本文主要研究内容
作者杨冬霞,周菊玲,董翠玲（2019）在《双边定时截尾下指数威布尔分布的参数估计》一文中研究指出：基于双边定时截尾样本,考察了指数威布尔分布的极大似然估计,由于无法得到似然方程的显式解的表达式,所以证明了解的唯一存在性.用EM算法可以处理不完全数据下参数的估计问题,得到了EM算法估计的迭代式.用R软件进行了随机模拟,结果表明当样本容量n较大时,采用极大似然估计较为准确,当样本容量n较小时,采用EM算法估计较为准确.
Abstract
ji yu shuang bian ding shi jie wei yang ben ,kao cha le zhi shu wei bu er fen bu de ji da shi ran gu ji ,you yu mo fa de dao shi ran fang cheng de xian shi jie de biao da shi ,suo yi zheng ming le jie de wei yi cun zai xing .yong EMsuan fa ke yi chu li bu wan quan shu ju xia can shu de gu ji wen ti ,de dao le EMsuan fa gu ji de die dai shi .yong Rruan jian jin hang le sui ji mo ni ,jie guo biao ming dang yang ben rong liang njiao da shi ,cai yong ji da shi ran gu ji jiao wei zhun que ,dang yang ben rong liang njiao xiao shi ,cai yong EMsuan fa gu ji jiao wei zhun que .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自淮阴师范学院学报(自然科学版)的杨冬霞,周菊玲,董翠玲，发表于刊物淮阴师范学院学报(自然科学版)2019年03期论文，是一篇关于双边定时截尾论文,指数威布尔分布论文,极大似然估计论文,算法论文,淮阴师范学院学报(自然科学版)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自淮阴师范学院学报(自然科学版)2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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