导读:本文包含了异常误差论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GPS高程,高程异常,神经网络,二次曲面拟合
异常误差论文文献综述
龙诗琳,朱卫东,王虎[1]（2019）在《顾及长短波项与弱化模型误差的高程异常拟合方法》一文中研究指出针对高程异常主要是由短波项和长波项部分组成以及改善模型误差影响,采用多项式曲面拟合的方法消去长波项,剩下的差值用非线性模型神经网络模型拟合短波项,同时采取这种分步骤的过渡方法将模型误差的影响分别在曲面拟合和BP神经网络拟合中弱化,此方法有效改进了高程拟合的精度,比多面函数拟合、主成分拟合等方法精度更高;在神经网络模型拟合时,坐标数据预处理时对比了中心化、归一化、标准化方法,发现采用归一化方法提高了精度。对利用高程拟合获取高程异常有很好的借鉴意义。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年10期）
马深[2]（2019）在《基于多波束水深异常值剔除的海洋测绘中船体姿态改正误差分析》一文中研究指出了解海洋生境的分布和范围对于实施基于测绘系统的管理战略至关重要。历史上这有在水深异常值剔除传感器的发展之前,在海洋环境中一直很困难。使用最大似然分类器(MLC),快速、无偏、高效统计树(QUEST),随机森林(RF)和支持向量机(SVM)进行评估,以使用从水下视频观察获得的训练数据将角后向剔除响应分类为姿态改正。提出了初步结果,用于了解如何优化MBES的水深异常值剔除以表征海洋测绘正确值。实验结果表明,坐标系变换中的旋转角并非姿态角,并由此导出了两种常用旋转方式对应的旋转角,它是纵摇角和横摇角的函数。采用正确的旋转角,不同的旋转方式能够得到一致的姿态改正结果。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年07期）
聂建亮,郭春喜,田婕,刘瑞春,刘晓云[3]（2019）在《基于异常误差补偿的多期水准网动态平差》一文中研究指出针对水准网中的异常误差,采用函数模型异常误差补偿方法抑制其影响,提高水准网平差精度。首先采用最小二乘方法获得各观测值残差,通过假设检验确定异常误差位置;将异常误差作为待估参数进行解算;最后扣除异常误差,利用"干净"观测数据进行平差获取水准网点的高程与垂直运动速度。采用山东省两期二等水准网观测数据进行试验,该方法进一步提高了水准网平差的可靠性。(本文来源于《地理信息世界》期刊2019年02期）
赵瑞,张奋进,王震岳,陆军,李莎[4]（2019）在《射波刀脊柱追踪定位误差异常原因探讨》一文中研究指出目的:研究和验证脊柱影像分割在射波刀脊柱追踪定位中的作用,探讨引起脊柱追踪定位异常的原因。方法:利用体模放疗计划改变脊柱追踪长度,通过错误节点的变化判断脊柱影像分割在脊柱追踪算法中的作用;对16例脊柱追踪异常病例分别添加或去除脊柱分割影像,观察脊柱追踪定位是否正常。结果:脊柱影像分割感兴趣区域中脊柱长度与错误节点呈负相关;16例脊柱追踪异常病例中,除1例因治疗中心距椎间隙过近需进行微移外,全部患者脊柱追踪定位正常。结论:脊柱影像分割不仅仅是为了方便影像比对,其还参与脊柱追踪定位误差的计算;脊柱影像是否分割是影响脊柱追踪定位的重要因素,应依据脊柱追踪区域影像密度的均匀性有选择地进行。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2019年02期）
张占阳,杨国华[5]（2018）在《基于误差统计分析台站短水准测量数据异常》一文中研究指出针对台站短水准测量数据趋势异常分析与判定基准的单一性与局限性问题,本文以房山台站2013—2016年测量数据为例,利用统计方法对各测段往测高差、返测高差与往返测高差中数的误差进行了归类统计并基于此生成了误差分布曲线,进而根据偶然误差的分布特征结合台站周边历史地震进行了数据趋势异常分析。结果表明,房山台站2015—2016年1—2测段与2—3测段均存在一定的数据趋势异常,考虑与其邻近区域近期频繁的地震活动有所关联。本文研究可为分析地壳形变与判定潜在地震提供参考。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年07期）
盛晓伟,房小艳,徐洋,孙以泽[6]（2017）在《随动磨削曲轴表面异常轮廓误差去除方法》一文中研究指出在高精度随动曲轴磨床中,为控制曲轴加工轮廓误差常采用预补偿的方法,如果测量时工件上有磨屑、毛刺等干扰将在测量结果中引入明显的异常轮廓,采用传统的高斯滤波器对数据进行处理将极大地影响轮廓误差的补偿精度,甚至导致废品出现。针对这一问题,给出了适用于闭轮廓的高斯滤波器、Rk滤波器和鲁棒高斯回归滤波器的理论模型。分别应用3种滤波器,对比分析结果可知,鲁棒高斯回归滤波器去除异常轮廓误差效果最理想,并通过人为改变异常轮廓的尺度,进一步验证鲁棒高斯回归滤波器的适应性和可靠性。该滤波方法集成到随动曲轴磨床软件中,实现异常轮廓的自动去除,提高了补偿效率,有效保证了曲轴磨削轮廓的误差精度。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2017年06期）
刘蜜,刘美明,郑加涛,蔡浚远,王世英[7]（2017）在《叁相电能表小电流需量示值误差异常原因分析及对策》一文中研究指出随着计量资产集中化管理及电能表集中检定业务的开展,国网山东省电力公司计量中心承担全省供电公司电能表集中检定、统一配送任务。面对电能表大规模需求数量,其检定质量关系着全省供用电双方利益。强化到货抽检,处理质量问题,是重要的质量管控工作。针对某厂家生产的某型号叁相电能表在进行到货抽样检定中出现小电流需量示值误差异常问题,介绍叁相电能表需量示值误差试验方法,分析原因,并提出相应对策。(本文来源于《山东电力技术》期刊2017年10期）
常岑,王世忠,王庆宾,贾鲁,吴亮[8]（2016）在《重力异常阶方差模型精度及其截断误差分析》一文中研究指出在评估重力场模型计算空间扰动引力精度时,对模型截断误差常采用阶方差方法。文中将6种经典的重力异常阶方差模型与现有超高阶重力场模型的阶方差进行比较,TSD模型与重力场模型的差值最小。根据重力异常阶方差模型TSD,文中分析不同高度、不同阶次利用重力场模型计算空中扰动引力时截断误差的影响。实验结果表明:36阶模型截断误差最大径向和水平方向分别为26.455 1mGal、25.946 3mGal;360阶模型截断误差最大径向和水平方向分别为9.969 0mGal、9.960 9 mGal;2160阶模型截断误差最大径向和水平方向分别为2.538 5 mGal、2.538 1mGal;2160阶模型计算空中扰动引力时,即使在低空附近,截断误差在2.5mGal以内,计算高度超过5km,截断误差可以忽略;超过400km的高度,都可以用36阶模型计算,截断误差在1mGal以内。(本文来源于《测绘工程》期刊2016年10期）
尹刚,张英堂,石志勇,李志宁[9]（2016）在《基于磁异常反演的磁航向误差实时补偿方法》一文中研究指出针对磁航向估计受浅场磁异常干扰的问题,提出了一种基于磁异常反演的磁航向误差实时补偿方法。该方法首先利用设计的新型磁传感器阵列测量磁异常源产生的磁梯度张量数据,然后联合位置、磁矩及磁标量信息进行浅场磁异常叁维磁矢量的单点反演,最后在背景地磁矢量场准确估计的基础上完成磁航向误差的实时补偿。实验结果表明,该方法可实现存在浅场地磁异常情况下的磁航向准确估计。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2016年07期）
袁晓雨[10]（2016）在《强磁异常ΔT的计算误差及高精度处理转换分析研究》一文中研究指出如今,重磁勘探已经进入了高精度测量和定量精细处理的阶段,针对当前磁法勘探中高精度处理解释的需求,本文对强磁性体的磁异常ΔT计算存在的误差情况进行了深入的分析研究。首先,通过理论模型计算试验,证明常规计算采用的投影关系的磁异常ΔT_(pro)与实际测量的模量差磁异常ΔT_(act)之间的计算误差E在强磁环境即磁异常幅值大的时候是明显存在的,其造成的影响不容忽视。其次,当磁性较强且剩磁存在时,投影ΔT_(pro)曲线及其误差E曲线在磁化方向与地磁场方向改变时具有一定的对称性;在地磁场T_0、磁性体的形态(即二度水平圆柱体模型半径r、柱体的埋深R)和磁性体有效磁化率κ等参数确定的情况下,误差最大值出现在磁性体正上方,且误差最大值的幅值与磁性参数(κ)和模型体的规模(如r/R)之间皆是指数关系;接着,研究发现误差E的曲线的一些其它规律和特点,如:在各个纬度带上,误差E的最大值E_(max)曲线的极值主要分布在中纬度地区;磁异常矢量与地磁场的之间的夹角θ逐渐变化时,随θ变化E_(max)曲线的极值分布在θ=90°~120°范围内;当T_a垂直于T_0且磁异常幅值小于10000n T时,剖面误差最大值与Emax近似相等;另外,当磁性体(水平圆柱体为例)的半径与埋深的比值r/R超过0.5且磁化率超过0.1SI时误差就已经不能忽视了,且磁化率增大与对应的E_(max)的值呈指数增长特点。此外,本文还研究了强磁环境下磁异常ΔT计算误差在磁异常处理与转换(如位场转换、化极、导数换算等)中带来的较大影响。最后,本文研究了计算误差E对反演结果所造成的影响。本文的研究表明,在强磁环境、磁异常的幅值大的数据处理与反演及解释时,现有的方法会产生较大误差,应该基于严格的模量差ΔT_(act)去完善相应的处理以及反演方法。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2016-05-01）
异常误差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
了解海洋生境的分布和范围对于实施基于测绘系统的管理战略至关重要。历史上这有在水深异常值剔除传感器的发展之前,在海洋环境中一直很困难。使用最大似然分类器(MLC),快速、无偏、高效统计树(QUEST),随机森林(RF)和支持向量机(SVM)进行评估,以使用从水下视频观察获得的训练数据将角后向剔除响应分类为姿态改正。提出了初步结果,用于了解如何优化MBES的水深异常值剔除以表征海洋测绘正确值。实验结果表明,坐标系变换中的旋转角并非姿态角,并由此导出了两种常用旋转方式对应的旋转角,它是纵摇角和横摇角的函数。采用正确的旋转角,不同的旋转方式能够得到一致的姿态改正结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异常误差论文参考文献
[1].龙诗琳,朱卫东,王虎.顾及长短波项与弱化模型误差的高程异常拟合方法[J].测绘与空间地理信息.2019
[2].马深.基于多波束水深异常值剔除的海洋测绘中船体姿态改正误差分析[J].国外电子测量技术.2019
[3].聂建亮,郭春喜,田婕,刘瑞春,刘晓云.基于异常误差补偿的多期水准网动态平差[J].地理信息世界.2019
[4].赵瑞,张奋进,王震岳,陆军,李莎.射波刀脊柱追踪定位误差异常原因探讨[J].医疗卫生装备.2019
[5].张占阳,杨国华.基于误差统计分析台站短水准测量数据异常[J].测绘与空间地理信息.2018
[6].盛晓伟,房小艳,徐洋,孙以泽.随动磨削曲轴表面异常轮廓误差去除方法[J].振动.测试与诊断.2017
[7].刘蜜,刘美明,郑加涛,蔡浚远,王世英.叁相电能表小电流需量示值误差异常原因分析及对策[J].山东电力技术.2017
[8].常岑,王世忠,王庆宾,贾鲁,吴亮.重力异常阶方差模型精度及其截断误差分析[J].测绘工程.2016
[9].尹刚,张英堂,石志勇,李志宁.基于磁异常反演的磁航向误差实时补偿方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2016
[10].袁晓雨.强磁异常ΔT的计算误差及高精度处理转换分析研究[D].中国地质大学(北京).2016