导读:本文包含了模型配置论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:医养结合,资源配置,优化模型,深度学习
模型配置论文文献综述
胡月,蒋运兰,楚鑫,许强,张琼月[1]（2019）在《基于深度学习的医养结合养老资源配置优化模型构想》一文中研究指出医养结合养老模式是改善老年人就医及养老问题的有效模式,而合理的资源配置是"医""养"高效结合的关键环节。资源配置问题可视为以"配置要素"为输入、"配置结局"为输出的高维复杂函数。本研究提出将深度学习这种人工智能共性技术用于解决医养结合下资源配置问题,构建养老资源配置优化模型,为解决养老资源配置的优化问题提供思路。(本文来源于《护理研究》期刊2019年23期）
张玲,赖芸[2]（2019）在《基于多米诺效应需求分析的应急资源配置模型研究》一文中研究指出台风自然灾害具有强大的破坏力经常会引起一系列的连锁事件导致多米诺效应。本文考虑在对初始事故多米诺效应分析的基础上预测应急资源的需求,并建立应急资源配置的鲁棒优化模型。首先,本文对初始事故多米诺效应发展机理进行分析,并结合经验估计方法确定若干不同情景,进行应急资源需求预测;然后,建立了两阶段应急资源配置规划模型,并利用鲁棒优化的思想和情景松弛算法对模型进行求解,从而得到合理的资源配置方案。数值实验表明,建立的模型是有效并且可行的。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年11期）
李佳伟,左其亭,马军霞,吴滨滨[3]（2019）在《面向现代治水新思想的水资源优化配置模型及应用》一文中研究指出为充分发挥国家治水新思想在水资源配置中的指导作用,需构建量化体现国家治水新思想作用的水资源优化配置模型。为此,在深入剖析现代治水新思想与水资源优化配置关系的基础上,提出面向现代治水新思想的水资源优化配置模型构建框架;在此基础上,采用治水新思想量化研究方法和多目标决策模型,将治水新思想以目标函数和约束条件的形式引入模型,构建了面向现代治水新思想的水资源优化配置模型,并以豫北地区为例对所构建模型进行实例应用。结果表明,该模型在满足常规水资源配置的前提下,凸显了现代治水新思想作用,具有很好的指导意义。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
王志灵,姚进文,路杰,丁国武[4]（2019）在《基于DEA模型的2013-2017年甘肃省23个特困县（区）中医药卫生资源配置效率研究》一文中研究指出目的对2013-2017年甘肃省23个特困县(区)中医药卫生资源配置效率进行研究,为甘肃省提高中医药卫生资源的利用效率、实现资源的优化配置提供依据。方法运用数据包络分析(DEA)模型,从横向和纵向2个维度对2013-2017年甘肃省23个特困县(区)中医药卫生资源的利用效率进行研究。结果甘肃省23个特困县(区)中医药卫生资源配置效率存在地域差异;5个特困县(区)中医药卫生资源配置呈相对无效状态;2013-2017年23个特困县(区)中医药卫生资源配置综合效率不断提高。结论甘肃省应加强区域卫生规划,优化资源配置结构,建立健全效率评价机制,加强对特困县(区)的帮扶及人才引进工作。(本文来源于《中国中医药信息杂志》期刊2019年12期）
章雅婕,林新文[5]（2019）在《黑龙江省金融资源配置效率的实证研究——基于超效率DEA模型的运用》一文中研究指出金融业是新时代中国特色社会主义市场经济的重要组成部分。通过超效率DEA模型考察了2012—2017年黑龙江省金融资源配置效率,并分析其各年份之间的差异。研究结果表明:黑龙江省金融资源配置2012—2013年非DEA有效,在2014—2017年DEA有效,主要是由于规模效率的无效,因此要提高黑龙江省金融资源配置效率。(本文来源于《商业经济》期刊2019年11期）
窦慧丽,马万经,王国华[6]（2019）在《基于公交优先的单点交叉口车道信号协同配置模型》一文中研究指出为了提高公交车在交叉口的通行能力,降低公交车的拥堵,对单点交叉口的车道信号协同优化配置问题进行了研究,建立了基于公交优先的、以所有通过车辆所承载的乘客数最大为优化目标的单点交叉口车道信号协同配置模型。综合考虑公交车和私家车两种车型在能力占用、承载人数和输送功能等方面的差异,以交叉口各方向的交通需求、车道饱和率、公交车和小汽车荷载数等为输入参数,以交叉口公交专用道、普通车道功能(左转,直行,直右等)设置、信号周期、相位时长等为优化变量,以交叉口通过公交车小汽车荷载总乘客数的最大备用能力为目标,构建了单点交叉口公交被动优先的线性规划模型。并以实际交叉口为例,采用Matlab软件分别以通过总乘客数和总车辆数为目标的两种模型进行了算例分析。结果表明:以交叉口通过总乘客数为优化目标,能保障交叉口同时获得更大的乘客和车辆通过能力。灵敏度分析发现,公交比例越低,公交专用道饱和度越高时,通过的乘客数越大;当公交载客量大时,采用通过乘客数为目标来优化车道功能和信号配时,能显着提高乘客通过能力,公交载客比例对车辆通过能力则无显着影响。(本文来源于《公路交通科技》期刊2019年11期）
刘作鹏,卞苏荔,李泰伯[7]（2019）在《企业指数发展阶段人力资源规划匹配系数探析——助力企业规划的人数配置模型》一文中研究指出通过分析世界500强企业近些年的数据,发现员工人数配置在企业指数发展阶段呈指数形式发展,指出了企业产值与员工人数之间的相关性。通过论证指数相关系数比值,可以为合理制定企业人力资源规划提供科学依据。(本文来源于《重庆科技学院学报(社会科学版)》期刊2019年06期）
周仕盈,杨朝军,丁专鑫,马征程[8]（2019）在《资产配置中条件/非条件协方差矩阵的选择——兼论均值方差和风险平价模型的异同》一文中研究指出资产配置决策和股票内投资组合在风险估计上有所不同。研究表明,个股收益的自相关性通常弱于股指的自相关性,而自相关性一定程度上反映了其可预测性,此时个股的条件/非条件协方差矩阵的差异较小,而大类资产的条件/非条件协方差矩阵的差异相对较大。在经济学含义上,条件方差衡量预测出现误差的风险,非条件方差衡量资产自身的波动。本文因此对二者在资产配置中的区别进行分析。资产配置最常见的模型有二:均值方差模型及其衍生模型,以及风险平价模型。本文的研究表明,对于不同的资产配置模型,二者的最优选择不尽相同。(本文来源于《上海金融》期刊2019年11期）
赵心[9]（2019）在《基于Black-Litterman模型对我国股票市场的资产配置研究》一文中研究指出本文基于Black—Litterman框架以上证50的股票数据为基础,运用ARMA—GARCH模将投资者主观观点与资产的先验收益相结合,进而通过实证可以得出BL模型的预期收益普遍高于市场的均衡收益,在此基础上确认不同收益率下的投资组合权重,得到投资组合的有效前沿以及不同资产配置下的夏普比率,为投资者决策提供参考。(本文来源于《行政事业资产与财务》期刊2019年21期）
杜明月,范德成[10]（2019）在《知识密集型制造业技术创新资源配置效率研究——基于动态StoNED模型的半参数分析》一文中研究指出知识经济时代,技术创新资源配置的合理性和有效性已经成为制约产业可持续发展的关键。基于叁阶段创新价值链理论,本文采用动态随机非参数数据包络模型,筛选投入产出变量,分别测算2011-2016年间我国知识密集型制造业在技术研发、成果转化和产业化阶段的技术创新资源配置效率,并着重对生产要素投入的边际产出进行参数估计,考察各阶段劳动力、资金、知识叁种要素与相应产出之间关系。研究表明,各阶段内全行业以及细分行业技术创新资源配置效率在2011-2016年间的波动各异,且效率存在显着的行业异质性;全行业技术研发阶段资金和知识要素投入的冗余现象较为明显,成果转化阶段劳动力和资金要素投入存在一定程度的浪费,产业化阶段叁种要素投入与产出的匹配效果较好。结合具体的实证分析结果,提出优化知识密集型制造业技术创新资源配置的对策建议。(本文来源于《经济问题探索》期刊2019年11期）
模型配置论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
台风自然灾害具有强大的破坏力经常会引起一系列的连锁事件导致多米诺效应。本文考虑在对初始事故多米诺效应分析的基础上预测应急资源的需求,并建立应急资源配置的鲁棒优化模型。首先,本文对初始事故多米诺效应发展机理进行分析,并结合经验估计方法确定若干不同情景,进行应急资源需求预测;然后,建立了两阶段应急资源配置规划模型,并利用鲁棒优化的思想和情景松弛算法对模型进行求解,从而得到合理的资源配置方案。数值实验表明,建立的模型是有效并且可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型配置论文参考文献
[1].胡月,蒋运兰,楚鑫,许强,张琼月.基于深度学习的医养结合养老资源配置优化模型构想[J].护理研究.2019
[2].张玲,赖芸.基于多米诺效应需求分析的应急资源配置模型研究[J].运筹与管理.2019
[3].李佳伟,左其亭,马军霞,吴滨滨.面向现代治水新思想的水资源优化配置模型及应用[J].水电能源科学.2019
[4].王志灵,姚进文,路杰,丁国武.基于DEA模型的2013-2017年甘肃省23个特困县（区）中医药卫生资源配置效率研究[J].中国中医药信息杂志.2019
[5].章雅婕,林新文.黑龙江省金融资源配置效率的实证研究——基于超效率DEA模型的运用[J].商业经济.2019
[6].窦慧丽,马万经,王国华.基于公交优先的单点交叉口车道信号协同配置模型[J].公路交通科技.2019
[7].刘作鹏,卞苏荔,李泰伯.企业指数发展阶段人力资源规划匹配系数探析——助力企业规划的人数配置模型[J].重庆科技学院学报(社会科学版).2019
[8].周仕盈,杨朝军,丁专鑫,马征程.资产配置中条件/非条件协方差矩阵的选择——兼论均值方差和风险平价模型的异同[J].上海金融.2019
[9].赵心.基于Black-Litterman模型对我国股票市场的资产配置研究[J].行政事业资产与财务.2019
[10].杜明月,范德成.知识密集型制造业技术创新资源配置效率研究——基于动态StoNED模型的半参数分析[J].经济问题探索.2019