本文主要研究内容
作者杨丛,王东民,王浩丽（2019）在《基于ARIMA模型的钢材综合价格指数的分析及预测》一文中研究指出：本文选取2005年9月23日～2018年9月14日的中国钢材综合价格指数(CSPI)的周数据进行分析,建立了一套ARIMA模型。对2018年9月21日～2018年10月26日的周数据进行预测并与真实数据进行对比,发现短期内ARIMA模型(1,1,4)的预测效果最好。并利用此模型对接下来十周的钢材综合价格指数进行了预测。
Abstract
ben wen shua qu 2005nian 9yue 23ri ～2018nian 9yue 14ri de zhong guo gang cai zeng ge jia ge zhi shu (CSPI)de zhou shu ju jin hang fen xi ,jian li le yi tao ARIMAmo xing 。dui 2018nian 9yue 21ri ～2018nian 10yue 26ri de zhou shu ju jin hang yu ce bing yu zhen shi shu ju jin hang dui bi ,fa xian duan ji nei ARIMAmo xing (1,1,4)de yu ce xiao guo zui hao 。bing li yong ci mo xing dui jie xia lai shi zhou de gang cai zeng ge jia ge zhi shu jin hang le yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自产业与科技论坛的杨丛,王东民,王浩丽，发表于刊物产业与科技论坛2019年17期论文，是一篇关于钢材价格指数论文,模型论文,白噪声检验论文,价格预测论文,产业与科技论坛2019年17期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自产业与科技论坛2019年17期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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