导读:本文包含了移动传感网论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,路径规划,遗传算法,人工蚁群优化
移动传感网论文文献综述
吉珊珊[1]（2019）在《基于增强蚁群算法的传感网移动sink路径规划》一文中研究指出为同时降低移动sink无线传感器网络的能耗与sink移动距离,提出了一种基于增强蚁群算法的传感网络移动sink路径规划算法。为人工蚁群算法引入了遗传算子,避免人工蚁群算法早熟收敛。将数据量不均匀作为网络的约束条件,将网络生命期与sink的移动距离作为问题的2个优化目标,采用增强的人工蚁群算法选择汇集点的帕累托次优集。多组仿真实验的结果表明,该算法有效地降低了网络平均能耗,提高了网络能耗的均衡性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年11期）
李文娟,王宝珠,杨浩澜[2]（2019）在《移动低占空比传感网中时延感知的邻居发现算法》一文中研究指出移动低占空比无线传感网(Mobile Low-Duty-Cycle Wireless Sensor Networks,MLDC-WSNs)利用低占空技术降低了能耗,并通过移动节点捕获了动态环境信息。然而,MLDC-WSNs的节点移动性和节点长时间的休眠性限制了快速发现邻居节点。为此,提出时延感知的邻居发现(Lowlatency-Aware Neighbor Discovery,LAND)算法。LAND算法驱使节点在唤醒时主动发现邻居节点,避免传统被动邻居发现算法的长时间等待时延。它通过预测邻居节点的移动速度和距离,决策下一时刻的邻居集,进而实现快速的发现邻居节点,减少发现邻居时延。仿真结果表明,提出的LAND算法能够快速、准确地发现邻居节点。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年10期）
黄颖,费莉,赖小龙[3]（2019）在《基于深度信任网络的移动传感网高效分簇路由机制》一文中研究指出高效路由机制的设计可提高移动传感网的运行效率。提出了基于深度信任网络的移动传感网高效分簇路由机制。设计了传感器节点联系信息特征提取方法,从复杂的节点联系信息中挖掘核心特征,并依据挖掘的特征进行移动传感器节点的分簇。进而,综合考虑感知节点联系紧密度与能量状态,设计了高效的分簇路由机制,动态选取簇头节点进行簇内与簇间消息的路由。仿真验证表明,所提方法可分别提高平均投递率、平均投递时延、网络寿命性能14%、24%、23%以上。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年27期）
卢允伟,程杰,万锦昊,陈友荣[4]（2019）在《一种移动无线传感网的移动感知数据路由算法》一文中研究指出为了克服稀疏移动无线传感网下节点移动导致的网络分裂和提高数据传输效率,提出一种移动无线传感网的移动感知数据路由算法。在MSDR中,提出移动传感节点的路由期望值计算公式和汇聚树构建方法。如果移动传感节点寻找到Sink节点的数据传输路径时,将数据通过多跳的方式发送给Sink节点,否则分析存在的两种情况(是否获知Sink节点位置),提出不同的传输权值计算公式和中继其他传感节点数据的方法。仿真结果表明:MSDR可提高Sink节点数据接收率,降低节点平均能耗和节点剩余能量方差。在一定条件下,MSDR比GPSR、AODV-M和RASeR更优。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年15期）
姜敏,龚本灿[5]（2019）在《移动无线传感网数据采集方法研究》一文中研究指出数据采集作为移动无线传感网的研究热点之一,受到广泛关注。对数据采集中移动传感器节点法和移动Sink法的原理进行阐述,并对移动Sink法中随机移动、固定移动和受控移动的应用场景进行比较。相对于所有节点都移动的传感网而言,只有Sink移动的无线传感器网络更简单,应用更广。其中,Sink固定路径法的成本和能耗低且易于实现,而Sink受控移动法对数据的采集更为灵活有效,但其算法也更复杂且富有挑战性。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年07期）
朱晓晶[6]（2019）在《基于极坐标捕捉机制的移动传感网信号定位算法》一文中研究指出为解决当前LTE-5G领域内移动传感网信号定位算法存在的定位精度不高、定位时间过长及定位能力较差等不足,提出了一种基于极坐标捕捉机制的移动传感网信号定位算法。首先,通过逆向频率变换及角度矩阵映射,设计了一种抗噪能力较强的信号接收模型,使其能够结合正交处理的方式来抑制信道噪声干扰,以降低定位过程中因噪声而导致精度不高的问题。随后,联合预设极坐标中心与频率-拓扑关系,构建了一种环定位结构,充分利用sink节点性能不受限的特点来快速捕获信号发射位置,提高定位精度,减少定位时间。仿真实验表明:与常用的正交环定位算法(Orthogonal Loop Location Algorithms,OLL算法)、双源定位算法(Dual-source localization algorithm,DSL算法)相比,本文算法定位精度高,定位时间短等优势,具有很强的实际部署价值。(本文来源于《井冈山大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
李腾龙[7]（2019）在《无线可充电传感网k-弱栅栏构建与移动充电调度》一文中研究指出K-栅栏覆盖是无线传感器网络的重要研究课题之一,在边界入侵检测中得到了广泛的应用。由于每个传感器节点的电池容量是固定的,导致了k-栅栏的使用寿命是有限的。为了解决这一问题,我们研究了k-弱栅栏覆盖下的无线充电调度。特别地,我们提出了一种基于可充电传感器和移动充电车的无线充电策略,以保证网络的可持续运行。无线充电调度是一个NP难问题。我们提出了一种基于最小费用最大流的近似算法,以实现最小能耗k-弱栅栏覆盖以及可持续工作。最后,我们证明了该算法与最优解的近似度为O(k)。(本文来源于《通信技术》期刊2019年07期）
梁俊斌,周翔,马方强,蒋婵,何宗键[8]（2019）在《移动低占空比传感网中基于多信标消息的低时延邻居发现算法》一文中研究指出邻居发现可以使网络中的节点通过简单的信息交互彼此发现对方,适用于新型的移动低占空比传感网(MLDC-WSN)。然而,由于MLDC-WSN中节点具有可随机移动、睡眠等特性,使网络拓扑频繁发生改变,导致部分节点需要花费很多的能量和时间才能发现邻居。如何使网络中的全部节点实现快速邻居发现是目前研究的难点问题。为了解决这个难题,提出了一种新的基于多信标消息的低时延邻居发现算法,节点通过发送一种简短的信标消息来寻找自己的邻居,并且通过调整信标消息发送的时刻及发送的次数,从而获取较低的邻居发现时延。最后,通过定量分析和仿真实验发现,与已有算法相比,该算法能够在MLDC-WSN中以更小的能耗、更低的时延和更大的概率发现全部的邻居节点。(本文来源于《通信学报》期刊2019年08期）
徐丽萍[9]（2019）在《无线传感网中移动采集节点的路径优化研究》一文中研究指出针对具有单一移动采集节点的无线传感网,考虑数据采集的相关因素对移动采集节点路径规划的影响,建立了基于移动采集节点单位时间内采集的数据总量最大化的数据采集路径规划数学模型,并设计了模拟退火算法对该问题进行了求解。实验仿真证明,文中设计的数据采集策略可以大大地提高移动采集节点的数据采集效率,最大化地发挥移动采集节点的功能,减小无线传感网络中静态传感器节点的通信负载,优化网络生存时间。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张美燕,蔡文郁[10]（2019）在《基于Dubins曲线的无线传感网聚类移动数据采集算法》一文中研究指出利用类车型Sink节点实现无线传感器网络的移动数据采集,可以有效延长网络生命周期。考虑类车型移动Sink节点的Kinematic约束,本文提出了一种基于聚类间Dubins平滑曲线的移动数据采集算法。整个无线传感器网络被划分为多个不重迭的聚类区间,聚类内采用最小生成树路由方法实现传感器节点的无线多跳式数据传输,Sink节点按聚类之间规划的Dubins曲线寻访数据采集点进行移动数据采集,从而兼顾移动数据采集的平滑性和节点能耗的优化性。仿真结果验证了本文算法可以在保证移动路径平滑的约束条件下提高无线传感器网络的能耗效率。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年04期）
移动传感网论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
移动低占空比无线传感网(Mobile Low-Duty-Cycle Wireless Sensor Networks,MLDC-WSNs)利用低占空技术降低了能耗,并通过移动节点捕获了动态环境信息。然而,MLDC-WSNs的节点移动性和节点长时间的休眠性限制了快速发现邻居节点。为此,提出时延感知的邻居发现(Lowlatency-Aware Neighbor Discovery,LAND)算法。LAND算法驱使节点在唤醒时主动发现邻居节点,避免传统被动邻居发现算法的长时间等待时延。它通过预测邻居节点的移动速度和距离,决策下一时刻的邻居集,进而实现快速的发现邻居节点,减少发现邻居时延。仿真结果表明,提出的LAND算法能够快速、准确地发现邻居节点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
移动传感网论文参考文献
[1].吉珊珊.基于增强蚁群算法的传感网移动sink路径规划[J].系统仿真学报.2019
[2].李文娟,王宝珠,杨浩澜.移动低占空比传感网中时延感知的邻居发现算法[J].中国电子科学研究院学报.2019
[3].黄颖,费莉,赖小龙.基于深度信任网络的移动传感网高效分簇路由机制[J].科学技术与工程.2019
[4].卢允伟,程杰,万锦昊,陈友荣.一种移动无线传感网的移动感知数据路由算法[J].现代信息科技.2019
[5].姜敏,龚本灿.移动无线传感网数据采集方法研究[J].软件导刊.2019
[6].朱晓晶.基于极坐标捕捉机制的移动传感网信号定位算法[J].井冈山大学学报(自然科学版).2019
[7].李腾龙.无线可充电传感网k-弱栅栏构建与移动充电调度[J].通信技术.2019
[8].梁俊斌,周翔,马方强,蒋婵,何宗键.移动低占空比传感网中基于多信标消息的低时延邻居发现算法[J].通信学报.2019
[9].徐丽萍.无线传感网中移动采集节点的路径优化研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2019
[10].张美燕,蔡文郁.基于Dubins曲线的无线传感网聚类移动数据采集算法[J].传感技术学报.2019