本文主要研究内容
作者张建公（2019）在《矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法》一文中研究指出：针对现有矿用电动机振动信号故障特征提取方法存在依赖参数设置、频率混叠、信号失真等问题,提出了一种基于双树复小波变换的矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法。利用双树复小波变换对采集的矿用电动机振动信号进行分解,得到各层双树复小波系数,并采用软阈值滤波对各层双树复小波系数进行滤波处理,滤波处理后的双树复小波系数经双树复小波变换重构获得去噪信号。应用结果表明,该方法能有效去除电动机振动信号中噪声,提取的早期故障特征能很好地反映电动机实际运行工况,为电动机早期故障诊断提供了有效依据。
Abstract
zhen dui xian you kuang yong dian dong ji zhen dong xin hao gu zhang te zheng di qu fang fa cun zai yi lai can shu she zhi 、pin lv hun die 、xin hao shi zhen deng wen ti ,di chu le yi chong ji yu shuang shu fu xiao bo bian huan de kuang yong dian dong ji zhen dong xin hao zao ji gu zhang te zheng di qu fang fa 。li yong shuang shu fu xiao bo bian huan dui cai ji de kuang yong dian dong ji zhen dong xin hao jin hang fen jie ,de dao ge ceng shuang shu fu xiao bo ji shu ,bing cai yong ruan yu zhi lv bo dui ge ceng shuang shu fu xiao bo ji shu jin hang lv bo chu li ,lv bo chu li hou de shuang shu fu xiao bo ji shu jing shuang shu fu xiao bo bian huan chong gou huo de qu zao xin hao 。ying yong jie guo biao ming ,gai fang fa neng you xiao qu chu dian dong ji zhen dong xin hao zhong zao sheng ,di qu de zao ji gu zhang te zheng neng hen hao de fan ying dian dong ji shi ji yun hang gong kuang ,wei dian dong ji zao ji gu zhang zhen duan di gong le you xiao yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自工矿自动化的张建公，发表于刊物工矿自动化2019年05期论文，是一篇关于电动机早期故障论文,振动信号论文,故障特征提取论文,双树复小波变换论文,软阈值滤波论文,工矿自动化2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自工矿自动化2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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