导读:本文包含了截断奇异值分解法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信号复原,信号重建,截断奇异值分解,数值积分
截断奇异值分解法论文文献综述
臧顺全[1]（2019）在《基于截断奇异值分解正则化的信号复原和重建方法》一文中研究指出用第一类Fredholm积分方程描述的信号复原和重建模型为典型的不适定反问题。利用Gauss-Legendre数值积分获得观测信号数据,利用中矩形数值积分对积分方程加以离散化,通过引入截断奇异值分解正则化方法,基于无偏风险预测估计确定正则化参数,从而实现信号的复原和重建。结果表明,给出的正则化方法能较好地实现信号重建,取得良好的信号复原效果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年16期）
赵宏晨,王刚,刘晓明[2]（2018）在《多种群遗传算法与截断奇异值分解法在开关电弧反演中的应用》一文中研究指出利用电流与空间磁场的对应关系,将电弧视为具有变弧径多条电流线集合。基于毕奥萨伐尔定律,通过正演分析获取组合电弧电流线在空间的磁场分布。为简化问题复杂度,考虑电弧未入栅片的阶段,利用多种群遗传算法优化目标函数求解电磁逆问题非线性方程组,以确定电弧空间位置。在上述基础上,为解决逆问题不适定性,采用截断奇异值分解法反演电弧电流分布,并通过GCV准则获取正则化参数。反演结果有助于理解开关电弧的物理特性。(本文来源于《电气工程学报》期刊2018年06期）
黄钰,申晋,徐敏,孙成,刘伟[3]（2018）在《基于核矩阵扩展的动态光散射截断奇异值分解反演》一文中研究指出针对截断奇异值分解方法进行动态光散射反演存在的颗粒粒度信息丢失问题,本文在分析自相关函数不同衰减时段粒度信息分布差异的基础上,提出利用每一角度核矩阵与对应角度下粒度信息在自相关函数不同延迟时刻的分布构建扩展矩阵的扩展截断奇异值分解方法.该方法通过用自相关函数中每一延迟时刻的粒度信息,调节同一时刻原核矩阵数据对信噪比的贡献,进而保留了更多的有效奇异值,减少了由于奇异值截断引起的信息丢失,在保证抗噪性的基础上,提高了自相关函数的信息利用率.在1×10-3噪声水平下,对一组单峰宽分布(260nm)和叁组双峰颗粒分布(250/750nm)、(270/800nm)以及(306/974nm)的模拟动态光散射数据,进行了单角度、3角度和6角度反演.结果表明,与截断奇异值分解方法相比,采用扩展截断奇异值分解方法反演得到的峰值粒度误差和分布误差均明显减小.对306/974nm颗粒体系的6角度实测数据的反演表明,采用扩展截断奇异值分解法得到的颗粒峰值粒度误差由非扩展方法的0.032/0.016降至0.029/0.006,且得到的峰值比更接近真实值.(本文来源于《光子学报》期刊2018年07期）
魏文杰[4]（2017）在《基于分段多项式截断奇异值分解法识别桥梁移动荷载》一文中研究指出桥梁的移动荷载识别属于结构动力学逆问题的范畴,大多数桥梁移动荷载识别方法最终都转化为线性方程组的求解,不同的求解方法得到的结果识别精度不同。为了改进时域法(TDM)识别桥面移动荷载时存在的识别精度受测量噪声、测点类型及数量影响较大等缺陷,本文基于第一识别法,第二识别法,频时域法和时域法的基本理论,结合桥梁的移动荷载识别特点,探讨了几种移动荷载识别相关的正则化方法,提出了基于分段多项式截断奇异值分解法(PPTSVD)识别桥梁移动荷载。采用简化欧拉梁模型,以两轴常力移动轴载和两种类型时变移动荷载为例,由反演车辆荷载作用下桥梁的弯矩响应和加速度响应识别桥面移动荷载,对12种不同测点布置工况进行数值模拟分析,得到了不同噪声水平下分段多项式截断奇异值分解法(PPTSVD)的识别结果,并将该识别精度与时域法(TDM)和截断奇异值分解法(TSVD)识别精度进行比较。其中PPTSVD与TDM识别精度比较结果表明:两种识别方法的识别误差均随测量噪声增大而增大,当噪声水平达到10%时,TDM对应的12种识别工况中有11种识别工况识别误差均超过100%,识别结果不能接受;PPTSVD对应的12种识别工况识别误差均低于100%且其中有10种识别工况识别误差低于30%,其抗噪性能较TDM提高明显。两种方法识别精度均受测点类型及数量影响较大,当识别工况包含较多加速度响应测点时两种方法识别精度较高。当仅由弯矩响应识别桥梁移动荷载时,TDM识别结果不能接受而PPTSVD仍能给出较好的识别结果。PPTSVD识别精度高、识别结果受测点类型及数量影响较小且具有良好的鲁棒性,更适应于桥梁移动荷载的现场识别。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2017-04-01）
谢正超,王飞,严建华,岑可法[5]（2015）在《炉膛叁维温度场重建中Tikhonov正则化和截断奇异值分解算法比较》一文中研究指出在煤粉锅炉诊断中火焰辐射能图像扮演着越来越重要的角色,通过电荷耦合器件(CCD)获得的辐射能图像可以重建出炉内火焰叁维温度场,CCD用于获取视场角内的辐射能图像.温度场重建的矩阵方程是一个严重病态的方程,本文使用两种算法(Tikhonov正则化算法和截断奇异值分解(TSVD)算法)来重建温度场.应用广义交叉检验算法来选取正确的正则化参数.数值模拟的环境为一个10 m×10 m×10 m的叁维炉膛,系统被划分为10×10×10的1000个网格,每个网格单元都是边长为1 m的立方体.在正问题求解所得到的CCD接受信号基础上加上不同随机误差以模拟测量时的CCD接受信号.研究两种算法重建后的温度重建误差、两者的重建时间,以及最高温度的重建效果.初步的研究结果显示,一般情况下基于Tikhonov算法重建的温度场比基于TSVD算法重建的温度场误差要小,计算所需时间短,最高温度重建更准确.(本文来源于《物理学报》期刊2015年24期）
高阳,肖立志[6]（2015）在《利用改进截断奇异值分解法反演核磁共振弛豫时间》一文中研究指出截断奇异值分解(TSVD)法已应用于核磁共振弛豫时间T2谱反演,而奇异值截止值的选取和非负约束的实现是其关键。本文提出一种新的确定奇异值截止值方法,同时利用联合迭代反演法(SIRT)实现非负约束,使本文的改进TSVD法适用于低信噪比资料;该方法具有只需进行一次奇异值分解、计算速度快、保持T2谱分布连续等优点。数值模拟结果表明,改进TSVD法对信噪比仅为5的测量数据依然可得到优于其他方法的较好反演结果;实际岩心资料反演结果进一步证明该方法适用于页岩核磁共振岩心分析和核磁共振测井。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2015年02期）
欧明,甄卫民,于晓,徐继生,邓忠新[7]（2014）在《一种基于截断奇异值分解正则化的电离层层析成像算法》一文中研究指出提出了一种基于截断奇异值分解正则化(Truncated Singular Value Decomposition,TSVD)的电离层层析成像算法.该算法选择球谐函数与经验正交函数作为表征电离层电子密度空间变化的基函数,以降低背景模型对层析成像的影响;利用广义交叉验证法来选择合适的截断参数,提高了算法的稳定性和反演精度.基于中国区域23个观测站的电离层层析成像仿真结果表明:与乘法代数重构算法(Multiplicative Algebraic Reconstruction Technique,MART)相比,基于TSVD正则化的电离层层析成像算法能够在不需要背景电离层电子密度作为先验条件的情况下,实现电离层电子密度的有效反演.(本文来源于《电波科学学报》期刊2014年02期）
张筱,吴军,彭芳[8]（2013）在《基于截断奇异值分解法(TSVD)的在线相干到达方向(DOA)估计算法》一文中研究指出对信号波达方向估计中的解相干问题,提出一种新的去相关信号波达方向估计方法。利用阵列实时接收的快拍数据迭代得出协方差矩阵的最大特征矢量,然后通过最大特征矢量建立一个新的Toeplitz矩阵实现去相关,最后对新得到矩阵进行奇异值分解得到信号的波达方向。通过仿真实验证明该方法能够实现对相干信源的有效估计,并且具有很好的实时性,能够有效地降低算法的复杂性,在低信噪比和小快拍数的情况下有着比TSVD算法更加优良的估计性能。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年31期）
周俊,吴传生,朱华平[9]（2011）在《直线运动模糊图像复原的截断奇异值分解方法》一文中研究指出在Neumann边界条件假设下,具有对称及平移不变性的点扩散函数的图像复原问题可以转化为不适定的解卷问题,进而可以采用截断奇异值分解(TSVD)方法解卷.但是,任意方向直线运动模糊的点扩散函数不具有对称性.而直线运动模糊图像仅仅由该运动方向上的像素相互作用形成,本文用平行于该运动方向的一系列直线把模糊图像进行分割,每条直线上的运动模糊近似可看作水平直线运动模糊,而水平直线运动模糊的点扩散函数是对称的,从而利用截断奇异值分解方法,复原模糊图像,实验证明了算法的有效性.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
朱华平,吴传生,周俊,高飞[10]（2010）在《散焦模糊图像复原的截断奇异值分解算法》一文中研究指出在反射边界条件假设下,导出了散焦和噪声所导致的图像降质的离散延拓模型,给出了延拓模型的卷积方程及相应的卷积算子;通过引进延拓矩阵的Fourier变换证明了该卷积算子的相关性质并导出了该卷积算子的奇异系,给出了一个解决散焦模糊图像复原的截断奇异值分解算法及算法的计算步骤.图像复原的数值实验实例表明了该算法的有效性.(本文来源于《武汉大学学报(理学版)》期刊2010年04期）
截断奇异值分解法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用电流与空间磁场的对应关系,将电弧视为具有变弧径多条电流线集合。基于毕奥萨伐尔定律,通过正演分析获取组合电弧电流线在空间的磁场分布。为简化问题复杂度,考虑电弧未入栅片的阶段,利用多种群遗传算法优化目标函数求解电磁逆问题非线性方程组,以确定电弧空间位置。在上述基础上,为解决逆问题不适定性,采用截断奇异值分解法反演电弧电流分布,并通过GCV准则获取正则化参数。反演结果有助于理解开关电弧的物理特性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
截断奇异值分解法论文参考文献
[1].臧顺全.基于截断奇异值分解正则化的信号复原和重建方法[J].科学技术与工程.2019
[2].赵宏晨,王刚,刘晓明.多种群遗传算法与截断奇异值分解法在开关电弧反演中的应用[J].电气工程学报.2018
[3].黄钰,申晋,徐敏,孙成,刘伟.基于核矩阵扩展的动态光散射截断奇异值分解反演[J].光子学报.2018
[4].魏文杰.基于分段多项式截断奇异值分解法识别桥梁移动荷载[D].华北水利水电大学.2017
[5].谢正超,王飞,严建华,岑可法.炉膛叁维温度场重建中Tikhonov正则化和截断奇异值分解算法比较[J].物理学报.2015
[6].高阳,肖立志.利用改进截断奇异值分解法反演核磁共振弛豫时间[J].石油地球物理勘探.2015
[7].欧明,甄卫民,于晓,徐继生,邓忠新.一种基于截断奇异值分解正则化的电离层层析成像算法[J].电波科学学报.2014
[8].张筱,吴军,彭芳.基于截断奇异值分解法(TSVD)的在线相干到达方向(DOA)估计算法[J].科学技术与工程.2013
[9].周俊,吴传生,朱华平.直线运动模糊图像复原的截断奇异值分解方法[J].华中师范大学学报(自然科学版).2011
[10].朱华平,吴传生,周俊,高飞.散焦模糊图像复原的截断奇异值分解算法[J].武汉大学学报(理学版).2010