进行了检测。传感器节点与视频设备的同步精度可以达到10毫秒。基于PC的系统软件具有设置设备工作参数、控制同步启动和采集、同步播放数据和视频功能、对数据和视频进行分析功能、管理测试文件及数据文件和有关信息等。在APP中,可以获取和显示传感器节点中的加速度、陀螺仪和磁力计、压力计采集的数据。研究结论:以游泳、铅球、乒乓球、自由搏击等项目中的动作,以及蹬车、跑步、纵跳、爬绳等动作为实例,利用本研发系统进行加速度数据和视频同步采集的测试,并以蹬车动作为例,说明了测试结果,讨论了技术特征的分析方法,包括:动作强度、动作频率、动作速率、双侧四肢动作的对称性,加速度特征值与视频特征帧的联合分析等。系统可以为体育训练和科学研究提供了一种新的多源异构的传感器数据和视频信息同步采集和分析的技术手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
路视频论文参考文献
[1].雷文静,王连明.一种基于FPGA的多路视频网络监控系统设计[J].现代电子技术.2019
[2].陈骐,唐智斌,肖书明,初宏伟,刘泳庆.新型的多个传感器节点与多路视频设备同步采集系统[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[3]..32路视频接入，全面赋能AI应用升级——智诺科技人脸识别智能分析服务器测评[J].中国公共安全.2019
[4].康文彪.多路视频无线传输系统——基于导播切换台和LTE技术[J].数字通信世界.2019
[5].王超凡.面向监控的多路视频流拼接算法的研究[D].西安理工大学.2019
[6].魏志强,葛珊.无人机载光电吊舱双路视频压缩存储系统设计与实现[J].机械与电子.2019
[7].雷文静.远程多路视频采集传输与大场景拼接技术研究[D].东北师范大学.2019
[8].刘梦.基于ARM9的多路视频采集技术研究与应用[D].华北电力大学.2019
[9].胡伟.基于Linux的多路视频录制系统设计和软件开发[D].浙江工业大学.2019
[10].郝朝,聂瑶佳.基于C/S模式的机载多路视频同步回放技术[J].计算机技术与发展.2019